XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemStr
原代人间充质干细胞的扩展Invitro培养物下调BRCA1相关的基因并损害DNA双链断裂识别
间充质干细胞（MSC）是多素的成年干细胞，对基于细胞的再生疗法有很大潜力。体外扩展改变其表观遗传和细胞特性，对DNA损伤反应（DDR）和基因组稳定性的影响很差。我们在这里报告了基于转录组的基于转录组的途径分析的结果，该途径分析了体外 - 脱落的人骨骨髓衍生的间充质干细胞（HBM-MSC），并补充了针对DNA双链断裂（DSB）修复的细胞测定。使用基因，KEGG和GSEA映射受体外衰老影响的基因途径，并被发现涉及DNA修复，同源重组（HR），细胞周期控制和染色体复制。在HBM-MSC中对X射线诱导的X射线诱导的DNA DSB的识别（C-H2AX + 53BP1焦点）的测定表明，在8周的体外衰减期间（即10个双倍的时间），细胞表现出较高的DDRADNA ddra。此外，观察到对DNA DSB识别受损的细胞的明显亚群。通过HR（例如Rad51，Rad54，BRCA1）参与DNA修复中的几个基因显示2.3至四倍降低了QRT-PCR的mRNA表达。我们得出的结论是，HMSC的体外扩张会导致与DNA断裂的识别和修复的衰老相关损害。
利用预先训练的Alexnet和相关矢量机的转移来回归，以预测健康的老年人大脑年龄从结构MRI
从脑结构MRI和年代年龄估计的大脑年龄之间的抽象差异与广泛的神经认知失误有关。大脑年龄估计的性能在很大程度上取决于预定义或手工制作的功能。尽管已经提出了基于3D卷积神经网络（CNN）方法，但它们需要高计算成本，大记忆负载和众多图像。将预先训练的2D CNN耦合用于转移学习的转移学习与建立的相关性向量机进行回归方法可以极大地增强模型的能力。采用了几种重要策略，包括特征传递学习，3D特征串联和降低维度。估计的大脑年龄是通过594个正常健康老年人（50 - 90岁）的结构磁共振成像（SMRI）建模的。我们提出并表现出预先训练的Alexnet作为可靠的特征提取器。此外，通过应用3D功能串联和减少数据，可以避免开发3D CNN的可观成本。所提出的方法以旧受试者的平均绝对误差为4。51年，可实现出色的性能。预测的大脑年龄也表现出高测试可靠性（类内相关系数为0.979）。对所提出模型的有效性和鲁棒性进行了充分的研究。所提出的方法可以与这些最先进的方法竞争甚至胜过表现，并且功能转移学习策略可以将新的观点引入一些具有预定义或手工制作的功能的知名脑周龄预测模型。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Stróżyk，M.，Muddasar，M.，Conroy，T。等（2024）。减少环境影响
摘要碳纤维（CF）的复合材料的使用越来越重要，因为它们在航空航天，汽车，建筑，体育和休闲等高端分节中的应用都越来越重要。但是，他们目前的高生产成本，高碳足迹和降低的生产能力将其用于高性能和奢侈品应用程序。CF生产总成本的大约50％是由于聚丙烯硝基烯（PAN）前体纤维（PF）的热转化为CF，因为它涉及在大型炉中使用高能量消耗和低加热效率。研究了这种情况，本研究建议在本研究中使用微波炉（MW）加热将PF转换为CF。这是科学和技术上具有挑战性的，因为PF没有吸收微波能量。虽然MW血浆已用于碳化纤维，但血浆的高温才能实现碳化，而不是纤维的MW吸收。因此，这项研究首次表明了如何通过使用新型微波（MW）启发器纳米纳米化方法在几秒钟内达到碳化温度> 1000°C，该方法是通过通过多沃尔碳纳米纤维（MWCNTS）在pf表面上开发的。值得注意的是，这些CF可以在廉价的家用微波炉中产生，并且具有与常规加热产生的CF相当的机械性能。此外，这项研究还提供了生命周期和环境影响分析，该分析表明，MW加热将基于木质素的CF产生的能源需求和环境影响分别降低了66.8％和69.5％。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Rullander，G.，Lorenz，C.，Hvittströmvall，A。等（2024）。水平的树皮和生物炭
