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人工智能是克服新冠肺炎疫情造成的重大健康问题的有力工具
摘要 介绍 本综述旨在研究应用人工智能诊断 SARS Cov-2 和预测潜在紧急情况发展的现代方法。 方法 搜索了 2020 年最常用的电子数据库，例如 Scopus 和 Medline。使用叙述方法来合成提取的数据。 结果 本综述表明，人工智能的应用在临床试验中的病毒诊断和预后中起着重要作用。它使资源得到更合理的利用，例如医院的呼吸器，在治疗 SARS Cov-2 期间以及预测可能的死亡率期间。 所获得的结果是对 120 篇论文和研究进行的分析，这些论文和研究以电子方式取自 Scopus 和 Pub Med line 上发表的论文。最常用的人工智能技术是卷积神经网络和机器学习。 结论 纳入的研究表明，人工智能可以显着改善 SARS Cov-2 的治疗，尽管许多提出的方法尚未被临床接受。此外，还需要做出更多努力来制定将人工智能应用于常规临床实践的标准化报告协议或指南。该技术适用于快速准确地诊断、预测和监测当前患者以及预测未来患者的疾病发展。关键词：机器学习；人工智能；放射学；胸部X光；CT
世卫组织战略咨询专家组关于在 OMICRON 和大规模人群免疫背景下使用 COVID-19 疫苗的路线图
1 RITAG：区域免疫技术咨询小组。 2 参见：https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-vaccines-SAGE-good-practice-statement-second-booster。 3 COVID-19 后遗症发生在有疑似或确诊 SARS-CoV-2 感染史的个体中，通常在 COVID-19 发病后 3 个月出现症状，并持续至少 2 个月，无法用其他诊断来解释。常见症状包括疲劳、呼吸急促、认知功能障碍等，通常会影响日常功能。症状可能是在从急性 COVID-19 发作中最初恢复后新出现的，也可能从最初的疾病中持续存在。症状也可能随着时间的推移而波动或复发。儿童可能适用单独的定义。
GAO-19-321，F-35 飞机保障：国防部需要应对巨大的供应链挑战
在应对这些挑战时，国防部必须努力解决负担能力问题。空军和海军陆战队最近确定需要分别将每架飞机每年的维持成本降低 43% 和 24%。国防部在 F-35 备件上花费了数十亿美元，但没有记录其购买的所有零件、它们在哪里或它们的价格。例如，国防部没有维护一个包含美国拥有的 F-35 零件信息的数据库，并且缺乏这样做所需的数据。如果没有明确规定如何跟踪购买的 F-35 零件的政策，国防部将继续在对其拥有的 F-35 备件及其管理方式的了解有限的情况下开展工作。如果不加以解决，这些问责问题将阻碍国防部在负担能力限制内获得充分的准备。
通过一项充分且控制良好的临床研究和确认证据证明疗效的实质性证据
指导草案 本指导文件仅供评论之用。有关本草案的评论和建议应在《联邦公报》上公布指导草案发布通知后 90 天内提交。请将电子评论提交至 https://www.regulations.gov。请将书面评论提交至食品药品管理局卷宗管理人员（HFA-305），地址：5630 Fishers Lane, Rm. 1061, Rockville, MD 20852。所有评论均应注明《联邦公报》上公布的发布通知中所列的卷宗编号。 如对本草案有任何疑问，请联系 (CDER) 新药政策办公室，Eithu Lwin，电话 301-796-0728，或 (CBER) 沟通、推广和发展办公室，电话 800- 835-4709 或 240-402-8010。
PAM 放宽的 Cas9 基因组编辑器的全基因组分析揭示了水稻中 ABE8e 的显著脱靶效应
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 2 月 10 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.02.09.479813 doi：bioRxiv preprint
InnerSpace项目启动GeoMap™印度，揭示了地热力，供暖和冷却的大量前景
该工具是印度的首要方式，它通过组合175个地下和表面数据集并确定地热开发的最有希望的地区来绘制地热发展潜力。新德里，2024年11月12日：InnerSpace项目Innerspace已推出了Geomap™印度，突出了未开发的地热能源的巨大潜力，使其成为印度清洁能源组合的重要组成部分，因为它试图通过增加能源供应来刺激经济增长和发展。GeoMap™是一种开创性的地热探索工具，重点是扩大全球清洁，始终在全球的地热能的采用，通过将地球表面的数百万个数据点汇总在一个可自由访问且互动的图中。Geomap™印度包括175多个地下层和表面层，其中包括一种勘探工具，可确定地热驱动数据中心开发最有希望的地区。Geomap™印度还确定了煤炭发电厂的潜力，可以转换为地热电源，以及可以从地热热网络中受益的工业区域。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。本研究调查了在这些关键组织选择中使用AI技术的道德意义。随着AI驱动的算法在人事管理中变得越来越普遍，提高效率和公正性的潜在好处必须与出现的道德考虑之间保持平衡。这项研究探讨了算法公平性的问题，重点是减少AI驱动的招聘和促进系统的偏见技术。我们调查了透明的AI程序和技术对持有负责其输出的AI系统的重要性，以及在AI驱动的人力资源系统中对数据使用，存储和安全性的道德问题。关键字：人工智能（AI），雇用决策，促销决策，人力资源技术。如何引用：Aliza Tabassam，Ghazala Yaqoob，Vo Hung Cuong，Mashal Syed，Asma Shahzadi和Fahad Asghar。（2023）。在雇用和晋升决策中使用人工智能的道德意义。管理与教育研究创新杂志（Jomeri），1（2），1-15。https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和OBE
