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ACS 风格指南 - 宾夕法尼亚印第安纳大学
我 13 岁时就爱上了化学。我四岁学会阅读时就爱上了写作。事实上，我对写作的热爱以及对写好文章的热爱都源于我对阅读的热爱。也许所有作家都是如此。对我来说幸运的是，在作为科学传播者和记者的漫长职业生涯中，我能够将对化学的热爱与对阅读和写作的热爱结合起来。最近，我担任了八年半的《化学与工程新闻》主编，这是美国化学学会的旗舰新闻杂志。这让我有充足的机会每周阅读《化学与工程新闻》上的所有故事，不是一次，而是两次，有时是三次；每周写社论，有时写较长的故事；并在阅读我们在 C&EN 中重点介绍的科学论文时，间接地沉迷于我对化学的热爱。但写作并不像阅读那么容易。写作和交流需要大量的技巧和努力。关于写作，我最喜欢的一句话来自小说家约翰·欧文，他在《盖普的世界》中指出，作家从不为了好玩而读书。对我来说这是真的。当我读到一句精心编写的句子，甚至更好的是，一篇充满精心编写的句子的科学论文时，我总是试图弄清楚作者是如何如此轻松优雅地表达一个复杂的想法的。ACS 风格指南的目标是帮助作者和编辑在所有交流中实现这种轻松和优雅。在我看来，科学论文没有理由不能像一本好小说一样容易阅读。我知道这是一个艰巨的任务，但如果你读完这份风格指南，你就会拥有所有的工具
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摘要：化石燃料的利用在气候变化和全球变暖的发展中起着重要作用。因此，解决这些问题的环境可持续和可再生替代方案的需求不断增加。人们普遍承认，可再生能源是在可预见的未来取代化石燃料的最佳选择。在这种情况下，机械能源存储系统（MYS）继续对智能电网（PGS）提出重大挑战。MESS模型可以有目的地设计，以为从事平衡能源资源和需求负载的复杂任务的智能PG提供出色的灵活性。混乱不仅具有重要的经济优势的潜力，而且还确保了智能PG供应的可靠性，同时提供可持续性并保持高水平的功率质量。此外，它使电网能够完全利用分布式可再生能源资源（RER）的有效组合的好处。本文的主要目标是促进采用创新的杂物技术，这些技术与提高效率，节能和快速响应能力协同作用。集成使智能PG有效地采用智能操作管理技术。因此，智能PG领域中人工智能（AI）技术的利用正在逐步表现出其重要性，包括专家系统，监督学习，监督学习，强化学习和集合方法。这项综合调查提供了对现有研究努力的系统分析，该研究在负载预测，PG稳定性评估，故障检测以及解决智能PG内的安全问题方面采用了各种普遍的AI技术。此外，它描述了即将到来的研究挑战，这些挑战需要注意在创建真实智能PG系统时完全实现AI技术。最终，这项调查强调了应用AI在智能PG系统中解决问题的潜力，强调了AI技术的合并有可能显着提高和增强这些智能PG系统的可靠性和弹性。关键字：压缩 - 空气储能，泵送水力储能系统，飞轮储能系统；人工智能技术；智能电网。
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收到：2020年4月6日修订：2020年5月10日接受：2020年5月21日摘要 - 本文在技术和经济上调查了在巴勒斯坦领土（PT）实施集中的太阳能（CSP）技术以满足其升级电力需求的可能性。为此，选择了五个PT站点，即耶利哥，Nablus，Hebron，Ramallah和Gaza Strip，以调查其适合安装带有抛物线槽收集器的1 MW CSP工厂的能力。获得的结果表明，除了加沙地带外，所有研究的地点都是实施拟议CSP工厂的合适候选者。With a levelized cost of energy (LCOE) reaching 0.164 US$/kWh (without storage) and 0.153 US$/kWh (with 3 hours of storage) in addition to a simple payback period (SPP) - of applying the CSP plant – reaching 7.5 years (without storage) and 7.6 years (with 3 hours of storage), Ramallah proves to be the most suitable site for installing the proposed plant, followed by Hebron, Nablus and耶利哥。相反，加沙地带 - LCOE为0.496 US $/kWh（无存储）和0.468 US $/kWh（带有3个小时的存储空间），除了20年的SPP（无存储）和27年（带有3个小时的存储空间） - 证明了其雇用提议的CSP工厂的无效性。这些事实也得到了以下研究仪表的结果：净现值，年度生命周期储蓄和福利成本比率。灵敏度分析的结果揭示了太阳能农场的成本和产生的电费是定义在PT中应用CSP技术的可行性的主要因素。关键词 - 巴勒斯坦领土；集中的太阳能；抛物线槽收集器，发电；技术经济分析；灵敏度分析。
街头数学，航天飞机风格 - cloudfront.net
7. 最初两个航天飞机的外部油箱被漆成白色，以保护绝缘泡沫免受紫外线的损害。后来确定泡沫没有被紫外线损坏，只是在阳光下从浅褐色变为橙色。白色油漆使油箱增加了 600 磅的重量。考虑到一加仑普通重型外墙乳胶漆重约 10.53 磅，固体重量占 47.8%，一加仑干漆的重量大约是多少？大约用了多少加仑的油漆来涂刷航天飞机的外部油箱？
蓝色专业风格的公司手册
该研讨会在生物医学研究中使用的各种化学诱导动物模型中提供了全面的概述，重点是生活方式相关疾病，例如动脉粥样硬化，1型和2型糖尿病，炎症，关节炎，血液疾病，血液疾病，血液疾病和神经减毒性疾病，以及医疗设备开发，新的诊断。讲习班分为实验室动物疾病建模的专家，来自受人尊敬的机构作为演讲者。研讨会还将涵盖动物研究中的监管框架和道德考虑以及B形式写作的培训。参与者将使用小动物探索用于临床前疾病发展的方法论，重点是选择适当的化学物质，剂量和给药途径，以保持一致，可重复的结果。特别会议将展示使用立体定位设备开发阿尔茨海默氏病模型
基于意图和在线驾驶风格估计...
