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经验学习 - 一个适合探索未知
1仪器科学和光学学院 - 北京信息科学技术大学，北京，中国摘要：一个新颖的机器学习框架 - 经验学习（EL），用于观察新对象和掌握新技能，通常可以应用于探索未知的人工智能机器人（空中）。与传统方法不同，不必在模型培训之前准备大型培训样本。取而代之的是，通过不断观察或刺激研究对象并记录这些经验来建立经验链，这是受早期人类学习行为启发的。通过连续观察和尝试，经验链被更新，并逐渐收敛于研究对象的实际输出概率。当前的经验单元是EL判断的基础，而过去的经验可以使用忘记系数丢弃。使用两个简单示例说明了此框架的应用模式。猫和狗的生成器实验代表了对新物体的自我探索。虚拟篮球机实验展示了这种方法学习新技能并有效减轻随机干扰的能力。比较，分析了所提出的方法与相关算法之间的相似性和差异。最终，这种方法证明在使人工智能系统能够研究和探索未知领土方面有价值。关键字：经验学习，自我 - 探索算法，否 - 先验 - 数据算法，人工智能框架
确定最适合道路数字孪生的机器学习方法
道路基础设施系统一直受到无效维护策略的困扰，预算限制更是雪上加霜。通过有效的状况评估、故障检测和未来状况预测，基于数据做出决策，可以显著改善道路资产管理方法，从而显著改善维护计划，延长资产寿命。数字孪生等最新技术创新具有巨大潜力，可以实现道路状况预测和主动资产管理所需的方法。为此，机器学习技术在解决工程问题方面也表现出了令人信服的能力。然而，它们都没有在数字孪生环境中得到专门考虑。因此，有必要审查和确定将机器学习技术与道路数字孪生结合使用的适当方法。本文对用于道路状况预测的机器学习算法进行了系统的文献综述，并讨论了道路数字孪生框架内的发现。结果表明，现有的机器学习方法适合且成熟，可以成功开发道路数字孪生。此外，该评论在发现文献中的差距的同时，指出了道路数字孪生过程中需要考虑的几点事项和建议，并根据对机器学习能力的评论总结提出了多个未来的研究方向。
建模和测试超导性人工CPW线适合参数放大
摘要 - 高增益和量子限制噪声的放大是一个困难的问题。使用具有高动力学电感的超导传输线的参数放大不仅是解决此问题的一种有前途的技术，而且还增加了一些好处。与其他技术相比，它们具有改善功率饱和度，实现较大的分数带宽并以较高频率运行的潜力。在这种类型的放大器中，选择适当的传输线是其设计中的关键元素。鉴于当前的制造局限性，传统的线路（例如Coplanar WaveGuides（CPW））并不理想，因为很难使它们具有适当的特征阻抗，以使其具有良好的匹配和足够慢的相位速度，以使其更加紧凑。电容载荷线，也称为人造线，是解决此问题的良好解决方案。但是，很少提出设计规则或模型来指导其准确的设计。考虑到它们通常是以Floquet线的形式制造的，这一事实更加重要，必须仔细设计以抑制参数过程中出现的不希望的谐波。在本文中，我们首先提出了一种新的建模策略，基于电磁仿真软件的使用，其次是一种促进和加快CPW人造线和由其制成的Floquet线的设计的第一原理模型。然后，我们与实验结果进行了比较，以证明其准确性。最后，理论模型允许人们预测人造线的高频行为，表明它们是实现100 GHz以上参数放大器的良好候选者。
协同工作：演进、驱动因素和传播。为官方统计制定合适指标的回顾
数字时代革命是专家们视为第三次工业革命的新生产力平台（Murty，2017）；它利用电子和信息技术实现生产自动化，从而改变传统的工作流程，并取代旧的组织逻辑（Bonazzi，2008；Catino，2012）。信息革命引起了劳动力市场的变化，导致雇员数量下降，而能够操作复杂机器的熟练工人数量增加。这一趋势首先出现在 60 年代，当时计算机开始用于商业用途，随后出现在 90 年代，当时“万维网”的使用迅速普及（Berger 等人，2014）。数字逻辑电路及其派生技术（包括计算机、数字蜂窝电话和互联网）对这场革命至关重要。
一种用于研究适合所有教育水平学生的毕达哥拉斯的新方法
这样的三重（x，y，z）称为毕达哥拉斯三重。尤其是x，y和z是coprime，则将三重称为原始的毕达哥拉斯三重。毕达哥拉斯的三元组应归功于希腊数学家毕达哥拉斯（Pythagoras），他居住在公元前6世纪毕达哥拉斯是哲学学校的创始人，称为毕达哥拉斯主义，毕达哥拉斯的三元组通常与他的发现和教义有关。根据传说，毕达哥拉斯和他的追随者在研究数字和音乐比例的同时，对毕达哥拉斯的三人组感兴趣。据说，他们注意到音乐弦长的某些组合产生了谐波声音，而这些组合对应于毕达哥拉斯的三元组。但是，重要的是要注意，毕达哥拉斯本人并未发现或介绍毕达哥拉斯的三元。古代
