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财务部：供应链...
职责包括：协助编制年度资本预算•协助编制年度资本预算•协助编制 MTREF 和长期资本预算•协助编制展期调整资本预算•协助编制调整资本预算•协助编制和编制运营预算•协助编制规定的预算 A 和 B 附表•协助实施已批准的运营和资本预算•准备运营、资本和资产负债表预算的对账表•协助发布已批准的预算•协助向国家（NT）和省级财政部（PT）提交已批准预算的过程•上传预算字符串
可持续性 - UCL 探索 - 伦敦大学学院
摘要：将卫星、无人机或无人机等地球观测技术用作预警系统和减灾计划的一部分是一个得到广泛研究和确立的研究领域。然而，这项技术在灾难响应和恢复阶段提供水、卫生和个人卫生服务方面的应用尚未得到广泛研究。进行了系统的文献综述，评估了相关文献，以确定可应用于灾难响应和恢复中水、卫生和个人卫生方面的地球观测技术和方法。虽然有许多与水有关的研究，但缺乏研究地球观测在卫生方面的潜在用途的研究。这是一个需要进一步研究的领域。地球观测技术的主要常见用途被确定为三种：（1）监测地表水质量；（2）地下水传感；（3）绘制和监测灾害和基础设施。虽然这些地区的地球观测研究表明，这项技术可以有效地应用于灾害响应和恢复期间的供水、卫生和个人卫生，但仍需要进行更多研究，并且需要考虑一些限制因素——主要是需要许多机构和技术之间的资金、沟通和整合。此外，一些技术受到当地法规的约束，这可能会导致其在有争议或私人区域或跨国界的使用受到限制——这些情况在灾害中很常见。本评论在很大程度上受到在确定相关文献时输入的搜索字符串的影响；更改搜索字符串可能会导致可供审查的文献组合不同，从而导致结果发生变化。
优化变异的同时测量...
i 0），z =（1 0 0-1）。在视觉上，X（y）的特征向量是沿Bloch球的X（y）轴的抗焦点。由于硬件无法直接沿这些轴进行测量，因此通过第一次旋转Bloch球的测量值，以x（y）轴与z轴对齐，如图3所示。随后，可以执行标准的Z基测量值，然后可以将结果映射到有效的X（Y）测量中。实现x -to -z和y -t至z轴旋转的量子门分别称为h和hs -1 [35]。写为量子电路（从左到右的“时间轴”视图），这些旋转看起来像h和s -1 h。相同的一般测量原理适用于跨多个Qubits测量运算符：测量是通过旋转目标操作员的特征向量来与标准z-基础向量保持一致的。之后，随后的z-基础测量结果可根据需要折叠到目标操作员的特征向量上。必要特征向量旋转的量子电路具有矩阵表示，其列是目标运算符的特征向量。在这项工作中，我们有兴趣测量Pauli字符串，Pauli Strings是跨多个量子位的Pauli矩阵（例如，X 3 I 2 Z 1 Y 0），通常在没有下标的情况下缩写为Xizy。
缺血性心脏病
ICD代码描述413 Angina pecoris i20 Angina Pectoris输入数据心肌梗塞以更新GBD 2021的当前GBD数据库，对心肌梗塞进行了系统的审查。搜索以下数据库：Embase，PubMed和Virtual Health Library（VHL）。搜索日期为01/01/2020 - 03/31/2020。The search strings used were ((“myocardial infarction”[tiab] AND (incidence OR “case fatality” OR “excess mortality”)) OR (“acute coronary syndrome”[tiab] AND (incidence OR “case fatality” OR “excess mortality”)) OR (angina[tiab] AND (incidence OR prevalence OR “case fatality” OR “excess mortality”))) AND （“ 2020/01/01” [PDAT]：“ 20/03/31” [PDAT]）不是大鼠[tiab]不是小鼠[tiab]不是猴子[tiab]不是猪[tiab]不是动物[tiab]。根据PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）的陈述报告了这些发现。图1显示了系统审查的Prisma图。在图中，筛选是指查看文章的标题和摘要，以获取相关信息，而不是整个文章的筛选。排除的原因包括非代表性，使用不同案例定义，研究报告年龄标准化的数据和以非兼容格式报告的数据。总共返回了2849个研究，从Embase返回了579，2231，来自PubMed，39个来自VHL。提取了18篇文章。
红色帽子OpenShift开发空间3.17发行说明和已知问题
3.1。重新启动3.2期间显示的先前CDE错误。扩展'MS-Python.python'无法使用API建议：终端链机3.3。无法使用内部托管的GitLab存储库3.4的DevFile启动工作空间。ssh键通过粘贴键字符串3.5添加到仪表板中时无效。当卷安装到/home/user/.local 3.6时，缺少Podman。即使GitHub下降了3.7，也允许启动现有工作区。使用che_force_refresh_personal_access_token属性3.8时，仪表板不可用。打开链接在Visual Studio代码中不起作用 - 开源（“代码-OSS”）
