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科学繁荣而有弹性的未来
位于奥克兰的两个最先进的数据中心，具有最高的安全性和可持续性证书，它是新西兰最强大的研究超级计算机，使NIWA处于国际超级计算和AI发展的最前沿。它具有比其前身的代电源的2.5至3倍，可以更高的分辨率，更频繁的处理和其他AI工作负载。随着我们国家的极端天气事件越来越破坏，新的超级计算机将使用来自世界各地的气象站的数据，使高分辨率的天气和气候预测24/7。
![arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\31b559ea7e16b975d42434e32673aee842b0ea1f.webp)
arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日
数值模拟在现代燃烧系统的设计中发挥了至关重要的作用。在过去的二十年里，研究的重点是开发大涡模拟 (LES) 方法，该方法利用计算能力的大幅提升来显著提高预测精度。即使预计超级计算能力会有所提高，LES 在设计中的使用仍受到其高计算成本的限制。此外，为了帮助决策，必须增强此类 LES 计算以估计模拟组件中潜在的不确定性。与此同时，制造或使用燃烧设备的行业也在发生其他变化。虽然效率和减排仍然是主要的设计目标，但通过优化维护和维修来降低运营成本正成为企业的一个重要部分。后者的探索得益于燃烧室的数字化，它允许通过一系列设备从大量传感器收集和存储运行数据。此外，包括燃烧系统上的低功耗硬件在内的多个计算级别也正在变得可用。如果有适当的数值工具可用，如此大的数据集将为设计和维护创造独特的机会。由于 LES 通过利用超级计算彻底改变了计算引导设计，因此需要新一代数值方法来利用如此大量的数据和计算硬件的多样性。在本文中，我们回顾了这种异构数据驱动环境的新兴计算方法。有案例表明，在这个领域存在基于物理的燃烧建模的新但非常规的机会。
arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日
数值模拟在现代燃烧系统的设计中发挥了至关重要的作用。在过去的二十年中，研究的重点是开发大涡模拟 (LES) 方法，该方法利用计算能力的大幅提升来显著提高预测精度。即使超级计算能力有望提升，LES 在设计中的应用仍受到高计算成本的限制。此外，为了帮助决策，必须增强此类 LES 计算以估计模拟组件中潜在的不确定性。与此同时，制造或使用燃烧设备的行业也发生了其他变化。虽然效率和减排仍然是主要的设计目标，但通过优化维护和维修来降低运营成本正成为企业的一个重要部分。燃烧室的数字化有助于实现后者，它允许从一系列设备上的大量传感器收集和存储运行数据。此外，包括燃烧系统上的低功耗硬件在内的多个计算级别也正在变得可用。如果有适当的数值工具可用，如此大的数据集将为设计和维护创造独特的机会。由于 LES 利用超级计算彻底改变了计算引导设计，因此需要新一代数值方法来利用如此大量的数据和计算硬件的多样性。本文回顾了这种异构数据驱动环境的新兴计算方法。有案例表明，在这个领域存在基于物理的燃烧建模的新但非常规的机会。
arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日
数值模拟在现代燃烧系统的设计中发挥了至关重要的作用。在过去的二十年里，研究的重点是开发大涡模拟 (LES) 方法，该方法利用计算能力的大幅提升来显著提高预测精度。即使预计超级计算能力会有所提高，LES 在设计中的使用仍受到其高计算成本的限制。此外，为了帮助决策，必须增强此类 LES 计算以估计模拟组件中潜在的不确定性。与此同时，制造或使用燃烧设备的行业也在发生其他变化。虽然效率和减排仍然是主要的设计目标，但通过优化维护和维修来降低运营成本正成为企业的一个重要部分。后者的探索得益于燃烧室的数字化，它允许通过一系列设备从大量传感器收集和存储运行数据。此外，包括燃烧系统上的低功耗硬件在内的多个计算级别也正在变得可用。如果有适当的数值工具可用，如此大的数据集将为设计和维护创造独特的机会。由于 LES 通过利用超级计算彻底改变了计算引导设计，因此需要新一代数值方法来利用如此大量的数据和计算硬件的多样性。在本文中，我们回顾了这种异构数据驱动环境的新兴计算方法。有案例表明，在这个领域存在基于物理的燃烧建模的新但非常规的机会。
沃尔夫冈·A·沃尔（教授、博士、工程师）
