重建操作是组织人员从原始或替代的主要运营设施恢复正常运营的总体过程。重建要求解决了组织在领导层确定实际紧急情况或紧急威胁已经结束时确定、制定和协调恢复正常运营计划的需求。沟通使组织能够通知所有人员不再需要连续性运营,并指导人员如何恢复正常运营。应急响应小组 (ERG) 以外的工作人员将增强 ERG 人员的实力,开始恢复非必要功能的过程。领导层确定优先事项并监督有序恢复正常运营。组织评估受影响设施的状态并过渡回主要运营设施或新设施。
本文介绍了强化学习行为套件(简称 bsuite)。bsuite 是一组经过精心设计的实验,旨在研究强化学习 (RL) 代理的核心功能,其目标有两个。首先,收集清晰、信息丰富且可扩展的问题,这些问题可以捕捉通用高效学习算法设计中的关键问题。其次,通过代理在这些共享基准上的表现来研究代理行为。为了补充这项工作,我们开源了 github.com/deepmind/bsuite,它可以自动评估和分析 bsuite 上的任何代理。这个库有助于对 RL 中的核心问题进行可重复和可访问的研究,并最终设计出更优秀的学习算法。我们的代码是 Python,易于在现有项目中使用。我们提供了 OpenAI Baselines、Dopamine 以及新参考实现的示例。展望未来,我们希望纳入更多来自研究界的优秀实验,并承诺由著名研究人员组成的委员会定期审查 bsuite。
1.简介 集中指挥中心是任何海军战舰战斗管理的核心。通常称为战斗管理系统 (CMS),它是一个复杂的系统,涉及多个元素,集成了不同类型的传感器、武器、诱饵、机器、通信、作战指挥官、操作员以及实时战术情报 1。与早期的系统(如 CAIO、BIUS、IPN-10 等)相比,CMS 系统多年来在功能和有效性方面稳步提高。现代战舰的 CMS 典型配置包括集成电子战、导航、反潜战 (ASW)、空对地防御、空对空防御、直升机/战斗机控制系统等。主要负责所有 ASW 操作的声纳系统是 CMS 配置中的一个重要部门。综合声纳套件 (ISS) 是由多种类型的声纳组成的综合系统,所有声纳都在单个显示和控制站下进行通信和操作,是 ASW 系统的一部分 2 。国防服务向国防研究与发展组织和公司发布质量要求 (QR),以设计和供应新系统。QR 以规范的形式出现,其中包括操作、功能、维护和物理要求。在此阶段,用户自己已经提出了初步解决方案设计,但可能无法完全满足用户要求。还应考虑来自其他利益相关者(即生产合作伙伴和维护人员等)的要求 3 。本文的重点是强调
•候选人筛选;候选技能评估;就业前筛查;表格I-9和电子验证•计算机和软件系统工程和体系结构•数据和统计分析:R / Shiny•Restful API:消费者端;服务方面;安全API•大数据服务:企业搜索;机器学习;人工智能; NLP; TensorFlow•容器:Docker; kubernetes•实用程序:智能电网;需求响应•GIS和空间科学:地理编码•操作系统:Linux;视窗;安卓; ios; ARM•云服务:Azure; aws;谷歌;混合和私有云•数据库专业知识:MS SQL;甲骨文; hadoop;蒙哥postgresql; MySQL•系统安全:经过认证的网络安全•敏捷流程:经认证的Scrum Master•安全性和身份验证:OKTA; auth0; adfs; kerberos;密码学•软件开发:.NET;爪哇; Angularjs; Python; perl; r / shiny; •建立和管理离岸技术团队•经过认证的教育提供者•软件DevOps:测试;部署; CI/CD•技术人员配备;团队增强;临时技术劳动力认证:
▪乍得·洛根(Chad Logan),阿里纳·鲍尔(Alina Bauer)是Roche Diagnostics GmbH的全职员工▪Stefan Bentink是“ Staburo Gmbh”的全职员工▪EeugenRosenfeld,AlexandruMaxim,AlexandruMaxim,Remus Tomsa是Nagarro的全职员工,加盖了Clim fuff clim fuff Clim fuff cllo▪ Suridjan是Roche Diagnostics International Ltd的全职员工▪MargheritaCarboni是Roche Diagnostics International International Ltd
1. 简介 集中指挥中心是任何海军战舰作战管理的核心。它通常称为作战管理系统 (CMS),是一个涉及多个元素的复杂系统,集成了不同类型的传感器、武器、诱饵、机器、通信、作战指挥官、操作员以及实时战术情报 1 。与 CAIO、BIUS、IPN-10 等早期系统相比,CMS 系统的功能和有效性多年来稳步提高。现代战舰的 CMS 典型配置包括集成电子战、导航、反潜战 (ASW)、空对地防御、空对空防御、直升机/战斗机控制系统等。主要负责所有 ASW 操作的声纳系统是 CMS 配置中的一个重要部门。综合声纳套件 (ISS) 是一个由多种声纳组成的集成系统,所有声纳都在单个显示和控制站下通信和操作,是 ASW 系统的一部分 2 。
• 扩展现有的在线辐射效应工具集,并作为在公共、可访问和可引用位置快速传播分析模型的主机 • 提供测试计划、数据分析、环境特性、屏蔽评估、单一事件预测、总电离剂量分析和相关的可靠性评估
尽管行业性质各异,但总体而言,该行业受周期性经济和地质矿床在其生命周期内的价值变化影响,并且已在成本、资本和能源优化方面进行了投资。地缘政治紧张局势和不断变化的法规是难以控制的风险因素。远程资产监控和操作、自主钻井和运输以及模块化和移动式加工设备均用于应对压力。从矿山内部到库存管理和运输,所有监控优化和管理解决方案均已应用。降低环境足迹的压力导致应用从电气化、电源数字化到控制遏制等各种技术。
摘要。机器学习正在改变视频编辑行业。计算机视觉领域的最新进展提升了视频编辑任务的水平,例如智能重构、转描、调色或应用数字化妆。然而,大多数解决方案都集中在视频处理和视觉特效上。这项工作引入了视频编辑的解剖结构、数据集和基准,以促进人工智能辅助视频编辑的研究。我们的基准套件专注于视频编辑任务,而不仅仅是视觉效果,例如自动素材组织和辅助视频组装。为了在这些方面开展研究,我们从电影场景中采样的 196176 个镜头中注释了超过 150 万个标签,其中包含与电影摄影相关的概念。我们为每个任务建立了有竞争力的基线方法和详细的分析。我们希望我们的工作能够激发对人工智能辅助视频编辑的未开发领域的创新研究。代码可在以下位置获得:https://github.com/dawitmureja/AVE.git。
在 ARGUS 的开发过程中,对操作可靠性、高性能和易操作性的需求被放在了首位。在设计内部结构时,重要的是 ARGUS 既应能够在单处理器系统上运行,又应能够在多处理器系统上运行,以提高实时能力。为此,ARGUS 被划分为许多独立的进程,每个进程都包含多个线程。因此,可以并行处理多个任务。ARGUS 会自动适应硬件配置,并对其进行最佳利用。作为用户,您无需担心这一点。多处理器系统可以具有多种架构,例如一台 PC 中的多个 CPU、PC 中的智能 PCI 卡或带有分散式智能外围设备的 PC。您将欣赏 ARGUS 的直观操作、流畅的图形结构和极快的数据访问。使用 ARGUS,您可以轻松快速地掌握最复杂的任务。然而,由于采用开放的模块化系统架构,ARGUS 可以随时扩展和调整。 ARGUS 支持的多种接口