5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病,是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据,估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起,平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病,都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病,在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病,SIH 都很常见,并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外,关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议(6,7)。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害,但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者,尤其是危重患者的预后具有相关性(8)。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值(SHR)来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出,SHR 可作为急性高血糖状态的指标,也可作为危重患者不良结局的预后指标(9-11)。因此,本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响,希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖,并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
用心肌细胞特异性FOXO1缺失在人类细胞和糖尿病小鼠中进行分析表明,FOXO1直接绑定在KLF5启动子上,并增加了KLF5的表达。具有心肌细胞特异性FOXO1缺失的糖尿病小鼠的心脏KLF5表达较低,并受到DBCM的保护。遗传学,药理增益和KLF5功能方法的丧失和小鼠AAV介导的KLF5递送表明KLF5诱导了DBCM。因此,当救出KLF5表达时,消除了心肌细胞FOXO1在DBCM中的保护作用。同样,组成型心肌细胞特异性KLF5过表达引起心脏功能障碍。klf5通过直接结合NADPH氧化酶(NOX)4启动子和NOX4表达诱导引起氧化应激。这伴随着心脏神经酰胺的积累。药理学或遗传KLF5抑制减轻了超氧化物的形成,可防止神经酰胺的积累和改善糖尿病小鼠的心脏功能。
通过两相局部 /非局部应力驱动模型 / scorza的纳米梁的断裂行为,d。; Luciano,R。; Vantadori,S ..-在:复合结构。- ISSN 0263-8223。-280:(2022),p。 114957.114957。[10.1016/j.compsctuct.2021.114957]
生物信息学和化学中的进步和应用2025:18 1 1©2025 Dove Medical Press。这项工作由Dove Medical Press Limited发布和许可。本许可的完整条款可在https://www.dovepress.com/ terms.php上获得,并合并了创意共享归因 - 非商业(无体现,v3.0)许可证(http://creativecommons.orgn.org/licenses/byby-nc/3.0/)。通过访问您接受条款的工作。只要工作正确地归因于Dove Medical Press Limited,允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。 有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
当今快节奏的世界,压力已成为影响精神和身体健康的普遍关注。检测和管理压力的能力对于维持健康的生活方式至关重要。使用卷积神经网络(CNN)移动网络基于图像的压力检测是一个切削障碍项目,它利用深度学习的力量来解决这一关键问题。这种创新的项目将计算机视觉和深度学习技术结合起来,专门利用移动网络架构,以实现非系统构建,并有效地使用了效率。通过分析通过图像或视频捕获的面部表情和生理提示,CNN移动网模型可以准确识别个体的压力水平。这种方法具有许多优势,包括实时监视和可扩展性。
SPECT/CT和PET/CT中的心脏紧急情况发生不断发生,但需要及时识别和适当的响应。预计18基于18 F的心肌灌注放射药物会增加心脏应激测试的使用;因此,对于包括宠物部门的核医学技术人员在内的人员至关重要,必须配备适当的培训和能力,以识别和管理恶化的心脏病患者或紧急心脏事件。本文提供了有关心脏应激测试的基础原理和使用辅助药物在压力后管理患者的基础原理。概述了急性恶化的核心脏病学患者,包括识别生命体征和基本心电图解释的关键变化。与紧急响应相关的关键药物已详细介绍。武装这些工具,核医学技术人员可以更谨慎地照顾高风险的核心脏病学患者。
应力超声心动图(ECG)是一种常用的方式,用于检测和评估缺血性心脏病(IHD)。其非侵入性的性质使其成为更可靠的诊断工具。这种方式通过运动或药理学剂诱导心肌压力。由运动压力测试引起的压力超声心动图比药理压力测试更重要,因为其发现讲述了患者的运动能力,这在预后很重要。因此,如果患者可以运动,这是首选的应力方式。此外,它的无辐射性质使其成为具有其他压力成像技术禁忌症的个体的首选选择,并且还减少了与其他心脏成像方式相关的并发症。可以通过比较应力超声心动图术后心率和心电图的发现,可以准确评估临床条件。应力超声心动图的分析是通过对心肌收缩性和区域壁运动异常的视觉精确评估来完成的。这种方式在当前的技术和使用图像增强剂的情况下,在必要时使用图像增强剂显示出了出色的结果。它也可以识别心肌缺血的位置。压力超声心动图具有较高诊断准确性,风险分层能力和成本效益的大量患者的变化,具有巨大的潜力。
