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对随机葡萄糖 - 胰岛素动力学的统计见解：用Michaelis-Menten功能建模胰岛素降解
摘要。在这项研究中，使用随机微分方程分析了具有Michaelis-Menten功能的葡萄糖 - 胰岛素模型，作为胰岛素降解的速率。此外，我们使用米尔斯坦法解决了随机葡萄糖胰岛素模型，该方法基于截短的ITO-Taylor膨胀。随机和确定性模型的近似解的比较。一个模型允许在葡萄糖胰岛素疾病中随机波动。此外，随机葡萄糖胰岛素模型的数值解决方案还可以洞悉其变异性。该模型准确地预测了葡萄糖 - 胰岛素动力学，这是管理糖尿病的强大工具。分析和仿真结果是一致的。可能会导致改进的治疗策略和个性化的医疗干预措施。治疗和胰岛素注射对这些参数敏感。数值模拟证实了理论结果。2020数学主题分类：34L99关键词和短语：统计见解，随机葡萄糖 - 胰岛素动力学，建模胰岛素降解，Michaelis-Menten函数
用于预测股票市场趋势的机器学习模型的比较分析
研究学者，印度萨加尔萨加尔的计算机科学与工程学院助理教授阿迪纳科学技术学院摘要：准确预测股票市场趋势是财务预测的重要组成部分，需要使用强大的方法来导航动态市场行为中固有的复杂性。这项研究对各种机器学习模型进行了比较分析，包括支持向量回归（SVR），线性回归，随机森林，K-Nearest邻居（KNN），决策树和弹性网，旨在预测三种nifty Indices的股票市场趋势：金融服务，信息技术和金属。评估将平方误差（MSE）用作度量标准，以及预测开放库存值的精确度。调查结果表明，决策树模型始终在所有检查指标中产生最低的MSE，这表示其出色的预测能力。随机森林模型还展示了竞争性能，尤其是在漂亮的金融服务和漂亮的金属指数中，提供了以低MSE为特征的可靠预测。相反，SVR模型显示出升高的MSE值，表明其在此特定分析中的功效有限。这项研究强调了模型选择在财务预测中的重要性，并强调了基于树的方法在有效捕获股票市场数据中存在的非线性关系方面的潜力。这项研究通过确定有效的机器学习模型来预测股票趋势，从而增强了金融市场中预测分析的领域。未来的调查可能集中于实时数据的整合，超参数的优化以及分析以涵盖全球市场的扩展，从而提高了这些预测模型的鲁棒性和适用性。
研究文章回顾影响不确定性条件下随机商业决策模型选择的关键因素
不确定情况下的决策是一项普遍存在的挑战，影响着不同领域的个人、组织和社会。虽然现有研究已经广泛探索了随机模型的技术复杂性，但它经常低估影响模型选择和实际应用的关键影响因素，例如组织动态、情境约束和个人技能限制。本研究回顾了现有文献，以揭示个人倾向、情境因素和情境条件如何共同推动不确定决策场景中的随机模型选择。该研究通过谷歌学术搜索引擎采用现有决策科学文献的叙述内容审查方法；选择与商业中随机决策模型的使用相关的同行评审学术期刊、会议论文集和意见论文。研究结果表明，虽然所有因素都会影响随机模型选择，但情境条件（尤其是组织文化和资源可用性）是最重要的。主要结论是，资源充足的支持性环境可增强 SBDM 的采用和适应性，而资源限制或抵制性文化往往会阻碍有效的 SBDM 利用。该研究为决策科学家、管理者和政策制定者提供了宝贵的见解，以培育开放和支持的组织文化，确保在相关软件、工具和员工培训上投入足够的资源，并解决背景限制。
从缺货到成功：利比里亚利用数据驱动解决方案推进计划生育的大胆举措
在利比里亚马里兰县哈珀市的清晨，萨梅塔·乔治 (Sametta George) 坐下来写下她当天的“待办事项”清单。当城市渐渐苏醒时，萨梅塔走出办公室，知道她作为利比里亚计划生育协调员的一天将远离她精心制定的计划。在利比里亚的医疗保健系统工作了 23 年（从诊所到国家领导层），她已经学会了期待意外。然而，面对每一次挑战，她做出改变的决心只会更加坚定。萨梅塔对公共卫生的热情源于她的成长经历。小时候，她看着母亲随时准备好必需品，帮助有需要的邻居。“我妈妈是我帮助他人的动力，”萨梅塔分享道。“这些道德教训和服务行为激励我走上了护理之路，并最终成为公共卫生领导者。”如今，萨梅塔领导着确保利比里亚各地妇女能够获得计划生育产品和服务的努力——她认为这些服务对妇女的健康、赋权和经济稳定至关重要。但确保避孕药具供应的道路并不平坦。过去十年，由于缺乏对计划生育供应链的充分了解，利比里亚政府在供应管理方面面临重大挑战
