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经济制裁：程式化的事实和定量证据
∗联系信息：Felbermayr-维也纳经济学和商业经济学教授，奥地利经济研究所（WIFO）和Cesifo。电子邮件：felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯（Albert Thomas）。 电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯（Albert Thomas）。电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：yotov@drexel.edu。引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。2025。经济制裁：程式化的事实和定量证据。经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。
具有风格化网络模型的概念框架
尽管学术界对物理互联网（PI）的兴趣和资金支持日益增加，但令人惊讶的是，人们对其操作和实施知之甚少。在本文中，我们建议在数字互联网（DI）的基础上研究 PI，数字互联网是一个成熟的实体。我们使用 DI 作为起点为 PI 网络提出了一个概念框架，并发现 PI 网络不仅需要解决可达性问题，即如何将物品从 A 路由到 B，还必须面对更复杂的优化问题，即如何动态优化一组额外的物流相关指标，如成本、排放和运输时间。这些最后的问题对于 DI 来说不那么关键，可以使用相对简单的程序来处理。基于我们的概念框架，我们随后提出了一个使用图论的简单网络模型来支持 PI 的操作化。该模型涵盖了当前文献中提出的 PI 的特征，并为进一步的定量分析提出了未来方向。
经济情景生成器 (ESG) 股票程式化事实
5. 股票收益的波动性随时间而变化，但很快会恢复到正常水平。这允许在短时间内出现极端收益和极端损失（即分布具有肥尾或正峰度）。此外，熊市中股票收益的波动性更高。这增加了极端损失相对于极端收益的概率（即分布具有较长的左尾或负偏度）。
研究生宏观理论II：样式化的商业周期事实和...
文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然，有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法（例如第一个差异，频带通过过滤器，线性降低等）。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是，HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性，该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量，我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性，以说明哪个系列是“滞后指示器”，哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型（产出，消费，投资，总小时时间工作，实际工资和实际利率）相同的内生变量。此外，我们将研究平均劳动生产率（产出与总小时数的比率），价格水平和总要素生产率（TFP）。迄今为止，价格水平不在模型中，但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入：