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使用3D多孔结构的超级电容器的开发
在过去的二十年中，现代智能社会见证了各种智能电动设备的广泛发展，包括可穿戴的小工具和无人机。技术进步的激增导致对可靠和高性能存储设备的需求不断增长。[1]尽管通过严格的研究和开发对电池的性能进行了显着增强，但许多电池仍然无法满足下一代储能设备的特定要求，例如灵活性，安全性和高充电率。作为具有众多优势的替代方案和有前途的候选人，超级电容器吸引了越来越多的关注。[2]纳米技术的快速演变为探索具有高功率密度和能量密度的各种超级电容器铺平了道路。其中包括利用双层机制[3]以及使用FARADIC机制的金属氧化物和基于聚合物的超级电容器的基于碳的超级电容器。[4]基于碳的超级电容器由于其高比表面积和良好的电子电导率而表现出了出色的特性。但是，由于其理论特异性低
混凝土结构防水系统
Lingaya's Vidyapeeth，法里达巴德，哈里亚纳邦，印度 摘要：防水结构是一种设计理念，旨在防水并防止任何水分渗入建筑材料。这种结构在容易发生暴雨或洪水的地区尤为重要，因为它有助于保持建筑物的完整性和耐久性。防水混凝土采用添加剂和外加剂配制而成，可形成防止水渗透的屏障，非常适合容易出现高湿度或潮湿的地区。通过将这项技术融入建筑项目，建筑商可以确保他们的结构免受水分的破坏性影响，例如霉菌生长、建筑材料变质和潜在的结构问题。使用抽象防潮混凝土代表了一种前瞻性的建筑设计方法，可以大大提高建筑物的耐久性和使用寿命。结晶混合防水止水、无规聚丙烯膜防水和注射是地下室最常用的防水系统。使用无收缩水泥基灌浆进行防水，混凝土必须具有由水泥粉和水制成的结晶混合物。对于非下沉式厕所，使用弹性水泥涂层进行防水。在下沉式区域，使用具有固有防水化合物的砖冻水泥混凝土。本文讨论了不同类型的
定义被忽视的结构揭示了衰老中的皮质与认知与阿尔茨海默氏病之间的新关联
最近的工作表明，大脑皮层或硫的凹痕可能在衰老和阿尔茨海默氏病（AD）中易受萎缩的独特性，而后内膜皮层（PMC）尤其容易受到一次到萎缩和病理学的累积。然而，这些研究并未认为位于皮质关联的小三级沟，通常与认知的人类特异性方面有关。在这里，我们手动定义了432个半球的4,362 PMC Sulci（女性为50.5％），发现这些较小的假定的第三级Sulci表现出比年龄和广告相关的稀释剂比大，更一致，更一致的硫磺具有更大的硫磺，对两种新发现的硫磺具有最强大的硫磺效应。一种基于模型的方法，将硫的形态与认知确定的认知相关的方法是，这些硫的子集与老年人的记忆和执行功能得分最相关。这些发现对联系起来的假设为脑发育和衰老联系起来提供了支持，并为未来的衰老和AD研究提供了新的神经解剖学目标。
CATH 2024：Cath-Alphaflow在CATH中的结构数量增加了一倍，并揭示了近200个新折叠 倒下的Apple检测作为辅助任务-UCL Discovery 使用环状伏安法的壳聚糖/还原石墨烯氧化石墨烯/锰二氧化碳改性电极检测胆固醇 药物交付科学与技术杂志 通过原位转化的脑室区域神经干细胞的原位转化
CATH（https://www.cathdb.info）从PDB中的实验蛋白结构和Alphafold数据库（AFDB）中预测的结构中分类的域结构。为了应对预测数据的规模，已经开发出一种新的NextFlow工作流量（Cath-Alphaflow），以将高质量的域分类为CATA超家族，并识别新颖的折叠组和超家族。Cath-Alphaflow使用一种新型的基于结构的结构域边界预测方法（Chainsaw）来识别多域蛋白质中的域。我们将CATA-AlphaFlow应用于未在21种模型生物体中的CATH和AFDB结构中分类的PDB结构，使CATH扩大了100％以上。域用于播种新颖的折叠，从PDB结构（2023年9月发行）中提供253个新折叠，而来自21个模型器官的蛋白质组织的AFDB结构中有96个。在可能的情况下，使用（i）从AFDB/uniprot50中的结构亲戚的注释中获得（i）预测（i）预测功能注释。我们还预测了功能部位和高度保守的残基。有些折叠与重要功能有关，例如光合作用的适应（感染植物），铁粘酶活性（在真菌中）和产后精子发生（在小鼠中）。Cath-Alphaflow将使我们能够在AFDB中识别更多的天主关系，从而进一步构成蛋白质结构景观。2024作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecom- mons.org/licenses/4.0/）。
1 CSE 310数据结构和算法教学大纲
