•信息和随机选择的成本。SIMS(2003,2010); Caplin和Dean(2013,2015); Caplin,Dean和Leahy(2021);牙本质(2020); Denti,Marinacci和Rustichini(2020); Pomatto,Strack和Tamuz(2019); H·耶伯特和伍德福德(2020a,2020b);布洛德尔和郑(2021)。SIMS(2003,2010); Caplin和Dean(2013,2015); Caplin,Dean和Leahy(2021);牙本质(2020); Denti,Marinacci和Rustichini(2020); Pomatto,Strack和Tamuz(2019); H·耶伯特和伍德福德(2020a,2020b);布洛德尔和郑(2021)。
描述了1999 - 2008年的130家美国医院的临床护理数据,改编自研究Strack等。(2014)。每行描述了与糖尿病患者的``相遇'',包括有关人口统计学,药物,患者病史,诊断,付款和再入院的变量。
2。ICREA,加泰罗尼亚研究与高级研究机构巴塞罗那,西班牙10号加泰罗尼亚。11 12 *这些作者对这项工作也同样贡献13#铅接触:alejo.rodriguez-fraticelli@irbbarcelona.org 14 15摘要:16 17癌细胞,即使患有相同18个突变的患者,癌细胞也显示出广泛的表型变化。原始细胞的差异提供了潜在的解释,但是这些19种测定在传统上依赖于表面标记,缺乏克隆分辨率来区分20个茎和祖细胞的异质子集。为了应对这一21个挑战,我们开发了Strack,这是一个无偏的框架,纵向追踪22个克隆基因表达和膨胀动力学,并在获得23个癌症突变之前和之后。我们研究了两个不同的白血病驱动突变,即DNMT3A-24 R882H和NPM1CA,发现对这两种突变的响应在不同的干细胞状态下均为25个变量。具体而言,通常随时间越来越多的分化26个偏置干细胞可以有效地随两个突变扩展27。npm1c突变令人惊讶地逆转了克隆蛋白的内在偏置28,茎偏置的克隆会引起更加成熟的恶性29个州。我们提出了一个克隆的“反应规范”,其中预先存在的克隆状态30决定了不同的癌症表型潜力。31 32关键字:单细胞,癌症开始,原始细胞,谱系跟踪,DNMT3A,33 NPM1C,克隆造血症,髓样恶性肿瘤34 35 36亮点:37-单细胞在克隆级别的癌症开始(strack)。43 4438-离体扩展文化维持内在和可遗传的HSC异质性。39-预启示性突变增强了高输出干细胞的自我更新,40增加了其生存概率。41-转化突变重编程低输出干细胞命运到更成熟的42个恶性状态。
∗ We thank Ken-Ichi Akao, Eduardo Faingold, Drew Fudenberg, Oliver Hart, Michihiro Kandori, Akitada Kasahara, Jay Lu, Bentley MacLeod, Eilon Solan, Phillip Strack, Takuo Sugaya, Satoru Takahashi, Jean Tirole, Juuso Toikka, and Yasutora渡边提出了有益的建议。我们还感谢香港中文大学,哈佛大学/马萨诸塞州理工学院,霍茨邦大学,加利福尼亚大学戴维斯分校,东京大学和奥塔鲁大学经济理论2018年夏季经济理论研讨会的研讨会参与者的评论。同一作者的另一个工作文件“具有随机交易成本的顺序交换”的较早版本中包括了本文中报告的一些结果。† Haas School of Business, University of California Berkeley, 2220 Piedmont Avenue, Berkeley, CA 94720-1900, USA, and University of Tokyo, Faculty of Economics, 7-3-1 Hongo, Bunkyoku, Tokyo, 113-0033, Japan, e-mail: y.cam.24@gmail.com ‡ University at Buffalo, SUNY, Department of经济学,415 Fronczak Hall,Bu Quallo,NY 14260-1520,美国,电子邮件:neelrao@buffalo.edu
1威廉·哈维研究所,NIHR BARTS生物医学研究中心,伦敦皇后大学,伦敦皇后大学,伦敦伦敦,英国伦敦,英国2号,巴特斯心脏中心,圣巴塞洛缪医院,Barts Health NHS Trust,BARTS Health NHS Trust,West Smith Fild,伦敦,伦敦,英国,英国国王,公共卫生和福利,第3局,芬兰国王,芬兰人。 Health and Clinical Medicine, Skellefteå Research Unit, Umeå University, Skellefteå, Sweden, 5 Mediterranea Cardiocentro, Naples, Italy, 6 Department of Epidemiology and Prevention, IRCCS Neuromed, Pozzilli, Italy, 7 Research Center in Epidemiology and Preventive Medicine — EPIMED, Department of Medicine and Surgery, University of Insubria, Varese, Italy, 8 Center for哥本哈根大学医院临床研究与预防 - Bispebjerg和Frederiksberg,丹麦哥本哈根,9临床医学系,健康与医学科学系9心血管研究,邓迪大学,邓迪大学,英国邓迪大学,医学实验室(BCN-aim)12人工智能,deMatemàtiques和Informàtica,西班牙巴塞罗那大学,巴塞罗那大学,西班牙巴塞罗那大学,13 Steno糖尿病中心,哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省IB JUILS IBSTRACK IBSTRACK IBSTRACK INSERVERION STRACK芬兰图尔库库大学医院,英国伦敦15号卫生数据研究研究,美国伦敦国家健康与护理研究所16号,伦敦,英国
在两个空间维度中开发了非Fermi液体(NFL)的预测理论仍然是现代冷凝物理物理学的关键挑战。在真实材料的水平上,它可以洞悉诸如高-T_C超导性等紧迫问题,而从抽象的角度来看,它是对较低的2-D临界值的范式的范式,这是由于与有限密度的Fermions相互作用而引起的2-D关键性。功能性重新归一化组特别适合研究NFL,因为它可以处理其固有的强相互作用和非分析的算子[1,2] - 但是,由于准粒子图片的细分,人们对低能量现场理论的形式鲜为人知,而大多数理论方法的形式缺乏预测能力。我们试图通过使用已知的确切身份(例如由对称性的身份)来限制建模来解决此问题。具体而言,我们非扰动地研究了与2-D Fermi-surface相互作用的U(1)仪表的问题;早就知道,磁性矢量电势不会被颗粒孔连续体筛选,因此诱导了关键性[3,4]。我们首先展示了调节器与U(1)对称性的相互作用如何 - 特别是为了正确捕获Landau阻尼,我们需要一个软频率调节器来构成费米子,这破坏了仪表对称性并导致修改后的病房身份。这些身份虽然不及标准病房身份,但仍然提供耦合之间的确切关系并限制流量。[1] S. A. Maier和P. Strack,物理。修订版mod。物理。reizer,物理。我们讨论了该模型托管的NFL固定点,并演示了修改后的病房身份的合并如何影响其特性。我们对低能量物理诱导的UV-IR混合进行了一些评论,并通过规格对称性诱导的uv-ir混合,以及我们的结果对非Fermi液体的预测建模的含义。b 93,165114(2016)[2]84,299(2012)[3] M. Yu。 修订版 b 40,11571(1989)[4] S. Chakravarty,R。E。Norton和O. F.Syljuåsen,物理学。 修订版 Lett。 74,1423(1995)84,299(2012)[3] M. Yu。修订版b 40,11571(1989)[4] S. Chakravarty,R。E。Norton和O. F.Syljuåsen,物理学。修订版Lett。 74,1423(1995)Lett。74,1423(1995)