有机材料（例如树皮和生物炭）可以是治疗雨水的有效过滤材料。但是，这种过滤器在保留微塑料（MPS）（一种新兴的雨水污染物）中的效率尚未得到充分研究。这项研究研究了通常与雨水相关的MP的去除和运输。将不同的MP类型（聚酰胺，聚乙烯，聚丙烯和聚苯乙烯）混合到25、50和100 cm长的水平树皮和生物炭过滤器的最初2 cm材料中。MP类型由25-900μm的球形和碎片形状组成。过滤器的水流为5 mL/min，持续一周，并通过μFTIR成像分析了MPS的总废料。为了获得更深入的见解，将一个100 cm的树皮过滤器副本分为10 cm段，并提取并计数每个段中的MPS。结果表明，在所有生物炭和树皮过滤器中，MP有效保留了> 97％。但是，无论滤波长度如何，在所有废水中都检测到MP。流出浓度分别在树皮和生物炭废水中测量5 - 750 MP/L和35-355 MP/L，> 91％的MP计数由小型（25μm）聚酰胺球形颗粒组成。将所有数据结合起来，使用更长的过滤器发现了平均MP浓度的降低，这可能归因于25和50 cm滤波器中的引导。树皮介质中MPS的ALYSES显示，大多数MP都保留在0-10 cm段中，但有些MPS进一步运输，其中19％的聚酰胺保留在80 - 90 cm段中。总体而言，这项研究表明，树皮和生物炭过滤器保留国会议员的有希望的结果，同时强调了系统堆积过滤器以减少污染雨水对环境的MP排放的重要性。
原始发表论文的引文（记录版本）：Hasselqvist, H., Renström, S., Strömberg, H. et al (2022). 家庭能源弹性：
能源弹性是能源政策和研究的重要焦点，因为能源系统正面临越来越多的挑战，例如由于可再生能源生产增加而导致的电力短缺，以及极端天气导致的停电风险。通常，在这些情况下，能源弹性侧重于基础设施和确保电力供应不受干扰。本文提出了一个关于弹性的补充观点，以家庭为研究弹性的起点。基于对多个学科弹性的理解，我们提出了家庭能源弹性的定义，可用于探索家庭如何在电力供应不稳定的情况下确保未来生活良好。此外，我们借鉴了能源富裕环境下未来家庭能源使用的当前想法（备用能源、能源效率、灵活性和能源自给自足），以创建一个探索家庭能源弹性的框架。我们发现不同想法之间存在多样性的潜力，而这种多样性并不总是存在于主流的未来能源使用愿景中。从家庭能源弹性的角度来看，我们希望挑战电力需求不可协商的观念，并揭示支持家庭在不确定的未来变得更具弹性的机会。
空军部门CFETP 2A7X3总部美国空军第一部分和华盛顿特区20330-1030 4 2023年12月4日AFSC 2A7X3飞机str
1。这个职业实地教育和培训计划（CFETP）是一份全面的教育和培训文件，可确定生命周期教育/培训要求，培训支持资源以及2A7X3，飞机结构维护专业的最低核心任务。CFETP将为人员提供成功的职业道路，并在职业实地培训的各个方面都严格灌输。此CFETP是根据Dafman 36-2689（全部力量开发）的要求开发的。此CFETP取代了2A7X3（2019年7月19日）CFETP和2A7X5（2019年7月19日）CFETP。官方CFETP可以在空军电子发布网站上找到。此CFETP不适用于美国太空部队。注意：占据相关职位的平民将使用第二部分来支持税务职位资格培训。2。CFETP由两个部分组成；主管将使用这两个零件来计划，管理和控制职业领域的培训。2.1。第一部分提供了专业总体管理所需的信息。第A节解释了每个人将如何使用该计划。B节确定了职业现场进步信息，职责和职责，培训策略和职业现场路径。第C节将每个级别与专业资格（知识，教育，培训等）相关联。第D节将资源限制与完成此计划有关，例如资金，人力，设备和设施。E节确定了过渡培训指南的要求，以支持职业现场重组。 2.2。E节确定了过渡培训指南的要求，以支持职业现场重组。2.2。第二部分包括以下内容：A节包含课程目标列表和培训标准主管将用来确定飞行员是否有满意的培训要求。B节标识可用的支持材料，例如资格培训套件（QTP），可以为支持能力培训而开发。第C节确定了培训课程指数主管可以用来确定资源是否可用于支持培训。此处包括的是强制性和可选课程。D节确定了主要命令（MAJCOM）独特的培训要求主管可以用来确定相关资格需求所需的其他培训。