内源性大麻素系统有望成为治疗精神疾病的新靶点。大麻二酚 (CBD) 是一种天然存在的大麻素,已在多种精神疾病中得到研究,与标准治疗相比,其具有多种疗效和出色的安全性。尽管来自随机临床试验的证据正在增加,但在大多数适应症中仍然相对有限。本综述通过全面的文献检索,以确定关于 CBD 在精神疾病中作用的临床研究。文献检索包括 2023 年 7 月 27 日之前以英文发表的案例研究、病例报告、观察性研究和 RCT,不包括涉及萘比西莫或含有 CBD 和 ∆ 9 -四氢大麻酚的大麻提取物的研究。已完成的研究均被纳入考虑,所有作者独立评估了相关出版物。在确定的 150 篇文章中,纳入了 54 篇出版物,涵盖了 CBD 对健康受试者和各种精神疾病的影响,例如精神分裂症、物质使用障碍 (SUD)、焦虑症、创伤后应激障碍 (PTSD) 和自闭症谱系障碍。尚未发表针对其他潜在适应症的临床研究,例如酒精使用障碍、边缘性人格障碍、抑郁症、痴呆症和注意力缺陷多动障碍。这篇评论强调,CBD 可能改善某些精神疾病,包括精神分裂症、SUD 和 PTSD。然而,需要更多的对照研究和临床试验,特别是调查 CBD 的中长期使用,以最终确定其在治疗这些疾病方面的有效性和安全性。CBD 对神经活动模式的复杂影响(可能通过影响内源性大麻素系统)值得进一步研究以揭示其在精神病学中的治疗潜力。
2024年9月9日,美国卫生和公共服务部(HHS),劳工和财政部(统称为部门)发布了实施MHPAEA的新最终规则。最终规则修改了现有MHPAEA法规的某些规定,并为响应MHPAEA所需的NQTL比较请求的内容添加新法规,并由CAA,2021年修订,这些最终规则旨在进一步的MHPAEA的基本目的 - 确保在群体健康计划,团体或个人健康保险范围内寻求治疗有覆盖的MH状况或SUDS的个人在为这些疾病或疾病获得福利的负担不会比寻求医疗状况或手术程序治疗的覆盖范围时面临更大的负担。这些最终规则对于解决获得MH/SUD福利的障碍至关重要。
背景:。精神分裂症(SCZ)和躁郁症(BD)之间共有遗传风险是良好的,但是它们共享环境风险因素的程度尚不清楚。我们比较了儿童时期/疾病发作之前的环境暴露与发展SCZ和BD的风险之间的关联。方法:。我们进行了基于瑞典寄存器的嵌套案例 - 使用4184例SCZ病例和18 681 BD案件诊断为1988 - 2013年。案件与出生年度,出生地和性别的五个对照相匹配。每次暴露的SCZ和BD的有条件逻辑回归用于估计发病率比(IRR)(严重的儿童感染,不良儿童经历(ACE),药物使用障碍(SUDS),Urban Birth/list Longes居住)。结果:。所有SUD类型都与非常高的风险(IRR 4.9 - 25.5)以及两种疾病风险更高的ACE(IRR 1.5 - 4.3)相关。在相互调整的模型中,ACE显示出BD的风险略高(SCZ IRR 1.30,1.19-1.42; BD IRR 1.49,1.44 - 1.55),而对于SUD,SCZ的风险较高(SCZ IRR 9.43,8.15 - 10.15 - 10.92; BD IRR 5.50,5.50,5.50,5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.88)。感染与BD风险增加有关(IRR 1.21,1.17 - 1.26),但与SCZ无关。城市诞生和城市最长的住所与SCZ的较高风险有关(IRR 1.19,1.03 - 1.37),而仅城市出生和最长居住的居民的组合显示出更高的BD风险(IRR 1.24,1.13 - 1.35)。结论:。既有共同又有独特的环境风险因素:SUD和ACE是两种疾病的危险因素,而感染与BD和SCZ的城市性更加密切相关。
目的 2021 年美国有超过 107,000 人因药物过量死亡,创历史新高。尽管行为和药物治疗取得了进展,但超过 50% 接受阿片类药物使用障碍 (OUD) 治疗的患者会出现药物使用复发。鉴于 OUD 和其他物质使用障碍 (SUD) 的普遍性、药物使用复发率高以及药物过量死亡人数多,迫切需要新的治疗策略。本研究的目的是评估针对伏隔核 (NAc)/腹侧囊 (VC) 的深部脑刺激 (DBS) 的安全性和可行性,以及对治疗难治性 OUD 患者预后的潜在影响。方法 在长期治疗难治性 OUD(以及其他同时发生的 SUD)并在 NAc/VC 接受 DBS 的参与者中进行了一项前瞻性、开放标签、单组研究。