在生物信息学,人工智能,临床信息学,云计算,统计,计算科学,软件设计和编程,生物信息学,可视化,机器学习,预测分析,超级计算,超级计算,建模和模拟,数字健康,数字健康,数据共享,数据分享以及网络范围和其他信息范围内,以及他们的信息,以及他们的信息,以及他们的信息,以及他们的信息,以及其他信息,以及他们的信息,以及他们的信息,以及他们的信息,以及其他信息,以及他们的信息,以及其他信息,以及他们的信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及他们的信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息,以及其他信息>创建后续研究
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标题:[从左到右,坐下]谅解备忘录签名由 *星级高性能计算研究所执行董事Su Yi博士代表;国家量子办公室执行董事Ling Keok Tong先生; Quantum Technologies中心主任JoséIgnacioLatorre教授; Quantinuum总裁兼首席执行官Raj Hazra博士,*明星生物信息学研究所的执行董事Sebastian Maurer-Stroh博士;托马斯·科夫曼(Thomas M. Coffman)教授,杜克·纳斯医学院院长;新加坡国家超级计算中心首席执行官Terence Hung博士。[从左到右,站立]谅解备忘录签名是由生物医学研究委员会助理首席执行官Tan Sze Wee教授见证的。 Yeo Yee Chia教授,创新与企业助理首席执行官,A*Star;国家量子指导委员会联合主席Low Teck Seng教授;国家量子指导委员会联合主席Quek Gim Pew先生; Quantinuum新加坡Quantinuum - 新加坡国家量子局(NQO)的创始人兼首席产品官Ilyas Khan先生,科学,技术与研究机构(A*Star),新加坡国立大学(NUS),国家超级计算中心(NSCC)和Quantinuum签署了
1 机器人、人工智能与实时系统,慕尼黑工业大学信息学院,德国慕尼黑,2 于利希超级计算中心 (JSC) 神经科学模拟与数据实验室,高级模拟研究所,JARA,于利希研究中心有限公司,德国于利希,3 瑞士国家超级计算中心 (CSCS),苏黎世联邦理工学院,瑞士卢加诺,4 神经计算单元,冲绳科学技术研究生院,日本冲绳,5 机器人与人工智能卓越系,生物机器人研究所,Scuola Superiore Sant'Anna,意大利蓬泰代拉,6 计算机架构与技术系,格拉纳达大学信息与通信技术研究中心,西班牙格拉纳达,7 图像处理研究团队,日本理化学研究所先进光子学中心,和光,8 计算工程应用单元,信息系统与网络安全总部,理化学研究所,日本和光市、9 日本东京电气通信大学信息与工程研究生院、10 德国于利希研究中心、神经科学与医学研究所 (INM-6)、高级模拟研究所 (IAS-6)、JARA BRAIN 研究所 I、11 德国亚琛工业大学计算机科学 3-软件工程、12 日本神户理化学研究所计算科学中心
图片说明:[从左到右,就座者] 签署谅解备忘录的代表包括 A*STAR 高性能计算研究所执行所长 Su Yi 博士、国家量子办公室执行主任 Ling Keok Tong 先生、量子技术中心主任 José Ignacio Latorre 教授、Quantinuum 总裁兼首席执行官 Raj Hazra 博士、A*STAR 生物信息学研究所执行所长 Sebastian Maurer-Stroh 博士、杜克-新加坡国立大学医学院院长 Thomas M. Coffman 教授和新加坡国家超级计算中心首席执行官 Terence Hung 博士。[从左到右,站立者] 见证谅解备忘录签署的有 A*STAR 生物医学研究理事会助理首席执行官 Tan Sze Wee 教授、A*STAR 创新与企业助理首席执行官 Yeo Yee Chia 教授、国家量子指导委员会联席主席 Low Teck Seng 教授和国家量子指导委员会联席主席 Quek Gim Pew 先生; Quantinuum 创始人兼首席产品官 Ilyas Khan 先生 新加坡——新加坡国家量子办公室 (NQO)、新加坡科技研究局 (A*STAR)、新加坡国立大学 (NUS)、国家超级计算中心 (NSCC) 和 Quantinuum 今天签署了一份谅解备忘录 (MoU),从而能够使用 Quantinuum 先进的量子
• Mohammed Alquraishi,哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Fatima Al-Shahrour,西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) 生物信息学部门 • Alberto Ciccia,哥伦比亚大学欧文医学中心遗传学与发育系 • Marcos Diaz-Gay,加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学系 • Joaquin Dopazo,进步与健康基金会计算系统医学组 • Anum Glasgow,哥伦比亚大学欧文医学中心生物化学/分子生物物理学系 • Daniel Gonzalez-Peña,维哥大学生物信息学与机器学习 • Despina Kontos,哥伦比亚大学欧文医学中心放射学系 • Tal Korem,哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Michal Levo,哥伦比亚大学医学中心生物化学/分子生物物理学系数学基因组学项目 • Oscar Llorca, DNA 损伤反应中的大分子复合物西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Geoff Macintyre,计算肿瘤学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Nuria Malats,遗传和分子流行病学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Jaewon Min,哥伦比亚大学欧文医学中心病理学和细胞生物学系 • Macha Nikolski,波尔多大学生物信息学中心 (CBiB) 波尔多大学 • Beatriz Ocaña-Tienda,数学肿瘤学卡斯蒂利亚大学曼恰大学 • Vera Pancaldi,生命科学 - 计算生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心 • Solip Park,计算癌症基因组学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Raul Rabadan,哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Antonio Rausell,临床生物信息学研究实验室巴黎想象研究所 • Daniel Rico,计算表观基因组学和细胞身份CABIMER 塞维利亚 • Yufeng Shen,哥伦比亚大学欧文医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • David Torrents,生命科学 - 计算基因组学巴塞罗那超级计算中心生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心
版权所有 © 2020 ISSR 期刊。这是一篇根据 Creative Commons 署名许可分发的开放获取文章,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当引用。摘要:过去的时代见证了计算、存储和网络技术的显着提升,这导致了工程和科学领域大规模自适应应用的发展。这些复杂、动态和异构的应用程序与相应异构和复杂的分布式和并行计算系统相结合,导致了高效计算基础设施的改进和实施,这些基础设施允许为这些大规模自适应实现提供执行、编程和运行时管理支持。本文介绍了不同类型的计算技术。事实上,所有这些技术都为计算的发展做出了贡献。确定一种特定的技术是最好的技术是非常困难的,因为计算每天都在发展,每一项技术都为新技术铺平了道路。本文全面回顾了可扩展计算技术趋势和范式的过去、现在和未来。首先,介绍了高性能计算技术。本文提出了一种新的高性能计算分类方法,即超级计算和量子计算,其中超级计算分为千万亿次级、百亿亿次级和泽塔级计算。本文讨论了百亿亿次级计算和量子计算面临的主要挑战,并对经典超级计算和量子计算进行了比较。其次,介绍了分布式计算技术,特别是对等计算、集群计算、网格计算和云计算。本文讨论了它们的优缺点,并进行了比较。第三,介绍了后云计算范式,主要是露水、薄雾、边缘和雾计算。第四,介绍了丛林计算。最后,本文强调,百亿亿次级和量子计算是有效实现高性能计算的最新主题,这两种技术都有各自的优点和缺点,因此建议实施一种同时使用这两种技术的混合系统,以便量子计算可以作为现有高性能计算系统的加速器。超级计算机的成本非常高,因此开发了提供高性能、多功能性和成本效益的分布式计算系统。理解并正确利用后云计算技术以及云计算可以帮助解决物联网问题。
Tectrogies,S.L。和Qsimov Quantum Computing,S.L。,总资金为150,000欧元,加上184,000美元。At the level of scientific results, I have published 151 papers in indexed journals (102 in the last 10 years, since 2014), in many cases in collaboration with researchers from centers such as The University of Texas at Austin, University of Tennessee at Knoxville, The University of Manchester, Karlsruhe Institute of Technology, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, École Polytechnique FédéraledeLausanne(EPFL),IBM ResearchZürich和Argonne National Laboratory。这些出版物中有很多是由19个博士学位的监督(过去十年中的11个)的结果。毕业后,其中一些博士是由Google慕尼黑(G. Flegar),Cern(X。Valls),EthZürich(T. Smith),巴塞罗那超级计算中心(S.Catalán),DKRZ Hamburg(M.F。Dolz)和Univ等公司聘用的。de valladolid(R。Carratalá)。我目前是期刊ACM Trans的区域编辑器。数学计算和并行计算。过去,我曾担任《杂志并发与计算:实践与经验》的4期特殊问题的客座编辑,《超级计算杂志》的特刊,《平行计算》杂志的特刊以及《 Int杂志》的特刊。高性能计算和应用。
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