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迈向地球表面系统建模的智能革命，以深1 </div>
Cuddy 12，Sujan Koirala 13，Zang 14，Carlo Ratti 15，Michael C. Barton
引用：Sujan M、Pool R、Salmon P。医疗人工智能的八项人为因素和人体工程学原则。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100516。doi:10.1136/bmjhci-2021-100516
引言 为了通过最大限度地减少身体接触来保护患者和医护人员，COVID-19 疫情极大地加速了许多医疗系统的数字化转型。1 医疗数字化转型的一个关键部分是开发和采用人工智能 (AI) 技术，这被视为国家卫生政策的优先事项。2 3 自 2015 年以来，使用机器学习的医疗器械获得监管部门批准的数量呈指数级增长，4 英国标准目前正在与国际标准一起制定。此外，还有更多的医疗 AI 技术不需要此类批准，因为它们不属于医疗器械的狭义定义。医疗 AI 的范围似乎无穷无尽，在成像和诊断、5 院前分诊、6 护理管理 7 和心理健康等一系列领域都报告了有希望的结果。8 但是，在解释此类研究中的说法时需要谨慎。例如，由于独立的前瞻性评估很少，深度学习算法有效性的证据基础仍然薄弱，且存在很高的偏见风险。9 这尤其成问题，因为这些技术的性能、可用性和安全性只有在现实环境中才能得到可靠的评估，在现实环境中，医疗工作者团队和人工智能技术通过合作和协作提供有意义的服务。10 然而，到目前为止，医疗保健人工智能的人为因素和人体工程学 (HFE) 研究很少。11 需要考虑整个社会技术系统的性能的人工智能设计和前瞻性评估研究，并且证据要求与风险水平成比例。12
特拉华州衡平法院
判决日期：2023 年 8 月 9 日 John M. Seaman、Matthew L. Miller、Peter C. Cirka、ABRAMS & BAYLISS LLP、特拉华州威尔明顿；原告律师。Blake Rohrbacher、Ellen M. Boyle、RICHARDS, LAYTON & FINGER, PA、特拉华州威尔明顿；Andrew Ditchfield、Mari Grace Byrne、Tina Hwa Joe、Sean Stefanik、DAVIS POLK & WARDWELL LLP、纽约州纽约市；被告律师 Washington Prime Group LLC、Christopher Conlon、Mark Yale、Lisa Indest、Jeff Johnson、Sujan Patel、Phillip L. Hawkins 和 Strategic Value Partners, LLC。Nicholas J. Rohrer、Lauren Dunkle Fortunato、Young Conaway Stargatt & Taylor, LLP、特拉华州威尔明顿； Erik J. Olson，MORRISON & FORRESTER LLP，帕洛阿尔托，
TVSR Appa Rao 博士暑期实习 - 入选名单
Vishnu 理工学院，Bhimavaram 14 Deependra Agrawal 国家理工学院，Raipur 15 D Rohith PSG 技术与应用研究学院，Coimbatore 16 Dhulasi Meena R 政府工程学院 Tirunelveli 17 Meena S PA 工程技术学院，Coimbatore 18 Urmi Sharma 国家理工学院 Durgapur 19 Souparniga R PSG 技术与应用研究学院，Coimbatore 20 Abhiram S 国家理工学院 Calicut 21 Kunal Rathore 印度理工学院 Bombay 22 Sujan P 国家理工学院 Trichy 23 Vansh Desai BITS Pilani，Pilani，拉贾斯坦邦 24 V.Tharunya Lakshmi Vellore 理工学院 Chennai 25 Chakali VinayTeja BV Raju 理工学院，Narsapur，特兰甘纳邦
确保关键救护车服务响应中的安全人工智能：研究方案
