1 Health Service and Population Research Department, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, Centre for Global Mental Health, King's College London, London, United Kingdom, 2 Department of Psychiatry and WHO Collaborating Centre in Mental Health Research and Capacity Building, School of Medicine, College of Health Sciences, Addis Ababa University, Addis Ababa, Ethiopia, 3 Centre for Innovative Drug Development and Therapeutic Trials for Africa (CDT-AFRICA),健康科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚4号,ESRC社会与心理健康中心4,英国伦敦国王学院,伦敦国王学院,5个心理健康服务用户协会,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,伦敦和多格拉斯精神健康学院6号,麦克吉尔大学,伦敦和多格拉斯学院6号。医学,伦敦,英国医学,加拿大新不伦瑞克省的8 Horizon Health Network区3,预防医学系9,公共卫生学院,医学院,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,维多利亚大学10维多利亚大学,惠灵顿大学10级维多利亚大学护理和卫生学院。卫生,开普敦大学,南非开普敦
简介:先天性心脏病是与出生缺陷相关的死亡的主要原因,每 100 个活产婴儿中就有 1 个患有先天性心脏病。诱导性多能干细胞技术使得体外研究患者来源的心肌细胞成为可能。为了研究这种疾病并评估潜在的治疗策略,需要一种将这些细胞生物工程化为生理上准确的心脏组织模型的方法。方法:为了实现这一点,我们开发了一种方案,以 3D 生物打印心脏组织结构,该结构由基于层粘连蛋白-521 的水凝胶生物墨水中的患者来源的心肌细胞组成。结果:心肌细胞保持活力并表现出适当的表型和功能,包括自发收缩。根据位移测量,收缩在 30 天的培养期间保持一致。此外,根据肌节结构和基因表达分析,组织结构表现出逐渐成熟。基因表达分析还显示,与 2D 细胞培养相比,3D 结构的成熟度增强。讨论:患者来源的心肌细胞和 3D 生物打印的结合为研究先天性心脏病和评估个性化治疗策略提供了一个有前景的平台。
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提交内容:CRISPR/Cas 9 介导的糖受体 AmGr3 突变作为研究蜜蜂 (Apis mellifera) 生理和行为的新工具 10
为了在人工智能领域取得进步,我们必须在神经人工智能的基础研究上进行投资。”事实上,我们已经调动了大量资源来寻求人工智能的生物学灵感。DeepMind 公司成立的原则是,设计智能系统和理解大脑是一个项目的一部分。其他公司,如 Vicarious 和 Numenta,也遵循类似的创立原则。英特尔和 IBM 等老牌公司已在神经形态计算方面进行投资。美国联邦政府已经启动了许多针对人工智能和神经科学交叉领域的资助项目。大型慈善组织已经创建了致力于同一目标的中心、研究所和会议(例如,哈佛大学的肯普纳研究所、麻省理工学院的大脑、心智和机器中心以及冷泉港实验室的神经人工智能项目)。鉴于这些努力,值得问一问:我们从研究大脑中学到了什么关于人工智能的知识?
