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剥离量子决策图的身份
摘要 — 量子态和操作的经典表示形式是向量和矩阵，随着系统规模的扩大，内存和运行时需求呈指数增长，这给量子态和操作带来了困扰。基于它们在经典计算中的应用，人们提出了一种称为决策图 (DD) 的替代数据结构，在许多情况下，这种结构既能提供更紧凑的表示，又能提供更高效的计算。在经典领域，人们已经对 DD 进行了数十年的研究，并且存在许多针对特定应用而定制的变体。然而，用于量子计算的 DD 才刚刚起步，仍有空间使它们适应这项新技术。特别是，现有的 DD 表示需要通过表示单位矩阵的节点进行扩展，将量子电路中的所有操作扩展到整个系统大小。在这项工作中，我们通过从量子操作中剥离这些身份结构，为量子 DD 迈出了重要的一步。这大大减少了表示它们所需的节点数量，并减轻了其实现的关键构建块的压力。因此，我们获得了一种更适合量子计算的结构，并显著加快了计算速度——与最先进的技术相比，运行时间提高了 70 倍。索引术语——决策图、量子计算、量子电路模拟
H7通过加沙地带的饮用水，巴勒斯坦 Aero-... 中疲劳自然裂纹的定量检测 纳米标记与的非共价功能化
摘要简介：饮用水的微生物污染，特别是诸如大肠杆菌O157：H7之类的病原体是全世界的一个重大公共卫生问题，尤其是在获得加沙地带（Gaza Strip）等清洁水的地区。然而，很少有研究量化了与大肠杆菌O157：H7污染相关的疾病负担。目的：本研究旨在进行全面的定量微生物风险评估，以估计加沙饮用水中大肠杆菌O157：H7归因于大肠杆菌的年度感染风险和疾病负担。方法：应用定量微生物风险评估技术的典型四个步骤 - 危险性识别，暴露评估，剂量反应分析和风险表征 - 该研究评估了与大肠杆菌O157：H7 CONIMATION相关的微生物风险。收集了来自加沙各种来源的总共1317个水样，并分析了大肠杆菌O157：H7的存在。使用Microsoft Exceltm和@RiskTM软件，构建了定量微生物风险评估模型，以量化与大肠杆菌O157：H7污染相关的感染风险。蒙特卡洛模拟技术被用来评估围绕输入变量的不确定性，并对感染风险和疾病负担产生概率估计。结果：对水样品的分析显示，在6.9％的样品中，大肠杆菌O157：H7的存在分别为1.97、9.74和112 mpn/100 mL，在6.9％的样品中存在。风险模型估计每年每年3.21×10-01的中位感染风险，中位疾病负担为3.21×10-01每年每年的残疾调整寿命年度，大大超过了WHO设定的可接受的阈值。结论：这些发现强调了迫切需要采取积极的策略来减轻与加沙的水传播病原体相关的公共卫生风险。
鲍勃糖尿病测试条和柳叶刀声明
酮测试条和仪表均可在诊断时向所有1型糖尿病患者和容易发生2型糖尿病的酮类患者提供，并应定期审查。不应向患有SGLT2处方的2型糖尿病患者提供酮检测条，因为应向这些患者提供有关酮症酸中毒迹象和管理这种情况的迹象的信息。2型糖尿病患者，容易患有酮，并提供血酮测试条，可能会符合下面的建议。双米（可用于血糖和酮检测的仪表）。鲍勃·莫特（Bob Mot）提出了需要测试酮的患者的首选选择，是为患者提供单独的酮测试表，该测试表使用酮测试条以下低于10英镑的酮测试条，这与建议相符。但是，在被认为是高风险和临床医生评估的患者中，患者将更符合仪表，该仪表具有测试葡萄糖和酮的设施，可以在有限的时间内为患者提供双功能表，直到糖尿病控制更稳定。鲍勃·莫特（Bob Mot）提出，如果双仪表在临床上被视为合适，葡萄糖测试条的成本应低于6英镑，酮测试条的成本应低于10英镑。在建议中符合这两个标准的产品是葡萄糖测试条的葡萄糖技术GK-Dual仪表，价格为5.95 x 50，酮测试条为9.95x 10英镑。该产品可从2023年5月开始。
交通标志上针对自动驾驶汽车的交通标志上的无形光学对抗条