然而，有人担心在医疗保健领域采用人工智能技术可能会带来负面影响 (Coiera, 2018; Yu & Kohane, 2019)，因为很难预见人工智能的变革范围和广泛使用的影响，这可能会影响医疗保健的各个方面，包括生物医学科学和发展（例如疫苗）、医疗服务运行方式的基础业务流程的变化以及人们每天做出的与健康相关的决策 (Coiera, 2019)。表 1 总结了在医疗保健中使用人工智能的一些挑战 (Challen et al., 2019; Jeter et al., 2019; Ross & Spates, 2020; Saria et al., 2018)。许多关于医疗保健领域 AI 的研究重点是算法的性能，而不是使用 AI 的服务的安全性和保证（Sujan 等人，2019 年）。丹麦的一项回顾性研究评估了一种用于识别 OHCA 的 AI 系统。评估发现，与人类操作员相比，AI 系统的曲线下面积 (AUC) 性能明显更高，并且能够更快地识别 OHCA（Blomberg 等人，2019 年）。这些发现在随后的瑞典研究（Byrsell 等人，2021 年）中得到证实，该研究还研究了不同假阳性率阈值的使用。然而，丹麦最近的一项前瞻性研究发现，虽然人工智能决策支持系统在识别OHCA方面比人类操作员更好，但由人工智能支持的操作员的表现并没有显着提高（Blomberg 等人，2021 年）。该研究仅考虑了结果（就OHCA识别的准确性和及时性而言），并没有调查为什么联合系统的性能没有改善。造成这种情况的两个原因可能是 (1) 本研究中算法的假阳性率阈值太高，导致操作员对算法失去信心，以及 (2) 由于其高识别率，对丹麦 EMS 的识别受到天花板效应的影响。迫切需要进一步开展前瞻性研究，包括小规模评估研究，为临床试验中更昂贵、更严格的 AI 评估奠定基础 (Vasey 等人，2021)。在这项研究中，我们旨在构建一个用于识别 OHCA 的 AI 系统，作为救护车服务更广泛临床系统的一部分。该研究的目的有两个：（1）探索救护车服务利益相关者对呼叫中心 OHCA AI 决策支持安全性的看法，以及（2）为 OHCA AI 决策支持制定临床安全案例（Sujan 等人，2016 年）
通过多年对流 - 渗透建模来推进南美的水和气候科学
Francina Dominguez，Roy Rasmussen，Changhai Liu，Kyoko Iike，Andreas Prein，Andam Varble，Paola A. A. A. A. Arias，Julio Bacmeister，Maria Laura Bettolli，Patrick Callaghan，Patrick Callaghan，Lelala M. Carvalho Aiguo Dai, Luminita Danail, Rosmeri Porfírio Da Rocha, Ernani de Lima Nascimento, Erin Dugherty, JIMY Dudhia, Trude Eidhammer, Zhe Feng, Lluís Fita, Rong Fu, Julian Giles, Harrieet Gilmor, Kate Halladay, Yongjie Huang, Angla Maylee Iza Wong，Miguel Lagos-Zñigaa，Miguel Lagos -Zones Jones，Jorge Llamocca，Marta Llopart，J。亚历杭德罗·马丁内斯（Alejandro Martinez），J。卡洛斯·马丁内斯（Carlos Martinez），贾斯汀·R·辛德（Justin R. Rosales，Lucia Scafff，Anton Seimon，Marcoon Somos -Valenzuela，Yang Tian，Peter van Oevelen，Daniel Veloso -Guila -Guila，Lulin Xue和Timothy Schneider
RI 23 - ACIO SURKHET.xlsx - 英国陆军
52-02-78-00113 ARUN KC 档 7 52-02-75-03501 Raj Thapa 档 8 52027805207 BHUPESH KC 档 9 52067700523 Ganesh pun 档 10 52-02-76-06021 SUJAN CHAUDHARY 档 11 52-01-76-02156 Manoj Rijal 党 16 52-01-76-02455 KSHITIZ DASAUDI 党 17 52-06-77-00333 NUM BAHADUR PUN MAGAR 党 18 52-02-78-02005 Sulav Subedi 党 19 52-02-77-01808 Yaga Raj Bhatta 党 20 76-01-78-00720 TOPJUNG BUDHA DANG 21 52-06-78-00895 PAWAN MAGAN DANG 22 52-01-75-05550 BHIM GHARTI DANG 23 52-06-06-77-02984 -02-76-05315 