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COVID-19的结果疫苗有效性研究：持续的系统评价
•黄色的亮点表明在Omicron主导期间进行了一项研究。•在Omicron期间进行的排除研究以1.2和2.1节的红色文本注明。•第二助推器剂量在第2节中通过“疫苗产品”列中的蓝色文本表示。•二价助推器剂量在第2节中由“疫苗产品”列中的Turqoise文本指示。•单价XBB.1.5助推器在“疫苗产品”色谱柱中的橙色文本第2节中指示。•如果未另外指定，mRNA疫苗是指原始的单价mRNA疫苗。•术语“任何”一词与mRNA疫苗一起使用，以指示任何mRNA疫苗的制造商（即Moderna或Pfizer Biontech）。
心理学方法学研究的仿真研究：计划，预注册和报告的标准化模板
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是，模拟研究的质量在其设计，执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量，我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法，行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章，其中100/321 = 31.2％报告了一项模拟研究。我们发现，许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息，例如模拟重复的数量，蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题，我们提供了ADEMP的摘要（目的，数据生成机制，估算和其他目标，方法，绩效指标）的设计和报告框架来自Morris，White和Crowther（2019）适应了心理学的模拟研究。基于此框架，我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG，这是一个分步模板
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Type Name Description Property acceleromenter_sample Last 3-axial accelerometer measurement Property accelerometer_vector Last 3-axial accelerometer vector of samples Property accelerometer_threshold Accelerometer threshold for event detection Action start/stop Activate/deactivate the sensor monitoring Event onOverThresholdEvent Trigger the event when the accelerometer sample is greater than the threshold value Table 1.与每个SHM传感器相关的TD子集（机器可信学格式）
疫苗和SIDS-资源与研究
•结论：“由于SIDS是排除的诊断，因此应每次尝试确定尸检期间的死亡原因。这应该包括在呼吸道中寻找致病性微生物……总而言之，在234名婴儿中有12名（5.1％）发现了B百日咳感染，意外死亡，并且感染可能导致死亡。” •资料来源：https：//pediatrics.aappublications.org/content/114/1/e9与猝死综合征与猝死综合征 - 免疫学和医学微生物学，25（1-2），25（1-2），183-1192-1999，1999年8月
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碳是一种极具吸引力的支撑材料，因为它并不昂贵，当前的化学和热稳定性，并且通过修改其结构，更改了对确定催化性能至关重要的电子和几何特性，它具有多种用途[12-15]。此外，通过简单地燃烧（焚化）碳材料或提取，金属NP可以很容易被回收[16]。的确，碳表面结构特征强烈影响金属支持的相互作用[17-19]。Zhao等。 报道了碳纳米纤维（CNFS）结构中表面菌株的PD NP结合能的增加[20]。 PD-C相互作用在存在空缺的情况下也得到了加强，并从PD 4D轨道转移到C悬挂键[21]。 为了调整碳材料的表面是杂原子的引入，例如 o，n，b和p在其蜂窝晶格结构中。 沉积在杂种掺杂的碳表面上的 NP吸引了研究人员的注意，因为NPS结合更强并防止了烧结问题[22]。 这些催化剂的电子结构也会影响其在诸如水力氧合[23]，电催化氧还原[24]，光催化氧化等反应中的活性[25]。 氧作为掺杂剂会影响碳和金属纳米颗粒之间的电荷转移，实际上，大多数杂原子增强了相邻碳原子的电子密度，从而增加了从C到金属原子的反向构成[26]。Zhao等。报道了碳纳米纤维（CNFS）结构中表面菌株的PD NP结合能的增加[20]。PD-C相互作用在存在空缺的情况下也得到了加强，并从PD 4D轨道转移到C悬挂键[21]。为了调整碳材料的表面是杂原子的引入，例如o，n，b和p在其蜂窝晶格结构中。NP吸引了研究人员的注意，因为NPS结合更强并防止了烧结问题[22]。这些催化剂的电子结构也会影响其在诸如水力氧合[23]，电催化氧还原[24]，光催化氧化等反应中的活性[25]。氧作为掺杂剂会影响碳和金属纳米颗粒之间的电荷转移，实际上，大多数杂原子增强了相邻碳原子的电子密度，从而增加了从C到金属原子的反向构成[26]。氮和硼掺杂的C材料已受到越来越多的考虑因素，因为它们直接影响了固体的费米水平[27,28]，而对其支持的PD和PD合金NP在FA分解反应中显示出有希望的活动和耐用性[29-32]。尽管PD NPS在氧气和磷掺杂碳上的沉积是甲酸脱氢反应仍然是一个挑战，但Xin等人。通过XPS揭示了磷掺杂的影响，即P掺杂会影响PD的电子特性增强其活性和催化剂稳定性[33]。
