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引用：Straw I, Callison-Burch C (2020) 人工智能在心理健康和基于语言的模型中的偏见。PLoS ONE 15(12): e0240376。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240376
我们的心理和情感健康主要通过语言来传达，因此精神病专业人员历来依靠临床对话和患者叙述来评估心理健康。然而，人工智能 (AI) 的最新发展为该领域带来了新的见解，通过可以从更多样化的数据来源推断情感含义的技术 [1-3]。计算语言学和情感分析学科一直是这一过程的核心 [2-5]。在计算语言学中，“自然语言处理” (NLP) 是一种用于构建可解释原始人类语言数据的计算模型的技术 [2-5]。情感分析是人工智能的一个子集，用于测量、理解和响应人类情感的语言表达。NLP 和情感分析的结合使数据科学家能够构建可从书面文本中理解人类情感的模型 [3]。在医学方面，这些模型目前正被用于提供关于患者情绪和心理健康的丰富信息[6-11]。在过去几年中，NLP 模型已用于从临床记录中识别自杀意念、在线预测自杀风险，并在推特上挖掘精神病患者的自我披露[7，10-13]。这些模型既可用于个体患者护理，也可用于更广泛的公共卫生政策。人口层面的应用包括 NLP 算法，它可以有效地绘制美国各地的行为健康疾病图，并与疾病控制和预防中心 (CDC) 的公共卫生数据相关联[8]。在个人层面，研究人员已证明，他们能够通过在线数据高度准确地预测哪些母亲会患上产后抑郁症[9，14]。尽管这些技术备受青睐，但我们必须在现有医疗保健转型的大背景下考虑它们。数字健康与医学的融合正在给医疗领域带来快速变化，我们现在做出的决定将对未来的病患护理产生深远影响。目前，研究人员和开发人员在构建这些工具时假设现有医疗实践是“黄金标准”，尽管该领域长期存在歧视性实践、偏见和医疗错误[15-23]。例如，长达40年的塔斯基吉审判证明了医学领域种族主义研究的历史；20世纪的“歇斯底里”诊断积极伤害了患有器质性疾病的女性；对同性恋的病理化反映了医学学科长期存在的性别歧视[15、17、24]。医学史上充斥着基于身份的偏见性有害实践的例子，我们在今天的临床实践中仍然看到这种历史的影响。如果我们要创建不伤害弱势患者群体的模型，那么我们必须首先质疑这些模型建立的基础。正在进行的对医学中现存偏见的研究为此提供了理想的资源。当前的公共卫生研究表明，当女性和男性出现相同的医学症状时，女性的症状更有可能被解读为社会心理症状，从而导致治疗延误[15]。药理学研究表明，将少数群体排除在药物试验之外导致的干预措施并不能以相同的速度使所有患者受益[15,25-27]。此外，由于医学课程和诊断框架的偏见而导致的基于性别的误诊使女性面临更大的心脏事件不良后果风险[15,16]。
您将进行大脑的PET扫描。这是什么...
该技术需要将小型药稻草放入您的静脉中。技术将通过将蓝色的弹力乐队包裹在您的手臂上来做到这一点。这将有助于技术看到并感觉到您的静脉更加容易。然后，技术将用冷湿擦拭清洁皮肤。当吸管进入身体时，您会感到捏。
一天的资源计数 - 超级
为了支持公用事业如何应对分配水平的物理安全风险的全州改善，加利福尼亚市政公用事业协会（“ CMUA”）是全州范围内的POUS贸易协会，与该州协调的IOUS协调以开发全面的稻草建议（IOU/POU稻草提案），以确定较高的工具，以确定较高的工具，并确定稳定的范围。联合POU/IOU稻草提案规定了以下过程：（1）确定该公用事业是否具有任何高优先级分配设施； （2）评估这些高优先级分配设施的潜在风险； （3）对于未通过现有的弹性/安全措施有效缓解所确定风险的分配设施，制定缓解计划； （4）获得缓解计划的第三方审查。
AMI 数据访问通知和 MFR - NJ.gov
BPU 工作人员（“工作人员”）于 2021 年 8 月 23 日发布了关于 AMI 数据访问的临时提案（“临时提案”）。临时提案的结果是，工作人员收到了大量公众意见，工作人员在起草最低备案要求（“MFR”）的过程中考虑了这些意见，这些意见将纳入四 (4) 家电力配送公司（“EDC”）各自的数据访问计划（“DAP”）。工作人员认为，举行两 (2) 次利益相关者会议是适当的，以帮助向董事会提供工作人员关于每个 EDC 都必须为其 DAP 采用的 MFR 的建议。在利益相关者会议期间，工作人员将向利益相关者介绍其拟议的 MFR（作为本通知的附件），届时利益相关者将有机会提供意见和建议。
2024 年春季情报报告
在所有地区，草一直长到秋天，但深秋放牧很难实现，许多牛群比平时更早被圈养起来，以防止在暴雨后偷猎饱和的土地。去年夏天相对较高的牧草产量有助于度过漫长的冬季，但随着潮湿条件的持续以及补充饲草持续到春季，牧草库存正在减少。由于潮湿的天气，草地的施肥被推迟，这将影响第一次收割青贮饲料的时间和产量。由于土地饱和，玉米收获具有挑战性，一些农民留下部分田地不收割，因此报告了作物和相关的财务损失。畜牧农民担心潮湿的秋季和春季会阻碍 2024 年作物的播种，可能导致稻草短缺，从而推高价格。东南部似乎有大量稻草可用，但由于需求旺盛，稻草的价格正在上涨。由于 2023 年的潮湿收获影响了供应，北部的稻草价格已经上涨。越来越多的稻草被转移到爱尔兰，进一步推高了价格。据报道，在西南部，大麦秸秆的交易价格高于大麦粒，凸显了市场差距和谷物价值的暴跌。今年年初，各地区的牛奶价格均有所上涨。虽然涨价令人欣喜，但与去年的 50 人/升相比仍明显较低。价格较低，加上电力成本大幅上涨，饲料、稻草和劳动力成本高昂，令业内人士十分担忧。在西南部，一些奶农选择更换没有价格优势的牛奶公司，以避免实施额外的审计/标准负担。相当数量的农场都存在牛结核病 (bTB)，导致结核病流动受到限制，从而造成工作量增加、难以饲养大量牲畜、现金流问题和压力水平上升。
引用：Ikese，C。O.，Ubwa，S.T.，Abah，C.N.，Akaasah，Y.N.
