XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSurf
海军建立了无人的地表船中队三个
海军基地科罗纳多（2024年5月15日） - 来自无人地面船队3（USVRON 3）的全球自动侦察飞船（GARC）在该单位建立仪式之前在圣地亚哥湾远程运作。海上应用物理公司建造的16英尺GARC可实现研究，测试和操作，这些研究将允许在整个地面，远征和联合海事部队中进行整合。（美国海军摄影：MC1 Claire M. Dubois）由美国太平洋舰队公共事务海军地面部队指挥官Karli Yeager - 2024年5月17日
track_surf_prod 1 2025.xlsx
公司国家产品描述绝对厚度认证编号。1 Advanced Polymer Technology Corp. (APT) USA Spurtan BV Sandwich 13.2mm S-99-0009-D 2 Advanced Polymer Technology Corp. (APT) USA Spurtan BSS Spray coat 13.5mm S-12-0145 3 AGORA SPORT S.A ESP Agorasport Track SW Sandwich, non porous 14.5mm S-20-0281-1 4 B.T.Sports Pte Ltd.CHN聚氨酯石墨烯弹性材料地板喷雾涂层14.9mm S-18-0246 46 Desan Inding Inding Ind Ind Ridoflex Full PUR FULL PUR FULL PUR FULL PUR 15.1mm S-18-0247 47 DESAN INDENTING IND IND RIDOFLEX SW SWICH 15.1mm S-22-0340 SC-22-0340 48 DIAFENG SPORTS INDURES INDUME MMM MMM MMM S-19-0260 49 DIAFENG体育行业有限公司Chn Dianfeng全聚氨酯表面全pur 13.4mm S-21-0318 50 Dow Europe Gmbh Sui diamondlock™田径SW 01 SANDWICH，非多孔16.0mm S-23-0356 Duayen Yapi Yapi Yapi Kimya ve Makie Sanayi tic。an。sirketi turduayen三明治系统三明治14.1mm S-22-0329 52 EKIP SPOR EKIPMANLARI INSAAT SAN。Vetic Ltd. Sti TUR Ekip Flex Sandwich 15.0mm S-20-0284 53 Elastomer LLC RUS Elastur Full PUR 14.2mm S-02-0027 54 EPI Sports & Rubber Surfaces B.V NED EPI PU-Sport track SW Sandwich 13.8mm S-13-0153 55 EPUFLOOR Sp.z o。 o。 Pol Epufloor BSC喷涂，多孔14.0mm S-23-0358 56 Epufloor sp。z o。 o。 POL EPUFLOOR SW Sandwicht, non porous 16.0mm S-23-0358 57 Fairmont Industries Sdn Bhd MAS Sprint SW Sandwich 13.9mm S-10-0106 58 Fairmont Industries Sdn Bhd MAS Sprint SC Spray coat, porous 13.5mm S-22-0345 59 FDK (Fukugou Dansei Kougyoukai) JPN Type G-A三明治，非多孔13.2毫米S-11-0129 60 Foshan Nanhai fly-fly-fly-fly-fly-fly-fly-fly-prefriced 13.0mm s-09-0098 61富士福吉安·奥克斯安格·帕塑料技术有限公司有限公司有限公司P表面预制13.3mm S-19-0253 63 Fujian Aoxiang Pe Plopal Technology Co. Ltd Chn aofly f表面完整PUR 13.4mm S-19-0267 64 Gallant Sports＆Infra Pvt Ltd. Ind Gallant Track track track track track track track track full pur pur pur 15.0mm s-23-0362 65绿色世界运动员5.5 S-04-0042 66广东BSMC新材料有限公司BSMC三明治合成表面三明治，非多孔14.0mm S-17-0225 69广东Chuanao高级技术有限公司有限公司CHN SANDWICH RSW-1三明治，非多孔13.5mm S-18-MM S-18-0239 70 Guangdong Chuandong Chuanao High-Tech Co. ltd.Chuand co. ltd.Chn yny.chn yuny.chn yuny Yuuuu smm。 