但是,空气污染的大多数健康影响与PM 2.5的浓度有关,英国未来的空气质量政策将集中在降低(和暴露于)该污染物2的浓度上。PM 2.5的浓度受到广泛的排放源的影响,包括本地,区域和更远的地方,道路交通排放的贡献要比第2号(见空气污染的来源)小得多。将需要针对广泛排放来源的本地,国家和国际行动的结合来减少这种污染物的浓度。这使得减少PM 2.5浓度的挑战更像是温室气体和气候变化,而不是减少
注意:本问题考察学生对光速和声速差异的理解,帮助他们建立对观察到的现象提供科学解释的能力。它强调了基于自然规律的逻辑推理的重要性。正确答案:学生可以解释光速比声速快。(不接受(1)只提到距离(例如:“雷声传播得更远”);(2)将雷声描述为“回声”或雷声发生在闪电之后,但没有提到光速和声速的差异。)
目的:在第四次工业革命技术的快速发展中,社会正在经历爆炸性的增长,包括AI,物联网,大数据,机器人技术,自动驾驶和UAM。先进的智能技术与以前的社会不同,正在加快变化,以一种新的便捷的生活方式和生活空间。本研究旨在建立系统支持“ Smart+Building”所必需的机构基础,作为将第4个工业革命技术应用于建筑物和激活新服务的新建筑空间平台,建立了法律体系支持和激活Smart+建筑物的基本方向。方法:本研究回顾了与智能城市有关的国内和国际先前研究论文和研究报告。然后,它调查并分析了类似法律制度的结构,例如“智能城市法案”和相关法律,以得出支持和激活Smart+建筑物所需的法律系统的基本方向。结果:根据土地,基础设施和运输部提出的“ SMART+建筑激活路线图”,本研究的目的是将其用作基础研究数据,如下所示:建立对韩国SMART+建筑有效扩展和分布的政策促进阶段要求的规定;建立智能+建筑认证系统;为智能+建筑结构提供激励措施;提升相关法规;培训智能+建筑有关人员;为促进Smart+Building的试点项目建立机构基础。
2025 年自愿国别评估 (VNR) 首届全球研讨会于 2024 年 12 月 3 日至 5 日在韩国仁川举行。研讨会由联合国经济和社会事务部 (UN DESA) 组织,联合国可持续发展办公室 (UNOSD) 主办,以线下和线上相结合的方式举行。研讨会汇集了负责协调和准备 VNR 的政府官员以及参与可持续发展目标报告和 VNR 进程的国家统计局 (NSO) 的人员,旨在分享制定基于证据的 VNR 和可持续发展目标报告的最佳实践。来自 2025 年 VNR 国家的 70 多名参与者参加了研讨会。研讨会侧重于同行学习,并通过分享良好做法和经验教训,为各国建设包容性和基于证据的后续行动和评估能力提供了机会。研讨会促进了参与者之间的实际经验和知识交流。研讨会还探讨了与 VNR 准备工作相关的具体问题和挑战。会议的主题包括机构、利益攸关方参与、数据和统计、实施手段和可持续发展目标本地化。研讨会以加拿大常驻纽约联合国代表兼经济及社会理事会主席鲍勃·雷先生的视频致辞拉开帷幕。主席在开幕词中赞扬了自愿在 2025 年可持续发展问题高级别政治论坛上提交自愿国家评估报告的国家,因为这清楚地表明了各国对实施 2030 年可持续发展议程的承诺。他还对这是第一次将自愿国家评估协调员和国家统计局聚集在一起的自愿国家评估研讨会表示欢迎。他强调了可靠的分类数据对于确保有效监测和报告进展情况的重要性。他鼓励各国确保纳入有意义的利益攸关方参与的包容性审查。经社理事会主席指出,他将邀请所有自愿评估国家派部长级或以上代表参加 2025 年高级别政治论坛,并鼓励各国确保在高级别政治论坛上介绍其评估报告的级别尽可能高。联合国可持续发展办公室(UNOSD)可持续发展目标司司长朴春圭先生在欢迎辞中对与会者的出席表示感谢,并期待研讨会富有成效。他指出,到 2030 年实现可持续发展目标面临巨大挑战,目前只有 17% 的目标正在按计划实施,他强调,在这样的研讨会上,同行学习和分享最佳做法、政策工具和经验具有巨大潜力。他告诉与会者,研讨会将探讨对提高 VNR 提交质量至关重要的各种主题。
摘要:本文探讨了在数字时代使用人工智能(AI)作为商业决策的辅助工具所面临的挑战和机遇。在日益数字化的背景下,人工智能在提高运营效率和数据分析准确性方面发挥着重要作用,对审计、财务和会计等业务的各个方面都有重大影响。本研究采用文献研究法,确定企业在实施人工智能时面临的挑战和机遇。研究结果表明,人工智能可以提高效率和生产力,并提供更准确的预测分析。然而,人工智能的应用也面临着诸如需要复杂的技术基础设施和道德风险管理等挑战。通过利用人工智能,企业可以做出基于数据的实时决策,了解市场趋势,并创新适合消费者需求的产品。本文强调了适应新技术对实现数字时代商业目标的重要性。