特伦特和默西运河保护区位于北部约 50 米处,特怀福德保护区位于西南约 540 米处。评估结论是,运河保护区不会因拟议的开发地点而产生重要影响。特怀福德保护区也将免受任何影响;由于距离较远以及树篱和树木的间隙遮挡,无法与该地点互视。在这两种情况下,拟议的开发地点都不会对保护区产生重要影响。
摘要:支架是肾小管内预本植物,通过旋转器干预植入小型侵入性,以确保人体导管的通畅,主要是在心血管施用中。在小儿心脏病学中,支架已成为先天性心脏病(CHD)的公认程序,作为胸部手术的替代方法。CHD是指影响心脏在怀孕期间异常发育引起的一系列缺陷。在胎儿寿命期间,额外的分流剂允许建立平行的循环和妊娠生存,而冠心病与外界寿命不兼容,并且在出生后不久就需要进行医疗干预。本评论旨在讨论CHD中支架支架的艺术状况。尽管这些病理学严重程度,但由于病例的限制,该行业的投资仍然存在,并且仍然缺少专用设备。因此,在新生儿中通常以标签的基础利用市售成人支架,而没有对特定解剖结构和所需功能进行任何优化。在本综述中,提供了可用支架的分类,恢复了制造技术,材料和几何方面,以获得目标生物力学性能。分析了胎儿循环后,考虑了不同形式的冠心冠军,收集当前采用的支架,并讨论临床结果以概述理想设备的特征。
摘要 - 减少冠状动脉阻塞的最有效的支架技术使用是医学和技术的关键领域。支架特定于患者和根据患者动脉尺寸设计的不同类型的支架。通过计算模拟,我们可以根据患者的规模,强度和其他要求。这也是具有成本效益的方法。与简单的气球血管成形术相比,裸金属支架(BMS)的部署可以取得更好的性能。当前的药物洗脱支架(DES)的死亡率较低,支撑杆薄和高度安全。在这项研究中,在3D设计软件中使患者冠状动脉动脉。在冠状动脉设计的帮助下,我们使用AutoCAD设计冠状动脉支架,用于2D和SOLIDWORKS 3D。我们进行有限元分析来定义冠状动脉支架的设计结构强度。使用ANSYS。并使用不同的材料设计不同的支架几何形状。通过有限元分析的结果,我们发现最生物相容性的材料。在这项研究中,我们通过可扩展和自言自语的支架讨论了支架几何,设计和开发的技术。关键字:冠状动脉支架,FEA,支架设计,AutoCAD。
摘要 - 脑部计算机界面(BCI)具有潜在的能力来改善麻痹患者的生活质量。子量表EEG提供了一种替代性BCI信号采集方法,该方法损害了传统脑电图系统的局限性与颅内电极相关的风险,并在长期癫痫发作监测中表现出了希望。但是,尚未对BCI应用中的适用能力进行评估。这项研究对使用绵羊中的亚乳清和血管内支架电极记录的视觉诱发电势(VEP)进行了初步比较。子头皮电极记录了可比较的VEP振幅,信号到噪声比和带宽与支架电极。临床相关性 - 这是第一项研究,该研究报告了亚级级和支架电极阵列信号之间的分解。使用亚级EEG电极的使用可能有助于长期使用脑部计算机界面。
摘要 简介 南亚人比欧洲白人更容易患妊娠糖尿病 (GDM)。饮食和生活方式的改变可能会预防 GDM,并减少母亲和后代的不良后果。我们的研究旨在评估针对文化定制的个性化营养干预对具有 GDM 风险因素的南亚血统孕妇在 2 小时 75 克口服葡萄糖耐量试验 (OGTT) 后的血糖曲线下面积 (AUC) 的有效性和参与者的可接受性。方法与分析 总共有 190 名南亚孕妇,她们至少具备以下 2 个 GDM 风险因素——孕前体重指数 > 23、年龄 > 29、饮食质量差、直系亲属有 2 型糖尿病家族史或既往妊娠期间患有 GDM。她们将在妊娠 12-18 周期间入组,并以 1:1 的比例随机分配到:(1) 常规护理,加上每周发短信鼓励散步和发放纸质讲义或 (2) 由文化一致的营养师和健康教练制定和提供的个性化营养计划;并使用 FitBit 跟踪步数。干预持续 6-16 周,具体取决于招募的周数。主要结果是妊娠 24-28 周期间三个样本 75 克 OGTT 的葡萄糖 AUC。次要结果是根据 Born-in-Bradford 标准(空腹血糖 > 5.2 mmol/L 或餐后 2 小时 > 7.2 mmol/L)的 GDM 诊断。伦理与传播 本研究已获得汉密尔顿综合研究伦理委员会 (HiREB #10942) 的批准。研究结果将通过科学出版物和以社区为导向的策略在学术界和政策制定者中传播。试验注册号 NCT03607799。
结果:包括577名患者的注释图像。对来自338名患者的数据(平均n = 10,253个标记图像)的数据进行了培训,对119名患者进行了验证(平均n = 3,505个标记的图像),并对120名患者的测试组(平均n = 3,511个标记的图像)进行了评估。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。 网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。 在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描;AUC = 受试者工作特征曲线下面积;NPV = 阴性预测值;PPV = 阳性预测值;QCA = 定量冠状动脉造影。
缩写:AR表示主动脉爆发;作为主动脉狭窄; AVA,主动脉瓣区域循环; Avai,主动脉瓣区域索引到身体表面积; LVEF,左心室射血分数; ∆P,左心室和主动脉之间的压力梯度;和V Max,最大速度。
电子工业的快速发展导致了对便携式电子产品的持续需求。人们投入了大量精力来开发用于无线传感器网络[1]、生物医学传感器[2]、气体传感器[3]、执行器[4,5]和可穿戴设备[6,7]的微型设备。特别是由于物联网 (IoT) 的普及,“自主无线传感器”的需求也随之增加。这些设备可用于智能楼宇控制、工业过程自动化、工厂自动化和许多其他应用。这类设备需要集成的(即,板载)电源才能提供稳定的电流供应并提供大约 ~1 – 10 mA 的高峰值电流,同时占用较小的面积(< 1 cm 2)。最近的研究表明,除了电源之外,所有符合标准的无线通信所需的组件都可以集成到带有线键合天线的单个硅片上[8]。在晶圆级芯片上直接打印电源是一种低成本、小体积的解决方案。可充电电池(例如锂离子电池系统)由于能量密度高、循环寿命长而成为首选 [9 – 12] 。市售的低占用空间电池使用半导体加工工具(因此成本高),并且缺乏足够的容量为物联网设备供电。尽管微型无线设备很受欢迎且需求广泛,但在设计能够满足其功率和尺寸要求的储能机制方面取得的进展有限 [13] 。