摘要：各种行业对纤维素的需求不断增长，因此需要寻找传统树纤维素树的可持续替代品。这项研究调查了农业废物的潜力，例如稻壳，玉米壳，玉米稻草和高粱稻草，以作为造纸工业的可行纤维素纸浆来源，目的是遏制纸质森林砍伐。使用牛皮纸方法从上述农业废物中回收纤维素的研究，并以纸浆产量表征每种农业废物。还通过确定其kappa数，排水指数，灰分含量和纤维长度来表征所得的纸浆。也表征了每种农业废物产生的纸张。结果表明；高粱稻草产生的纤维素产量最高（46.6％），因此与传统的木材源相媲美，该木材的产量在18％至55％之间。此外，发现高粱稻草的果肉质量与市场上主要的树木来源的果肉相媲美。这些农业废物产生的论文的理化特性表明它们适合低强度和通用纸张应用。该研究表明，上述农业废物具有良好的前景，可以减轻与纸张生产相关的森林砍伐以及从其中产生的环境影响，因为其中一些废物能够产生纤维素浆，能够产生与当前用作饲料库存的传统树的质量和数量相当的质量和数量，这些质量可作为饲料库存供应造纸工业。关键字：纤维素纸浆，农业废物，纸，森林砍伐
马丁斯堡路，迪克森，马里兰州 Lerch Early &a
联系信息 申请人：Jeffrey Ferrel Terra Energy LLC. 13409 Straw Bale Lane Darnstown, MD 20878 540-223-3954 jeff@terrainnovations.com 申请人律师：Robert R. Harris Lerch Early & Brewer 7600 Wisconsin Avenue Suite 700 Bethesda, MD 20814 301-841-3826 rrharris@lerchearly.com 土木工程师：Jim Soltesz Kyle Soltesz Soltesz Engineering 2 Research Place, Ste. 100 Rockville, MD 20850 301-948-2750 jsoltesz@solteszco.com
植物植物的植物碳含碳在气候变化中的作用
摘要：植物胶状碳（Phytoc）高度稳定，构成了农业系统中长期C储存的重要来源。该储存的碳对碳化合物的氧化过程有抵抗力。在我们的研究中，在大麦（爱沙尼亚）和燕麦（波兰）谷物和稻草的研究中，在现场试验中评估了Si，Si是液体免疫刺激蛋白酶和堆肥受精。我们表明谷物可以产生相对较高的植物石。Phytoc在碳固存中起关键作用，尤其是对于贫穷，沙质抛光剂和爱沙尼亚土壤的关键作用。无论谷物的类型如何，稻草中的植物含量总是比谷物高。燕麦谷物中的植物含量从18.46至21.28 mg g -1 dm和稻草27.89–38.97 mg g -1 dm不等。大麦谷物中的植物含量为17.24至19.86 mg g -1 dm，在22.06至49.08 mg g -1 dm的稻草中。我们的结果表明，燕麦生态系统可以从14.94到41.73 kg E-CO 2∙ha -1吸收，而大麦从0.32到1.60 kg e-CO2∙HA-1吸收。在波兰条件下，植物的累积速率可以通过叶面的硅含量增加3倍，在爱沙尼亚条件下可以提高5倍。并行，堆肥受精增加了谷物中的植物含量。
国家生物质供应链管理研讨会
聚集，运输到IOCL的仓库，卸载和堆叠由哈里亚纳邦的政府（GOH）通过农民生产者组织（FPOS）/定制招聘中心（CHCS）/ Baler农民等完成；仓库操作和向前的管理由IOCL ITSEL完成；对于生物质定价，GOH＆IOCL的委员会是在DC Karnal的主席下成立的，以确定FPOS/CHCS等的稻草采购价格。; Goh完成了生物量仓库土地的布置；也以1000卢比/吨的稻草为基础给出的生物质动力。生物量是从距离植物半径低于50 km且100 km半径的簇中收集的。•强调农业部和国家的支持系统的要求