• Single- leg central-reaction hop (1 central stimuli) *2 colors • Single- leg peripheral-reaction crossover hop (reaction time between 2 peripheral stimuli) *2 colors peripheral R/L • Single leg memory triple hop reaction (memorized stimulus with distractor stimuli) *1/6 colors • Single leg pursuit 6 m hop (requiring visual field tracking and spatial navigation) Physical performance and reaction time (cognitive性能)有效且可靠地测试,与传统相比,交叉降低的性能降低了10%,三倍。
在学术研究和工业设定中,水气泡的灵活操纵至关重要,例如污水处理,[1-4]矿物质浮选,[5,6]压力传感器[7] [7]和与气体相关的电化学。[8-10]迄今为止,大多数报告的操纵气泡的方法主要依赖于浮力的援助或源自底物不对称几何结构的拉普拉斯压力梯度的合作。[11-15],例如,受仙人掌刺的定向水滴传输能力的启发,Yu等。报道了一种超疏水铜锥,该铜锥由低表面倾斜的涂料组成,能够由于巨大的拉place压力差而沿浮标和抗增强性的方向运输气泡。[16]张和同事通过利用激光削皮的技术和表面超疏水层涂层来制造各种超毒甲基甲基丙烯酸甲酯(PMMA)片(PMMA)片(PMMA)片。[17]
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我们引入了一个新框架,用于从脑记录中超现实地重建感知到的自然刺激。为此,我们在神经解码流程的最早阶段采用了生成对抗网络 (GAN),通过获取功能性磁共振成像数据作为受试者感知的由 GAN 的生成器网络创建的面部图像。随后,我们使用线性解码方法从脑数据中预测 GAN 的潜在状态。因此,获得了刺激 (重新) 生成所需的潜在表示,从而实现了突破性的图像重建。总之,我们开发了一种非常有前途的方法来解码现实世界数据的神经表征,这可能为系统地分析功能性大脑中的神经信息处理铺平道路。
全世界数百万人因中风,脊髓损伤,多发性硬化症,脑损伤,糖尿病和运动神经元疾病(如ALS)(肌萎缩性横向硬化症)而遭受运动或感觉障碍。将大脑直接连接到计算机的脑部计算机界面(BCI)提供了一种研究大脑并可能恢复患有这些衰弱状况的患者的障碍的新方法。然而,当前面临的BCI技术面临的挑战之一是在维持效率的同时最大程度地降低手术风险。微创技术,例如立体电脑摄影(SEEG),在癫痫患者的临床应用中已更广泛地使用,因为它们会导致并发症较少。SEEG深度电极还可以进入大脑的沟和白质区域,但尚未在脑部计算机界面中进行广泛研究。在这里,我们展示了与人手中的运动和触觉相关的沟和皮质下活性的第一个演示。此外,我们已经将基于SEEG的深度记录中的解码性能与用电视造影电极(ECOG)获得的分解性能进行了比较。最初的解码性能和观察到大多数神经调节模式在振幅试验到审判中的变化而变化,并且是短暂的(比研究的持续纤维运动的持续性纤维运动的差异明显短),导致基于使用时间相关的可重复性指标的特征选择方法的开发。开发了一种基于时间相关的算法,以隔离始终重复的特征(准确解码所需)并具有与运动或触摸相关刺激有关的信息内容。随后,我们使用这些功能以及深度学习方法来自动对具有高精度的单个纤维的各种电动机和感官事件进行分类。
摘要:视觉感知是人类生活的重要组成部分。在面部识别的背景下,它使我们能够区分情绪和区分一个人与另一个人的重要面部特征。然而,患有记忆丧失的受试者面临严重的面部处理问题。如果面部特征的感知受到记忆障碍的影响,那么就可以使用来自大脑视觉处理区域的大脑活动数据对视觉刺激进行分类。本研究通过面部的反转效应区分熟悉度和情绪方面,并使用卷积神经网络 (CNN) 模型 (EEGNet、EEGNet SSVEP (稳态视觉诱发电位) 和 DeepConvNet) 从原始脑电图 (EEG) 信号中学习判别特征。由于可用的 EEG 数据样本数量有限,引入了生成对抗网络 (GAN) 和变分自动编码器 (VAE) 来生成合成 EEG 信号。生成的数据用于预训练模型,并初始化学习到的权重以在真实 EEG 数据上训练它们。我们研究了脑信号中的细微面部特征以及深度 CNN 模型学习这些特征的能力。研究了面部倒置的影响,观察到 N170 成分具有相当长且持续的延迟。结果,根据面部姿势将情绪和熟悉刺激分为两类。直立和倒置刺激类别的混淆发生率最小。该模型学习面部倒置效应的能力再次得到证明。
血清素能功能障碍与重度抑郁症(MDD)有关,但这种关系的机制仍然难以捉摸。5-羟色胺1A(5-HT 1A)自身受体调节脑部羟色胺神经元的触发,并定位为对负面情绪产生大规模影响。在这里,我们研究了Raphe 5-HT 1A结合与负面情绪的脑网络动态之间的关系。22名健康志愿者(HV)和27名无药物参与者使用[11 C] CUMI-101(CUMI)进行了PET,以量化中脑raphe nuclei和FMRI扫描中的5-HT 1A结合,并在情绪负面的情况下进行扫描。使用多元动力学系统模型在fMRI数据中估计了对负面情绪有效的因果关系。在观看阴影下,MDD受试者表现出对杏仁核,基底ganglia,thalamus,轨道额叶皮层,下额回和背膜前额叶皮层的显着海马抑制作用(IFG,DMPFC)。MDD相关的连通性与Raphe 5-HT 1A结合无关。然而,杏仁核,丘脑,IFG和DMPFC的海马抑制更大,与海马5-HT 1A结合相关。
大理石爆炸测试是一种经过药理验证的范式,用于研究实验室啮齿动物中的焦虑样行为。我们的实验室已将此测定作为行为筛查的一部分,以检查药物引起的负面情感状态。从历史上看,我们先前的大多数暴饮暴食研究都专门且可靠地检测到了基础和酒精戒断引起的负面影响的青少年差异。然而,在实验设计中包括女性受试者时,在我们先前的工作中,与年龄相关的大理石行为差异要么是不存在的,要么是相反的。据报道,由于雌性的化学感应提示是男性的抗焦虑性,因此本研究检查了相反的成年成员的气味如何影响成人以及青少年小鼠的大理石养成行为。对照研究研究了在存在新型中性(香草)和厌恶(茶树)气味的情况下小鼠的反应性。成年男性在存在女性床上用品的情况下表现出焦虑样行为的迹象,而两性的成年女性和青少年小鼠在存在男性和女性床上用品的情况下增加了大理石居民行为。在存在厌恶气味的情况下,所有小鼠都表现出更多的埋葬,而只有青少年才能响应新的中性气味而增加大理石居民。这些数据表明性别相互作用在性别和非挥发性气味的影响中,从性别不佳的成人种子中的挥发性和非挥发性气味在与实验设计的大理石爆炸性测试中,对实验设计和程序的相关性测试在包括性别作为生物学变量的大理石爆炸性测试中。
Participants ................................................................................................................... 47 Test stimuli ................................................................................................................... 48 Experimental design ................................................................................................. 50 Hypothesis and analysis plan .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
P 12 Theoretical and Experimental Insights Into Stimuli Responses of Two Isostructural Mofs Differing by a Single Atom ............................................................................................................................................................................................................................... Mazur, Bogdan Kuchta, Filip Formalik, Volodymyr Bon, Stefan Kaskel,Kornel Roztocki,Agnieszka Janiak