XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSuperComputing
ojammpic上的超级计算！
更多的量子位开始。显然，Willow在不到五分钟的时间内进行了标准的基准计算 - 这将使当今最快的超级计算机之一10 suptillion（1025）年。正如Google在其博客中所说的那样：“ Willow使我们更接近无法在传统计算机上复制的实用，商业相关的算法。”超级计算过去是政府和研究机构的独家领域，因为它需要大量的预算和专业知识，反映了Primus Partners的Devroop Dhar，联合创始人兼董事会成员。“但是，这种景观已通过半导体技术，基于云的高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的突破来重塑。这些新兴趋势的目的是使更广泛的受众可以访问超级计算。” “ AI超级计算机和桌面超级计算机正迅速成为主流现实。对AI特定的工作负载的需求，例如大型语言模型，自动驾驶汽车和实时分析的需求正在以更快的速度推动这项创新。” Dhar补充说。“全球公司和政府正在投资于Openai的Azure基础设施，日本的Fugaku等人的AI超级计算机，以满足这些计算需求。同时，硬件的进步使得能够超级计算级别的性能，使台式超级计算机对研究人员，开发人员和小型企业可行。”随着这些趋势的成熟，传统超级计算机和消费者级别系统之间的区别将模糊，这将使超级计算能力成为行业甚至个人计算的组成部分。但是等等！本质上，民主化，微不足道，商品化和消费的趋势本身不是与超级计算的违反直觉吗？
超级计算机和超级计算
超级计算机通常具有多个处理器和各种其他技术技巧，以确保其平稳运行。运行超级计算机的最大问题之一是冷却。可以想象，超级计算机在运行时会变得非常热，需要复杂的冷却系统来确保计算机的任何部件都不会发生故障。许多这样的冷却系统都利用液态气体，而液态气体会变得非常冷。丹麦公司 Dynamics 发明了有史以来最酷（两种意义上）的 CPU 冷却器。它不是用无聊的老式流动空气，甚至不是用无趣的水来实现这一点。不，LM10 使用液态金属：想想你电脑里的 T1000。Danamics 声称冷却器比仅仅将水泵送到组件上更有效。（Danamics Technol- ogy，2010 年）不幸的是，该网站只提到“液态金属”，而不是任何特定种类的金属。化学告诉我们，有五种金属元素在室温下是液态的：
Archimedes实验：量子真空可以感觉到重力吗？
每个节点•2 x 6240r（24芯2.4 GHz 165W）CPU•192 GB DDR4•10 GBPS以太网•2 x 800GB NVME SSD•HDR 100 Mellanox NIC•3.675 TF峰（68％RMAX）•40 port hdr 200 hdr 200 empe•14.75 tf•14.75 tf（64. 1％）
探索超级计算，AI，A
关于NIT Sikkim的电气和电子工程（EEE）和计算机科学与工程（CSE）的部门是该研究所的领先学术部门之一，致力于促进教育和研究方面的卓越表现。EEE系提供了强大的本科生和博士学位。计划，专注于电力系统，电力电子设备和可再生能源等关键领域。它得到了一个积极从事研究和行业咨询的高素质教师的支持。同样，CSE部门提供了本科，研究生和博士课程，并非常重视人工智能，机器学习，数据科学和网络安全等领域的尖端研究。两个部门都致力于通过积极的教师参与研究，咨询和与顶级组织的合作，为与行业相关的解决方案提供稳固的学术基础，推动创新并为相关的解决方案做出贡献。
林肯实验室超级计算中心
强化学习是一项令人兴奋的新兴技术，可广泛适用于国防部 (DoD) 的一系列任务领域。它是一种机器学习的形式，其中根据代理的表现通过奖励和惩罚来训练代理。深度强化学习 (DRL) 已显示出在复杂和高维环境中找到有效策略的能力，例如学习玩《星际争霸》或《古代防御》等策略游戏。因此，国防部正在投资模拟环境，以训练自主代理解决具有挑战性的国防部问题。例如，该实验室帮助开发了美国陆军环境，用于训练人工智能代理以防御无人机系统、火箭、火炮和迫击炮威胁。同样，国防高级研究计划局开发了 AlphaDogfight 环境来训练完全自主的飞行员进行空战。
英国超级计算科学案例 | ExCALIBUR
本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例，特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例，并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要，英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动（例如新算法开发和软件开发）的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年，除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外，预计来自非传统领域（包括人工智能）的计算需求也将大幅增长。
空军毛伊光学和超级计算（...
作为最先进的电光设施，MSSS 将研究和开发与运营任务相结合；这是世界上独一无二的设施。该设施位于海拔 10,000 英尺处，毛伊岛气候稳定，表面散射光极少，一年中大多数日子都能提供极佳的观测条件。MSSS 使用其可见光和红外传感器、自适应光学系统和望远镜收集近地和深空物体的成像和特征数据。AFRL 科学家和工程师分析这些数据并传播成像和特征产品以支持 SDA 当前的需求。
英国超级计算科学案例 | ExCALIBUR
本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例，特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例，并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要，英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动（例如新算法开发和软件开发）的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年，除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外，预计来自非传统领域（包括人工智能）的计算需求也将大幅增长。
泛欧洲超级计算和云计算联盟
服务组合适用于 HPC、AI 和 ML 以及云计算应用程序，免费提供（https://fenix-ri.eu/access）。应用程序评估遵循 PRACE（https://prace-ri.eu/）制定的同行评审原则。Fenix 的目标是服务于从多样化电子基础设施服务中受益匪浅的科学和工程领域，以促进其协作研究和数据共享。因此，它利用国家、欧洲和国际资助计划来实现维持电子基础设施服务的计算、存储和网络资源。也有类似的国家计划，例如美国 NSF XSEDE（https://www.xsede.org/）。然而，Fenix 引入了独特的方面：首先，它为领导级超级计算资源提供商定义了一个超越国界的联合研究电子基础设施架构；其次，它提供了统一的联合身份和访问管理解决方案。
2023年新加坡超级计算的一年！
Grace Foo部长与研讨会上V3研究的主要贡献者。nscc对国家项目的成功至关重要，它提供了基本的国家高性能计算资源，该计算资源使气候研究人员能够有效地处理庞大的天气数据集，从而加速了更高分辨率，复杂的模型模拟的交付，从而构成了最近发表的V3结果的关键基础。这对新加坡天气模式和更广泛的区域气候动态进行了深入分析。V3模型使用历史大气数据（例如温度，降雨，风和压力）以高分辨率或距离为2公里至8公里的距离产生气候模拟和投影。这比先前的全球气候模型的更广泛分辨率更准确，该模型的预测范围从75公里到200公里。除此之外，V3研究团队能够在不到3年的时间内运行1000年的模拟，并强调了超级计算基础架构在研究应用程序中的重要性，这是《海峡时报》新闻特征中强调的。在此处阅读该功能