• Lau, Qian & Roland (2000, JPE) “没有失败者的经济改革”:避免大规模失业和社会动荡的双轨制 • Song, Storesletten & Zilibotti (2011, AER) “像中国一样增长”:一个最终将消失的国有部门的转型经济
本文采纳了《中国资本市场和殖民机构》初稿的部分内容。感谢白英、瑞埃斯特维斯、方汉明、泰勒·贾沃斯基、贾瑞雪、汤姆·罗斯基、杰拉德·罗兰、凯蒂尔·斯托莱斯莱滕、魏尚进、迈克尔·郑以及在各种研讨会和会议上提出评论的听众。本文取代了《中国资本市场和殖民机构》初稿。我们特别感谢白英和贾瑞雪通过提供数据支持本项目。凯尔·巴茨、泽维尔·吉蒂奥克斯、李培元、刘易贝、内特·内利、奥斯汀·史密斯和泰勒·博丁史密斯提供了出色的研究协助。非常感谢美国国家科学基金会(拨款 SES 1124426)的支持。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
Schwert ( 1989 ),Campbell 等人关于公司层面股票资产价格的研究。( 2001 ) 和 Gilchrist、Sim 和 Za- krajsek ( 2012 );Bloom 等人关于工厂、公司、行业和总产出和生产率的研究。( 2018 ),Kehrig ( 2015 ) 和 Bachmann 和 Bayer ( 2013 ) Bachmann 和 Bayer ( 2014 );关于价格变化的研究,Berger 和 Vavra ( 2018 );关于消费和收入的研究,Storesletten、Telmer 和 Yaron ( 2004 ),Meghir 和 Pistaferri ( 2004 ) 和 Guvenen、Ozkan 和 Song ( 2014 )。其他论文发现,在经济衰退时期,GDP 和价格预测具有更高的预测者内部离散度和预测者之间的分歧,例如 Bachmann、Elstner 和 Sims(2013 年)、Popescu 和 Smets(2009 年)以及 Arslan 等人。(2015 年);在经济衰退时期,“不确定性”一词在“经济”一词附近的频率急剧上升(例如Alexopoulos 和 Cohen(2009 年)),并且广泛的不确定性因素指标是反周期的(Jurado、Ludvigson 和 Ng 2015 年)。
∗我们要感谢李·斯皮格尔(Zheng Liu),我们的讨论者马克·斯皮格尔(Mark Spiegel),洛伦·布兰特(Loren Brandt)和皮特·克莱诺(Pete Klenow),以及在旧斯科斯科联邦储备银行的亚洲经济政策会议(AEPC)的参与者,以提供宝贵的建议。我们从与Helu Jiang,Qiusha Peng,Vincenzo Quadrini,Kjetil Storesletten和Tao Zha的讨论中受益。我们感谢韦斯利·詹森(Wesley Janson)提供的出色研究帮助。我们还要感谢克利夫兰联邦储备银行,中国人民大学,国际商业与经济学,中央金融与经济学大学,国际新结构经济学和金融发展,中国国际宏观经济学(CICM)和中国国际金融联合会(CICF)的国际国际会议(CICF)。本文所述的观点是作者的观点,不一定是克利夫兰联邦储备银行或美联储系统委员会的观点。†中央财政大学。电子邮件:shijungu@cufe.edu.cn•克利夫兰联邦储备银行。电子邮件:chengcheng.jia@clev.frb.org
∗ 之前发布的名称是“创新网络和创新政策”。我们感谢 Chad Jones(编辑)、三位匿名审稿人、Philippe Aghion、Manuel Amador、Paul Antras、David Atkin、Salome Baslandze、Ariel Burstein、Lorenzo Caliendo、Vasco Carvalho、Ben Golub、Jill Grennan、Matt Jackson、Ben Jones、Chad Jones、Hugo Hopen-hayn、Bill Kerr、Pete Klenow、Sam Kortum、Atif Mian、Ezra Field、Bruno Pelligrino、Alessandra Peter、Stephen Redding、Peter Schott、Kjetil Storesletten、Alireza Tahbaz-Salehi、Aleh Tsyvinski、John Van Reenen、Jaume Ventura、Heidi Williams 和 Kei-Mu Yi 提供的有益反馈。我们还感谢许多研讨会和会议参与者的见解和评论。 Xugan Chen、Tianyu Fan 和 Daojing Zhai 提供了出色的研究协助。 † 普林斯顿大学经济学系和 NBER,ernestliu@princeton.edu。 ‡ 耶鲁大学管理学院和 NBER。
