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结构和教学大纲
SR No.Category Head of Teaching/ Assessment Abbreviation used 1 Teaching Theory Th 2 Teaching Laboratory Lab 3 Teaching Tutorial Tut 4 Teaching Open Elective OE 5 Teaching Multi Disciplinary MD 6 Teaching Computer Science CS 7 Teaching Machine Learning ML 8 Assessment Laboratory Continuous Assessment CA 9 Assessment Mid Semester Assessment MSA 10 Assessment End Semester Assessment ESE 11 Assessment Home Assignment HA 12 Assessment Course Project CP 13 Assessment Group Discussion GD 14 Assessment PowerPoint演讲PPT 15评估类测试–1 CT1 16评估类测试–2 CT2 17评估学期检查MSE 18评估末学期考试ESE 19评估书面考试WRT 20评估多项选择问题MCQ 21评估实验室实验室实验室
不可避免的RNA图案和结构服务器
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别，撰写的，Zhou，Malik，Tang，Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本：https：//arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解，Zhou，Tang，Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024，LNCS 14758的RECOMB会议记录，Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化，作者：Zhou，Dai，Li，Li，Ward，Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。 1）。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。1）。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252
形状记忆合金薄膜拉胀结构
SMA 通常以两种方式使用：要么利用形状记忆效应，要么利用热或应力诱导的马氏体相变提供的超弹性行为。在 TiNi 基 SMA 中，可实现高达 8% [19] 的可逆固有应变，而利用形状记忆效应则需要加热到高温相奥氏体才能可逆地恢复变形。超弹性合金的可逆伪弹性行为与应力诱导的马氏体相变有关，从奥氏体到马氏体。在这种情况下，只需移除施加的载荷即可实现可逆性。根据应用的要求，SMA 的转变温度可以通过热处理或改变成分来调整。[20–22] Chluba 等人。研究表明，三元形状记忆合金 TiNiCu 即使在 1000 万次超弹性循环后也不会出现疲劳，[23] 这使得这种合金成为皮肤电子（应用于皮肤的可拉伸电子产品）等应用的良好候选材料，其中肘部或膝盖处的设备可能会经受大量循环和大应变。嵌入聚合物中的传统金属（如铜）的循环行为已被研究，结果显示应变高达 5% 时就会出现裂纹。[24] 在人体应用中
物理学理学硕士 - 课程结构和教学大纲
牛顿运动定律，牛顿力学的缺点。拉格朗日力学：约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学：广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力：两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
m3-uda：无监督域自适应胎儿心脏结构检测的新基准
胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上，不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙，例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外，产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测（UDAOD）的方法主要集中在自然场景中的特定物体，例如雾gy的城市景观中，自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息，以遵循局部拓扑知识，以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验，实验结果表明，M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda
第一子。 H.B. 84疫苗修订
*小时费率不包括可乐，起跑工资反映了首发官员增加0.43美元（目前为28.70美元）。步骤数从11减少到10，以帮助解决压缩。**任命的员工不在薪酬计划中。AP＆P的新执法人员以前是任命的职位，并且不再被任命为该计划。上尉将在AP＆P中任命，而不是监狱操作计划中。副守望者被任命为监狱行动。
计划结构B.Sc. （生物医学科学）（2022-23）
序言，任何高等教育学院都有一个目标，可以使他们的学生为整个社会服务。DPSR大学为学生的最大利益设想其所有课程和课程。持续的努力为其所有研究生课程提供了新的愿景。B.Sc的新建议课程的课程课程生物医学科学为学生提供了一项全面的技能和知识，以观察学生的就业能力。本提议的课程的教学大纲将利用信用系统的优势，从而逐步从与生物医学科学本科课程的跨学科性质有关的简单概念过渡到复杂的概念。dpsru非常希望这一新课程的课程课程。生物医学科学将帮助学生做出有关他们希望在整个教育和生活中追求的目标的明智决定。介绍生物医学科学课程的介绍该课程将结构化，以加强学生在高中中学中获得的基本接触，并逐渐建立在这个知识基础上。该课程将包括前两个学期的核心课程，这些课程将介绍与生物学，细胞生物学，人类生理学和鸟类对器官系统功能的眼光有关的有机化学课程，以及在自然界中的重要性。在第二年，根据学期和第二学期的入门课程将进一步增强学生的知识基础。这也将向学生介绍自学资源。将重点放在对生物学化学的基本理解上，学生将了解蛋白质以及对生化功能的理解。在第二年结束时，学生将拥有细胞生物学，遗传学，生物有机化学，人类生理学，生物化学，药物化学，基本分子和免疫生物学的基础知识。与此一起，他们将接受医学实验室技术，流行病学数据分析，法医学科学和现代生物学的工具（SEC）（SEC）中使用的工具。药理学，药物化学，毒理学，病理学和生物物理学的概念对生物医学科学至关重要，并且在课程的最后一年中引入了这些概念。In the third year, the courses include more complex concepts of mechanisms of achieving regulated functioning of the biological systems, biophysical principles of biological systems, human genetics, genome organization, medical biotechnology and biochemistry and some of the recent excitement in biology and the application of bioinformatics in Biomedical sciences as part of Discipline specific elective (DSE) courses along with project work.最后一年中的一两篇论文将有较长的学习材料清单，这些材料将从不同的来源中获取；但是，阅读/教学材料的实际长度将保持最佳状态。
在复杂的样本设计，复杂的评估结构和复杂的不确定性下的机器学习
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论，可疑的结论，并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中，算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
课程结构博士学位。在环境科学
可选论文列表SL。编号课程学分1生态学（Env/911030）3+1+0 = 4 2生物多样性保护（Env/911040）3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛（Env/911050）3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY（MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES） 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4