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Microsoft Word -17。具有自适应电流保护功能的电池管理系统（Suhariningsih）
充电时，锂离子电池通常会出现过热和过度充电。因此，即使放电时，也会发生过度发电，过热和过电流，如果它与特征曲线不匹配（t = -8.75*i+60）。这会损坏电池电池，因此终身电池。这项研究是由电池管理系统（BMS）系统创建的，该系统通过传感器阅读来监视温度和电流。如果充电时温度超过最大极限（45°C），则系统将通过停用MOSFET（开关）来保护系统。保护时会发生。从充电数据的结果中，该系统能够以0.43％的误差保护过热，并计算出充电状态（SOC）值，如果超过85％，误差为0.01％，则将切换到放电模式。出院后，当温度和 / /电流的量超过60，误差为1.74％时，系统将能够保护，如果SOC小于40％，ERRROR为0.018％，则能够切换到电荷模式。
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1。NOWISIS数据如何影响学习的接触动态？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，T。Pang，R。Tedrake IROS 2023研讨会：学习符合基于模型的操纵方法，并掌握2。与梯度打击不确定性：通过扩散得分与H.J.Terry Suh，G。Chou，H。Dai，L。Yang，A。Gupta，R。Tedrake机器人学习会议（CORL），2023 3.种子：6D中的串联弹性末期效果用于Visuotactile工具使用H.J.Terry Suh，N。Kuppuswamy，T。Pang，P。Mitiguy，A。Alspach，R。Tedrake国际智能机器人和系统会议（IROS），2022年，4。可区分的模拟器会提供更好的政策梯度吗？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，R。Tedrake国际机器学习会议（ICML），2022年，Long Talk，杰出纸张奖5.在策略优化中使用可区分的模拟器进行访问量填充的操作H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，T。Pang，R。Tedrake ICRA 2022车间：RL操纵6。线性模型在对象桩操纵中的线性模型的令人惊讶的有效性H.J.Terry Suh，R。Tedrake算法XIV（WAFR），347-363，2020 7。多模式混合运动H.J.Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。 Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。 朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。 Terry Suh，S.M。Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。Terry Suh，S.M。Terry Suh，S.M。Hewitt，S。Bechtle，A。Gruebler，Y。IwashitaIEEE国际系统，人与控制论的国际会议（SMC），2017年
使用地理空间人工智能 (GeoAI) 方法对古邦市地表温度变化进行空间分析
古邦市 古邦市的建设用地开发对该地区地表温度的升高有明显的影响。随着建筑物、道路和其他基础设施的建设，城市地区不断扩大，导致了包括地表温度在内的环境变化（Khan 等人，2022 年）。古邦市建设用地开发对地表温度升高的影响显示了重视城市地区减缓和适应气候变化的重要性。可以采取一些措施来应对这些影响，包括：城市绿化、可持续城市设计、使用绿色技术以及公众教育和意识。据陈等人称。 （2023），增加某个地区绿色开放空间的数量和质量有助于降低地表温度。种植树木、公园和绿色屋顶可以通过吸收热量和增加蒸发提供冷却效果。张等人（2023），并补充道
伊拉克医院的患者抗生素抵抗的原始研究文章Wifaq M. Ali Alwatar 1*，Suha A. Al Fakhar 1，SAAD
背景：抗生素是对抗细菌感染的药物。如果可能使用它们，可以挽救生命。仍然存在抗生素耐药性的日益增长的问题。当细菌发生一些突变并能够抵抗抗生素的作用时，就会发生这种情况。目标：这项横截面研究是为了确定一组患者抗生素耐药性的普遍性，并知道导致抗生素耐药性危机的原因，以将结果与先前有关该主题的研究进行比较，以确定抗生素耐药性的风险，以便提供某些解决方案（如果有的话），从而可以在IRAQI临终关怀中最小化此问题。方法论：这项横断面研究是从2019年5月到2019年10月进行的。样本为128例（培养了他们的标本，测试了抗生素敏感性），尤其是对一组抗生素的患者。结果：在这项研究结束时，结果表明，尤其是对青霉素组的抗药性较高，而对阿奇霉素的抗性较低，另一个发现是感染（患者入院）的细菌比感染了多种药物（出血）。结论：正如培养结果所显示的，发现金黄色葡萄球菌的高抗性是金黄色葡萄球菌是最具抗性的微生物。关键词：抗生素抗性，培养，感染，抗生素。