ALS和FTD中突触生物标志物的新兴观点
与人民的生计有关的制糖业在农业经济的发展方面具有战略性和基础。在中国，糖源衍生的糖约占糖总产量的85％。机械化是甘蔗工业的“富裕”。俗话说：“当有盛开的流量时，会有甜蜜的蜂蜜。然而，由于土地资源，技术，设备，组织和管理的限制，整个甘蔗生产过程中的机械化尚未带来经济利益，即机械化系统应提供的，并且没有通过整合农业机械和农业经济实践来提供理想的收益本文介绍了如何启动中国甘蔗生产的机械化，以促进甘蔗工业的声音，健康和快速发展，以及如何最终实现中国甘蔗繁殖的转化，以及从三个角度出发的甘蔗工业的现代化，从三个角度来看，以适合甘蔗生产的新型甘蔗生产的需求，适用于甘蔗的生产，以适合甘蔗的新型策略，以适合甘蔗的新型策略，以供甘蔗型繁殖，以供甘蔗型繁殖，以供甘蔗繁殖，以实现甘蔗的繁殖，从而选择了甘蔗的新范围。适合中国各种分布或布置的机械化和多样化的甘蔗品种。我们还强调了有关该主题的当前挑战，并期待其光明的前景。
适用于使用方波目标的光电测定图像对比度的设备和方法。
该设备现在位于国家标准局，并已用于多项调查。对该系统的一个反对意见是它所用的线太短。文件。线的长度在目标平面上约为 2 毫米，因为它们位于 35 毫米胶片的声道上。与其尝试制作具有较大线长的正弦波目标，不如尝试利用方波目标并以较慢的速度扫描它，以便记录每条单独的线和空间。方波目标很容易获得，线长为 8 英寸。并且，如果使用长目标线，相对而言较短的扫描狭缝，则扫描狭缝会屏蔽掉长线图像的末端效应。简而言之，这里开发了一种使用微光度计研究长线目标空间图像的方法。透明度。这
监测抗原特异性记忆 B 细胞的重要性以及 ImmunoSpot 检测如何适合这项任务
摘要：确定个体对病原体、自身抗原或环境因子的体液免疫反应性传统上是通过评估血液中的特定抗体水平来实现的。然而，在许多情况下，特异性抗体的滴度会随着时间的推移而下降，因此不能如实地反映先前的抗原暴露或免疫记忆的建立。因此，为了评估个体的体液免疫能力，有必要评估功能性 B 细胞记忆。在这里，我们描述了新的 B 细胞 ELISPOT 和 FluoroSpot 检测（统称为 ImmunoSpot），这些检测可以快速开发和验证，以在体外和单细胞分辨率下表征对任何所需抗原特异的记忆 B 细胞 (B mem ) 库。此外，B 细胞 FluoroSpot 检测的多重变体能够以最少的细胞材料要求对分泌不同抗体类别和/或 IgG 亚类的抗原特异性 B 细胞进行高通量测试。 B 细胞 ImmunoSpot 检测还可以测量抗原特异性 B mem 区室内的亲和力分布，并允许进行交叉反应测量，从而可以深入了解针对未来病原体变体建立的 B mem。总的来说，这里介绍的 ImmunoSpot ® 系统具有高度可重复性，并且可以轻松验证是否适用于受监管的测试。新获得的监测抗原特异性 B mem 区室的能力应该会促进对健康和疾病中的体液免疫的更全面了解。
优雅的Zigbee 3.0控件，具有适用于倾斜和调光应用的创新滚轮。
7m（在房间内）可以通过添加Zigbee网络网络中继器（240V Sonesse 40 AC Zigbee，Philips Hue Smart Plugs和Izymo Zigbee接收器）
ctgan vs tgan？哪一个更适合生成合成的EEG数据
1 Department of Information Systems, Hanyang University, 222 Wangshimni-ro, Seongdong-gu, 04673 Seoul, South Korea 2 Department of Information Systems, Hanyang University, 222 Wangshimni-ro, Seongdong-gu, 04673 Seoul, South Korea 3 Department of Information Systems, Hanyang University, 222 Wangshimni-ro, Seongdong-gu, 04673 Seoul, South韩国4韩国大学，汉阳大学，222 Wangshimni-Ro，Seongg-Gu，04673韩国首尔5号，韩国5号汉扬大学，汉扬大学，222 Wangshimni-Ro，Seongdong-Gu，04673，04673 Seoul，Seoul，Seoul，韩国韩国 *韩国电子邮件：1 jmj2316@hanyang.ac.kr，2 ryu03153@hanyang.ac.kr，3 jiwongp94@hanyang.ac.kr，4hyyejinn@hanyang.ac.ac.ac.kr