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成功在金字塔市场底部有利可图的策略
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改进直接索引：130/30 和 150/50 策略
资料来源：AQR、XPressFeed、S&P、MSCI Barra。我们从 1975 年到 2019 年每年 1 月 1 日开始运行 45 个单独的策略模拟，所有模拟都于 2019 年 12 月 31 日结束。对于直接指数化，我们每月都会将税收成本和交易成本降至最低，但前提是保持在与标准普尔 500 指数的预先指定的跟踪误差（使用 MSCI Barra 风险模型计算）范围内。对于 130/30 和 150/50，在每月重新平衡中，我们最大化价值动量因子模型的敞口，并将税收成本和交易成本降至最低，但前提是保持在与标准普尔 500 指数的预先指定的跟踪误差（使用 MSCI Barra 风险模型计算）范围内。交易成本根据 VIX、股票风险和相对于股票交易量的交易量计算。对于税收成本，我们模拟了两种替代税率假设：2020 年税率制度和拟议的拜登税收计划制度。在 2020 年税率制度下，短期资本收益的税率假设为 40.8%，长期资本收益和股息收入的税率假设为 23.8%。我们假设，根据拜登税收计划，所有收益和股息均按 43.4% 的统一税率征税。在报告税收优惠时，我们会分别针对只能抵消长期资本收益的投资者和可以同时抵消长期资本收益和短期资本收益的投资者计算税收优惠。此外，我们通过计算有效税率或未来税负的预期现值来核算未实现资本收益。我们对 2020 年税率制度和拜登税收计划制度分别采用 10% 和 25% 的有效税率。最后，所有税收优惠均相对于基准计算，基准被建模为直接持有被动 ETF，该 ETF 分配股息收入但不产生任何资本收益，并且所有其他建模选择（资本流动、慈善捐款和税率）均一致应用。
修改行为的父母策略：积极强化的积极因素
这项研究研究了基于B.F. Skinner的操作条件理论，研究积极加强作为修改儿童行为的中心育儿策略的有效性。使用因子分析，出现了两个关键因素：积极强化对行为变化及其对亲子动态的影响的影响。积极的强化涉及以利益刺激奖励理想的行为，可以促进这些行为的重复并产生有益的长期结果。证据表明，这种方法不仅增强了理想的行为，而且还提高了父母与子女之间关系的质量，并教授ERS和学生。尽管有人认为仅依靠积极的强化可能会扼杀创造力或压力关系，但当前的搜索支持其在促进道德发展，减轻压力以及提高认知能力（例如焦点和工作记忆）中的作用。案例研究说明了积极的强化如何有效地解决行为问题，促进学习成绩并有助于情感幸福感。未来的研究应探讨阳性增强如何影响脑衍生的神经营养因子（BDNF）和催产素水平。总而言之，虽然积极加强是一种强大的工具，但将其与其他学科技术相结合可以最大程度地提高儿童发展并加强照顾者的关系。
AI和机器人顾问的兴起：重新定义数字时代的财务策略
在这些创新中，人工智能（AI）已成为转型的关键推动者。AI为金融领域的各种应用程序提供了权力，包括欺诈检测系统，预测性信用评分模型和机器人顾问。尤其是机器人顾问，通过提供自动投资管理服务来彻底改变财富管理，这些服务以传统咨询服务的一小部分提供个性化的财务建议[3]。于2000年代后期推出，最初专注于基本投资组合管理的机器人顾问，但此后已演变成结合了复杂的功能，例如机器学习和自然语言处理。这些进步使机器人顾问能够提供越来越定制和适应性的建议，从而增强了其对更广泛的用户的价值主张[4]。
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该招股说明书的分布仅与招股说明书的副本，上次年度报告以及经过测试的公司和基金的年度财务报表（除了先前的招股说明书的先前接受者之外），如果它们随后出版，则是最后一半年度报告的示例，以及未经检查的一半财务报表。本招股说明书补充剂的分配以及在某些地区的报价或购买股票的分配可能会受到限制。如果您收到此招股说明书和/或招股说明书的副本，则可以这些文件不会对这些文件的态度，就好像它们证明了要约，请求或请求绘制股票的要求，除非没有事先注册或履行其他法律要求的此类要约，此类请求或此类请求，否则已经与已经会见了公司的人。如果您想利用购买股票，则必须告知自己有关相关领域的所有有效法律和规定。特别是，您应该询问该图纸的法律要求，以及所有公民，居住或居住地国家 /地区的外国人审判法规和税收。
钙钛矿太阳能电池：材料、制造技术和稳定性增强策略的最新进展回顾