证券交易所公告
2018 5 葛兰素史克公司 (LSE/NYSE: GSK) 今天宣布，欧洲药品管理局 (EMA) 已接受审查 Shingrix（葛兰素史克的重组带状疱疹疫苗，简称 RZV）预充式注射器的监管申请，该申请用于预防带状疱疹。新型预充式注射器无需在注射前重新配制单独的小瓶，为医生、药剂师和其他负责接种疫苗的医疗保健专业人员提供了一种便捷的选择。该疫苗的当前形式由冻干（粉末）抗原和液体佐剂组成，医疗保健专业人员在注射前将它们混合在一起。新形式与重新配制的疫苗成分相同，提交申请基于证明两者可比性的数据。5 此次欧洲监管审查是在美国 FDA 于 2025 年 1 月 8 日接受新型预充式注射器申请之后进行的，这延续了葛兰素史克致力于提供解决方案以提高成人免疫接种率的承诺。 GSK 还在研究将此演示文稿提交给其他市场。自 2018 年起，GSK 的带状疱疹疫苗已在欧盟获批用于预防 50 岁及以上成人的带状疱疹 (HZ) 和带状疱疹后神经痛 (PHN)；自 2020 年起，用于预防 18 岁及以上患有 HZ 风险较高的成人。6 关于带状疱疹 带状疱疹通常表现为皮疹，胸部、腹部或面部出现疼痛的水疱。7 皮疹出现后，多达 30% 的人会出现 PHN，8 这是一种长期的神经痛，可持续数周或数月，有时可持续数年。1 带状疱疹还会造成巨大的医疗保健和人力成本，57% 的带状疱疹患者报告平均缺勤 9.1 天。9 带状疱疹是由水痘-带状疱疹病毒 (VZV) 重新激活引起的，该病毒也是导致水痘的病毒。 1 到 50 岁时，大多数成年人都会感染 VZV 10，有些成年人可能会随着年龄的增长而重新激活。 7 随着年龄的增长，免疫系统对感染的反应强度会减弱，这会增加患带状疱疹的风险。 7 关于 Shingrix（重组带状疱疹疫苗，或 RZV） Shingrix（GSK 的重组带状疱疹疫苗，或 RZV）是一种非活体重组亚单位疫苗，适用于预防 50 岁及以上的成年人患上带状疱疹。它结合了抗原糖蛋白 E 与佐剂系统 AS01B，可能有助于克服与年龄相关的免疫反应的自然下降，这种下降加剧了保护 50 岁及以上的成年人免受带状疱疹的挑战。11,12 RZV 不适用于预防原发性水痘感染（水痘）。在一些国家，RZV 也被批准用于 18 岁或以上患带状疱疹风险较高的成年人。 RZV 的使用应符合官方建议和当地产品标签。请参阅产品信息 (PI) 了解重要的剂量、用法、在欧洲，可通过以下链接获取有关药物安全性的信息：https://www.ema.europa.eu/en/medicines/human/EPAR/shingrix 关于葛兰素史克 葛兰素史克是一家全球生物制药公司，其宗旨是联合科学、技术和人才，共同战胜疾病。更多信息请访问 gsk.com。
物理气候风险：自1979年以来对历史上最极端和美国热浪的股票价格反应
气候变化增加了了解物理气候风险的需求，例如热浪的频率和严重程度的增加，以进行知情的财务决策。这项研究调查了极端热浪对欧洲和美国股票回报的财务影响。因此，该研究通过整合气候科学和金融的方法来结合气象和股票市场数据。作者使用气象数据来确定自1979年以来在欧洲和美国的五个最强的热浪，以及活动研究分析，以捕获其对环境绩效水平不同的公司股票价格的影响。这些发现表明，21世纪的热浪频率显着增加，反映了全球变暖的趋势，并且欧洲的热浪通常比美国的强度更高，持续时间更高。这项研究提供了证据表明，极端热浪降低了两个地区的库存价值，投资组合下降了3.1％。但是，投资者反应存在明显的跨国差异。与过去的进一步的热浪相比，在美国列出的股票似乎更受热浪的影响，而对欧洲股票价格的影响与事件强度和持续时间更加紧密相关。 仅针对美国样本，该分析揭示了高公司环境绩效对热风险的缓解作用。股票似乎更受热浪的影响，而对欧洲股票价格的影响与事件强度和持续时间更加紧密相关。仅针对美国样本，该分析揭示了高公司环境绩效对热风险的缓解作用。这项研究介绍了一种创新的跨学科方法论，将气象精度与财务分析合并，以提供对与气候相关风险的更深入的见解。
