• 自 2022 年起,OpenSSH v9.0 及更高版本默认提供混合经典-PQ 密钥交换算法 • 超过 83% 的服务器端 SSH 协议版本来自 2019 年及更早版本
经典计算中搜索算法的复杂性是一个经典问题和一个研究领域。量子计算机和量子算法可以有效地计算一些经典难题。此外,量子机器学习算法可能是促进现有和新量子技术的重要途径,降低执行此类问题的超级计算要求。本文回顾并探讨了变分量子算法、核方法和 Grover 算法 (GA) 等主题。GA 是一种量子搜索算法,作为量子分类器实现了二次速度提升。我们利用 GA 或振幅放大将基本的经典逻辑门模拟为考虑 AND、XOR 和 OR 门的量子电路。我们在综述中的实验表明,所讨论的算法可以相对容易地实现和验证,这表明研究人员可以研究与量子机器学习等相关的讨论领域的问题。
强化学习是一项令人兴奋的新兴技术,可广泛适用于国防部 (DoD) 的一系列任务领域。它是一种机器学习的形式,其中根据代理的表现通过奖励和惩罚来训练代理。深度强化学习 (DRL) 已显示出在复杂和高维环境中找到有效策略的能力,例如学习玩《星际争霸》或《古代防御》等策略游戏。因此,国防部正在投资模拟环境,以训练自主代理解决具有挑战性的国防部问题。例如,该实验室帮助开发了美国陆军环境,用于训练人工智能代理以防御无人机系统、火箭、火炮和迫击炮威胁。同样,国防高级研究计划局开发了 AlphaDogfight 环境来训练完全自主的飞行员进行空战。
本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例,特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例,并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要,英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动(例如新算法开发和软件开发)的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年,除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外,预计来自非传统领域(包括人工智能)的计算需求也将大幅增长。
本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例,特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例,并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要,英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动(例如新算法开发和软件开发)的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年,除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外,预计来自非传统领域(包括人工智能)的计算需求也将大幅增长。
atos.net › wp-content › uploads › 2017/06 PDF 2017年6月26日 — 2017年6月26日 一个工作流程中的技术和方法与......当今的技术可以对飞机的零部件进行建模;。