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课程Vitae Wolfram Doehner，医学博士，博士，DIC，FESC，...
立体定向性心律失常放射性（Star）是针对结石性胞外疾病（SHD）患者的复发性心室心动过速/费颤（VT/VF）的治疗选择。心脏病学家认为的星星的当前和未来角色尚不清楚。这项研究旨在评估当前角色，应用障碍以及预期的恒星未来作用。在线调查，其中包括20个有关基线人口统计信息，意识/访问，当前使用以及Star的未来作用的问题。共有129名国际参与者完成了调查[平均年龄43±11岁，女性25岁（16.4％）。91（59.9％）参与者是电生理学家。九名参与者（7％）不知道Star作为治疗选择。64（49.6％）可以使用Star，而62（48.1％）已治疗/推荐患者进行治疗。恒星的常见主要指示为SHD中的复发性VT/VF（45％），无SHD的复发VT/VF（7.8％）或过早的心室收缩（3.9％）。报道了恒星的主要优势是无法接受常规治疗的心律不齐（49％）的心律不齐的功效，而无创治疗方法总体预期急性和短期急性和短期程序风险（23％）。大多数受访者可以预见，尽管只有少数群体期望它的一线指示，但STAR在具有或没有潜在的SHD的VT/VF治疗中的未来临床作用（分别为72％和75％）（分别为7％和5％）。立体定向性心律失常放射为复发性VT的一种新型治疗选择，似乎在心脏病学界获得了接受。进一步的试验对于进一步定义功效，患者人群以及适当的VT治疗临床用途至关重要。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
基于磁共振成像的 3D 打印立体定向脑活检装置在狗身上的准确性
图 2 A，犬头部有 3 个骨锚和 MRI/CT 标记。颧弓的每一侧和枕骨隆突用于固定骨锚。MRI/CT 标记被拧到骨锚的内螺纹上。标记是小塑料圆柱体，内装有黑色稀释钆。附着在犬头部的 MRI/CT 标记在两次检查中均可见。B，附着 3 个标记（颧弓两侧和枕骨隆突上）的 CT 表面重建。C，颧弓两侧附着标记后的脑部横向 T2 加权 MR 图像。D，哈瓦那犬头部的横向 T2 加权 MR 图像，带有预定的活检针轨迹（蓝线）。左侧尾状核1点、右侧梨状叶1点为靶点，活检针从脑回进入脑表面，未穿透脑室
评论文章立体定向放射外科与全脑放射治疗颅内转移瘤：系统评价与荟萃分析
血源性播散是导致脑转移的最常见转移方式；这意味着即使只看到一个颅内病变，整个大脑都可能受到微转移性疾病的影响。 [2] 最近，人们对这一前提产生了怀疑，导致一种反向哲学的出现，认为在某些患者中，颅骨内的疾病仅限于少数转移瘤，这种状态称为寡转移。 [2] 治疗脑转移常用的两种主要方法是对症干预和治疗干预。对症治疗通常包括使用皮质类固醇来减少肿瘤周围肿胀和使用抗惊厥药来防止癫痫复发。脑转移的治疗方案包括手术干预、全脑放射治疗 (WBRT)、立体定向放射外科 (SRS) 和化疗。多名患者会接受多种治疗方案的组合，治疗决策必须基于多个方面，例如患者的年龄和功能能力、初始肿瘤的类型、脑外疾病的程度、之前的治疗方法以及脑内病变的数量。[6]
当今乳房病理所需的立体定向活检的充分核心活检样本
含量的含量应最佳进行辅助诊断研究（p63，calponin，ck903，e-钙粘着蛋白，CK5/6，CK5/6，CK 7，MNF 116，S100，S100，网状染色等）或预后预测标记（ER，PR，AR，KI67，HER2，各种商业预测 - 预后测试电池），以及针对个性化医学的全面基因组分析，根据肿瘤的遗传概况来定制治疗方案。每个免疫接种剂将需要从石蜡块中至少一个4微米厚的组织段才能制备载玻片。理论上可以准备高达1050张载玻片，以从具有8量规设备获得的适当样品中进行其他研究，该样品提供了4.19 mm-厚（即4190微米）核心活检组织碎片。对于侵入性癌症，载玻片上需要超过1mm（> 1mm）线性癌的诊断症，而微渗透性癌需要超过0 mm，但小于或等于1mm（> 0mm-≥1mm）的侵入性侵入性癌进行诊断。一个核心活检片段带有A（4 mm x 4 mm x 4 mm）肿瘤质量
免疫检查点抑制剂与立体定向放射外科手术对肺癌和脑转移患者结合的协同作用：
客观的立体定向放射外科手术（SRS）是肺癌脑转移（BMS）的主要治疗方法。近年来，免疫检查点抑制剂（ICI）已应用于转移性肺癌，并有助于改善预后。作者调查了与肺癌同时ICI的SRS是否延长了总生存期（OS），改善颅内疾病控制并提高安全问题。在2015年1月至2021年12月期间，在Aizawa医院接受了肺癌BMS的SRS的方法。同时使用ICIS定义为SRS和ICI给药之间的3个月不超过3个月。基于11个潜在的预后协变量的倾向评分匹配（PSM；匹配比1：1），这两个治疗组的接收并发ICI的可能性相似。通过考虑竞争性事件，通过时间依赖性分析比较了有或没有并发ICI（ICI + SRS与SRS）的组之间的患者生存和颅内疾病控制。结果五百八十五名肺癌BM患者（494例非小细胞肺癌和91例小细胞肺癌）符合条件。93（16％）同时接受了ICIS。由PSM产生了两组，每组有89例患者（ICI + SRS组和SRS组）。