摘要：钙钛矿太阳能电池 (PSC) 因其高效率和低成本制造而越来越受欢迎。近几十年来，人们投入了大量研究来提高这些电池在环境条件下的稳定性。此外，研究人员正在探索新材料和制造技术，以提高 PSC 在各种环境条件下的性能。柔性 PSC 的机械稳定性是另一个受到广泛关注的研究领域。最新研究还侧重于开发能够克服与铅基钙钛矿相关的挑战的锡基 PSC。这篇评论文章全面概述了 PSC 的材料、制造技术和稳定性增强策略的最新进展。它讨论了钙钛矿晶体结构工程、器件构造和制造程序的最新进展，这些进展已导致这些太阳能器件的光转换效率显着提高。本文还强调了与 PSC 相关的挑战，例如它们在环境条件下的稳定性较差，并讨论了用于增强其稳定性的各种策略。这些策略包括使用新型材料作为电荷传输层和封装技术来保护 PSC 免受湿气和氧气的影响。最后，本文对 PSC 研究的当前最新水平进行了批判性评估，并讨论了该技术的未来前景。本综述的结论是，PSC 作为传统硅基太阳能电池的低成本替代品具有巨大潜力，但考虑到其最终的商业化，需要进一步研究以提高其在环境条件下的稳定性。
Burkholderia的差异遗传策略
摘要Burkholderia越南语LMG10929和Paraburkholderia Kururiensis M130是细菌大米生长促进模型。除了这种常见的生态莱基外，伯克霍尔德属的物种也被发现为机会性人类病原体，而帕拉伯克霍顿物种大多是环境和植物构成的。在这项研究中，我们比较了越南芽孢杆菌和库里氏芽孢杆菌使用的遗传策略，以定居其共同宿主的两个亚种Oryza sativa subsp。japonica（cv。nipponbare）和O. sativa subsp。indica（cv。ir64）。我们使用了转座子插入突变库文库（TN-SEQ）的高吞吐量筛选来推断哪些遗传元件在接种后7天后在根表面定植期间具有最高的效果。总的来说，我们在越南芽孢杆菌中检测到的基因比库里林斯假发疟原虫的基因多两倍，其中包括促进植物防御能力的基因，这表明越南芽孢杆菌的不良反应比越南b。越南人比对kuriensisp。kuriensis的不利反应。对于这两种菌株，与japon-ica相比，在定植Indica水稻时，细菌耐性取决于较高的基因。宿主对细菌适应压力的这些分歧可能部分与品种氮同化的差异有关。我们检测到了两种细菌菌株中的根定植的功能，例如entner-doudoroff（ed）糖酵解。在特定方面的频率较低，较多的菌株中，我们检测到限制了根定植的功能，例如越南芽孢杆菌中的生物膜产生和库鲁里氏菌中的法定感应。通过TN-SEQ程序鉴定的基因参与是有助于根定植的，即ED途径，C-DI-GMP循环和钴胺素合成，通过定向的诱变和野生型（WT）菌株的竞争来验证。
持续在线脑电图运动意象解码的微调策略：来自大规模纵向研究的见解
摘要 — 本研究调查了在涉及大型用户组和每个参与者多个会话的因果环境中在线纵向脑电图 (EEG) 运动想象 (MI) 解码中深度学习的持续微调策略。我们是第一个在大型用户组中探索此类策略的人，因为纵向适应通常是在单个受试者环境中使用单一适应策略进行研究的，这限制了推广研究结果的能力。首先，我们研究了不同的微调方法对解码器性能和稳定性的影响。在此基础上，我们集成了在线测试时间适应 (OTTA) 以在部署期间调整模型，补充了先前微调的效果。我们的研究结果表明，基于先前特定于主题的信息连续进行的微调可以提高性能和稳定性，而 OTTA 可以有效地使模型适应连续会话中不断变化的数据分布，从而实现无校准操作。这些结果为纵向在线 MI 解码的未来研究提供了宝贵的见解和建议，并强调了结合领域适应策略对提高实际应用中的 BCI 性能的重要性。临床相关性——我们的研究实现了更稳定、更有效的长期运动想象解码，这对于神经康复和辅助技术至关重要。
基于非线性预算约束的供应链网络安全投资策略：调节
摘要。在数字供应链网络快速发展的背景下，处理日益增长的网络安全威胁并制定有效的安全投资策略以防御网络攻击风险是供应链管理中的核心问题。网络安全投资决策是企业供应链管理中的关键战略任务。传统的游戏理论模型和线性编程方法使处理复杂问题（例如在供应链中参与，资源限制和风险不确定性）等复杂问题，导致企业面临高风险和网络安全领域的不确定性。为了有效地应对这一挑战，这项研究提出了基于变异不平等和投影收缩算法的非线性预算限制的网络安全投资优化模型。这种方法通过引入市场份额变量，结合了变异不平等和生产收缩算法来模拟市场竞争对安全投资的影响，以解决模型，并分析不同变量的影响，例如预算约束，网络攻击损失，以及市场份额对供应连锁网络的安全。在数值分析中，该模型分别在两个零售商和两个需求市场的实验场景中达到了0.96和0.95的高网络安全水平，预算约束分析重新促进了预算约束对网络安全投资的深远影响。通过数值实验和比较分析，验证了该方法在改善供应链网络安全方面的有效性和可操作性。
大脑研究的观点（教育神经科学）关于教育技术教学策略的设计和实施
摘要教育神经科学和教育技术的融合为提高教育方法的理解和功效而具有新的前景。通过分析大脑与一系列教育技术的互动，教育工作者可以制定更有效的教学策略，这些策略是针对学生的要求量身定制的。这种方法可以在学习成绩方面实质性增强，并提供多样化和深入的学习经验。这项研究调查了教育神经科学的发现对教育技术中教学策略的发展和实施的影响。通过教育神经科学和对比鲜明的传统学习理论与基于神经科学的概念分析教育技术的融合。提供了通过神经科学的教学方法以及与教育神经科学在教育技术中的应用有关的挑战和约束的经验证据，这些证据支持改善学习成果。