力学（IACM）2012 - 2016 莱布尼茨超级计算中心咨询委员会成员 2012 - 2020 ECCOMAS 执行委员会成员（增选）2013 - 2016 德国计算力学协会 (GACM) 主席 2014 - 2017 TUM 生物工程学院创始董事会成员 2014 – 格拉茨工业大学（奥地利格拉茨工业大学）研究与技术委员会成员 2015 – 奥地利科学院海外通讯院士 2015 - 2017 国际流体数值方法杂志主编 2015 - 2020 ERC 高级资助小组成员（后任小组副主席）2016 – TUM 任命和终身教职委员会成员 2017 – 国际机械科学中心 (CISM) 校长意大利乌迪内 2017 年 – 巴伐利亚州科学与人文学院院士 2019 年 – 亥姆霍兹格斯塔赫特中心 (HZG，材料与海岸研究中心) 技术科学委员会成员 2020 年 – 亥姆霍兹中心 Hereon GmbH 技术科学委员会主席 2021 年 – 慕尼黑生物医学工程研究所 (MIBE) 成员，TUM 2021 年 – 慕尼黑机器人与机器智能研究所 (MIRMI) 成员，TUM 2021 年 – 慕尼黑数据科学研究所 (MDSI) 核心成员，TUM 2022 年 – 奥地利研究基金会指导讲师 2022 年 – 材料、能源与过程工程研究所 (MEP) 核心成员，TUM 2022 年 – 莱布尼茨超级计算中心 (LRZ) 顾问委员会成员 2023 年 – 巴伐利亚州科学与人文学院总统战略顾问委员会成员
arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日
数值模拟在现代燃烧系统的设计中发挥了至关重要的作用。在过去的二十年中，研究的重点是开发大涡模拟 (LES) 方法，该方法利用计算能力的大幅提升来显著提高预测精度。即使超级计算能力有望提升，LES 在设计中的应用仍受到高计算成本的限制。此外，为了帮助决策，必须增强此类 LES 计算以估计模拟组件中潜在的不确定性。与此同时，制造或使用燃烧设备的行业也发生了其他变化。虽然效率和减排仍然是主要的设计目标，但通过优化维护和维修来降低运营成本正成为企业的一个重要部分。燃烧室的数字化有助于实现后者，它允许从一系列设备上的大量传感器收集和存储运行数据。此外，包括燃烧系统上的低功耗硬件在内的多个计算级别也正在变得可用。如果有适当的数值工具可用，如此大的数据集将为设计和维护创造独特的机会。由于 LES 利用超级计算彻底改变了计算引导设计，因此需要新一代数值方法来利用如此大量的数据和计算硬件的多样性。本文回顾了这种异构数据驱动环境的新兴计算方法。有案例表明，在这个领域存在基于物理的燃烧建模的新但非常规的机会。
arXiv:1808.07478v1 [physics.comp-ph] 2018 年 8 月 22 日
数值模拟在现代燃烧系统的设计中发挥了至关重要的作用。在过去的二十年中，研究的重点是开发大涡模拟 (LES) 方法，该方法利用计算能力的大幅提升来显著提高预测精度。即使超级计算能力有望提升，LES 在设计中的应用仍受到高计算成本的限制。此外，为了帮助决策，必须增强此类 LES 计算以估计模拟组件中潜在的不确定性。与此同时，制造或使用燃烧设备的行业也发生了其他变化。虽然效率和减排仍然是主要的设计目标，但通过优化维护和维修来降低运营成本正成为企业的一个重要部分。燃烧室的数字化有助于实现后者，它允许从一系列设备上的大量传感器收集和存储运行数据。此外，包括燃烧系统上的低功耗硬件在内的多个计算级别也正在变得可用。如果有适当的数值工具可用，如此大的数据集将为设计和维护创造独特的机会。由于 LES 利用超级计算彻底改变了计算引导设计，因此需要新一代数值方法来利用如此大量的数据和计算硬件的多样性。本文回顾了这种异构数据驱动环境的新兴计算方法。有案例表明，在这个领域存在基于物理的燃烧建模的新但非常规的机会。
时事通讯 - ECMWF
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技术在国防转型中的作用
英国政府最近对国防部门的50亿英镑承诺强调了这一领域创新的重要性。这种财务支持对于刺激研发，并结合了诸如人工智能，机器学习，超级计算和硬件开发等新兴技术，所有这些技术都可能对军事和平民环境产生重大影响。比赛甚至被用来鼓励人类机器互动（HMI）的创新，例如最近的国防和安全加速器（DASA）竞赛，鼓励国防公司分享“绿野仙踪”，以竞标中的AI-Ai-Assist suppartive of Ai-Assist assist的项目[2]。
新闻通讯 - ECMWF
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