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在神经时代学习编程：只是一个疯狂的想法吗？
程序理解研究经历了兴衰起伏。20 世纪 70 年代初和 80 年代，第一批研究人员是心理学家，他们使用记忆回忆等方法来探究程序员如何在脑海中表示和处理代码。随后，人们提出了各种理论和机制，如编程计划和自下而上的理解，但并未达成明确共识，编程研究的动力也寥寥无几（包括编程方法论、语言设计或教育研究）。十多年过去了，研究并没有取得重大进展，许多人离开了该领域 [25]。21 世纪初，第二波研究人员涌现，他们选择的方法论是“大代码”。研究人员通过代码存储库（如 GitHub）中的编程活动挖掘程序理解的痕迹，并提出统计问题，例如长标识符名称还是短标识符会导致更多缺陷。虽然这些数据已被证明是有价值的，但社区离理解程序员大脑内部运作机制却越来越远，我们的
研究气候变化对水电能的影响
摘要在本手稿中，主要目标是评估气候变化如何影响水生储量的可及性和波动，这直接影响了水力发能生产的性能和可靠性。该研究旨在了解降水模式，融雪时机和极端天气事件的变化，这些变化影响河流动态，水库水平和整体能源产能。它还试图确定自适应策略，以减轻负面影响，并在面对气候变化的情况下确保可持续的水力发电发展。这项研究评估了在气候变化的影响下，Karun 4大坝发电厂的性能，该国4大坝发电厂是该国最关键的发电设施之一。使用多标准决策方法（TOPSIS）来识别最可靠的一般循环模型（GCM）并降低不确定性。此外，还采用了IHACRES概念模型来模拟径流过程，而差异进化（DE）算法则用于优化水力发电能源的生产。与基线周期（1984-2005）相比，调查结果表明，在RCP 4.5和RCP 8.5方案（1984-2005）相比，RCP 4.5和RCP 8.5方案的预计温度升高分别为1.95°C和2.34°C。此外，该研究预测，在上述方案下，对Karun 4储层的流入径流平均减少了19％，43％。根据结果，预计将来的储层流入量在RCP 4.5方案下将减少9％的电力，而在RCP 8.5方案下，相对于工厂的名义容量，将减少每年的电力。关键字气候变化，水力发电能源，储层操作，不确定性，卡伦4大坝。1。引言产生和消耗的能源，尤其是可再生能源的能源具有非常重要的价值。可再生能源（例如太阳能，风能，水力和地热能）是可持续方法，在既定的选择中，在既定选择中都提供了大约14％的能源需求[1] [2]，水力发电厂是由于其独特的性质而被称为可再生能源的最重要来源[3]。从化石燃料转换为可再生能源对于获得全球环境可持续性至关重要。[4]。地缘政治动态中指出的转换进一步加强了当前的运动，这导致了传统燃料的供应链中断。
Vax-Culture：用于研究 Twitter 上疫苗讨论的数据集
摘要 — 在 COVID-19 大流行期间，疫苗犹豫仍然是公共卫生官员面临的主要挑战。由于这种犹豫破坏了疫苗接种运动，许多研究人员试图找出其根本原因，发现社交媒体平台上越来越多的反疫苗错误信息是这一问题的关键因素。我们探索了 Twitter 作为误导性内容的来源，目的是提取激发疫苗错误信息传播的重叠文化和政治信仰。为此，我们收集了一组与疫苗相关的推文数据集，并在具有传播和新闻背景的注释团队的帮助下对其进行了注释。最终，我们希望这可以带来有效且有针对性的公共卫生传播策略，以接触具有反疫苗信念的个人。此外，这些信息有助于开发机器学习模型，以自动检测疫苗错误信息帖子并对抗其负面影响。在本文中，我们介绍了 Vax-Culture，这是一个新的 Twitter COVID-19 数据集，包含 6373 条与疫苗相关的推文，并附有大量人工提供的注释，包括疫苗犹豫立场、推文中任何错误信息的指示、每条推文中批评和支持的实体以及每条推文传达的信息。此外，我们定义了五个基线任务，包括四个分类任务和一个序列生成任务，并报告了一组最近基于 Transformer 的模型的结果。数据集和代码可在 https://github.com/mrzarei5/Vax-Culture 上公开获取。索引术语 — 自然语言处理、疫苗错误信息、疫苗犹豫、Twitter 数据集
研究企业创新：新的研究可能性