主要研究终点是安全性;次要/探索性结果包括整个随访和 18 FDG-PET 神经影像学中的阿片类药物和其他物质使用、物质渴求和情绪症状。结果 共招募了四名男性参与者,他们都对 DBS 手术耐受良好,没有严重不良事件 (AE) 且没有设备或刺激相关的 AE。两名参与者分别完全戒除物质 > 1150 天和 > 520 天,DBS 后物质渴求、焦虑和抑郁显著减少。一名参与者在 DBS 后出现药物使用复发,频率和严重程度降低。一名参与者因不遵守治疗要求和研究方案而被移除 DBS 系统。18 FDG-PET 神经影像学显示,仅持续戒除的参与者的额叶区域葡萄糖代谢增加。结论 NAc/VC 的 DBS 是安全、可行的,并且可能减少治疗无效的 OUD 患者的物质使用、渴望和情绪症状。一项针对更大患者群体的随机、假对照试验正在启动中。
简介补充和综合健康 (CIH) 实践可提高物质使用障碍 (SUD) 康复的机会,尤其是在与传统治疗和互助自助小组参与相结合使用时。但它们并非旨在取代传统治疗。基于证据的传统治疗对于建立和维持坚实的康复基础非常重要,并且通常包括治疗同时发生的身体或精神健康状况、改善复发预防和人际和人际关系技能,以及重建受物质使用影响的生活领域。补充实践提供了可增强患者康复各个方面的额外工具;许多患者发现 CIH 实践是康复过程中有益且愉快的一部分。
2020 年,国家药物使用和健康调查 (NSDUH) 经历了一些重大的方法变化,包括在第 4 季度(即 10 月至 12 月)转向基于网络的访谈。此外,2020 年是首次使用《精神障碍诊断和统计手册》第 5 版 (DSM-5) 中定义的标准(而不是《精神障碍诊断和统计手册》第 4 版 (DSM-IV) 中规定的标准)评估物质使用障碍 (SUD)。问卷本身也做了其他更改。因此,在试图将人口实际变化(例如,2019 年冠状病毒病 [COVID-19] 大流行和其他事件)对估计值的影响与这些方法变化的影响区分开来时,必须小心谨慎。
支出局还向蒙大拿州提供了有限的覆盖范围,该覆盖范围有限,该服务在受益人预期发布的日期之前,最多30天为某些被监禁的人提供的服务提供了有限的服务。如2023年4月17日发布的州医疗补助董事信(SMDL)所述,该州的拟议方法与CMS的“重新进入示范机会”密切相符。1除了期望实现我们的指导中概述的目标外,蒙大拿州还旨在为某些行为健康状况提供干预措施,并使用稳定药物,例如长期注射可注射的抗精神病药和用于SUD成瘾治疗的药物,以减少过量服用和过量的临近,以减少过量的促进,并在临近逐渐逐渐启动的情况下进行了启动,并以此为类似的启动。
特拉华州医疗补助和医疗援助在常规护理模型中的成瘾管理(9/11/24更新)高率的物质使用障碍(SUD)和相关的不良结果继续对特拉华州医疗补助人群产生不成比例的影响。在2022年日历年,根据索赔分析,特拉华州医疗补助人口中有12.1%的人有任何SUD。特拉华州医疗补助人群中最多的SUD是阿片类药物使用障碍(OUD),为7.6%,酒精使用障碍(AUD)为3%。来自美国疾病控制与预防中心的数据表明,特拉华州在2022年在该国的药物过量死亡率最高。此外,根据Medicare和Medicaid Services数据库中心,特拉华州被绑在该国的医疗补助受益人(最近可用的数据)(最近可用的数据)中,并以第二高的速率使用。本概念文件为新的医疗补助和医疗援助部门(DMMA)在常规护理中(MARC)计划进行了新的框架,该计划的重点是建立一个全面的门诊医疗实践网络,以通过将Buprenorphine和其他成瘾药物以及其他策略纳入SUD,以及将SUD纳入其标准护理中,以为具有SUD的客户提供服务。在此概念文件中,DMMA确定了MARC模型的关键要素,包括合格的提供商类型,合格的客户,服务交付方法,绩效指标,付款模型,人员配备要求,提供者注册过程以及其他初始程序组件。DMMA的MARC计划基于与办公室基于阿片类药物治疗(OBOT)模型相关的国家最佳实践研究。在过去的十年中,众多医疗补助机构通过设计程序要求和增强的报销结构实施了全州倡议,以刺激OBOT的采用,主要致力于将丁丙诺啡治疗纳入初级保健和其他门诊医疗环境。DMMA的模型旨在为客户提供其他SUD的服务,这些SUD可以通过包括AUD在内的门诊医疗环境中的药物有效解决。因此,DMMA选择不使用Obot术语,而是使用MARC。