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和肥胖率的增加，全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明，有80％的T2D患者肥胖或超重。的确，免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时，就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关，包括没有足够的运动，吃得不好和超重。心脏病，糖尿病神经病，肾脏问题，酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药（如二甲双胍）可用于降低血糖水平。磺酰脲，橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病（OADS），对于新分析的2型糖尿病，葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线，您可能会开处方酶抑制剂（DPP-4I），肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关，这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词：抗糖尿病药物，CDSCO，OAD，组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose，miglitol，alogliptin，sitagliptin，sitagliptin-二甲甲曲霉，tirzepatide，liraglutide，liraglutide，nateglinide，dateglinide，depagliflinide，dopaglifliflozin，empagliflifliflifliflozin-mettrenmin，empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉，以及其他抗糖尿病药物。全世界，监管机构负责确保药品安全，有效，并且在药物生命周期的每个阶段，从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志（2024）； doi：10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文：Tiwari A，Mishra B，MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编：综述。2024; 15（2）：1072-1080。支持来源：零。利益冲突：无
b'对\ xe2 \ x80 \ x9crepurpose \ xe2 \ x80 \ x9d土地交易的巨大潜力，用于森林登录碳抵消方案，例如。 -30万公顷用于森林记录的SOOMICONGO在2018年已被重新用于碳固存（交易＃8906），咨询不佳的证据 - 348,000公顷的Safbois/Jadora进行了伐木以登录，以重新使用2009年的碳固执（交易＃3214）'
b'对\ xe2 \ x80 \ x9crepurpose \ xe2 \ x80 \ x9d土地交易的巨大潜力，用于森林登录碳抵消方案，例如。-300,000公顷用于森林记录的SOOMICONGO已在2018年重新使用用于碳固存（Deal＃8906），咨询不佳的证据 - 348,000公顷的Safbois/Jadora已在2009年重新使用用于记录的碳固结（Deal n
堪萨斯州洪泛区开发许可证/申请
1。Location:___________________________________¼______¼______Section______Range______Township___________ Street Address________________________________________________________________________________________ 2.Type of Development: Filling _______ Grading _______ Excavation_______ Minimum Improvement_____________ Routine Maintenance______ Substantial Improvement______ New Construction______ Other______________________ 3.Description of Development:____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________ 4.前提：结构尺寸____________ft。x____________ ft。站点____________________________________ft。主要用途_____________________________附件用途（存储，停车等。）____________________________ 5。改进的价值（公平市场）$ _________________ $ ______________ $ ______________