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使用深度神经网络检测飞机机身缺陷
为确保飞机结构的飞行安全，有必要使用目视和无损检测 (NDI) 方法进行定期维护。在本文中，我们提出了一种使用深度神经网络 (DNN) 的基于图像的飞机缺陷自动检测方法。据我们所知，这是首次使用 DNN 进行飞机缺陷检测。我们对最先进的特征描述符进行了全面评估，并表明使用 vgg-f DNN 作为特征提取器与线性 SVM 分类器可实现最佳性能。为了减少处理时间，我们建议应用 SURF 关键点检测器来识别缺陷补丁候选。我们的实验结果表明，对于笔记本电脑上的高分辨率（20 兆像素）图像，我们可以在大约 15 秒的处理时间内实现超过 96% 的准确率。
有关晋升 O-6 的预备役任务......
1. 预备役任务部每月收到一份晋升为 O-6 但仍担任 O-5 职位的成员名册，该名册由 ARPC/PSM 发送给 AF/REG 上校组、IMA 成员服务支队和 HQ ARPC 预备役任务部。2. 预备役任务部通过 MyVector 在 My Workflow 中创建申请，并指定 AF/REG 为所有未分配 O-6 的主要联系人。3. 预备役任务部从 MILPDS 检索 SURF，以验证成员的军衔日期 (DOR) 和其指定职位的授权等级。4. 预备役任务部根据 DAFI36-2110 第 9.7.10 段，在成员上任之日起六个月内将他们列入 IRR（S73I**** 或 963l****）。
Freelander 2
Freelander 2的设计和设计，以夺走生命。毫无疑问地证明了其杰出能力的核心DNA。一眼就能瞥见车辆的有目的的立场和现代外观，告诉您它的设计提示是当下的。时尚的线条和运动型，精致的造型结合在一起，创建了令人兴奋的轮廓和轮廓。Freelander 2的前灯，前格栅和通风孔装饰器，大大增加了现代性和肌肉感。无论您是在城镇中追逐冲浪还是在高速公路上巡航，Freelander 2都是完全形成的SUV，形式更紧凑。
您需要了解的 SOFA 状态和证书
我需要哪些文件才能获得 SOFA 证书？指挥部赞助的家庭成员和美国本土雇用的平民在抵达德国之前应在其免费护照上获得 SOFA 印章。美国军队成员为其外国国民或非指挥部赞助的家属获得 SOFA 证书所需的文件包括指派他们前往德国的 PCS 或 TDY 命令、显示成员 DEROS 的 AMS Surf 以及其家属的护照和身份证。对于当地雇用的平民、承包商及其家庭成员，需要从他们的服务人员办公室或赞助机构获得 AE 表格 600-77A。此外，还需要家属的护照和有效身份证。所有家庭成员都必须加入国防登记资格报告系统 (DEERS)。如果家属没有有效的身份证（即 10 岁以下的儿童），担保人将需要提供经过验证的 DD 表格 1172-2，以确认家属已加入 DEERS。
无标题 - 本科生研究
• 学生高级计算研究体验 (ACRES) • 健康科学领域大学生生物医学研究 (BRUSH) • 神经科学博士学位桥梁计划 (BPNP Endure) • 搭建桥梁 • 社区和未来地球科学家 (GeoCaFES) • 可持续化学和化学过程跨学科培训 (SCCP) • 发展科学招聘和保留计划 (DSRRP) • 工程暑期本科生研究体验 (EnSURE) • 昆虫学研究和推广奖学金 (EROF) • 大湖生物能源研究中心暑期本科生研究计划 (GLBRC SURP) • 高中荣誉科学/数学/工程计划 (HSHSP) • 本科生物理与天文学研究体验 • 本科生植物基因组学研究体验 • 本科生结构和功能神经生物学研究体验 (ASPET SURF) • 暑期研究机会计划 (SROP)
利用机器学习增强流浪动物护理
印度流浪动物问题十分紧迫，尤其是狗的数量不断增加，需要创新的解决方案来应对这些挑战。过度繁殖、营养不良和疾病威胁加剧了这些动物面临的困境，而这些动物在挣扎中往往被忽视。为了应对这种情况，我们提出了一款移动应用程序，利用移动技术的力量来简化收养流程。这种转变强调了可访问性和用户参与度。我们方法的核心是集成先进的机器学习算法。卷积神经网络 (CNN) 将实现准确的图像分类，识别各种动物。此外，采用 SIFT 和 SURF 等特征匹配算法将有助于匹配丢失和找到的动物，从而提高应用程序的整体效率。
小型无人机的物体检测技术
摘要。障碍物检测和避障对于无人机尤其是轻型微型飞行器来说是必需的，并且由于其有效载荷受限，因此车辆上只能安装有限的传感器，因此这是一个具有挑战性的问题。通常，系统中包含的传感器要么是基于视觉的（单目或立体摄像机），要么是基于激光的。但是，每种传感器都有自己的优点和缺点，因此我们构建了基于多传感器（单目传感器和激光雷达）集成的障碍物检测和避障系统。最重要的是，我们还将 SURF 算法与 Harris 角点检测器相结合，以确定障碍物的大致大小。在进行的初步实验中，我们成功地检测并确定了具有 3 种不同障碍物的障碍物的大小。实际障碍物和我们的算法之间的长度差异被认为是可以接受的，约为 -0.4 到 3.6。
机载监视应用手册
前言 机载监视正在迅速发展，许多新功能计划引入驾驶舱。国际民航组织全球空中导航计划（GANP）（Doc 9750）要求这些功能能够互操作，以使飞机在全球范围内达到相同的安全和效率水平。机载监视代表着监视功能从传统的地面传感器向全面的航空电子设备的转变，这将支持一系列新的、要求严格的监视功能和应用。飞机位置和其他机载参数由基本机载监视功能（称为 ADS-B OUT）提供。这些信息将由配备了先进功能（称为 ADS-B IN）的其他飞机直接使用，以支持现有应用和一些尚未开发的应用。本手册介绍了几种机载监视功能，例如基本机载态势感知 (AIRB)、进近目视分离 (VSA) 和基本地面态势感知 (SURF) 以及尾随程序 (ITP) 应用程序，这些功能是在支持 GANP（第四版）的航空系统模块升级 (ASBU) 中引入的。ASBU 包含依赖于 ADS-B 标准的模块，既适用于 ADS-B OUT（B0-ASUR：地面监视的初始能力），也适用于 ADS-B IN，它们是机载监视的关键推动因素。它们的演变在与机载监视相关的特定线程中进行了描述