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利用AI驱动的聊天机器人为高中生的心理健康支持
摘要 - 本文探讨了AI-power聊天机器人应对高中学生面临的心理健康挑战的潜力。随着青少年焦虑，抑郁和压力的增加，传统的心理健康支持系统通常由于污名化，有限的可及性和资源限制而缺乏。这项研究强调了自然语言处理的进步（NLP）如何使聊天机器人能够提供可扩展的24/7，非判断性支持，适用于个人需求。本文研究了将这些工具集成到学校课程中的策略，包括针对文化和年龄特定环境的定制，与教育者和心理健康专业人员的合作以及解决数据隐私等道德问题。通过对案例研究的分析，发现表明聊天机器人可改善可及性，减少污名并促进早期干预措施，最终增强心理健康成果。结论强调需要采用多学科方法来确保这些工具的成功。它要求教育者，开发人员和心理健康从业人员之间的合作，以最大程度地影响他们在教育环境中的影响。本文强调了AI驱动的聊天机器人在为高中生创造一个无污名的环境方面的变革潜力。索引术语 - AI驱动的聊天机器人，青少年心理健康，自然语言处理，减少污名，早期干预，学校计划，数据隐私，心理健康可及性。
单细胞分辨率在黑色素瘤中细胞行为的遗传和表观遗传调节•主管：Elena Torlai Triglia博士•Pusiththip f
癌症是由于遗传和表观遗传学改变的积累而发展的，这些改变最终决定了患者中观察到的疾病表现。了解每种DNA改变如何破坏细胞行为，最终影响疾病发展的能力将支持更有效的，定制的疗法的设计。皮肤皮肤黑色素瘤是鉴定疾病表型分子原因的肿瘤类型。每个患者由于阳光引起的损害而引起的复杂的突变曲线，这使得通过比较患者的样本来辨别单个突变的影响很复杂：它们在许多方面有所不同，并非全部驱动疾病。除了突变之外，表观遗传改变是黑色素瘤发育的特征。黑色素瘤在DNA甲基化和可及性中表现出严重的破坏，并且影响染色质结构的突变在患者中很常见。尽管如此，尚不清楚染色质状态因遗传改变而导致染色质状态以及它们在塑造细胞行为中的作用。学生将结合实验和计算方法，以阐明黑色素瘤中DNA序列/结构与分子表型之间的连接。尤其是该项目将利用黑色素瘤的新型人细胞模型（Hodis*，Torlai Triglia* et al。，10.1126/science.abi8175）和单细胞基因组工具来研究DNA序列和结构中的变化如何影响黑色素瘤中的黑色素瘤表型在黑色素瘤中影响遗传和表观群体的细胞行为，并驱动遗传元素。项目的细节将根据学生的利益量身定制，并将在面试中进行讨论。该学生将成为伦敦Blizard Institute的Torlai Triglia Lab（https://ettlab.science）的一部分。关键词：癌症发展；基因型到表型；染色质；表观遗传学；黑色素瘤；单细胞技术研究环境Torlai Triglia Lab是伦敦皇后玛丽大学的生物学和行为科学学院（SBBS）中新建立的小组。我们的研究目标是通过实验和计算工具的结合结合疾病发育期间在疾病发育过程中将DNA改变与分子和细胞表型联系起来，以鉴定可行的个性化疗法靶标。
博士学位学生：发现主机的决定因素...