E节确定了专业培训标准（STS），包括职责，任务，支持培训的技术参考；空气教育和培训司令部（AETC）进行了培训，战时课程/核心任务和信函课程要求。 在单位层面，主管和培训师将使用第二部分来识别，计划和进行与本计划的总体目标相称的培训。 3。 使用CFETP中提供的指导将确保该专业的个人在职业生涯的适当时刻接受有效而有效的培训。 该计划将使今天的明天工作培训。E节确定了专业培训标准（STS），包括职责，任务，支持培训的技术参考；空气教育和培训司令部（AETC）进行了培训，战时课程/核心任务和信函课程要求。在单位层面，主管和培训师将使用第二部分来识别，计划和进行与本计划的总体目标相称的培训。3。使用CFETP中提供的指导将确保该专业的个人在职业生涯的适当时刻接受有效而有效的培训。该计划将使今天的明天工作培训。
活动：计算 DNA 图谱概率目标
STR？3) 具有特定 DNA 图谱（13 个 STR 的基因型）的概率是多少？4) 如何使用 DNA 证据评估犯罪现场的证据（计算有意义的比率并处理混合样本）？简介：使用 PCR 和凝胶电泳分析 13 个不同的 STR（26 个等位基因）将为您提供相关样本的 DNA 图谱。下图是 DNA 图谱的示例：DNA 图谱提供所分析的每个 STR 的基因型。基因型由每个等位基因的串联重复次数表示。例如，贡献此样本的个体是 TPOX STR 纯合子，基因型为 8,8。数字 8 指的是等位基因或目标序列中的重复次数。等位基因或目标序列通过重复次数来识别。样本还表明，供体是 CSF1PO STR 的杂合子，基因型为 11,12（或 11,12 重复）。虽然不太可能，但有可能在人群中找到具有相同 DNA 图谱的其他人。在法庭上，最好能够计算出随机人员具有该图谱的概率。它将为嫌疑人和证据之间的匹配提供定量值。对每个 STR 都进行了大量的研究。根据对数百人的 DNA 的研究，法医分析人员确定了至少 13 个存在于所有人类中的 STR。下表按基因座名称说明了我们了解的不同 STR 的信息。
计算 DNA 谱概率目标
STR？3) 具有特定 DNA 图谱（13 个 STR 的基因型）的概率是多少？4) 如何使用 DNA 证据来比较犯罪现场的证据（计算有意义的比率并处理混合样本）？简介：使用 PCR 和凝胶电泳分析 13 个不同的 STR（26 个等位基因）将为您提供相关样本的 DNA 图谱。下图是 DNA 图谱的示例：DNA 图谱提供所分析的每个 STR 的基因型。基因型由每个等位基因的串联重复次数表示。例如，贡献此样本的个体是 TPOX STR 纯合子，基因型为 8,8。数字 8 指的是等位基因或目标序列中的重复次数。等位基因或目标序列通过重复次数来识别。样本还表明，供体是 CSF1PO STR 的杂合子，基因型为 11,12（或 11,12 重复）。虽然不太可能，但有可能在人群中找到具有相同 DNA 图谱的其他人。在法庭上，最好能够计算出随机人员具有该图谱的概率。它将为嫌疑人和证据之间的匹配提供定量值。对每个 STR 都进行了大量的研究。根据对数百人的 DNA 的研究，法医分析人员确定了至少 13 个存在于所有人类中的 STR。下表按基因座名称说明了我们了解的不同 STR 的信息。
分析证书
测定描述：使用PromeGa TM使用PowerPlex 16 HS系统进行STR分析。结果据报道为13个Codis Str标记，用于确定性别的蛋白质蛋白和两个低端，高度歧视的果仁核苷酸STR标记。结果：在分析的15个STR基因座中，基因型谱构成了24-29个等位基因多态性的范围。解释：获得可接受的STR基因型（信号/噪声）所需的DNA浓度与人类基因组DNA的标准过程（〜1 ng/扩增反应）相当。这些结果表明，提交的细胞对应于命名的细胞系，且未被任何其他人类细胞或大量小鼠喂食器层细胞污染。敏感性：检测其特有的或其他人类细胞系的str多态性的灵敏度限制为〜2-4％。匹配：样本99356和99312彼此100％匹配，与97827、97437、97371、97171、97171、96184、96184、96183、95823、95823、95822、95822、93654、93654、93595和其他配置文件。可以根据要求提供其他匹配项。