完成本课程的学生可以1。定义数据结构（类型），例如堆，平衡的树，片表。2。解释如何在给定问题建模时使用特定的数据结构（例如我可以解释如何使用平衡树对字典进行建模）。3。识别，构造并清楚地定义一个可用于建模给定问题的数据结构。4。陈述某些基本算法，例如合并排序，拓扑排序，Kruskal的算法和算法技术，例如动态编程和贪婪算法。5。在解决给定的问题上使用特定的算法技术（例如我可以编写一个解决最短路径问题的动态程序）。6。设计一种算法来解决给定的问题7。定义算法的最差/最佳/最佳/平均案例运行时间的概念。8。分析和比较算法的不同渐近运行时间。9。分析给定的算法并确定其渐近运行时间。10。将基本数据结构和算法技术结合在一起，以构建给定问题的完整算法解决方案。11。为给定问题创建几种算法解决方案，并根据给定时间和空间复杂性的给定要求选择其中最好的解决方案。
长摩根的关联学习解释了人类对听觉序列中统计和网络结构的敏感性
网络是捕获世界复杂性的有用数学工具。在先前的行为研究中，我们表明人类成年人对听觉序列的高级网络结构敏感，即使在提供了全部信息。基于与相邻元素和非附近元素之间的过渡概率与内存衰减之间的过渡概率的集成，最好通过与关联学习原理兼容的数学模型来解释其性能。在本研究中，我们通过磁脑电图（MEG）探讨了该假设的神经相关性。参与者（n = 23，16位女性）被动地听取了在稀疏的社区网络结构中组织的色调序列，其中包括两个社区。在大脑对具有相似过渡概率的音调过渡的反应中观察到了早期差异（〜150 ms），但在社区内或之间发生了 - 发生。此结果意味着序列结构的快速自动编码。使用时间分辨解码，我们估计了每种音调表示的持续时间和重叠。解码性能表现出指数衰减，从而在连续音调的表示之间显着重叠。基于这种扩展的衰减预示，我们估计了每个过渡的长摩根关联学习新颖性指数，并发现该度量与MEG信号的相关性。总体而言，我们的研究阐明了人类对网络结构敏感性的神经机制，并突出了HEBBIAN样机制在支持各种时间尺度学习中的潜在作用。
利用仿射变换扩大树形结构的帕累托优化：评估亚马逊地区的混合浮动太阳能水电系统
可持续性挑战本质上涉及对多个相互竞争的目标的考虑。帕累托边界（即所有最优解的集合，这些解不能针对一个目标进行改进，否则会对另一个目标产生负面影响）是应对可持续性挑战的关键决策工具，因为它强调了相互冲突的目标之间的内在权衡。我们的研究动机是亚马逊河流域水电战略规划，亚马逊河流域是地球上最大、生物多样性最丰富的河流系统之一，增加能源生产的需求与最大限度地减少有害环境影响的迫切要求不谋而合。我们研究了一种将水电与浮动光伏太阳能电池板 (FPV) 配对的创新战略。我们提供了一种新的扩展多树网络公式，可以考虑多种水坝配置。为了应对扩大帕累托优化框架以解决整个亚马逊河流域的多个目标的计算挑战，我们通过两项改进进一步增强了树形结构网络中帕累托边界的最先进的算法。我们引入了由子边界引起的仿射变换来计算帕累托优势，并提供了合并子树的策略，从而显著提高了优势解决方案的修剪率。我们的实验表明，在保持最优性保证的同时，速度显著提高，在某些情况下甚至提高了一个数量级以上，从而使我们能够更有效地近似帕累托边界。此外，我们的研究结果表明，当将混合水电与 FPV 解决方案配对时，帕累托边界的能量值会显著向更高的方向转变，从而有可能在减轻不利影响的同时扩大能源生产。
调整多稳定结构的属性...
多稳定元素通常用于设计可构造和自适应结构，因为它们可以响应变化的负载，同时允许自锁定能力，从而实现大型且可逆的形状变化。但是，现有的多稳定结构具有取决于其初始设计的属性，并且不能量身定制后制作。在这里，提出了一种新型的设计方法，该方法将多稳定结构与双向形状的记忆聚合物相结合。通过利用双轴应变条件下的单向和双向形状记忆效应，结构可以重新编程其3D形状，熊载荷和自我活性。结果表明，可以按照用户的需要调整结构的形状和态度，并且可以在命令上抑制或激活多稳定性。与常规的多稳定系统相比，多稳定性的控制可阻止结构的不希望捕捉，并具有更高的负载能力。提出的方法可能会增加现有多稳定概念功能的可能性，从而可能实现高度适应性的机械结构的潜力，这些机械结构可以在单声道和多稳定性之间可逆地切换，并且可以响应温度变化而经历形状变化。
尼日利亚的某些人口结构和经济增长（2003-2022）
抽象有效的开发计划需要融合合理的社会和经济计划策略。在尼日利亚，人口和人口数据在制定这些计划中起着至关重要的作用。这项研究调查了人口结构对该国经济的影响，特别关注关键特征，例如人口规模，出生率，死亡率，增长率，GDP增长率和生育率。研究分析了人口特征以及GDP增长率数据从2003年到2022年。这些发现揭示了出生率与GDP增长之间的牢固相关性，这表明人口动态极大地影响了经济发展。此外，在死亡率和GDP增长之间确定了积极的关系，强调了死亡率问题对经济结果的影响。回归模型表明，人口统计因素共同塑造了尼日利亚的经济增长轨迹，阐明了人口统计学与经济发展之间的复杂动态。通过时间序列分析，该模型表现出低误差和高解释力。然而，剩余分析强调了串行关联，强调了时间人口对经济增长的影响。最终，该研究强调了人口特征对尼日利亚经济的潜在贡献。政策制定者和经济学家热衷于利用人口转变来实现经济发展，这将在这项研究中找到宝贵的见解。关键字：人口，人口普查，重要统计，出生率，原油出生率（CBR），原油死亡率（CRD）随着人口的考虑越来越多地在尼日利亚的经济增长中起着关键作用，战略规划和决策必须考虑到这些因素。