这两者都反映了DMMA致力于解决模型中超出OUD的SUDS的承诺,以及我们打算在门诊医疗环境中对药物和其他成瘾治疗的正常化的意图,而不是将其视为建立新的专业计划。在全国最佳实践扫描和对其他州的访谈之后,DMMA于2024年3月实施了强大的利益相关者参与工作,以获取该模型的意见和反馈初步设计建议。通过结构化的调查工具,DMMA收到了18个潜在的MARC计划和9个合作实体的反馈,例如医疗补助托管组织,医院系统和其他医疗保健实体。dmma目前正在采访那些因成瘾而接受药物的消费者,以收集模型的其他意见。DMMA计划继续与利益相关者进行重要的双向对话,以设计一项针对SUD并适合特拉华州特定特定的医疗保健生态系统和提供者基础的计划。
B.1 Introduction 117 B.2 Option Categories and Intervention Types 118 B.2.1 Data sources and categorisation 118 B.3 Scoring Metrics and Option Screening 120 B.3.1 Scoring criteria and metrics 120 B.3.2 Scoring mechanism 121 B.4 Options Modelled 123 B.4.1 Natural Capital Option 124 B.4.2 Deephams Reuse Option 125 B.4.3 London WRZ Options 126 B.4.4 Metering Option 126 B.4.5 Leakage Reduction Option 127 B.4.6 Reducing Misconnections Option 127 B.4.7 SuDS Option 127 B.5 Options viewed as enablers 128 B.5.1 Benefits of enablers 128 B.5.2 Options included as enablers 128 B.5.2.1 Skills through training 129 B.5.2.2 Engaging communities 129 B.5.2.3 Community partnership officer 129 B.5.2.4 Lea catchment website 129 B.5.2.5 Coordination of development 130 B.5.2.6 Sustainable policy 130
4.4 Environment 37 4.4.1 Nature Based Solutions 37 4.4.2 Green Infrastructure 38 4.4.3 Trees 38 4.4.4 Biodiversity 38 4.4.5 Additional Benefits 38 4.5 Flood Resilience 39 4.5.1 Catchment Flood Risk Assessment & Management (CFRAM) 39 4.5.2 Sustainable Drainage ( SUDS) 40 4.5.3 Improved Maintenance of Storm water, Surface Water, and Road Gully Networks 41 4.5.4 Additional Benefits 41 4.6 Circular Economy and Resource Management 41 4.6.1 Managing Waste in LCCC 42 4.6.2 Adopting a Circular Economy 42 4.6.3 Protecting the Local Environment 42 4.6.4 Additional Benefits 42 4.7 Community Engagement 42 4.7.1 Building Climate Communication and Awareness 43 4.7.2 Engaging With External Partners 44 4.7.3 Embedding Climate Action Internally and Externally 44 4.7.4 Community Climate Action Programme 44