BAL KRISHNA KHADKA DANG 27 52-01-79-00040 GOPAL MAGAR DANG 28 52-01-77-04045 ROSHAN GHARTI MAGAR DANG 29 52-78-06-78-05205 SUVADHARY DANG 30 52-06-76-03578 Pawan Budha Magar 党 31 52-02-76-02178 Nischal Buda Magar 党 32 52067803740 Ramesh Budha Magar 党 33 52-06-78-03471 Bipin Budha Magar 党 34 52-02-76-03469 Nischal Gharti Magar 党 35 52-02-77-03763 Khum Bahadur Pun 党 36 52-01-78-00618 Jhagraj Rana 党 37 52-01-78-02645 ANISH THAPA 党 38 52/01/75/03800 SUDHAN BUDHATHOKI 党 39 52-01-78-02546 SURAJ NEPALI 党 40 52-01-75-00007 Basant Dhami 党 41 52-01-78-00520 Aayan Buddha 党
20220805-RI 23 - 第 2 阶段呼叫转发列表 (BA).xlsx
SNo Name Jat NPP District 16 RAKKI GURUNG 44/01/76/05041 GORKHA 17 SAMUEL BARAMU 44/01/78/05167 GORKHA 18 BISHWO THAPA 44/01/78/07941 GORKHA KARKHA 44/01/8466 ORKHA 20 PRABIN GHALE 44/01/75/06226 GORKHA 21 MANISH GHALE 44/01/76/02674 GORKHA 22 ASHISH GURUNG 44/01/77/07071 GORKHA 23 BABIN GURUNG/GORKHA 44/01/2015/0 IN GURUNG 44/01/76/07625 GORKHA 25 GANESH GURUNG 44/01/77/07129 GORKHA 26 ROSHAN GURUNG 44/01/76/06309 GORKHA 27 SULABH GURUNG 44/01/728/GORKHA/GORKHA 25/038 44/01/77/07119 GORKHA 29 PRABIN BHUJEL 44/01/75/05781 GORKHA 30 SONU GURUNG 44/01/76/05227 GORKHA 31 PRABIN SUNAR 44/01/78/01/01/059/2014/SANDE 8/09029 GORKHA 33 UTTAM TAMANG 44/01/77/05211 GORKHA 34 PROCESH GURUNG 44/01/77/04023 GORKHA 35 SANSAR TAMANG 44/01/77/04233 GORKHA AUTAM 44/01/77/04233 GORKHA TAMANG 34/01/2018/8 HA 37 PRITAM GHALE 44/01/77/00011 GORKHA 38 RUPENDRA GHALE 44/01/77/01029 GORKHA 39 ABHINASH GHALE 44/01/76/08052 GORKHA 40 UTTAM GHALE 40 UTTAM 40/014/0187/GORKHA SHAL GURUNG 44/01/76/01657 GORKHA 42 GAUTAM GURUNG 44/01/78/04752 GORKHA 43 SACHIN GURUNG 44/01/77/02032 GORKHA 44 GAJEN KUMAR GHALE 44/01/77 GORKHA/GORKHA HALE 44/01/77/02258 GORKHA 46 SAGARMAN GHALE 44/01/77/01343 GORKHA 47 SUNIL GHALE 44/01/77/05566 GORKHA 48 TULA RAJ GHALE 44/01/01/0707/GORKHA/GORKHALE/GORKHALE 44/01/77/05566 1/78/04562 GORKHA 50 ASBIN GHALE 44/01/78/00634 GORKHA 51 BINOD GHALE 44/01/77/03158 GORKHA 52 KESH BAHADUR GHALE 44/01/78/045344 