在本文中，我们将论证美国国税局在响应政策制定者的需求方面发挥着重要作用。税收系统是唯一可用的数据系统，它通过详细的财务（完整的收入和资产报表）数据定期捕捉企业群体的创新和竞争活动成果，无论企业是否为雇主，无论是否为公有。只有税收系统才能捕捉旨在刺激创新和竞争力的税收政策的效果信息。这些信息可用于通过审计和其他报税后事件（如修正申报和结转）计算公司或税务报告层面的有效税率。此外，只有税务系统才能通过存在分层所有权交叉表、有关直通实体的信息以及个人与组织之间的关系来捕捉组织相互关系的复杂性。在所有情况下，考虑到对不回应公司的执法处罚，税务数据很可能比调查数据更准确，而且不回应的可能性更小。
研究沿海生态系统的遥感技术
传感器设计和数据分析技术的进步使遥感系统变得实用，并可用于研究和管理沿海生态系统，如湿地、河口和珊瑚礁。多光谱和高光谱成像仪可用于绘制沿海土地覆盖图、有机/无机悬浮颗粒浓度以及沿海水域溶解物质。热红外扫描仪可以准确绘制海面温度图并绘制沿海洋流图，而微波辐射计可以测量海洋盐度、土壤湿度和其他水文参数。雷达成像仪、散射仪和高度计提供有关海浪、海风、海面高度和沿海洋流的信息，这些信息对沿海生态系统有重大影响。使用机载光探测和测距系统，即使在中等浑浊的沿海水域也可以绘制水深图。由于沿海生态系统具有很高的空间复杂性和时间变化性，因此经常必须从卫星和飞机上对其进行观察，以获得所需的空间、光谱和时间分辨率。需要使用船舶、浮标和现场仪器以及有效的采样方案来校准和验证遥感信息，从而实现可靠的现场数据收集方法。本文的目的是概述可用于沿海生态系统研究的实用遥感技术。
用于研究蛋白质在表面上吸附的模型系统
rliiancthiols Onro金弧A弧Modcl s \'Srcms用于prorcin adsorpdon ai inrcrfaccs的Rhc srudv。\\'c prcparcd rhc s.t \ ls bv thc thc chcmisorp chcmisorp chcmisorp chcmisorp chcmisorps crhanol或mcrhanol中的v solutions of crhanol或mcrhanol oth Rhin（200 t 20 nm）金6 lrns supponcd in silicon r*'afcrs（7）。in 5l \ 1s dcrivc'l来自to subsdnrtcd d-brc-i-thiols [r（ch2）“ sh，n] 10，whcrc f。molco.rlcs dcnxh'on thc gold mrfacc在prcdom-u中：aidv rr.rrucrcodcd conformatioq u'idr thc r-rcs rhc pohmcrhvlcnc thc pohmcrhvlcnc cairiu thc pohmcrhvlcnc ceartu ceartu ceartu ceartu centeru = 30thc ir; rhcsc Monolavers arc pscu-cosr的c-ral dorneiru：uilinc; THC链rcrmini是LCSS或CCRCD（9）。onc可以巩固r。 “ mi，rcd s。
基于CRISPR-Cas9的研究肠道病毒感染技术
肠道病毒包括许多在肠道内引发感染的病毒，它们被认为是导致人类多种疾病的重要病原体，具体取决于病毒的类型。它们主要通过粪口途径传播，媒介包括受污染的水或食物。诺如病毒和轮状病毒等肠道病毒感染经常导致大面积急性胃肠炎，造成严重的健康和经济负担，因此仍然是一个公共卫生问题。与其他病毒一样，肠道病毒“劫持”某些宿主因子（所谓的促病毒因子）在受感染细胞中复制，同时通过拮抗宿主的抗病毒因子逃避宿主的防御系统。需要鉴定这些因子以更好地了解病毒复制和致病性的分子机制，这将有助于制定有效的抗病毒策略。近年来，基因组编辑技术的发展，尤其是 CRISPR-Cas9 系统，为病毒学领域，包括肠道病毒研究带来了许多突破。例如，利用 CRISPR-Cas9 系统进行的无偏全基因组筛选已成功鉴定出许多以前未被认识的与临床相关肠道病毒感染有关的宿主因素。在本文中，我们简要介绍了 CRISPR-Cas9 系统在病毒学研究中的常用技术，并讨论了使用该系统研究肠道病毒感染的主要发现。
CRISPR 筛选：研究病毒的分子工具——...