S-20-0287 71 Goaljet Sports Co. Ltd. CHN Prefabricated Running-Track Prefabricated 13.0mm S-19-0265 72 Guangdong JRace New Material Co. Ltd. CHN JRace Prefabricated Track Prefabricated 13.2mm S-21-0321 73 Guangdong JRace New Material Co. Ltd. CHN JRace Race Track Spray外套13.0毫米S-14-0167 74广东Jrace新材料有限公司CHN JRACE三明治运动轨道三明治13.1mm S-22-0328
降低了延长的期限LED的表面重组，朝向电致发冷却的Krabben，L.M。van der； Gruginskie，n。埃尔登（Eerden），马顿·范（Maarten Van）；
摘要：iii-v半导体发光二极管（LED）是证明电致发冷却的有前途的候选人。但是，异常高的内部量子效率设计对于实现这一目标至关重要。可以防止基于GAAS的设备中统一内部量子效率的重要损失机制是周长侧壁的非辐射表面重组。为了解决此问题，提出了非常规的LED设计，其中从中央电流注入区到设备周边的距离延长了，同时保持恒定的前触点网格大小。这种方法有效地将周长移动到电流密度10 1-10 2 A/cm 2的电流密度以外的横向扩散。在P - I-N GAAS/INGAP双重杂结LED中，用不同尺寸和周长扩展制造的LED，通过将外周向接触距离从250μm扩展到250μm的前触点尺寸，可实现19％的外部量子效率。利用内部开发的光子动力学模型，估计内部量子效率的相对相对增加为5％。这些结果归因于由于较低的周边面积（p/a）比，周长重组的重组显着降低。但是，与通过增加LED的前触点网格大小来降低P/A比相反，目前的方法可以改进这些改进，而不会影响前触点网格下显微镜活性LED所需的最大电流密度。这些发现有助于在LED中进行电致发冷却的进步，并可能在其他专用的半导体设备中有用，在这些专用的半导体设备中，在外围重组是限制的。关键字：电致发冷却（ELC），微型LED（发光二极管），III-V半导体，电流扩散，周边重组，表面钝化
在任意表面上氢键有机晶体的自组装，以有效放大自发发射
具有高效率的操作和清洁能量过渡。[2]与化学成分一起，分子间相互作用直接通过将分子堆积管理到晶体中来确定有机固体的功能。与单个分子[3a，b]相比，这种能量的增加导致晶体的电子结构发生变化，这打开了调整所得有机晶体（OC）的光学，电子和传输特性的可能性。然而，这种强大的间隔相互作用可确保OC的结构元素之间有效的电荷转移，进而可以通过淬火过程降低光发射性能。[3F-K]相反，通过引入氢键[3C-E]来降低该能量的降低，可保留单个分子及其光发射特性的电子特征，并扩大了分子堆积的方式，并提供了OC生长在任意表面上的控制。反过来，这些对于轻松产生有效的连贯和不连贯的光源至关重要。[1C]
审查控制底压表面电荷
图3。接触过程中不同材料之间电子结构的简化示意图； a）两种金属，从较低的能量金属可以容纳来自较高能量金属的电子； b）金属和绝缘子，那里没有一个可以使电子的自由状态满足，因此只有通过隧穿才能将电子转移到绝缘体（或通过热激发过程）； c）在金属和缺陷的绝缘子之间，原子缺陷使可用的电子状态发生电子传输。d＆e）显示d）陶瓷的原理图；和e）聚合物键合网络；左）原始晶格；右）由于在陶瓷网络中引起的缺陷，该晶格通过多原子协调的键合网络维持，而在聚合物中，一维键网网络被损坏，可能导致传质。
雪佛龙石墨烯纳米纤维在（111）面向造币金属表面
Geagea Elieve，Daniel-Lopez，Luca Giovanelli，Laurent Nony，Christian Loppacher等。天文台C，2024，128（21），pp.8601-8610。10.1021/acs.jpcc。04729690
使用惯性传感器
