XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemStocco
eUropass CV -CV Elena Geneva div>
Fornasaro, S., Gurian, E., Pagarin, S., Genova, E., Stocco, G., Decorti, G., Sergo, V., Bonifacio, A. Ergothioneine, a dietary amino acid with a high relevance for the interpretation of label-free surface enhanced Raman scattering (SERS) spectra of many biological samples (2021) Spectrochimica Acta - Part A:分子和生物分子光谱，246，艺术。否。119024。
惊人的大脑
照片积分：前封面：©Istock/Janulla；标题页：©Istock/Julos;第4页（主）：©ISTOCK/ ETUTICONCOMMUNICATIONS；第4页（左插图）：©istock/evgeny terentev;第4页（右插图）：©Istock/Marka Destek;第7页（左，右），8，9（右）：©bsip sa/ alamy;第9页（左）：由杰克和贝弗利·威尔格斯的收藏提供；第10页：©jacopin/bsip/superstock;第11页：©Istock/Henrik Jonsson图形设计；第12页（主要）：©Dan Dunkley/Science来源；第12页（插图）：©James Holmes/Science来源；第13页：©Mark Harmel/Alamy；第14页：由华盛顿大学提供（R.P.N.Rao＆A。Stocco）;第15页：©Photosindia.com LLC/Alamy;第16页：©chrisroll/123rf;第17页（左）：©istock/goldenangel;第17页（右）：©istock/monkeybusinessimages；第18页：©istock/spotmatik
与认知的共同模型桥接生成网络
引言智能系统通过拥有良好的老式人工智能（即Gofai或“象征性”）推理和连接主义统计学学习（例如Hitzler等。2022）;但是，如何整合两者尚无共识。较少的方法之一是将生成的AI模型和认知体系结构整合到单个混合系统中。对人类认知结构进行建模的主要候选者是认知的常见模型，以前是心灵的标准模型（Laird，Lebiere和Rosen-Bloom 2017），但是目前它缺乏使低级连接因素在认知水平上可以解释的方法。认知的通用模型（CMC）概述了人类认知如何在计算机上运作的说明，并通过大规模的神经科学数据进行了验证（Stocco等人。2021）。相比之下，大多数生成神经网络不受与生物学的对应关系的约束，而是采用务实的方法来产生不知知的输出。认知建模和人工智能具有不明显的目标，即一方面解释和预测人类和动物的行为，并解决问题并执行任务而没有人类指导。然而，认知模型可以从当前深度学习方法的整体中受益，因为生成网络解决的许多任务都是认知建模缺乏详细过程模型的任务，例如受到启示，想象力和自然语言处理。为
“可持续蓝色经济”
1 KHELIL NAWEL 91/100 已录取 2 YAHIA MEDDAH RABIA 89/100 已录取 3 KACIMI ADEL 88/100 已录取 4 AHMED AYMAN 85/100 已录取 5 VALLEJO ANN CAROLE 85/100 已录取 6 WIEM BOUSELLAA WIEM 85/100 已录取 7 REBAI NOURHAEN 81/100 已录取 8 SARTI OTMANE 80/100 已录取 9 SAFHI AMINE EL MAHDI 78/100 已录取 10 MAKHARADZE MARIKA 77/100 已录取 11 MORCILLO RIPOLL YOLANDA 77/100 已录取 12 SQUITIERI FLAMINIA 77/100 录取 13 BEN GRIRA CHAIMA 76/100 录取 14 BENHNIYA BOUCHRA 76/100 录取 15 PRAZNIK ANDREA 76/100 录取 16 HEMMATIMOJARRAB MOHAMMADREZA 74/100 录取 17 STOCCO ENEA 74/100 录取 18 BELLABAD FAHIMA 72/100 录取 19 EL HAISSEN ABDELOUAHAB 72/100 录取 20 ZRIBI SALMA 72/100 录取 21 DJOUED KAHINA ZINA SEGHIRA 71/100 录取 22 DRIDI AKREM 71/100 录取 23 BENDERS PAULA ELISA 70/100 录取