初始SRS后ICI + SRS和SRS组的1年生存率分别为65％和50％，中位生存时间分别为16.9和12.0个月（HR 0.62，95％CI 0.44-0.87，P = 0.006）。2年累积神经系统死亡率分别为12％和16％（HR 0.55，95％CI 0.28-1.10，p = 0.091）。1年的颅内无进展生存率为35％和26％（HR 0.73，95％CI 0.53-0.99，p = 0.047）。2年的局部失败率为12％和18％（HR 0.72，95％CI 0.32-1.61，P = 0.43），并且2年远处的复发率为51％和60％（HR 0.82，95％CI 0.55-1.23，P = 0.34）。每组1例患者发生了严重的不良辐射事件（不良事件的常见术语标准[CTCAE 4级），在ICI + SRS组的3例患者中观察到3例CTCAE 3级毒性，在SRS组5例中（OR 1.53，95％CI 0.35-7.35-7.7.7.7，p = 0.75）。结论本研究发现，与肺癌BMS患者同时进行ICI的SRS与较长的生存率和持久的颅内疾病控制相关联，与治疗相关的不良事件无明显增加。
非小细胞肺癌患者脑转移立体定向放射外科治疗后软脑膜转移
目的立体定向放射外科 (SRS) 是治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者脑转移瘤 (BM) 的有效方法。然而，与 SRS 后软脑膜转移 (LM) 发展相关的因素仍不清楚。作者分析了 SRS 后 NSCLC 和 BM 患者中 LM 发展发生的发生率和风险因素，并研究了 LM 发展后的生存结果和预后因素。方法这项回顾性研究包括 2002 年至 2021 年期间因 MRI 诊断为 BM 而接受 SRS 治疗的 NSCLC 患者。作者记录了各种临床和人口统计数据，包括年龄、性别、肿瘤组织学、肿瘤分子特征、颅外疾病状态、既往开颅手术、卡诺夫斯基体能状态、全身治疗、肿瘤体积和 BM 数量。还记录了 LM 诊断后的治疗和生存结果。结果 在 SRS 治疗后，13.7% 的 NSCLC 和 BM 患者发展为 LM。较大的初始肿瘤体积和超过 5 个 BM 病变与 SRS 后 LM 的发展有关，但 EGFR 突变状态和 SRS 后治疗无关。多变量分析显示，对于 SRS 后 LM 患者，LM 后的化疗和靶向治疗与更好的生存相关。结论本研究首次在相对较大的 NSCLC 患者队列中评估 SRS 后 LM 的风险因素。对于存在后续 LM 风险因素（例如初始肿瘤体积和转移性病变数量）的 BM 患者，应考虑具有高 CNS 穿透能力的积极疗法。
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
通过立体定向放射外科治疗和癌症靶向治疗的协同作用改善脑转移瘤的治疗效果
脑转移瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤 ( 1 )。脑转移瘤的发病率是原发性中枢神经系统 (CNS) 脑肿瘤的 10 倍，占所有癌症患者的 20% 至 40%，在美国每年有超过 100,000 名新患者 ( 2 – 4 )。随着治疗方法的改进、无神经系统症状患者筛查的增加以及患者寿命的延长，脑转移瘤的发病率持续上升。长期以来，血脑屏障一直对传统化疗药物进入脑部并有效治疗这些病变构成挑战。因此，迄今为止，主要治疗方法包括手术、立体定向放射外科 (SRS) 和全脑放射治疗；全身疗法的作用有限 ( 5 )。目前，脑转移瘤患者的治疗方案包括按症状分层，以及按数量（单个病灶、寡转移、多转移）和大小分层疾病负担（6、7）。有症状且体能状态较差的患者通常仅接受最佳支持治疗即可获益（8）。有症状且体能状态良好的患者除了接受全身治疗（传统化疗、免疫疗法和/或靶向分子疗法）外，还可能接受手术和/或放疗（SRS、低分割放射外科或全脑放疗），具体取决于转移瘤的数量和大小
使用序列 MRI 纵向分割自动评估脑转移瘤立体定向放射治疗结果
摘要 — 评估脑转移瘤放射治疗结果的标准临床方法是通过监测纵向 MRI 上的肿瘤大小变化。该评估需要在治疗前和治疗后的几次随访扫描中获取的许多体积图像上勾勒出肿瘤轮廓，而这项工作通常由肿瘤科医生手动完成，给临床工作流程带来了很大负担。在本文中，我们介绍了一种使用标准序列 MRI 自动评估脑转移瘤立体定向放射治疗 (SRT) 结果的新型系统。该系统的核心是一个基于深度学习的分割框架，可在序列 MRI 上高精度地纵向描绘肿瘤。然后自动分析肿瘤大小的纵向变化，以评估局部反应并检测 SRT 后可能出现的不良放射影响 (ARE)。该系统使用从 96 名患者（130 个肿瘤）获得的数据进行训练和优化，并在 20 名患者（22 个肿瘤；95 次 MRI 扫描）的独立测试集上进行评估。自动治疗结果评估与肿瘤专家的手动评估之间的比较表明，在检测局部控制/失败方面，准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、89% 和 92%，在检测 ARE 方面，准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、100% 和 89%。