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优化印刷 - 电子制造 - 带有激光...
虽然在各个行业已经很常见，但是印刷电子产品的生产设备仍然有改进的空间来优化制造效率。这种优化的一个重要方面，尤其是在使用金属纳米粒子油墨时，是烧结过程。烧结步骤包括将金属纳米颗粒融合在墨水中，以确保所需的成品电路电阻率低。在此任务中，加热烤箱，NIR发射器和宽带闪光灯是建立的技术，但它们的缺点限制了生产速度或效率。
树引导的稀有功能选择和电子健康记录数据逻辑聚合
在分析电子健康记录（EHR）数据时，通常会遇到具有大量稀有二进制特征的统计学习，尤其是在具有先前医疗诊断和程序的疾病建模时。处理所产生的高度稀疏和大规模的二进制特征矩阵是众所周知的具有挑战性的，因为传统方法可能缺乏测试和模型拟合中的不一致性，而机器学习方法可能无法产生可解释的结果或临床上有意义的风险因素。为了改善基于EHR的建模并利用疾病分类的自然分层结构，我们提出了针对大规模回归的树木制定特征选择和逻辑方法，具有稀有的二进制特征，在这种情况下，不仅通过稀疏追求来实现降低尺寸，而且还可以通过与逻辑启动子进行逻辑启动子来实现。我们将组合问题转换为线性约束的正则化估计，该估计可以通过理论上的构造实现可扩展的计算。在具有EHR数据的自杀风险研究中，我们的方法能够选择和汇总以诊断疾病的诊断层次结构为指导的先前的心理健康诊断。通过平衡EHR诊断记录的稀有性和特异性，我们的策略都改善了预测和解释。我们确定了重要的高级类别和心理健康状况的子类别，并同时确定每个人都需要与自杀风险相关的特异性水平。
用户trecondi 1 g粉末的信息用于...
在开始使用此药物之前，请仔细阅读所有这些传单，因为它包含重要信息。•保留此传单。您可能需要再次阅读。•如果您还有其他问题，请询问您的医生，药剂师或护士。•如果您有任何副作用，请与您的医生，药剂师或护士交谈。这包括此传单中未列出的任何可能的副作用。请参阅第4节。此传单中的内容1。什么是trecondi，以及2。在给予trecondi 3.如何使用trecondi 4。可能的副作用5。如何存储trecondi 6。包装和其他信息的内容1。什么是trecondi及其用于trecondi的是包含活性物质treosulfan，该物质属于一组称为烷基化剂的药物。treosulfan用于为患者准备骨髓移植（造血干细胞移植）。treosulfan破坏了骨髓细胞，并实现了新的骨髓细胞的移植，从而导致健康血细胞的产生。trecondi被用作成人，青少年和一个超过一个月的癌症和非癌性疾病的青少年和儿童的血管细胞移植之前的治疗方法。2。警告和预防措施Trecondi是一种用来减少血细胞数量的细胞（细胞毒性）药物。在建议的剂量下，这是所需的效果。您将在治疗期间进行定期的血液检查，以检查您的血细胞计数不会太低。在给予trecondi trecondi之前，您不得对trecondi不得不给您如果您对treosulfan过敏，如果您患有积极的不受控制的感染，如果您患有严重的心脏，肺，肝脏或肾脏疾病，如果您患有遗传性DNA修复疾病，则可以忍受car，如果您患有严重的心脏，肺，肝脏或肾脏疾病，则可以将其恢复到遗传性的状态。您怀孕了，或者认为您可能怀孕。为了预防和治疗感染，您将获得药物，例如抗生素，抗真菌性或抗病毒药。trecondi可能会增加未来患其他癌症的风险。
新冠疫情封锁带来的分配效应
可以使用具有异质性主体的两部门不完全市场模型来研究 COVID-19 封锁的分配效应。虽然封锁的负面总福利效应是不可避免的，但总福利效应的大小以及福利效应在主体之间的分配取决于受影响经济体的具体经济环境以及政府对冲击的反应。我们使用该模型根据对德国数据的校准来模拟封锁效应。首先，我们发现，如果没有国家援助和国际金融市场的有限准入，贫困家庭会遭受巨大的福利损失，而富裕家庭甚至可以从封锁中受益。其次，国家援助计划通过强制与未受影响部门的主体分担损失，减少了受影响部门所有收入群体工人的大部分福利损失。然而，无论在哪个部门，富裕家庭仍然比普通家庭受益更多。第三，进入国际金融市场是将相对福利收益从超级富豪转移到两个部门的贫困家庭的关键。一旦该国能够借入国际资金，超级富豪的利益就会减少。我们的结果表明，金融市场准入较为有限且政府预算状况较不稳定的国家将遭受更高的福利损失和不平等加剧。