瞳孔大小的变化与大脑活动模式的变化有关,与特定的认知因素有关,例如唤醒,注意力和精神努力。基因座(LC)是大脑去甲肾上腺素能系统中的关键枢纽,被认为是对学生大小的认知控制的关键调节剂,瞳孔直径的变化与去甲肾上腺素(NE)的释放相对应。目光跟踪技术和开源软件的进步已促进了各种实验环境中准确的学生大小测量,从而增加了对使用瞳孔计量法来跟踪神经系统激活状态的兴趣,并作为脑疾病的潜在生物标志物。本评论探讨了瞳孔测定法作为一种非侵入性和完全翻译的工具,用于研究皮质可塑性,从最近的文献开始,这表明羽毛状测定法可能是估计人类受试者残留可塑性程度的有希望的技术。鉴于NE被称为皮质可塑性和唤醒的关键介体,因此综述包括数据揭示了LC-NE系统在调节脑可塑性和瞳孔大小中的重要性。最后,我们将回顾一下数据,表明瞳孔测定法可以在临床前研究中提供对皮质可塑性的定量和互补度量。
图 2:芯片上嵌入 hMO 的明场图像 (A)。沿施加的流动方向排列的神经胶质和神经元突起:TH(红色)、GFAP(绿色)、MAP2(洋红色)(B)。芯片上中脑微组织的生长曲线。通过混合效应分析和 Tukey 检验确定的统计学意义 *p<0.033、**p<0.002、***p<0.001(n=8-10,来自 3 个独立的类器官代)(C)。静态(上图)和动态(下图)培养的 hMO 的明场图像描绘了神经突生长的差异(左图)(D)。静态和动态培养的 hMO 的最大神经突生长率的箱线图。通过 Mann-Whitney 检验确定的统计学意义 *p<0.033、**p<0.002、***p<0.001。 (n >= 3,来自 3 个独立的类器官代)(F)。显微照片和 hMO 免疫组织化学染色切片的相应定量分析显示分化 35 天后凋亡标志物 caspase 3 存在显著差异。通过 Welch t 检验确定统计学意义 *p<0.033、**p<0.002、***p<0.001。柱状图和误差线表示平均值 ± SEM(n >= 3,来自 3 个独立的类器官代)(E、G)。分化 60 天后的完整中脑类器官:TH(红色)、GFAP(绿色)、MAP2(洋红色)、细胞核(蓝色)(H)。放大 60 倍的完整 hMO 核心的放大细节(H)(I)。MAP2 阳性神经元的免疫荧光染色(J)。 GFAP 阳性星形胶质细胞的免疫荧光染色 (K)。TH 阳性多巴胺能神经元的免疫荧光染色 (L)。中脑类器官中神经黑色素聚集体的明场图像 (右图) 和相应的 Fontana Masson 染色显示细胞内和细胞外神经黑色素聚集 (左图) (M)。
这样的三重(x,y,z)称为毕达哥拉斯三重。尤其是x,y和z是coprime,则将三重称为原始的毕达哥拉斯三重。毕达哥拉斯的三元组应归功于希腊数学家毕达哥拉斯(Pythagoras),他居住在公元前6世纪毕达哥拉斯是哲学学校的创始人,称为毕达哥拉斯主义,毕达哥拉斯的三元组通常与他的发现和教义有关。根据传说,毕达哥拉斯和他的追随者在研究数字和音乐比例的同时,对毕达哥拉斯的三人组感兴趣。据说,他们注意到音乐弦长的某些组合产生了谐波声音,而这些组合对应于毕达哥拉斯的三元组。但是,重要的是要注意,毕达哥拉斯本人并未发现或介绍毕达哥拉斯的三元。古代
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集,重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中,患者主要是倾听者,并产生不同的反馈,其中一些反馈不一致(自愿)。此外,这些对话已在虚拟现实环境中重新合成,其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成,从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后,语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外,这是第一个此类数据集,我们设计了一个实验,在此期间,不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中,我们记录了参与者的大脑信号。然后,Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的:1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
摘要:遗传性痉挛性截瘫(HSP)包括一个退化性疾病家族,主要击中皮质脊髓神经元的降轴突。取决于所涉及的基因和突变,该疾病可以作为一种纯净的形式,具有肢体痉挛,或一种与小脑和/或皮质体征相关的复杂形式,例如共济失调,颤音症,癫痫和智力残疾。HSP的渐进性总是会导致患者随着时间的推移需要行走拐杖或轮椅。尽管有几次尝试改善已测试的患者的生活质量,但目前的治疗方法只是有症状的,因为无法治愈。在过去的二十年中,研究的进展已经确定了使用故意生成的细胞和动物模型,鉴定了许多与HSP病因相关的基因。尽管一致认为是基础研究的宝贵工具,但这些系统很少可以预测建立治疗方法。诱导多能干(IPS)细胞的出现允许直接研究体外分化后患者受影响神经元的形态和分子特性。在这篇综述中,我们重新介绍了最近发表的有关使用IPS细胞来区分HSP患者特异性神经元的所有文献。大多数研究都将患者衍生的神经元定义为一种可靠的模型,以忠实地模仿HSP体外,通过免疫和 - 组学方法发现原始发现,并提供一个平台来筛选新颖或重新使用的药物。因此,当前HSP研究的最大希望之一是使用患者衍生的IPS细胞扩展对疾病的基本知识,同时在日常医疗实践中为广义和个性化方法建立新的治疗方法。