病毒及其宿主的免疫系统之间存在着至高无上的进化武器竞赛。病毒依靠细胞资源和机械复制，细胞通过识别和阻断感染来捍卫自己免受病毒的侵害。因此，病毒不断发展新的策略（i），以颠覆细胞生物合成机制，以支持病毒复制，而（ii）逃脱了宿主细胞的抗病毒防御措施，而宿主反过来又反复发展以克服其抗病毒防御剂的病毒拮抗作用。哺乳动物配备了一个复杂的免疫系统，该系统通过专业免疫细胞的作用来识别并安装抗病毒免疫反应的作用，及其详细研究的过程。然而，还有另一层在细胞内发挥作用的免疫力，新感染的细胞试图在病毒接管细胞生物合成机械之前试图识别和流产感染。我们在细胞水平上研究了这些早期的病毒宿主相互作用。痘病毒感染了广泛的无脊椎动物和脊椎动物。人类痘病毒包括现已升级的天花病毒和重要的新兴病原体MPOX病毒。Capripoxviruses仅感染反刍动物，并在牲畜中引起物种特异性疾病，具有巨大的社会经济影响。有三种capripoxviruse：Sheeppox（SPPV）和山羊和山羊疾病，以及肿块的皮肤病病毒（LSDV），这些病毒（LSDV）感染并引起牛的疾病。例如，我们发现痘病毒蛋白模仿细胞lsdv是一种通知的病原体，其地理分布在过去几十年中一直在扩展，从而影响了粮食安全，生计和动物贸易，尤其是在非洲和亚洲受影响的发展中国家。目前针对LSDV的可用疫苗的安全性较差，但是缺乏有关病毒生物学的知识阻碍了更安全的疫苗的发展。对控制Capripoxviruses宿主偏好的分子机制知之甚少。我们假设特定的病毒蛋白通过颠覆细胞功能和（或）拮抗宿主免疫，从而增加了来自同源与非同类宿主物种的细胞中病毒复制适应性，从而增加了宿主特异性。我们以前的工作表征了痘病毒蛋白可以结合宿主细胞酶以降解感染细胞内的特定蛋白质的机制（Gao等，2019），以及它们如何诱导靶向蛋白质降解以除去特定的宿主抗病毒蛋白称为抗病毒限制因素（Arfs）（Arfs）（Soday等）。令我们惊讶的是，降解的ARF之一是TRIM5α，它以其限制HIV-1感染的活性而闻名，但我们发现TRIM5α也抑制痘病毒（Zhao等，2023）。靶向宿主蛋白以降解，痘病毒还演变为直接抑制其功能。
探索阿尔及利亚EFL学生的熟悉，对
摘要如今已同意人工智能（AI）在包括教育在内的各个部门都获得了更广泛的欢迎。AI在教育中的整合已经揭示了一系列由AI驱动的工具，彻底改变了教学和学习，并为学生和教师提供了数字时代的需求。在技术接受模型的框架内，本研究旨在探讨阿尔及利亚EFL学生对人工智能工具和聊天机器人在学习过程中的熟悉，使用和态度。为此，一项涉及混合方法设计的探索性研究与阿尔及尔大学英语系的305名研究生和本科EFL受试者进行了2.从问卷的定量和定性分析中得出的结果表明，受试者熟悉不同的AI工具，例如聊天机器人和生成工具，主要使用它们来完成需要较低和高级思维技能的任务。受试者对使用AI产生了积极的态度，赞成他们的效率和支持，但对潜在的过度依赖和对他们的动机，批判性思维技能和创造力的影响表示关注。该研究以对AI在高等教育中的道德含义和最佳实践的未来研究的建议结束。
学生和校友（CASA）的促进中心学生和校友的进步中心是教职员工的大学枢纽，
完成了研究新兵后，您将在研究周期间获得独家邀请的午餐。本次活动汇集了整个校园各种研究计划和机会的教师和代表，为您提供了与感兴趣计划的专注，个人互动。这对于您来说是一个至关重要的机会，可以扩展网络，了解潜在的学术和专业途径，并获得量身定制的建议，从而极大地影响您未来的研究和职业轨迹。研究新兵是您探索研究潜力并与GSU充满活力的学术界建立联系的垫脚石。您必须能够参加所有7个必需的研讨会。
基于大脑的学习策略对初中生的效果
基于大脑的学习策略对迈杜古里大都会，尼日利亚穆罕默德·阿里·穆斯塔法的英语阅读技能的影响尼日利亚Maiduguri大学加拉迪玛大学摘要。本研究涉及基于大脑的学习策略对初级中学生英语阅读技能的影响。该研究试图研究基于大脑的学习策略的使用程度确定学生在五个读书中的能力。这些是：发音，词汇，语法，流利性和阅读理解。使用了准实验设计。该研究的人口包括尼日利亚博尔诺州Maiduguri Metropolis的一所选定学校的所有初中两名（JSS II）学生。分别从所选学校的同一水平的两个完整类别组成了实验组和对照组。选择了一百二十（120）名学生使用便利抽样技术参加研究。一种题为“英语阅读技能测试”（ELRST）的自发仪器是对参与者的预测试和后测的管理，以确定其同质性以及策略的效果。通过Cronbach Alpha的可靠性测试在0.05的显着性水平上获得了仪器的可靠性。使用独立样品t检验分析数据，并使用ETA平方来检查效果大小。研究结果表明，基于大脑的学习策略对学生的阅读技能有重大影响。因此，建议对教师进行培训，以在其教学中有效地部署基于大脑的学习策略。关键字：基于脑的学习策略，阅读技能，发音，词汇，语法，流利性和阅读理解。
