花朵中寄生着各种附生细菌群落,这些细菌会影响花朵的功能、传粉媒介相互作用以及植物的整体适应性。然而,人们对这些细菌的丰度如何随着花朵的衰老而变化以及这些变化与花朵寿命的关系知之甚少。在本研究中,我研究了从开花期(花蕾开放到花朵)到衰老期(花朵枯萎)的花朵生命周期中细菌丰度的变化,并探索了对花朵寿命的潜在影响。我们通过确定两个野外季节中 8 种植物花朵的平均衰老年龄来追踪花朵的年龄。花蕾在开花前被标记,使我们能够从花蕾开放的时刻(标志着花朵开花的开始)到可见枯萎的开始(表明衰老的开始)追踪花朵的寿命,我们通过平板计数确定了花朵表面可培养细菌的丰度,并测量了环境温度、湿度和降水如何影响这些模式。我们的结果表明,随着花朵的衰老,它们会积累细菌,寿命较短的花朵通常比寿命较长的花朵积累细菌的速度更快。然而,与预期相反,附生细菌的丰度与花朵寿命无关,这表明附生细菌可能不会直接影响花朵寿命。相反,环境条件起着重要作用;温度升高与细菌丰度降低有关,而湿度升高则支持细菌丰度增加和花朵寿命延长。这些发现表明,花朵上的细菌丰度可能受外部因素影响,而对花朵寿命没有直接影响,这凸显了花朵衰老与环境条件之间复杂的相互作用。
真空:月球外层由惰性气体和其他原子和分子组成,这些气体和分子从月球内部释放,源自太阳风,或由陨石和彗星尘埃形成 [4, 5]。必须考虑飞行硬件的构造所用的材料及其各自的排气特性。月球表面系统的硬件选择应遵循 NASA 热真空稳定性指南。该模块提供了此信息的资源和数据库,例如材料和工艺技术信息系统 (MAPTIS),它提供了测试材料的排气特性和热真空稳定性等级 [6]。
摘要:检测从尖端 - 样品连接散射的电磁辐射已使衍射限制并开始了Polariton纳米影像的繁荣场。但是,大多数技术仅解决散射辐射的振幅和相对相。在这里,我们利用了对超短散射脉冲的场分辨检测来绘制空间和时间上表面极化子的动力学。等离子体极化子是研究的理想模型系统,证明了如何通过直接的数学方程式和归一化方法在时间域中可视化和建模传播模式。这种新颖的方法可以直接评估极化子的组和相速度以及阻尼。此外,它与泵 - 探头方案的结合特别强大,可在光激发时追踪极化子繁殖的亚周期变化。我们的方法很容易适用于其他量子材料,提供了一种多功能工具来研究极性子的超临时空间时空动力学。关键字:Terahertz表面等离子体极化子,近场光学显微镜,S-SNOM,野外分辨,石墨烯,时间分辨,超时地图,相位速度,组速度,群体速度,全光照控制
众所周知,由于电子表面散射,传统金属(如铜)的电阻率在薄膜中会增加,从而限制了金属在纳米级电子器件中的性能。在这里,我们发现在相对较低的 400°C 温度下沉积的磷化铌 (NbP) 半金属中,随着薄膜厚度的降低,电阻率会异常降低。在厚度小于 5 纳米的薄膜中,室温电阻率(1.5 纳米厚的 NbP 约为 34 微欧姆厘米)比我们的块体 NbP 薄膜的电阻率低六倍,并且低于类似厚度的传统金属(通常约为 100 微欧姆厘米)。NbP 薄膜不是晶体,而是在非晶态基质内表现出局部纳米晶体、短程有序。我们的分析表明,较低的有效电阻率是由通过表面通道的传导以及薄膜厚度减小时的高表面载流子密度和足够好的迁移率引起的。这些结果和在此获得的基本见解可以实现超越传统金属限制的超薄、低电阻率纳米电子线。
摘要 机械稳定性和化学稳定性不良是限制超疏水涂层广泛工业应用的重要因素之一。本研究采用混合电沉积法合成了Ni-P@Ni分级纳米结构涂层作为稳定涂层。研究了所制备样品的润湿性、耐腐蚀性、机械稳定性和化学稳定性。研究结果表明,在Ni纳米锥表面涂覆非晶态Ni-P涂层可提高耐腐蚀性,同时增强机械稳定性和化学稳定性。此过程将腐蚀电流密度从1.02降低到0.0076 µA.cm -2 。电化学阻抗谱 (EIS) 结果也显示,涂覆Ni-P涂层后R dl 增加。此外,通过在200 cm机械稳定性测试后创建Ni-P涂层并在3.5%NaCl电解质中浸泡8天,可以保持疏水状态。这项研究介绍了一种创建稳定超疏水涂层的新方法。
Technische Universiteit Eindhoven,Het Kranenveld 14,5612 Az Az Eindhoven,荷兰B实验室,生物人工系统和生物传感器,化学,生命科学和环境可持续发展系,帕尔马地区,Parco Area of Parma delle scien and parco scien and parmo carco sceen and parmo carco Photonics,化学系,Ku Leuven,Celestijnenlaan 200f,3001 Heverlee,比利时。 *通信:T.Patino.padial@tue.nl由于DNA折纸的独特空间可寻址性,针对配体(例如) 的适体或抗体)可以特异性地定位在纳米结构的表面上,这构成了研究细胞表面的配体 - 受体相互作用的重要工具。 虽然设计和配体掺入DNA折纸纳米结构是良好的,但细胞表面相互作用动力学的研究仍处于探索阶段,在该阶段中,对分子相互作用的深入基本理解仍然没有被倍增。 这项研究独特地捕获了使用单粒子跟踪(SPT)在原位的DNA折纸与细胞之间的实时相遇。 