必读:1.Stuart, R. 和 Peter, N. (2021)。人工智能:一种现代方法。新泽西州上萨德尔河:Prentice-Hall 推荐阅读:1.Bishop, CM., (2007)。模式识别和机器学习,Springer。2.Mitchel, T.M., (1997)。机器学习,McGraw Hill。3.Poole, D., 和 Mackworth, A.(2010)。人工智能:计算代理的基础,剑桥大学出版社(通过 ResearchGate 免费)。4.Rouhiainen,L.,(2018 年)。人工智能:你今天必须知道的关于我们未来的 101 件事,CreateSpace IPP,Kindle 版可用。
Stuart Adams,斯坦泰克公司 Tony Mendes,联邦紧急事务管理局 Faith Berry,美国联邦储备银行 Deborah Mills,CFM,Dewberry Julia Cuendet,詹森·休斯 Amelia Pludow,詹森·休斯 Erica Fischer,博士,PE,俄勒冈州立大学 Cameron Ramey,斯坦泰克公司 Brad Gillespie,詹森·休斯 Michael Riemer,PE,阿特金斯公司 Meagan Joy,詹森·休斯 Darlene Rini,PE,詹森·休斯 Nicole LaRosa,美国联邦储备银行 John Squerciati,PE,CFM,Dewberry Abbie Liel,博士,PE,科罗拉多大学博尔德分校 Brad Wham,博士,科罗拉多大学博尔德分校 Laurel McGinley,PE,PMP,Dewberry
• 阿波罗 11 号 (1969 年) 尼尔·阿姆斯特朗 (指挥官)、巴兹·奥尔德林、迈克尔·柯林斯 • 阿波罗 12 号 (1969 年) 查尔斯“皮特”康拉德 (指挥官)、艾伦·比恩、理查德·戈登 • *阿波罗 13 号 (1970 年) 詹姆斯·洛维尔 (指挥官)、杰克·斯威格特、弗雷德·海斯 • 阿波罗 14 号 (1971 年) 艾伦·谢泼德 (指挥官)、埃德加·米切尔、斯图尔特·罗莎 • 阿波罗 15 号 (1971 年) 戴维·斯科特 (指挥官)、詹姆斯·欧文、阿尔弗雷德·沃登 • 阿波罗 16 号 (1972 年) 约翰·杨 (指挥官)、查尔斯·杜克、托马斯·马丁利 • 阿波罗 17 号 (1972 年) 尤金·塞尔南 (指挥官)、哈里森·施密特、罗纳德·埃文斯
David Allen UScellular 新兴技术总监 David 担任 UScellular 的新兴技术总监。他领导企业/物联网业务部的一个团队,展望私人蜂窝网络、低功耗广域 (LPWA) 网络、5G uRLLC/eMBB/大规模物联网和 D2C(直接蜂窝到卫星)等领域的新兴技术。David 还曾担任威斯康星大学密尔沃基分校数字制造领导力项目的兼职教师,并且是代表 UScellular 的威斯康星大学密尔沃基分校互联系统研究所顾问委员会成员。此前,他曾担任 iconectiv 新举措首席技术官办公室的技术规划高级总监,包括担任 GSMA VINES 工作组主席,加入 5G 开放创新实验室。David 还曾担任 AT&T 物联网业务部总监多年,包括担任 GSMA LTE-M 任务组主席、GSMA 移动物联网工作组主席和北美 5G 战略组主席;曾担任 Loc-Aid Technologies 的首席技术官,领导了金融服务、身份验证行业、道路救援和游戏行业的位置聚合服务的技术愿景和授权;还曾担任 SnapTrack 的产品管理总监,该公司发明/获得了辅助 GPS 定位技术的专利,并于 2001 年被高通收购。David 拥有普渡大学电气工程理学学士学位和伊利诺伊理工学院斯图尔特商学院的工商管理硕士学位,他还在斯图尔特商学院的工商管理硕士课程中担任兼职教师。David 还担任德克萨斯大学达拉斯分校 (UTD) Naveen Jindal 管理学院 (ENTP6398 / SYSM6315) 的导师。
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课程主任:Stuart J. Corr,博士 Pumps & Pipes 是一个跨行业的创新者网络,专注于解决问题。我们专注于通过研讨会、项目和活动实现融合创新的活动。我们相信这种方法将为航空航天、能源和医疗行业带来重大进步。自 2007 年以来,Pumps & Pipes (P&P) 汇集了来自休斯顿不同行业的创新者,邀请他们“探索邻居的工具箱”并合作解决共同的挑战。多年来,P&P 社区已经扩大到包括学术界、社区领袖和各个年龄段的学生,每年举办一次旗舰活动、每季度举办一次交流机会,并拥有丰富的在线活动。Pumps & Pipes 是休斯顿卫理公会 DeBakey CV 教育的一部分。
但是这与泰勒·斯威夫特有什么关系?在流行文化中像这样的时刻,远非无害和无关紧要,充当文化镜球,反思并放大了我们自己的斗争,在世界对我们的期望中导航。本课程建议通过泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的镜头检查其中的一些斗争。在整个学期中,我们将浏览时代,应用Stuart Hall的“编码”和“解码”理论,并通过各种互文镜头(叙事,歌词,文化)来检查Swift的唱片。我们还将寻求追踪她的歌曲中的主题发展,并在她的歌曲中不断发展生活课程,以及围绕她和她的声誉的媒体叙事。最后,我们将研究《美国小姐纪录片》的片段,其中时代的2023年度人物提出了我们问您的同样的问题:现在呢?
感谢我们感谢Trieu Mai,Stuart Cohen,Scott Nicholson,Dan Steinberg,Dan Bilello,Zachary Eldredge,Daniel Sodano和几位匿名审稿人,以提供有关此报告的投入和反馈。这项工作由EERE计划,太阳能技术办公室,水力技术办公室和风能技术办公室共同资助,根据合同编号DE-AC36-08GO28308。所有错误和遗漏都是作者的唯一责任。本文中表达的观点不一定代表能源部或美国政府的观点。美国政府保留和出版商,通过接受该文章的出版物,承认美国政府保留了不可限制的,有偿的,不可撤销的,全球范围内的许可,以出版或复制这项工作的已发表形式,或允许其他人这样做,以实现美国政府的目的。
Ossia M. Eichhoff 1,Corinne I. Stoffel 1,JanKäsler1,Luzia Briker 1,Patrick Turko 1,Gergely Karsai 10,Nina Zila 6,Nina Zila 6,Verena Paulitschke 6,Verena Paulitschke 6,Phil F. Cheng 1,Alexander Leitner 5 AL 4,PålJohansen 1,Rebekka Wegmann 5,Julien Mena 5,Alaa Othman 5,Vasanthi S. Viswanathan 11,Judith 7,Andrea,Isa Andrea,Dzung 1,Tupro Constim,Tupro Constim,Michael Krauthammer 2,3 ,&Mitchell P. Levesque 1
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能,这些机器被编程为像人类一样思考和学习,并具有随着时间的推移适应和提高其性能的能力。根据著名人工智能研究员 Stuart Russell 的说法,“人工智能是研究如何构建智能代理,智能代理是能够感知环境并采取行动以最大程度地提高其在某个目标上成功几率的系统”(Russell,2020 年)。人工智能的另一个定义来自计算机协会 (ACM),该协会将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发,例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译”(ACM,2018 年)。2. 人工智能的利弊: