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结构，形状，拓扑：分子化学中的纠缠概念
分子结构和分子形状的概念在化学文献中无处不在，在化学文献中，它们通常被视为同义词，在化学教学中不可避免地存在缺点。第三个概念，即分子拓扑，不太频繁，但它是分子研究领域（例如定量结构 - 活性关系）中的参考项。本文提出了对这三个概念的认识论分析，旨在阐明其关系的性质以及它们之间的重点和差异。首先，我们讨论了术语分子结构和分子形状的各种接受。然后，我们研究了这些概念历史上的一些关键里程碑，并从认识论的角度分析了结构，形状和拓扑之间的关系。我们指出了每个概念的区别特征，我们表明它们的语义开放性，在专业的背景下可能是富有成果的，在教学背景下变成了不一致和不准确的来源，这是由于教科书制作的这些术语的误导使用所促进的。最终，我们提出了一个拟合标准，以区分分子形状，分子结构和分子拓扑的概念域。
脑成像数据结构 (BIDS) 的过去、现在和未来
Poldrack，R.A.，Markiewicz，J.J.，Appelhoff，S.，Ashar，Y.K.，Auer，T.，Baillet，S.，Bansal，S.，Beltrachini，L. ，F.M.，Clement，P.，Cohen，A.L.，Cohen-Adad，J.，D'Ambrosio，S.，de Hollander，G.，de la Iglesia-Vayá，M. Ganz，M.，Gau，R.，Gholam，J.，Ghosh，S.S。，Giacomel，A. Uzu，A. T.E.，Nikolaidis，A.，Nilsonne，G.，Niso，G.，Norgaard，M.，Ockwell，E. Ins，K.A.，Rockhill，A.P.，Roger，J.，A.，Roger，A.，Saborit-Torres，J.M.，Salo，T. Wilson，M.，Welko，B。T.和Gorgolewski，K.J。（2024）。脑成像数据结构（BIDS）的过去、现在和未来。成像神经科学，预先出版。https://doi.org/10.1162/imag_a_00103
视觉隐式学习中的结构传输和巩固
由库存定义（上图）。第1阶段中的所有对具有水平或垂直方向相同的基础结构。图中的颜色仅用于说明目的；对于参与者，所有形状都是黑色的。中断：在第1阶段之后，在两分钟至24小时之间的五个实验中有一个破裂。参与者在睡眠或清醒状态中度过了休息。训练阶段2：休息后，参与者接触了由不同抽象形状组成的视觉场景。新库存的创建对的一半具有水平，而另一半具有垂直的底层结构。2AFC测试试验：在第2阶段之后，参与者完成了一系列2AFC测试试验，在这些试验中，他们不得不确定训练阶段的真实对还是由形状随机组合创建的箔对，更熟悉。汇报：最后，参与者回答了有关实验的开放性问题，这些问题用于评估他们是否获得了有关形状对的存在的明确知识。
大脑结构年龄 - 一种用于多疾病分类的新生物标志物
在医学领域，年代年龄被广泛用作描述人的指标。它描述了健康器官应遵循的参考曲线。与该参考的偏差可能与不同的因素有关，例如基因，环境，生活方式和疾病的相互作用1。为了衡量这种偏差，已经创建了生物年龄（BA）的概念。这是基于各种高级策略2,3,4的个人年龄的估计，并有望考虑上述所有因素。因此，相对于年龄，加速（或延迟的）衰老过程导致BA的较高（或较低）值。BA的分析可以与全身系统或特定器官相关联。全身评估方法通常使用非成像数据（例如，DNA甲基化模式5，蛋白质6），但经常难以解决单个器官之间衰老的变化。到此为止，Tian等人。最近提出了一种采用多模式脑成像，生理测量和血液表型来构建多机器人衰老网络8的新型方法。他们的研究揭示了器官衰老的异质性质，多机构老化网络可能有可能促进与年龄相关的发病率风险的个人早期鉴定。此外，针对特定器官的BA的调查也引起了极大的兴趣。le Goallec等。建议根据成像数据对肝脏和胰腺年龄进行预测，以改善腹部年龄9的估计。在另一项研究中，Mauer等人。 使用3D膝盖成像来估计年龄，并将其用于实现准确的多数分类（年龄在18岁以上）10。在另一项研究中，Mauer等人。使用3D膝盖成像来估计年龄，并将其用于实现准确的多数分类（年龄在18岁以上）10。
通过计算连接大脑结构、活动和认知功能
1 神经科学和医学研究所 (INM-1), 于利希研究中心, Jülich 52425, 德国, 2 C. & O. Vogt 脑研究所, 杜塞尔多夫大学医院, 海因里希-海涅大学杜塞尔多夫, 杜塞尔多夫 40225, 德国, 3 Laboratorio Cajal de Circuitos Corticales, Centro de Tecnología Biomédica, Universidad马德里理工大学，马德里 28223，西班牙，4 卡哈尔研究所，高级科学研究委员会 (CSIC)，马德里 28002，西班牙，5 阿姆斯特丹大学斯瓦默丹生命科学研究所认知与系统神经科学组，阿姆斯特丹，1098 XH，荷兰，6 国家科学研究中心，神经科学研究所(NeuroPSI)，巴黎萨克雷大学，Gif sur Yvette 91400，法国，7 国家研究委员会生物物理研究所，巴勒莫 90146，意大利，8 临床神经科学系，沃州大学中心医院，洛桑 CH- 1011，瑞士，9 计算机科学系，曼彻斯特大学，曼彻斯特 M13 9PL，英国，10 