量子计算有望通过引入全新的数据交互方式来扩展数据管理功能,而不仅仅是提高处理速度和效率。本文提出了开发创新的量子数据结构,旨在利用量子力学的独特功能(例如叠加和纠缠)来优化数据库搜索和操作操作。我们引入了量子分区数据库 (QPD),利用改进的 Grover 算法检索数据库中的多个元素的数据,并展示了基于电路的量子数据结构的实际实现。我们的方法以量子随机存取存储器 (QRAM) 和量子随机存取门 (QRAG) 等基础概念为基础,弥合了理论进步与实际应用之间的差距。这项研究旨在促进量子技术在数据管理中的应用,为未来的创新、性能增强和数据库搜索和操作的新范式提供强大的框架。
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摘要:基于材料 - 排斥的3D打印与多乳酸(PLA)已改变了各种行业的轻量级晶格结构的生产。尽管PLA提供了诸如环保性,可负担性和可打印性等优势,但由于环境因素而导致其机械性能降低。这项研究研究了在室温,湿度和自然光暴露下造成物质降解的PLA晶格结构的影响。在Poisson的比例,poisson的比率和蜂窝的比例上,在泊松比,正对阴性(PTN)梯度方面进行了四种晶格核心类型(辅助性,负阳性(NTP)梯度,以及由于产量压力和失败菌株的下降而导致机械性能的变化。在各种屈服应力和失败应变水平下的机械测试和数值模拟评估了降解效应,并使用未基因的材料作为参考。结果表明,尽管物质减弱,但泊松比的结构对局部粉碎表现出了较高的抵抗力。与减少其屈服应力相比,降低材料的脆性(故障菌株)对影响反应的影响更大。这项研究还揭示了梯度核的潜力,梯度核心在中等降解(60%和80%的参考值下)(屈服强度和失败菌株)在中等降解(屈服强度和失败菌株)下表现出平衡(维持相似的峰值峰值力(保持相似的峰值峰值)和能量吸收(比辅助核高40%))。这些发现表明,使用辅助设计的泊松比的梯度结构对于在可变的环境条件下既需要强度和弹性的AM零件都是有价值的选择。
第三阶段将是最终层中掺杂水平的控制,该阶段针对N型,绝对浓度约为10 16 cm -3,代表低相对原子浓度的低相对原子浓度,为100 ppb。GAN材料(<10 ppb)所需的纯度水平以及对N型植物的控制,在2000年代已经在蓝宝石底物上证明,但据我们所知,在硅底物上却没有证明。
抽象问题陈述:自然界中的自组织颗粒长期以来启发了结构形式。这些形式以有效地使用最小材料,并轻巧。物理模型已用于探索这些自组织粒子,并作为设计和计算的基础。然而,制作,测量和缩放这些模型是乏味的,尤其是对于复杂的几何形状,例如树状结构。如今,计算机模拟可以应用自然逻辑来创建数字模型。这些模型模拟形式调查和缩放速度更快,更容易。研究目标:这项研究的目的是提出一种数字工具,该工具源自算法设计,用于基于湿线模型的物理测试的分支结构的数字形式查找。研究方法:这项研究首先是通过研究该领域的可用资源和科学文章的研究,然后使用计算方法来设计数字工具。结论:基于湿线模型的算法设计简化了树状结构的最佳设计。它优化了设计结果和设计过程。物理形式调查通常会在将模型转换为建筑计划时面临困难。通过数字化此过程,最终形式的测量变得更快,更容易。这增强了这些形式的构造性。关键字:自组织模式,数字形式找到,算法设计,类似树状的结构。
世界各地的钢结构都容易在其使用寿命期内恶化。这种恶化可以分别由疲劳负荷和极端天气条件引起的裂缝和腐蚀引起的钢构件的潜在强度和刚度。此外,在设计和施工阶段可能会出现缺陷。进行钢结构改造的常规方法是使用焊缝或螺栓连接到结构的钢板[1]。但是,这种方法呈现出缺点,包括焊接施加的残余应力,这可能会对结构造成新的损害[2,3]。此外,钢板容易受到腐蚀的影响,其重量重量在安装过程中构成了挑战[4,5]。另外,将外部粘结碳纤维增强聚合物(CFRP)的应用可以提供耐用的解决方案来应对这些挑战[6,7]。CFRP材料的高强度重量比和耐腐蚀性在选择改造钢组件的选择中具有重要作用[8-10]。近年来,高级复合材料的应用在改造民用基础设施方面已获得接受。在这些类型的材料中,CFRP和石墨纤维增强聚合物(GFRP)已得到很好的确定[11]。但是,由于其强度较高,CFRP表现出优于GFRP的优势。研究表明,CFRP改造系统可以有效地增强钢构件的弯曲能力并延长其疲劳寿命[4,12 - 32]。CFRP根据其弹性模量分类为低模量(LM),正常模量(NM)或中间模量(IM),高模量(HM)和超高模量(UHM)。没有一种一致的方法来表征每个类别的弹性模量范围。但是,它可以相对于表1所示的钢弹性模量表示[33]。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年7月22日。; https://doi.org/10.1101/2024.06.28.601275 doi:biorxiv Preprint
