XiaoMi-AI文件搜索系统
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量子程序测试和调试套件
量子技术发展迅速，量子计算、传感、加密和通信领域取得了重大进展。量子技术正在从实验原型过渡到更实用但仍有限的应用。这些进步为优化、化学模拟和加密等特定任务提供了前所未有的计算能力，但也受到错误率、量子比特相干时间和可扩展性等挑战的阻碍。物理学家和工程师正在解决所有这些问题。一个受到关注太少的领域是新兴的量子软件工程领域。
发行说明：QIAcuity® 软件套件 (v3.1)
商标：QIAGEN ® 、Sample to Insight ® 、QIAcuity ® (QIAGEN Group)；Firefox ® 、Mozilla ® (Mozilla Foundation)；Google Chrome ® (Google LLC)；Edge ® 、Microsoft ® 、Windows ® (Microsoft Corporation)。本文件中使用的注册名称、商标等，即使未明确标记，也不应视为不受法律保护。
人工智能辅助视频编辑的数据集和基准套件
摘要。机器学习正在改变视频编辑行业。计算机视觉领域的最新进展提升了视频编辑任务的水平，例如智能重构、转描、调色或应用数字化妆。然而，大多数解决方案都集中在视频处理和视觉特效上。这项工作引入了视频编辑的解剖结构、数据集和基准，以促进人工智能辅助视频编辑的研究。我们的基准套件专注于视频编辑任务，而不仅仅是视觉效果，例如自动素材组织和辅助视频组装。为了在这些方面开展研究，我们从电影场景中采样的 196176 个镜头中注释了超过 150 万个标签，其中包含与电影摄影相关的概念。我们为每个任务建立了有竞争力的基线方法和详细的分析。我们希望我们的工作能够激发对人工智能辅助视频编辑的未开发领域的创新研究。代码可在以下位置获得：https://github.com/dawitmureja/AVE.git。
Synopsys.ai – 全栈、AI 驱动的 EDA 套件
Synopsys.ai EDA 套件利用 AI 的强大功能来优化硅片性能、加速芯片设计并提高整个 EDA 流程的效率。Synopsys.ai 套件可快速处理设计复杂性并接管重复性任务，例如设计空间探索、验证覆盖率和回归分析以及测试程序生成，同时帮助优化功率、性能和面积。这让工程师可以专注于芯片质量和差异化。AI 功能可以帮助团队快速将芯片设计从一家代工厂迁移到另一家代工厂或从一个工艺节点迁移到另一个工艺节点。花更多时间进行创新，减少上市时间。
PSAT™ 8/9 模拟考试# 1 - SAT 评估套件
引用内容开始：哈欠传染是指一个人对另一个人打哈欠的反应而打哈欠。引用内容结束对灵长类动物这种行为的研究主要集中在圈养种群，但生物学家 Elisabetta Palagi 和她的同事们发现，这种行为也可能发生在野生灵长类动物种群中。在他们的研究中，研究人员重点研究了埃塞俄比亚的野生狮尾猴 (Theropithecus gelada) 种群，他们进一步报告说，哈欠传染最常发生在雄性和不同社会群体之间，而不是单个社会群体内。
交响乐的Cinde需求性能套件
结果？一种复杂的平衡行为，是高估的安全库存，潜在的库存和不断变质的威胁。在这种高风险的环境中，传统方法已经过时，而AI正作为改变游戏规则的方式，彻底改变了零售供应链的各个方面。AI不再是供应链运营的“不错”，并且已成为提高盈利能力和收入，提高运营和库存效率并提高客户满意度的关键促进者。
1510 - 近距离传感器套件....pdf
– 民用：检测和跟踪对航天器有潜在危险的物体（例如其他航天器、空间碎片、可能拦截轨道上的其他不受控制的物体） – 民用：获取目前未知物体的现场数据（无法从地面观测，在轨道碎片模型中进行统计） – 军用：保护自己的太空资产，需要进行身份识别（例如阻碍其他方航天器从太空进行监视，决策者需要进行身份识别）
技术故障排除指南| SAT套件评估
大学董事会，并在主题行中包括“测试日工具包”。§要求员工将大学董事会添加到他们的联系人中。 §要求协调员使用测试日工具包，通过选中员工页面上的员工名称旁边的框并从下拉菜单中选择发送访问电子邮件，向员工发送另一个访问电子邮件。 员工没有大学董事会专业帐户。 在单击“测试日工具包访问电子邮件”中或转到CollegeBoard.org中的链接后，他们可以创建一个。 2步验证代码不起作用。 如果员工获得验证代码，但它不起作用，则可能已经过期了。 员工可以请求其他代码，并应选择可以在3分钟内访问的联系选项。 员工没有获得2步验证代码。 如果员工没有获得验证代码或仅查看他们无法快速访问的电子邮件地址或电话号码，则他们的测试协调员应在测试日工具包中检查其联系信息，以确保其准确并在必要时进行更新。 手机号码通常是最佳选择；代码到期后，发送给学校的电子邮件可能会到达，工作人员可能不会收到发送到学校电话号码的语音消息。§要求员工将大学董事会添加到他们的联系人中。§要求协调员使用测试日工具包，通过选中员工页面上的员工名称旁边的框并从下拉菜单中选择发送访问电子邮件，向员工发送另一个访问电子邮件。员工没有大学董事会专业帐户。在单击“测试日工具包访问电子邮件”中或转到CollegeBoard.org中的链接后，他们可以创建一个。2步验证代码不起作用。如果员工获得验证代码，但它不起作用，则可能已经过期了。员工可以请求其他代码，并应选择可以在3分钟内访问的联系选项。员工没有获得2步验证代码。如果员工没有获得验证代码或仅查看他们无法快速访问的电子邮件地址或电话号码，则他们的测试协调员应在测试日工具包中检查其联系信息，以确保其准确并在必要时进行更新。手机号码通常是最佳选择；代码到期后，发送给学校的电子邮件可能会到达，工作人员可能不会收到发送到学校电话号码的语音消息。
远程DNA预测任务的基准套件
建模远程DNA依赖性对于了解广泛的生物学环境中的基因组结构和功能至关重要。然而，有效捕获这些广泛的依据，这些依赖可能跨越数百万个基本对，例如三维（3D）染色质折叠预测，仍然是一个重大挑战。此外，这是一个全面的基准套件，用于评估依赖远程依赖性的任务。To address this gap, we introduce DNAL ONG B ENCH , a benchmark dataset encompassing five important genomics tasks that consider long-range dependencies up to 1 million base pairs: enhancer-target gene interaction, ex- pression quantitative trait loci, 3D genome organization, regulatory sequence activity, and transcrip- tion initiation signals.为了全面评估Dnal ong b ench，我们评估了五种方法的性能：特定于任务的专家模型，基于卷积的神经网络（CNN）模型以及三个微调的DNA DNA基础模型 - Hyenadna，Caduceus-PH和Caduceus-Ps。我们将视Nnal ong b ench作为标准化资源，有可能促进对新兴DNA序列基于长期依赖关系的全面比较和严格评估。