摘要:本文介绍了研究结果,旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程,提出了一个假设,即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施,也是一种有效的威慑机制。研究过程确定,俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践,是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用,它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位,并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
摘要:本文介绍了研究结果,旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程,提出了一个假设,即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施,也是一种有效的威慑机制。研究过程确定,俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践,是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用,它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位,并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
摘要:本文介绍了研究结果,旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程,提出了一个假设,即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施,也是一种有效的威慑机制。研究过程确定,俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践,是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用,它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位,并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
摘要 —基于生物特征的个人识别模型通常被认为是准确和安全的,因为生物信号过于复杂且因人而异而无法伪造,尤其是 EMG 信号由于其高维度和非线性而被用作生物识别标记。我们研究了通过基于生成对抗网络的新型 EMG 信号个体风格转换器使用生物对抗输入有效攻击基于 EMG 的识别模型的可能性。来自 18 名受试者的 EMG 手势数据和三个公认的深度 EMG 分类器用于证明所提出的攻击方法的有效性。所提出的方法在混淆识别模型上的平均成功率为 99.41%,在操纵识别模型上的平均成功率为 91.51%。这些结果表明基于深度神经网络的 EMG 分类器容易受到合成数据攻击。概念验证结果表明,在大量相关生物特征识别系统的生物识别系统设计中必须考虑合成的 EMG 生物信号,以确保个人和机构的个人识别安全。
董事会负责 ASTM 标准的形式和风格。董事会、标准委员会、技术委员会或其执行小组委员会可建议对本手册进行修订。标准委员会根据变更建议采取行动,并审查技术委员会对 ASTM 标准的形式和风格的所有例外请求。对本手册的技术内容和格式的建议变更应提交标准委员会,标准委员会应在定期会议上对建议的优点作出裁决。将向技术委员会发出通函投票,COS 将处理回复。COS 建议应发送给董事会。董事会通过的变更应向成员公布,并应于董事会确定的日期生效。
董事会负责 ASTM 标准的形式和风格。董事会、标准委员会、技术委员会或其执行小组委员会可建议对本手册进行修订。标准委员会根据变更建议采取行动,并审查技术委员会对 ASTM 标准的形式和风格的所有例外请求。对本手册的技术内容和格式的建议变更应提交标准委员会,标准委员会应在定期会议上对建议的优点作出裁决。将向技术委员会发出通函投票,COS 将处理回复。COS 建议应发送给董事会。董事会通过的变更应向成员公布,并应于董事会确定的日期生效。
我们在蒙特卡洛事件生成的生成对抗学习的背景下提出并评估了一种替代性量子发生器结构,用于模拟大型强子对撞机(LHC)的分类物理过程。我们通过在已知的非衍生分布生成的人工数据上实现量子网络来验证这种方法。然后将网络应用于特定LHC散射过程的蒙特卡洛生成的数据集。新的量子发生器体系结构可导致最先进的实现的一般化,即使使用浅深度网络,也可以实现较小的kullback-leibler dibergence。此外,即使接受了小型培训样本集训练,量子发生器也成功地学习了基础分布功能。这对于数据八月应用特别有趣。我们将这种新颖的方法部署在两个不同的量子硬件体系结构,被困的离子和超构造技术上,以测试其硬件独立的生存能力。
目的:本研究旨在评估接受心脏手术的儿童父母的压力和应对方式。使用了描述性研究。样本:132个父母的方便样本。设置:这项研究是在儿科重症监护病房(PICU)和住院儿科病房(PICU)进行的,以开放隶属于Ain Shams University的El-Demerdash医院的心脏手术。数据收集工具:1)包含以下部分的一般特征问卷:a)儿童的社会人口统计学特征和临床数据,b)父母的社会人口特征; 2)父级压力尺度; 3)Jalowiec应对量表(JCS)。研究结果:揭示,心脏手术儿童的大多数研究父母经历了适度的压力,其中三分之二的应对无效。结论:大多数心脏手术儿童的研究父母经历了适度的压力,其中三分之二的应对也无效。这项研究得出的结论是,在接受心脏手术的孩子的父母之间,应力水平与应对行为之间存在负相关。建议:应用教育介入计划来增强心脏手术儿童父母的压力和应对方式。关键词:压力,应对风格,父母,孩子,心脏手术。
神经胶质瘤是原发性脑肿瘤最普遍的类型之一,占所有病例的30%以上,它们是从神经胶质茎或祖细胞中发育的。从理论上讲,大多数脑肿瘤可以完全通过使用磁共振成像(MRI)来识别。每种MRI模态都提供有关人脑软组织的不同信息,并整合所有MRI的信息将提供全面的数据,以准确分割神经胶质瘤,这对于患者的预后,诊断和确定最佳后续治疗至关重要。不幸的是,由于多种原因,MRI容易出现工件,这可能导致缺少一种或多种MRI方式。多年来,已经提出了各种策略,以综合缺失的方式或补偿其对自动分割模型的影响。但是,这些方法通常无法对基础丢失的信息进行建模。在本文中,我们为MRI图像上的脑肿瘤分割提供了一种匹配的U-NET(SMU-NET)。我们的共同训练方法利用内容和样式匹配机制将信息从全模式网络提炼为缺失的模态网络。为此,我们将全模式和缺失模式数据编码为潜在空间,然后将表示空间分解为样式和内容表示形式。我们的样式匹配模块通过学习匹配函数以将信息和纹理特征从全模式路径传输到缺失模式路径,从而自适应地重新校准表示空间。此外,通过对互信息进行建模,我们的内容模式超过了信息较少的特征,并根据歧视性语义特征重新校准表示空间。BRATS 2018数据集的评估过程显示了所提出的方法在缺失模态方案上的重要性。关键字:缺失方式,脑肿瘤,内容式匹配,分割。