本综述重点介绍了聚烯烃在高压直流 (HVDC) 电缆和电容器中的应用。首先简要介绍 HVDC 电缆和电容器的最新发展和当前用途,然后介绍电绝缘和电容器功能的基础知识。介绍了确定介电性能的方法,包括电荷传输、空间电荷、电阻率、介电损耗和击穿强度。介绍了聚乙烯和全同立构聚丙烯的半结晶结构,并讨论了其与介电性能的关系。本综述的很大一部分致力于描述聚烯烃电或介电性能的建模和预测的最新进展,同时考虑了原子和连续方法。此外,还介绍了材料纯度和纳米颗粒存在的影响,并以这些材料的可持续性方面结束综述。总之,有效利用建模与实验工作相结合是理解和设计下一代高压输电电绝缘材料的重要途径。
大规模木材的结构涉及使用工程木材产品,例如跨层压木材(CLT)和胶层型木材(Glulam),用于梁,柱和面板等结构组件。质量木材在碳固隔方面具有优势,因为木材捕获并在生长过程中存储二氧化碳。另一方面,钢铁是由铁矿石和煤制造的,在生产过程中导致了大量的温室气体排放。但是,钢结构的寿命更长,可以在使用结束时回收,从而有可能降低整体环境影响。这项研究考虑了从物质提取到寿命末期的整个生命周期的质量木材和钢结构结构的比较分析[2]。生命周期评估(LCA)方法可用于量化与每种材料相关的碳排放,并考虑到诸如日志记录,铣削,制造,运输,建筑和拆除等过程。通过检查多种方案和施工类型,该研究旨在全面了解大型木材和钢铁之间选择的碳足迹含义。未来的研究方向可能涉及探索混合构造方法,这些方法结合了质量木材和钢元素,以优化环境性能,同时利用每种材料的优势。此外,可持续林业实践,木材处理技术和钢铁生产过程的进步可以进一步减少两种材料的环境足迹[3]。
国会图书馆出版物数据名称名称:Kaufmann,Ralph M.,编辑。|马克尔,马丁,1960年 - 编辑。| Voronov,Alexander A.,编辑。| AMS Special Session on Higher Structures in Topology, Geometry, and Physics (2022 : Online) Title: Higher structures in topology, geometry, and physics / Ralph M. Kaufmann, Martin Markl, Alexander A. Voronov, editors Description: Providence, Rhode Island : American Mathematical Society, 2024.|系列:当代数学,0271-4132; 802 | “ AMS特别会议,拓扑,几何学和物理学的较高结构,虚拟,2022年3月26日至27日。” |包括书目参考。标识者:LCCN 2023048574 | ISBN 9781470471422(平装)| ISBN 9781470476427(电子书)主题:lcsh:代数拓扑 - 国会。|量子场理论 - 国会。|群体行动 - 国会。|功能分析 - 国会。| AMS:代数拓扑 - 同源性和协同论理论。|量子理论 - 量子场理论;相关的分类场理论。|联想环和代数 - HOPF代数,量子组和相关主题。|几个复杂的变量和分析空间 - 分析结构的变形。|歧管和细胞复合物 - PL-TOPOGOGY。分类:LCC QA612 .H54 2024 | DDC 514/.2 – DC23/ENG/20240402 LC记录可在https://lccn.loc.gov/2023048574当代数学ISSN:0271-4132(打印); ISSN:1098-3627(在线)doi:https://doi.org/10.1090/conm/802