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在古人类学研究中，牙科和骨遗迹是有关个人/人所属的个人和社区的生活史的不可替代的信息来源。近年来，物理化学（例如，放射性碳和铀，稳定的同位素分析，古元组学，痕量元素分析）和生物分子分析（例如，古代DNA，古蛋白质组学）的应用已彻底改变了骨科学和古人类人类学学的领域。即使在大多数情况下，它们涉及破坏性或微观破坏性分析，但它们的应用已在生物考古学领域中变得基本，从而可以检索通过使用其他非破坏性方法无法访问的信息（例如，Bortolini等，2021； Lugli等，2019，2018; Nava等，2020； Slon等人，2018年； Sorrentino等，2018）。因此，需要进行标准方案来计划集成恢复，甚至在收集样品之前，需要考虑标本的保存状态（大小和形态，以及物理化学特性）及其在恢复后的可能使用（例如，进一步的科学研究，进一步的科学研究，展览，展览，教学）。
scsemiprofiler：通过半生成模型和主动学习
单细胞测序是剖析复杂疾病的细胞复杂性的关键工具。其过于良好的成本会阻碍其在广泛的生物医学研究中的应用。传统的细胞反卷积方法可以从更负担得起的散装测序数据中推断出细胞类型比例，但它们在提供单细胞级分析所需的详细分辨率方面却缺乏。为了克服这一挑战，我们介绍了“ SCSemiprofiler”，这是一个创新的计算框架，将深层生成模型与主动学习策略结合。这种方法通过将批量测序数据与来自一些严格选择的代表的靶向单细胞测序融合，从而在大型队列中熟练地侵入单细胞轮廓。跨越异质数据集的广泛阀门验证了我们的半封装方法的精度，与真实的单细胞分析数据紧密一致并赋予精致的细胞分析。最初是为广泛的疾病队列开发的，“ scsemiprofiler”适用于广泛的应用。它为单细胞分析提供了可扩展的，具有成本效益的解决方案，促进了各种生物领域的深入细胞研究。
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风险因素水平证据空气污染微动物模型表明空气中的颗粒物污染物通过脑血管和心血管疾病，Aß沉积和淀粉样蛋白前体蛋白质加工加速神经退行性过程104。一项系统的审查，包括13项纵向研究发现，暴露于空气污染物与痴呆症风险增加有关114。吸烟微型不同的系统评价证实，主动吸烟会增加痴呆症的风险20,115。的确，吸烟会增加氧化应激，并且是多种血管疾病（例如高血压，高胆固醇）以及失眠和睡眠呼吸暂停的危险因素，这与病理认知下降的可能性增加有关。TBI微观证据的历史表明，在人类和小鼠模型中，即使是一个严重的TBI也是如此，具有广泛的高磷酸化TAU病理学104。多项研究和荟萃分析已经证实，TBI的史增加了痴呆症116,117的风险，甚至报告了两倍的激增117。值得注意的是，来自阿尔茨海默氏病国家疾病协调中心数据库的数据表明，有和没有TBI病史的老年人的临床特征差异很大，可以区分，这表明TBI不一定只是其他已知痴呆症亚型的危险因素，而是TBI诱导的dementia的危险因素应该是Subsyia subsyia subsyia subsy subsysia。睡眠破碎/睡眠障碍
计算机研究 - UCL发现 - 伦敦大学学院
最初是为反应性内容审核系统设计的毒性检测算法，已被部署到主动的最终用户干预措施中，以进行中等内容。然而，在此适度范式中使用这些算法几乎没有批评。我们与四个利益相关者群体进行了设计研讨会，要求参与者将毒性检测算法嵌入到想象中的手机键盘中。这使我们能够批判性地探索如何使用这种算法来主动减少有毒含量的发送。我们发现了情境因素，例如平台文化和负担能力，滥用量表，影响了对系统毒性和有效性的看法。，我们在连续的意图中确定了不同类型的最终用户，从不了解用户到确定和有条理的信息。最后，我们强调了某些最终用户群体滥用这些系统来验证其攻击，游戏仇恨和操纵算法模型以加剧伤害的潜力。
社会生态生产景观的研究和...
课程描述了地球上生命的最新全球评估显示自然界普遍存在的人类驱动的衰落。生物多样性损失将接下来的十年中三个最可能的严重风险之一（2022年世界经济论坛）排名。了解多个量表和水平的人类互动中的动态对于设计和实施干预措施以增强生物多样性保护并确保可持续性至关重要。社会生态生产的景观和海景（SEPLS）定义为栖息地，陆地和海洋用途的动态镶嵌，在这里，和谐的人类社会相互作用维持生物多样性和人类福祉 - 体现了一种可持续的管理实践模型，可以帮助我们实现2050年生物多样性的视觉：对自然的危害。本课程旨在加深对SEPLS的理解，并探索塞普尔研究研究的各种方法。它将引入关键概念，理论，方法论，这些方法，对于理解和进行有关生产性景观和海景的研究，对Sepls的概念进行了研究。