尽管学术界对物理互联网(PI)的兴趣和资金支持日益增加,但令人惊讶的是,人们对其操作和实施知之甚少。在本文中,我们建议在数字互联网(DI)的基础上研究 PI,数字互联网是一个成熟的实体。我们使用 DI 作为起点为 PI 网络提出了一个概念框架,并发现 PI 网络不仅需要解决可达性问题,即如何将物品从 A 路由到 B,还必须面对更复杂的优化问题,即如何动态优化一组额外的物流相关指标,如成本、排放和运输时间。这些最后的问题对于 DI 来说不那么关键,可以使用相对简单的程序来处理。基于我们的概念框架,我们随后提出了一个使用图论的简单网络模型来支持 PI 的操作化。该模型涵盖了当前文献中提出的 PI 的特征,并为进一步的定量分析提出了未来方向。
∗联系信息:Felbermayr-维也纳经济学和商业经济学教授,奥地利经济研究所(WIFO)和Cesifo。电子邮件:felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯(Albert Thomas)。 电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯(Albert Thomas)。电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授; Cesifo Drexel Univeity经济学院。电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授,Cesifo Insitute研究教授。电子邮件:yotov@drexel.edu。 引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。 2025。 经济制裁:程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件:yotov@drexel.edu。引用本文时,请使用以下内容:Felbermayr G,Morgan TC,Syropoulos C,Yotov YV。2025。经济制裁:程式化的事实和定量证据。经济学年度评论,https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。
文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然,有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法(例如第一个差异,频带通过过滤器,线性降低等)。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是,HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性,该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量,我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性,以说明哪个系列是“滞后指示器”,哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型(产出,消费,投资,总小时时间工作,实际工资和实际利率)相同的内生变量。此外,我们将研究平均劳动生产率(产出与总小时数的比率),价格水平和总要素生产率(TFP)。迄今为止,价格水平不在模型中,但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入:
摘要 本文探讨了人工智能的发展及其对商业模式、组织和工作的影响。首先,我们提供了人工智能的程式化历史,强调了促进其传播和变革潜力的技术、组织和市场相关因素。我们展示了人工智能如何从一个科学领域演变为一个以企业为主导的领域,其特点是技术和经济实力的高度集中。其次,我们分析了人工智能的应用对商业模式、组织和工作的影响。我们的讨论有助于说明这一技术领域的发展和传播如何通过促进新“数字泰勒主义”的建立,为制造业和服务业的精益生产模式注入新的力量。
5. 股票收益的波动性随时间而变化,但很快会恢复到正常水平。这允许在短时间内出现极端收益和极端损失(即分布具有肥尾或正峰度)。此外,熊市中股票收益的波动性更高。这增加了极端损失相对于极端收益的概率(即分布具有较长的左尾或负偏度)。
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通过本课程,学生可以获得有关日本经济和日本企业制度的典型事实的基础知识,并与美国和其他一些国家进行比较,并理解经济理论,对其进行深刻的解释。典型事实似乎很古老,其中一些可能已经过时。然而,它们仍然有助于理解日本的经济制度和工人的行为,因为它们具有经济合理性和经济互补性。基本特征很难改变。现行制度的历史根源在于这些特征。学生需要考虑典型事实和理论背景,讨论日本经济和企业制度的现状。区分变化的现象和不变的原理至关重要。
神经辐射场(NERF)。•通过文本提示引入了一种针对阿凡达自定义的新文本驱动的模型训练方法。•开发了一种基于Web的应用程序,用于生成个性化的3D化身和风格化的肖像。•在工程技术机构香港