纤维肌痛症状和免疫系统
普通英语的摘要背景和研究目的是纤维肌痛综合征（FMS）的原因，这是一种广泛的慢性（持久）疼痛状况，目前尚不清楚。治疗通常无效，许多患者遭受无屈服的疼痛而没有缓解的疼痛。FMS与其他症状有关，包括在不同温度下的疼痛变化，应对身体各个部位的压力，肠子问题，睡眠不良，疲劳和记忆问题的疼痛。患者通常会因这些无法解释的症状而感到困惑和困扰。该研究小组的最新研究表明，许多患者的血液中有称为自身抗体的物质，引起FMS症状。这些自身抗体还会影响患者最舒适的温度。，但目前没有足够的证据使医生能够告知患者FMS的温度依赖性的普遍性。本研究旨在调查患者对自己最佳温度的看法，以及温度的变化如何影响他们的其他FMS症状及其对压力的敏感性。这项研究的结果以及先前的实验室测试的结果将使医生能够更好地解释症状对患者的温度依赖性。将患者的症状置于背景下，并了解其他患有相同疾病的患者的状况应减少患者的困扰。
论战争原则
美国陆军的概念创新工作往往会遭受分层问题的困扰。首先，概念开发工作通常无法构想他们试图解决的问题。第二，概念创新遭受了讨论，并没有找到答案。第三，概念的发展，并通过扩展，教义修订遭受回收相同的想法，以不同的顺序改装预先存在的段落，并将其包装为新的东西。最后，概念和教义发展受到对其中许多概念的教条解释。这会导致概念和学说，这些概念和学说不是嵌套而是交织的，并且不能解释战争的真实特征。今天在美国陆军文档中几乎没有责备的今天的城市围困和代理战争的频率都肯定了这一主张。尽管如此，战争原则为改造美国军事思想提供了出色的起始立场；他们还提供了一个广泛的框架，以悬挂新生的概念和教义发展。这项工作首先通过研究理论家J.F.C.的工作对战争原则的历史进行了调查。Fuller和Robert Leonhard；然后，它着眼于自20世纪初采用以来这些原则在美国陆军学说中的位置。从那里开始，这项工作提出了一系列新的战争原则，以及随附的假设，然后以大规模战斗场景的战争结束，建立在这些原则和假设的一般框架之前。
kgdm：一个扩散模型，用于捕获知识图嵌入的多个关系语义
知识图嵌入（KGE）是用于知识图完成的有效且可扩展的方法。但是，大多数现有的KGE方法都遭受了多种关系语义的挑战，这常常会降低其性能。这是因为大多数KGE方法都学习实体（关系）的固定连续向量，并做出确定性实体预测以完成知识图，这几乎无法捕获多个关系语义。为了解决这个问题，预先的作品试图学习复杂的概率嵌入，而不是固定的嵌入，但遭受了严重的计算复杂性。相比之下，本文提出了一个简单而有效的框架，即知识图扩散模型（KGDM）以捕获预测中的多个关系语义。它的关键思想是将实体问题的问题投入到条件实体生成中。具体而言，KGDM通过降级扩散概率模型（DDPM）来估计目标实体在预测中的概率分布。为了弥合连续扩散模型和离散kg之间的间隙，将两个可学习的嵌入功能定义为映射实体和与连续向量的关系。为了考虑KGS的连通性模式，引入了条件实体Denoiser模型，以生成针对给定实体和关系的目标实体。广泛的实验表明，KGDM在三个基准数据集中的现有最新方法明显优于现有的最新方法。
评估TNF-α，Apelin和visfatin在伊拉克新诊断的2型糖尿病患者样本中
摘要：2型糖尿病，以前称为“非胰岛素依赖性糖尿病”或“成人发作糖尿病”，占所有糖尿病的90-95％。这种类型涉及患有相对（而不是绝对）胰岛素缺乏症并患有外周胰岛素抵抗的人。本研究旨在通过评估肿瘤坏死因子α，apelin和visfatin水平来检测巴格达省新诊断的两型糖尿病性梅洛蒂斯患者的血清标记。在当前的研究中，（140）参与者被招募并分组为：患者组（70例新诊断为T2DM的患者，以及（70个显然是健康的对照组）。在当前的研究中，年龄和性别匹配的健康个体。结果表明，通过使用ELISA技术来估计TNF-α，Apelin和visfatin的血清水平。此外，T2DM患者中TNF-α，Apelin和visfatin的平均血清水平为366.08±76.99 pg/ml，96.61±46.61±46.62 pg/ml和9.59±3.62ng/ml，比健康的主题更高，该主题（175.86）（175.86） 15.67±1.74 pg/ml和2.15±0.33ng/ml，具有非常显着的差异（p <0.0001）。因此，可以将TNF-α，粘蛋白和阿位蛋白用于诊断生物标志物，并作为预测离子和预防DM并发症的有用工具。