虚拟现实高强度间隔训练与医学生的传统高强度电路训练相比：飞行员CROS
背景：本研究评估了虚拟现实（VR）高强度间隔训练（HIIT）拳击协议的有效性与传统的高强度电路训练（HICT）在改善30位健康医学生中的运动动机，参与度和生理反应方面相比。目的：目的是比较VR HIIT协议，该协议涉及使用Oculus Quest 2进行未来派外骨骼游戏体验以及传统的12个运动HICT。方法：总共有30名医学生，同时使用了VR HIIT，使用Oculus Quest 2进行未来派外骨骼游戏体验，并进行了传统的12个运动HICT。指标包括运动前后的心率（HR）和血液乳酸水平，以及感知的劳累和情境动机量表。结果：VR HIIT显示平均HR明显更高（平均161，SD 15 vs平均144，SD 11 bpm; d = 1.5; p <.001），峰值HR（平均182，SD 15，SD 15 vs平均176，SD 11 bpm; d = 0.8; d = 0.8; p = .001）和平均per per per per per per efertien（平均值2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vs 2 vsd; 4 = .03）。运动后乳酸水平较高（平均8.8，SD 4.5 vs平均10.6，SD 3.0 mmol/L; d = 0.6; p = .006）。内在动机和其他心理措施没有明显的差异，除了较低的疲劳（d = 0.5; p = .02）。结论：VR HIIT在保持内在动机的同时显着增强了生理参数，使其成为传统HICT的可行替代品。然而，这项研究的短期性质是一个限制，未来的研究应探讨VR运动在多样化和临床人群中的长期参与和治疗影响。
学习的未来：通过针对小学生的翻转课堂教学策略Seejph卷，S1
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注，尤其是随着人工智能的兴起（AI）及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境，在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型，学生在课堂外学习新内容，并在课堂上花时间进行协作活动和应用，并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习，从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制，无论他们的个人优势和劣势如何，所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下，支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度，AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权，而且还促进了对材料的更深入的了解，从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战，重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究，新兴技术和现有研究，本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型，增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具，例如智能辅导系统（ITS），个性化学习平台和学习管理系统（LMS），正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力（Holmes等，2022）。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步，确定理解差距并提供有针对性的干预措施，促进更个性化的学习
学生用AI
报纸文章：1。AI的日：解决问题的闪耀在SVVSD的就职典礼上的AI2。 Niwot High Junior Wins在全球AI比赛中铜奖3。 AI会取代科罗拉多州的老师吗？ 这是专家所说的。 4。 数字文艺复兴5。 Longmont Times：SVVSD创新中心主持人 polis，教育领袖6。 学生桥接世代相传AI的日：解决问题的闪耀在SVVSD的就职典礼上的AI2。Niwot High Junior Wins在全球AI比赛中铜奖3。AI会取代科罗拉多州的老师吗？这是专家所说的。4。数字文艺复兴5。Longmont Times：SVVSD创新中心主持人polis，教育领袖6。学生桥接世代相传