信息学系，慕尼黑工业大学，加兴 385748，德国，11 丹麦技术委员会基金会，哥本哈根，2650 Hvidovre，丹麦，12 基础医学科学研究所，奥斯陆大学，奥斯陆，挪威，13 雅典研究与创新中心，雅典 12125，希腊，14 信息学与电信系，雅典国立和卡波迪斯特里安大学，157 84 雅典，希腊，15 高级模拟研究所 (IAS)，于利希超级计算中心（JSC），于利希研究中心，于利希 52425，德国，16 ICREA 和系统神经科学，生物医学调查研究所 August Pi i Sunyer，巴塞罗那 08036，西班牙，17 认知神经科学系，认知神经科学系，心理学和神经科学学院，马斯特里赫特大学，马斯特里赫特 6229 EV，荷兰，18 艾克斯马赛大学，国家健康与医学研究所，系统神经科学研究所 (INS) UMR1106，马赛 13005，法国
使用蛋白质序列和结构
抗生素传统上用于治疗细菌感染。但是，细菌可以对药物产生免疫力，使其无效，从而对全球健康构成严重威胁。识别和分类负责这种抗药性的基因对于预防，诊断和治疗感染以及对其机制的理解至关重要。为此目的开发的先前方法主要是基于序列的，这取决于与现有数据库或经过序列特征训练的机器学习模型的比较。但是，具有可比功能的基因可能并不总是具有相似的序列。因此，在本文中，我们开发了一种深度学习模型，该模型使用蛋白质结构作为对序列的补充来对新型抗生素抗生素抗生素基因（ARGS）进行分类，我们期望与单独的序列相比，该抗生素抗生素抗生素的基因（ARGS）提供了更多的有用信息。建议的方法包括两个步骤。首先，我们利用了备受瞩目的字母模型，以预测其氨基酸序列的3D结构。然后，我们使用基于变压器的蛋白质语言模型来处理序列，并将图神经网络应用于从结构中提取的图。我们在标准基准数据集上评估了所提出的体系结构，我们发现它以优于最先进的方法。
基于序列到序列变压器结构
摘要：近年来，图像复制移动伪造（CMFD）的检测已成为验证数字图像的真实性的关键挑战，尤其是随着图像操纵技术的迅速发展。虽然深度卷积神经网络（DCNN）已被广泛用于CMFD任务，但它们通常受到一个显着限制的阻碍：编码过程中空间分辨率的逐步减少，这导致了关键图像细节的丢失。这些细节对于图像复制移动伪造的准确检测和定位至关重要。为了克服现有方法的局限性，本文提出了一种基于变压器的CMFD和本地化方法，作为传统DCNN技术的替代方法。所提出的方法采用变压器结构作为编码器来以序列到序列方式处理图像，用自我发项计算代替以前方法的特征相关计算。这使该模型可以捕获图像中的远程依赖性和上下文细微差别，从而保留了通常在基于DCNN的方法中丢失的更细节。此外，还利用了适当的解码器来确保图像特征的精确重建，从而提高了检测准确性和定位精度。实验结果表明，所提出的模型在USCISI等基准数据集上实现了出色的性能，用于图像复制移动伪造的检测。这些结果表明了变压器体系结构在推进图像伪造检测领域的潜力，并为未来的研究提供了有希望的方向。
德纳利结构回报策略基金
1 基金份额要求最低初始投资额为 1,000 美元，后续投资要求最低投资额为 100 美元。2 不保证分配。作为 RIC，基金必须每年分配至少相当于其应税投资收入 90% 的金额。不能保证市场条件或其他因素的变化不会导致未来分配发生变化。3 管理费为 1.65%，费用上限为 1.99%。年度总费用为 2.45%。顾问与基金已签订费用限制协议，根据该协议，顾问同意自基金注册声明生效日期 2024 年 3 月 7 日起至少一年内，免除其管理费并支付或吸收基金的正常运营费用（不包括借款成本、卖空证券的股息和利息、经纪佣金、收购基金费用和费用以及非常费用），但前提是其管理费加上基金的正常年度运营费用超过基金平均每日净资产的 1.99%。顾问不得终止此类费用限制协议，但董事会可在向顾问发出 60 天书面通知后终止此类协议。对于顾问的任何豁免和补偿，基金须在其豁免该等付款之日起三年内偿还，前提是基金能够偿还的金额不超过豁免和补偿时的费用限制或当前的费用限制（以较低者为准），且偿还得到董事会的批准。请参阅“基金管理”。4 顾问使用看涨期权价差来获取部分正股票市场回报，而不会使基金遭受重大股票市场损失。一般而言，当基金购买看涨期权时，基金有权（但没有义务）在特定时间段内或时间段结束时以指定价格（执行价格）购买资产。在持平或下跌的股票市场中，看涨期权可能会到期作废，但不会进一步与股票损失挂钩。顾问预计按季度投资看涨价差，主要投资期限为三个月且执行价格接近（高出 1% 以内）标准普尔 500® 指数当时水平的看涨期权，同时卖出期限为三个月且执行价格比指数当时水平高出约 5% 的看涨期权。如果执行价格与指数当时水平相同，则购买的看涨期权通常被称为平价期权，如果执行价格高于指数当时水平，则被称为价外期权
使用EEG Hilbert信封和时间精细结构进行秘密语音分类的转移学习
脑部计算机界面（BCIS）可以从神经活动中解释想象的语音。但是，这些系统通常需要广泛的培训课程，参与者想象地重复单词，从而导致精神疲劳和困难识别单词的发作，尤其是在想象单词序列时。本文通过转移经过公开语音数据培训的分类器来掩盖语音分类，从而解决了这些挑战。我们使用了源自希尔伯特包络和时间精细结构的脑电图（EEG）特征，并将它们用于训练双向长短记忆（BILSTM）模型进行分类。我们的方法减轻了广泛的培训和实现最先进的分类精度的负担：公开语音的86.44％，使用公开的语音分类器的秘密语音为79.82％。