基于相机的计算机视觉对于自动驾驶汽车的感知至关重要。本文提出了一种使用发光二极管的攻击，并利用相机的滚动快门效果，以在捕获的图像中创建对抗条纹，以误导交通标志识别。攻击是隐秘的，因为传统标志上的条纹对人来说是看不见的。为了使攻击威胁，识别结果必须在连续的图像框架上保持稳定。为了实现这一目标，我们设计和实施了GhostStripe，这是一个攻击系统，该攻击系统控制了调制光的时间，以适应摄像机操作和受害者车辆的运动。在实际测试床上进行了评估，当受害者车辆通过道路部分时，GhostStripe可以稳定地欺骗多达94％的框架到错误类的交通标志识别结果。实际上，这种影响效应可能会使受害者车辆陷入威胁生命的事件中。我们讨论了相机传感器，感知模型和自动驾驶系统级别的对策。
puros dbm块和条纹
PUROS DBM具有反相培养基（带有RPM）腻子，带有碎屑，凝胶和糊状的油灰是由反向相培养基中脱矿物骨基质组成的骨移植替代物。PUOS DBM带有RPM产品旨在刺激自然骨形成过程，其中间充质细胞分化为骨形成细胞。由于反相培养基在温度温度下变得更粘，因此同种异体移植物可在手术室温度下延展，但在放置在手术部位时会变硬。因此，DBM包含在手术部位，通过灌溉和吸力损失最小。
具有三腿带状线谐振器的六边形电路 QED 晶格中的量子几何
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2型糖尿病中的血糖测试条 - 知识现在
间歇性扫描的连续葡萄糖监测（IS CGM）“闪光灯”传感器•NHS England建议使用1型糖尿病患者的CGM，以及患有胰岛素治疗的2型糖尿病的学习障碍患者，请参见NHSE指南6。•在Norfolk＆Waveney中，“ Flash”是T1DM的CGM，仅应由糖尿病专家启动。•专家应向GPS提供患者合同的副本，并给予授权开处方的信函。专家将提供扫描设备和一个传感器（14天）。•GPS应开自由式Libre 2传感器6个月；专家将根据商定的标准进行审查，并建议继续使用或停止使用。•如果继续进行，专家将通过电子事先批准表请求资金，并将连续信发送给患者的GP。如果收到延续信，则只能在初级保健中持续超过6个月。•目前正在进行进行T2DM患者使用IS CGM的调试安排。
东北伦敦血糖测试条指南
•准确的用户技术至关重要，进行测试的人员必须接受适当的培训•测试条应存储在原始容器中，并且根据制造商的指示，在正确的温度下，应在正确的温度下•应在卸下条带后将容器及时关闭以使内容保持在正确的条件下。•BG表应显示MMOL/L不是mg/dl的结果。•用户应了解错误程度，尤其是在低BG结果范围内。• The user should be trained to relate meter readings to their symptoms and seek their healthcare professional's support as needed • People having abnormalities with haematocrit, haemoglobinopathies or anaemia may experience inaccurate readings • Only specific meters are suitable for people on peritoneal dialysis, so the appropriate meter should be initiated by the healthcare professional initiating the meter.•每个被要求执行葡萄糖或酮监测的人都应以安全处置其尖锐的正确手段，即柳叶刀。
使用深度学习
vi。总结，将深度学习方法的整合到医学剥离识别领域是一种变革性的进步，对药物实践产生了深远的影响。精心构建和注释的数据集成为开发强大的深度学习模型的基础，该模型表现出令人印象深刻的性能指标。定量分析不仅表明了高度准确性，还表明了精确度，回忆和F1得分，强调了该模型精确识别关键信息的能力，例如药物名称，剂量规格和有关多种药物条的到期日期。定性评估进一步阐明了该模型在现实情况下的功效，展示了成功识别和提取相关细节的实例。这些例子不仅强调了该模型的实用性，而且还为其优势和潜在的改进领域提供了宝贵的见解。但是，必须认识到，数据集本身和注释过程都带有固有的挑战，包括偏见和局限性。解决这些方面对于确保模型的普遍性和最大程度地降低了现实世界中的任何意外后果。这种向深度学习的转变不仅表示该领域的范式变化，而且还强调了更广泛的医疗自动化应用的潜力。