GHALE/GORKHA 44/01/78/0 430 GORKHA 54 ASHOK GURUNG 44/01/77/07246 GORKHA 55 SUJAN GURUNG 44/01/78/04389 GORKHA 56 DHANE GURUNG 44/01/77/03415 GORKHA 57/01/77/03415 GORKHA/GURUNG/GORKHA 44/01/77/0 HA 58 RAJENDRA GURUNG 44/01/76/05801 GORKHA 59 SUNIL GURUNG 44/01/76/01220 GORKHA 60 DIPESH GURUNG 44/01/78/10004 GORKHA 61 RAJENDRA GURUNG 44/01/76/05801 GORKHA SANDIP KHANKHAWAS THAKURI 44/01/78/02206 GORKHA 63 GAURAB GURUNG 44/01/78/06228 GORKHA 64 SUJAN GURUNG 44/01/78/03237 GORKHA 65 JATIN BJEL 44/16666/GORKHA/02220 BIKESH GURUNG 44/01/76/02685 GORKHA
RI23 第 2 阶段 - GCSPF 呼叫转发列表（2022 年 9 月 4 日）
SNo Name Jat NPP District 13 PARUHANG RAI 122006/435 14th BASANTA RAI 12/01/76/0 AL RAI 12/01/77/04379 18th SALON RAI 12/01/78/00012 NEWS 19 UJWAL RAI 12/01/77/0 410 REPORT 22 SANTOSH RAI 12/01/75/00768 REPORT 23 MILAN BASNET 12/01/77/0 NASH RAI 12/01/75/02127 SANJIT RAI 12/01/78/02159 PHOTOS 28 SURAJ CHAMLING 12/01/77/0 /01/76/02258 PHOTOS 31 ANJAN RAI 12/01/77/01477 PHOTOS 32 BIBEK RAI 12/01/77/03755 PHOTOS 33 SANGAM RAI SHAHASH RAI 12/01/77/01374 NEWS 36 PURAN RAI 12/01/75/01138 NEWS 37 AYUSH RAI 12/01/78/0 ESAN CHAMLING 12/01/77/03327 RONASH RAI 12/01/76/03417 PHOTOS 42 ADIP RAI 12/01/01/43 KHOTANG 3 PHONE 44 DANIEL RAI 12/01/78/00129 PHOTO 45 ELAN RAI 12/01/78/00824 PHOTO 46 ESHAN RAI 12/01/7 12/01/77/01502 POST 49 NISHCHAL BHUJEL 12/01/75/02493 POST 50 DEVI GURUNG 12/01/77/01296 POST 51 LAXMAN GURUNG 12/01/238 77/02349 REPORT 53 NIRAJ RAI 12/01/77/01111 REPORT 54 PARAS RAI 12/01/76/0 2 NEWS 57 KEPI 12/01/78/00817 NEWS 58 PRAJWAL 12/01/75/04395 NEWS 59 SUJAN DUMI 12/01/77/0 ANDESH RAI 12/01/78/04074 REPORT
顾问委员会
国际组织委员会Siddharth Anbanandam（印度罗尔基）Giuseppe Argiolas（意大利Cagliari）Rajan Singh Bhandari（Nepal Lincoln U. Col.，Nepal）Patrick Bouchet（Bourgogne） UI DAI（中国Fudan U.）Dharma Raj Dhakal（Tribhuvan U. ，澳大利亚悉尼）Seokha Koh（Chungbuk Nat'l U.，韩国）Hee Sun Kim（美国夏威夷美国） Taesoo Moon（Dongguk U.，韩国）Anne-Marie Lebrun（法国Burgogne U.）英国牛津）荣格·李（Jung Seung Lee）（韩国Hoseo U.） Okharel（尼泊尔尼泊尔）Pratima Pradhan（印度辛哈尼亚）Ava Shrestha（尼泊尔Pokhara U. Edu。