化石燃料股又将迎来糟糕的一年和十年
随着该行业传统的价值理论逐渐被侵蚀，以及曾经的股市回报主要驱动力在主要股指中变得越来越边缘化，一种投机性投资理论悄然出现。化石燃料投资现在是一种对地缘政治混乱和短期不稳定的隐性押注。这在俄罗斯入侵乌克兰之后最为明显。入侵之前，在现行大宗商品价格下，化石燃料巨头在分红和回购之后难以产生正的自由现金流。4 随着全球经济从新冠疫情中复苏，价格稳步上涨。随后，普京入侵后的供应冲击导致能源价格飞涨。利润连续几个季度飙升，然后在 2023 年回到新冠疫情之前的水平。5 但对一些投资者来说，这一飙升证明该行业已经回归。
随机性作为过度拟合的解决方案——一种新的模型和非侵入性脑电图前景的比较研究
内在语言的潜力和实用性对于开发实用的日常脑机接口 (BCI) 应用至关重要，因为它代表了一种独立于外部刺激运行的大脑信号，但由于在解读其信号方面面临挑战，它在很大程度上尚未得到充分开发。在本研究中，我们在公开可用的数据集上评估了各种机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型的行为，采用流行的预处理方法作为特征提取器来增强模型训练。我们面临着重大挑战，例如受试者相关的变异性、高噪声水平和过度拟合。为了特别解决过度拟合问题，我们建议使用“BruteExtraTree”：一种依赖于从其基础模型 ExtraTreeClassifier 继承的中等随机性的新分类器。该模型不仅在我们的实验中与最佳深度学习模型 ShallowFBCSPNet 相匹配，在主题无关场景中达到 32% 的准确率，而且在主题相关情况下达到 46.6% 的平均主题准确率，超越了最先进的模型。我们在主题相关情况下的结果显示，使用受 LLM 预训练启发的内部语音数据的新范式是可能的，但我们也强调，迫切需要彻底改变数据记录或噪声消除方法，以便在主题无关情况下实现更实际的准确率。
E-RATE 第 28 年 (2025-2026) 提案请求 RFP #2025 - 01 470 # 250016356 林肯联合学区 2010 W. Swain Rd Stockton, CA 95207 N
服务提供商标准和合同要求 E-RATE 补充条款和条件 签署后的副本将与投标响应一起返回。1996 年《电信法案》设立了一项基金，全国的学校和图书馆（“申请人”）可以通过该基金获得符合条件的电信产品和服务的折扣。该计划通常称为 E-rate 计划。互联网接入、电信产品和服务、内部连接产品、服务和维护的折扣资格由联邦通信委员会（“FCC”）决定。申请经根据该法案设立的通用服务管理公司（“USAC”）批准后，即可获得资金。折扣金额基于有资格获得免费和减价餐的学生人数。
Stockport可以种子基金申请...
建议详细说明重建祈祷花园。种植新的灌木和床上用品植物，以吸引传粉媒介。我们想购买种子和水果灌木丛在我们的蔬菜种植者中生长，以用于食品技术课程和学校厨房。我们今年与大黄成功做到了这一点，并希望明年扩大。最后，我们将购买一些种子和塞子植物来重新饲养一些草地，以增加学校理由的生物多样性，并有助于抵消我们的排放。我们将为祈祷花园购买植物，灯泡和灌木。（500英镑）我们将购买种子和水果灌木丛，草药，土豆一个迷你绿色屋，以种植西红柿等，以种植我们自己的农产品。（400英镑）种子和插入植物，用野花在学校的一些草地重新烤。（100英镑）建议将如何应对气候变化和 /或增加生物多样性< / div>