病毒是专性病原体，利用宿主细胞机制进行复制。宿主细胞可以识别病毒并激活抗病毒反应。揭示影响病毒感染的因素有助于发现新的候选药物。使用有助于抗病毒免疫反应的特异性免疫激动剂是治疗感染的另一种方法。最近，使用新的综合分子工具（例如成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR) 筛选）研究宿主细胞相互作用并确定开发新抗病毒药物的关键靶标已成为可能。在过去十年中，CRISPR/CRISPR 相关蛋白 (Cas) 系统已被用于基因组编辑。仅当基因组靶标后面跟着一个原间隔区相邻基序 (PAM) 序列（Cas9 蛋白为 NGG，Cas12a 蛋白为 TTTV）时，Cas 蛋白才会使用 II 型 CRISPR 系统中的单向导 RNA (sgRNA) 和 V 型系统中的 CRISPR RNA (crRNA)（为简单起见，在本综述中称为 gRNA）识别靶位点。在识别靶位点后，Cas 蛋白会解开 DNA 链，形成 R 环结构，并切断两条链，导致 DNA 双链断裂 (DSB)。利用位点特异性诱变，已经生成了具有核酸酶钝结构域的 Cas 内切酶变体，称为核酸酶失活 Cas (dCas) 蛋白。dCas 保留了结合目标位点的能力，但不能将 DSB 引入 DNA。将不同的功能域融合到 dCas 蛋白上，可将其转化为具有多种功能的分子“瑞士军刀”，例如单核苷酸编辑和调节转录和表观遗传学 [1]。通过不同的 CRISPR/Cas 系统激活或抑制靶基因转录已被广泛用于破坏单个基因和研究病毒-宿主相互作用 [2]。通过设计和合成数千个针对多个目标基因或基因组中所有基因的 gRNA，可以使用 CRISPR/Cas
研究恶性疟原虫蛋白质功能的系统
疟疾是由疟原虫感染引起的，仍然是全球关注的重大健康问题。几十年来，遗传难治性和有限的工具阻碍了我们研究恶性疟原虫（与最严重的疟疾病例相关的寄生虫）中必需蛋白质和途径的能力。然而，近年来，我们在基因操纵恶性疟原虫和有条件控制蛋白质表达/功能的能力方面取得了重大飞跃。恶性疟原虫中使用的条件敲低系统针对中心法则的所有 3 个组成部分，使研究人员能够有条件地控制基因表达、翻译和蛋白质功能。在这里，我们回顾了一些已调整或开发用于恶性疟原虫的常见敲低系统。使用条件敲低方法所做的大部分工作是在无性生殖的血液阶段寄生虫中进行的，但我们也会重点介绍它们在生命周期其他部分的用途，并讨论在红细胞内阶段之外应用这些系统的新方法。随着这些工具的使用，该领域对寄生虫生物学的了解不断增加，并且正在发现抗疟药物开发的有希望的新途径。
环境辅助量子模型用于研究RNA ‑ ...
自适应突变现象在进化论社区中一直吸引生物学家的注意。在这项研究中，我们根据开放量子系统理论的含义提出了一种自适应突变的量子机械模型。我们调查了一个新框架，该框架解释了如何稳定和指示随机点突变，以根据量子力学约束所规定的微观规则来适应环境引入的应力。我们考虑了一对纠缠量子台由DNA和mRNA对组成，每个量子对使用了一个不同的储层，用于分析使用时间依赖的扰动理论分析纠缠的串扰。储层分别是细胞质和核质和mRNA和DNA周围环境的物理表现。我们的预测证实了适应性突变的环境辅助量子进展的作用。将同步计算作为确定双方DNA-mRNA可以通过纠缠相关的度量。防止纠缠损失对于控制环境影响下的不利点突变至关重要。我们探讨了哪些物理参数可能会影响DNA和mRNA对系统之间的纠缠，尽管与环境相互作用具有破坏性作用。