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纤维：纤维的类型，纤维检查的法医方面 - 光学特性，折射率，折双发性，染料分析。物理拟合和化学测试。TLC，IR-Micro光谱。 其他证据：电线，断手镯，密封，伪造的硬币，绳索/弦，绳索，合成纤维等，其引入和法医检查。 工具标记：理论，工具标记的类型及其法医检查，闭塞标记的恢复方法，印象证据 - 隔离，邮票，轮胎等，SEM，TEM，ED-XRF，X射线衍射光谱，原子力显微镜，ICP-AES，ICP-MS，ICP-MS，ICP-MS，FTIR，FTIR，MS，MS，MS，Aas，Aas，Aas。 单元TLC，IR-Micro光谱。其他证据：电线，断手镯，密封，伪造的硬币，绳索/弦，绳索，合成纤维等，其引入和法医检查。工具标记：理论，工具标记的类型及其法医检查，闭塞标记的恢复方法，印象证据 - 隔离，邮票，轮胎等，SEM，TEM，ED-XRF，X射线衍射光谱，原子力显微镜，ICP-AES，ICP-MS，ICP-MS，ICP-MS，FTIR，FTIR，MS，MS，MS，Aas，Aas，Aas。单元
解码 - vit：手写数字字符串识别的视觉变压器框架
在数字化时代，手写文档识别具有多种应用，例如历史信息保存，邮政地址识别等。对无价文化宝藏的保护和分析在很大程度上取决于历史文档中手写的数字字符串识别。认可的主要挑战是写作风格的变化，噪声，扭曲和有限的数据。本文提出了一种新的方法，可以克服包含数字字符串的复杂，褪色和旧手写文档的困难。目标是创建一个可靠有效的系统，该系统自动识别古代手稿的数字字符串，有助于数字化记录。因此，本文提出了一个强大的视觉变压器框架，以识别手写数字字符串，而不会从较小数据集的未清洗图像中分割数字。所提出的方法是一个四步过程，包括预处理，通过象征化提取特征提取，使用视觉变压器的注意机制识别以及使用光束搜索解码器进行结果解码。将提出方法的性能与由卷积神经网络和长期记忆（CNN-LSTM）组成的混合方法进行比较。所提出的方法达到了56％的单词准确性，损失在更少的时间内低于0.6。结果表明，所提出的模型是一个快速学习者，可以在预期更少的时间内的实时场景中使用。这项研究的结果会影响邮政服务的数字化。在本文中还借助局部可解释的模型 - 不合Snostic解释（LIME）技术讨论了所提出的深度学习模型绩效解释。通过为实时应用程序提供软件即服务（SAAS）来概括所提出的方法的概括，以作为未来的研究方向。
第 9 章：计算应用 9.4：布隆过滤器
2. 让我们分析一下时间改进。假设一个普通的 Chrome 用户一年内尝试访问 102,000 个 URL，其中只有 2,000 个是真正恶意的。假设 Chrome 调用数据库 (Set) 需要半秒钟，而 Chrome 检查布隆过滤器中的包含性仅需 1 毫秒。假设布隆过滤器的误报率为 3%；也就是说，如果某个网站不是恶意的，布隆过滤器会以 0.03 的概率将其错误地报告为恶意。如果我们只使用数据库，需要花费多少时间（以秒为单位）？如果我们使用前面描述的布隆过滤器 + 数据库组合，检查所有 102,000 个字符串的预期时间（以秒为单位）是多少？
具有超大寿命的绿色和瞬态锌离子电池的自下而上的设计
背景和目标：由于失去随访的患者的数量，纵向研究中缺少数据是一个无处不在的问题。内核方法通过成功管理非矢量预测因子（例如图形，字符串和概率分布）来丰富机器学习场，并成为分析由现代医疗保健诱导的复杂数据的有希望的工具。此pa-提出了一组新的内核方法，以处理响应变量中缺少的数据。这些方法将用于预测糖化血红蛋白（A1C）的长期变化，这是用于诊断和监测糖尿病进展的主要生物标志物，以探索探索连续葡萄糖（CGM）的预测潜力。
量子计算谓词绑定承诺及其在 NP 量子零知识论证中的应用
量子比特承诺方案是通过利用量子通信和量子计算来实现比特（而不是量子位）承诺。在本文中，我们研究了通过并行组成通用量子完美（或统计）隐藏计算绑定比特承诺方案（可基于量子安全单向排列（或函数）实现）获得的量子弦承诺方案的绑定性质。我们表明，与平凡的诚实绑定相比，所得方案满足更强的量子计算绑定性质，我们将其称为谓词绑定。直观且粗略地讲，谓词绑定性质保证，给定一组字符串上的任何不一致谓词对（即，该集合中没有字符串可以满足两个谓词），如果可以打开（声称的）量子承诺，使得所揭示的字符串肯定满足一个谓词，则不能打开相同的承诺，使得所揭示的字符串满足另一个谓词（除了可忽略的概率）。作为一种应用，我们在 Blum 的零知识协议中为 NP 完全语言汉密尔顿循环插入了一个通用的量子完美（或统计）隐藏计算绑定位承诺方案。由此产生的协议的量子计算健全性将直接来自承诺的量子计算谓词绑定属性。结合可以类似地建立为 Watrous [Wat09] 的完美（或统计）零知识属性，这产生了第一个量子完美（或统计）零知识论证系统（健全性误差为 1/2），适用于所有 NP 语言，仅基于量子安全单向置换（或函数）。