摘要 - 监控运动员运动对于提高性能，减轻疲劳并减少受伤的可能性很重要。高级技术，包括计算机视觉和惯性传感器，在对运动特定运动进行分类方面已广泛探索。将自动体育行动标签与运动员监控数据相结合提供了一种有效的方法来增强工作量分析。关于对运动特定运动进行分类的最新研究表明，基于个别运动员的训练和评估方法的趋势，使模型可以捕获每个运动员特有的独特功能。这对于运动员之间技术差异很大的运动特别有益。当前的研究使用受监督的机器学习模型，包括神经网络和支持向量机（SVM），以使用从上下背包惯性测量单元（IMU）传感器中提取的功能来区分跑步表面，即田径轨道，硬砂和软砂。主成分分析（PCA）用于特征选择和降低维度，增强模型效率和解释性。我们的结果表明，与运动员无关的方法相比，运动员依赖的训练方法可大大提高分类性能，从而达到更高的加权平均精度，召回，F1得分和准确性（p <0.05）。
海面上拉格朗日漂移模拟的深度学习
引言在海面上的Lagrangian轨迹模拟对于各种应用领域非常重要，包括监测塑料和碎屑运动[Maximenko等，2012]，研究Algae和Plankton Dynamics [Son等，2015]，或轨迹预测对搜索和救援作业的搜查至关重要[Breivik et al。此外，对拉格朗日漂移的研究允许评估海洋数值模型准确地代表小规模动力学的能力[Barron等，2007； Botvynko等，2023]。尽管如此，在海面上产生逼真的轨迹，在操作海洋学领域中提出了一个显着的科学挑战[Rérs等，2021]。基于模型的拉格朗日轨迹数值模拟的方法依赖于使用海面速度场的分步对流程序[Lange and van Sebille，2017a]。然而，基础速度场中的微小差异或缺乏精细空间分辨率的速度场的使用可能导致Lagrangian轨迹建模不正确，从而使这些方法不切实际地用于操作应用。基于数据驱动的学习方法，例如卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN），长期记忆（LSTM）网络以及生成性模型，例如变异自动编码器（VAE）（VAES）或诸如捕获的捕获范围内的既定能力（GANS），表现出巨大的能力，表现出促成的Spat-temers Incorport [spat-tempor pender] [等，2020，Jiang等，2019，Jenkins等，2023，Julka等，2021，Dan，2020年]。然而，只有限制数量的先前研究应用于单个拉格朗日轨迹的条件模拟[Quinting and Grams，2022]。由于上述局限性，本研究的目的是提出一个原始的深度学习框架，称为漂移网，用于对海面上各个轨迹的有条件模拟。所提出的模型可以用任何包含有关海洋动力学信息的地球物理场吞噬，并在海面上产生漂移物体的轨迹。Driftnet是完全卷积的，包括对靶向轨迹的空间解释的潜在编码，这是受到漂移的Eulerian Fokker-Planck形式的启发[Botvynko等，2023年]。在此表示形式中，该轨迹是通过从条件输入字段中提取的非本地特征提取的，这意味着模拟轨迹的动力学是通过考虑周围区域的整个动力学来建模的。
毫米人类表面捕获以分钟为单位
从多个图像中详细的人体表面捕获是许多3D生产，分析和传输任务的重要组成部分。但在实际时间内产生毫米的精度3D模型，并实际上在现实世界中捕获环境中验证其3D准确性，由于缺乏这些目标的特定方法和数据，因此仍然是主要的挑战。我们为此提出了两项互补贡献。第一个是一种高度可扩展的神经表面辐射场方法，能够通过构造实现毫米的精度，同时证明了高计算和记忆效率。第二个是一个新颖的数据集，MVMannequin，它是用高分辨率手持3D扫描仪捕获的衣服人体模型几何形状，并配对校准的多视图图像，可以验证毫米的准确性要求。尽管我们的方法可以产生如此高的密度和精确的几何形状，但我们显示了神经表面管道的侵略性稀疏和优化，只需使用几个GB的GPU存储器在计算时间内进行估算，同时允许实时毫秒的神经渲染。根据我们的框架和数据集，我们表明我们的方法在不到3分钟的训练时间内就可以达到77％的积分准确性和完整性，并具有68个观点。
位置＃895：海事自动式船舶（质量）的智能运动控制系统
为了稳定角运动，应根据陀螺仪，主动的鳍稳定器等提出一个主动稳定系统。通过利用实时船舶响应和情境意识模块的数据来响应实际的环境条件和个人扰动，提出的稳定系统将与传统的基于陀螺仪的系统不同。可以预见到，应在组合（i）半数模型中评估船舶行为模型和运动控制系统的动作，包括对环境负载和结构响应的描述，以及（ii）机器学习模型，以进行平滑适应和基于反馈的校准。PHD项目包括在现有质量平台上开发解决方案的实验室和现场测试。职责和任务