在这里,我们用特异性的表皮生长因子受体(EGFR)功能化DNA纳米棒(NRS),并将其用于靶向EGFR过表达的癌细胞。 SPT数据显示,配体涂层的NR选择性地与目标癌细胞中表达的受体结合,而非官能化的NR仅显示可忽略的细胞相互作用。Technische Universiteit Eindhoven,Het Kranenveld 14,5612 Az Az Eindhoven,荷兰B实验室,生物人工系统和生物传感器,化学,生命科学和环境可持续发展系,帕尔马地区,Parco Area of Parma delle scien and parco scien and parmo carco sceen and parmo carco Photonics,化学系,Ku Leuven,Celestijnenlaan 200f,3001 Heverlee,比利时。 *通信:T.Patino.padial@tue.nl由于DNA折纸的独特空间可寻址性,针对配体(例如) 的适体或抗体)可以特异性地定位在纳米结构的表面上,这构成了研究细胞表面的配体 - 受体相互作用的重要工具。 虽然设计和配体掺入DNA折纸纳米结构是良好的,但细胞表面相互作用动力学的研究仍处于探索阶段,在该阶段中,对分子相互作用的深入基本理解仍然没有被倍增。 这项研究独特地捕获了使用单粒子跟踪(SPT)在原位的DNA折纸与细胞之间的实时相遇。 在这里,我们用特异性的表皮生长因子受体(EGFR)功能化DNA纳米棒(NRS),并将其用于靶向EGFR过表达的癌细胞。 SPT数据显示,配体涂层的NR选择性地与目标癌细胞中表达的受体结合,而非官能化的NR仅显示可忽略的细胞相互作用。Technische Universiteit Eindhoven,Het Kranenveld 14,5612 Az Az Eindhoven,荷兰B实验室,生物人工系统和生物传感器,化学,生命科学和环境可持续发展系,帕尔马地区,Parco Area of Parma delle scien and parco scien and parmo carco sceen and parmo carco Photonics,化学系,Ku Leuven,Celestijnenlaan 200f,3001 Heverlee,比利时。*通信:T.Patino.padial@tue.nl由于DNA折纸的独特空间可寻址性,针对配体(例如的适体或抗体)可以特异性地定位在纳米结构的表面上,这构成了研究细胞表面的配体 - 受体相互作用的重要工具。虽然设计和配体掺入DNA折纸纳米结构是良好的,但细胞表面相互作用动力学的研究仍处于探索阶段,在该阶段中,对分子相互作用的深入基本理解仍然没有被倍增。这项研究独特地捕获了使用单粒子跟踪(SPT)在原位的DNA折纸与细胞之间的实时相遇。在这里,我们用特异性的表皮生长因子受体(EGFR)功能化DNA纳米棒(NRS),并将其用于靶向EGFR过表达的癌细胞。SPT数据显示,配体涂层的NR选择性地与目标癌细胞中表达的受体结合,而非官能化的NR仅显示可忽略的细胞相互作用。此外,我们探索了配体密度对DNA折纸的影响,该折纸表明,适体装饰的NRS表现出非线性结合特性,而这种在抗体装饰的NR中的作用较低。这项研究提供了对细胞界面上对DNA折纸行为的基本理解的新机械见解,并具有前所未有的时空分辨率,这有助于生物医学应用的配体靶向DNA折纸的合理设计。
牙齿脱落是指一颗或多颗牙齿从牙槽和支撑结构中脱落的状况 [1]。导致牙齿脱落的常见因素包括龋齿、牙周病、外伤和正畸拔牙 [2]。这种情况会导致功能、美观和社会障碍,最终影响个人的生活质量 [3]。使用假牙是治疗牙齿脱落的主要解决方案之一。假牙是一种由基托和人造牙齿组成的医疗器械,旨在取代口腔内的硬组织和软组织结构 [4]。丙烯酸是假牙基托最常用的材料,因为它具有良好的物理特性、美观、易于制造和灵活性 [5]。然而,丙烯酸假牙基托具有高孔隙率,这有利于牙菌斑的积聚 [4]。假牙佩戴者体内的牙菌斑积聚与假牙性口炎风险增加有关 [6]。假牙性口炎的特征是炎症和红斑,边缘弥漫或局限性
注2使用Microsoft设备LCA方法论v2.1(可与我们的EcoProfiles一起使用),根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响,并且与使用方法论v1.0-2.0或其他公司计算的结果计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性,透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存(LCI)数据基于我们自己的测量,从供应商那里收集,以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型,我们的结果可能会更新以反映这些改进。
ipred :为模型预测的第i个浓度数据点对应的值;为平均实验测得浓度值;为平均预测浓度值。 ,和 分别表示第i个和第i个输入变量的平均值(k=SV,T,Rt)。 和 分别表示第i个预测组分浓度和平均预测组分浓度。