摘要自动驾驶汽车的目的是提高驾驶安全性和舒适性。他们需要在复杂的城市场景中执行社会接受的行为，包括不确定意图的人类驱动车辆。更重要的是，了解人类驾驶员的驾驶方式使系统更像人性化或个性化，这是改善系统性能的关键，尤其是对自动驾驶汽车对人类乘客的接受和适应。在这项研究中，提出了个性化意图意识到的自主驾驶策略。基于双层多维高斯马尔可夫进程（MGHMP）提出了一种在线驾驶样式标识，并具有仲裁机制，并在现场测试中进行了评估。混合观察的马尔可夫决策过程（MOMDP）是为了建模一般的个性化意图感知框架。一种类似人类的政策生成机制用于生成可能克服解决MOMDP难度的候选者。在每个预测时间步骤中，都会更新周围车辆上层MGHMP的索引。奖励函数的加权因子与下级MGHMP的识别结果配置。在实时智能模拟平台上评估了个性化意图意识到的自主驾驶策略。的结果表明，提出的策略可以在95％以上的在线识别准确性，并在与具有不确定意图的人类驱动的车辆混合使用的情况下进行个性化的自主驾驶。
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摘要 - 在此贡献中分析了经受闪电般的电流冲动的电导性织物样本。多物理模拟用于计算流经材料样品的闪电样电流产生的温度分布。进行了脱钩的电磁（EM）和热模拟进行分析，并在论文中进行了解释。还详细介绍了表示当前脉冲测试中呈现能量的缩放因子计算。数值结果提出了与文献中报道的实验测试一致的模式，并代表了现象见解的附加工具。
任务架构风格指南 - ASD(MC)
任务工程 (ME) 是一个跨学科过程，涵盖分析、设计和整合当前和新兴的运营需求和能力以实现预期任务结果的整个技术工作。1 本风格指南旨在帮助任务架构师应用基于模型的系统工程 (MBSE) 方法和国防部研究与工程副部长办公室 (OUSD(R&E)) 任务工程指南第 2 版中概述的原则。0 (MEG 2.0) 创建任务架构，为国防部 (DoD) 的决策提供信息。任务架构通过图形表示以系统的方式协调任务结果、要求和能力，从而增强利益相关者对任务空间和相关问题领域的理解。构建工件是为了使利益相关者能够利用已完成的研究，进行额外的游览，或扩展研究以解决更大的范围。
专家系统梯度下降式训练
专家系统梯度下降式训练：可防御人工智能技术的开发 Jeremy Straub 计算机科学系 北达科他州立大学 1320 Albrecht Blvd., Room 258 Fargo, ND 58108 p：+1 (701) 231-8196 f：+1 (701) 231-8255 e：jeremy.straub@ndsu.edu 摘要 人工智能系统被设计成能够从呈现给它们的数据中学习，并在整个社会中使用。这些系统用于筛选贷款申请人、为刑事被告人提供量刑建议、扫描社交媒体帖子中是否存在禁止内容等。由于这些系统没有为其复杂的学习相关网络赋予意义，因此它们可能会学习不等同于因果关系的关联，从而做出非最优和站不住脚的决策。除了做出次优决策之外，这些系统还可能通过学习违反反歧视和其他有关哪些因素可用于不同类型决策的法律的相关性，为其设计者和操作员带来法律责任。本文介绍了一种机器学习专家系统的使用，该系统是使用赋予含义的节点（事实）和相关性（规则）开发的。在不同条件下考虑和评估了多种潜在的实现，包括不同的网络错误和增强级别以及不同的训练级别。将这些系统的性能与随机和完全连接的网络进行了比较。关键词：专家系统、梯度下降、可防御人工智能、机器学习、训练 1. 简介