摘要。 Suharti S，Novrariani N，Wiryawan KG。 2023年。短交流：纤维素分解BA
摘要。Suharti S，Novrariani N，Wiryawan KG。2023。简短的交流：形态学，生化和分子鉴定从流行热带草食动物的粪便中分离出来。生物多样性24：4046-4051。印度尼西亚的食草动物可以消耗木质纤维素的饲料，包括草，树叶，稻草和豆科植物，表明其胃肠道中存在纤维素分解细菌。因此，这项研究的目的是隔离和鉴定来自热带特有草食动物粪便的纤维溶性细菌，包括ANOA（Bubalus depressicornis），Banteng（Bos Javanicus），Muntiacus Muntjak（Muntiacus Muntiacus Muntjak）和Timor Deer（Timor Deer（Timor deer（Rusa timor timor））。使用系列稀释技术分离细菌，并在羧基甲基纤维素（CMC）培养基上进行筛选。根据其形态和生化特征，纤维素酶活性以及16S rDNA的分子鉴定来鉴定所选分离株。结果表明，总共从Anoa，Banteng，Muntjak和Timor Deer的粪便中分离了五种细菌分离株。此外，分离株还表现出具有革兰氏体阳性球菌，发酵葡萄糖，果糖，蔗糖，淀粉和纤维素的兼性厌氧菌的特征。基于纤维素分析指数，来自ANOA和Banteng Feces的分离株显示出高纤维素分解活性，指数约为1.2，表明它们作为降解细菌的潜力。分子鉴定和从ANOA和班丹粪便中纤维胰素细菌分离株的系统发育分析显示出与粪肠球菌的100％相似性。因此，来自热带特有食草动物的粪便，尤其是Anoa和Banteng的细菌具有纤维素分解活性，并且具有针对基于草料饮食的反刍动物的纤维素分解益生菌的潜力。这是第一个记录ANOA纤维素分解活性和Banteng Feces的研究。
沙巴苏海尔 - QUT ePrints
摘要 — 工业流程依靠传感数据进行关键决策。从收集的数据中提取可操作的见解需要一个能够确保数据可信度的基础设施。为此，我们设想了一个基于区块链的工业物联网 (IIoT) 框架来解决数据管理和安全问题。从可信来源收集的数据记录在区块链中后，产品生命周期事件就可以输入数据驱动系统进行流程监控、诊断和优化控制。在这方面，我们利用数字孪生 (DT)，它可以通过识别故障并在关键事件发生前推荐预防措施，从数据中得出智能结论。此外，我们讨论了 DT 和区块链的集成，以解决不同的数据存储库、不可信的数据传播和故障诊断等关键挑战。最后，我们确定了 IIoT 在利用区块链和 DT 时面临的突出挑战和未来的研究方向。
Suhail电池工厂公司个人资料
这与他的殿下Amir Sheikh Tamim Bin Hamad Al-Thani所设定的方法相一致，以实现卡塔尔国家愿景2030年，该愿景旨在将卡塔尔转变为一个先进的国家，能够维持自己的发展并为所有人提供一代人的高水平。
Sangho Suh 和 Pengcheng An。2022 年。利用生成式对话式人工智能为学生开发创造性学习环境
[1] Juris Hartmanis。1994 年。图灵奖演讲：论计算复杂性和计算机科学的本质。ACM 通讯 37，10（1994 年），37-44。[2] Samuel Ichiyé Hayakawa 和 Alan R Hayakawa。1990 年。思想和行动中的语言。霍顿·米夫林·哈考特。[3] Ronald S Lenox。1985 年。为偶然发现而教育。化学教育杂志 62，4（1985 年），282。[4] Lori McCay-Peet 和 Elaine G Toms。2010 年。知识工作中的偶然发现过程。在第三届情境中信息交互研讨会论文集。377-382。[5] Sangho Suh。 2020. 通过支持抽象阶梯内的相互作用促进有意义的学习。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-2。[6] Sangho Suh、Martinet Lee、Gracie Xia 等人。2020. 编码条：一种通过漫画教授和学习编程概念的教学工具。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-10。[7] Jeannette M Wing。2006. 计算思维。ACM 通讯 49, 3 (2006)，33-35。