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在心脏手术中优化患者血液管理
抽象背景：心脏病通常接受心脏手术治疗，这通常需要术前，术中和术后输血。但是，输血是心脏手术后严重并发症（包括死亡）的危险因素。患者血液管理（PBM）计划是为了减少血液输血的风险来减少其在心脏手术中的使用。目的：这项系统评价旨在研究目前发表的有关PBM策略的文献，这些文献有效地降低了术前，术中和术后输血的率。方法论：这项系统评价分析了心脏手术中术前血液管理策略，重点是2018年至2024年之间发表的研究，旨在降低输血率。这项研究利用了修改后的2022协议进行系统审查和荟萃分析，使用2008系统对证据进行了分级，并选择了21项研究进行系统综述。Results: The studies identified 12 PBM strategies, including iron therapy, Aminocaproic acid, Cardiopulmonary by-pass system, cell salvage, Perfusion Blood Collection, gel foam patches, Large-volume acute normovolemic hemodilution, Platelets Transfusion Therapy, Modified Ultrafiltration, TEM-based algorithms, and restrictive management of SVO2, which significantly reduced blood心脏手术前，期间和之后的输血体积和速率。结论：确定的12种PBM策略是当前列表中的宝贵补充，但是需要进一步的临床评估以提高其心脏手术的功效和安全性。
心脏手术后的术语结果
风险分层在心脏手术中起重要作用，在心脏手术中，多变量模型用于以客观的风险调整方式评估临床结果。众所周知，院内不良事件仅代表围围骨局部结果的一个方面。释放后早期（术后出院后的头几个月）代表一个非常重要的时间间隔，因为在此期间，与外科手术直接相关的不良事件和并发症也可能发生。此外，中期期（长达5年）可能是为手术程序结果提取结论性和安全结果的理想时间间隔。最后，在某些情况下需要长期随访（10年或更长时间）来确定手术程序的功效，并将结果与一般人群进行比较。本期特刊的目的是进一步开发和验证风险分层模型，以预测心脏手术后的长期结局。这种预测模型将帮助临床医生和外科医生进行客观决策。
革命性的妇科手术：人工智能的影响和未来
这篇叙述性评论探讨了人工智能（AI）对妇科手术的革命性影响，描述了其历史演变，当前的应用和未来的未来发展。AI与妇科的整合已将手术实践转变为高级，面向精确的程序，重塑患者护理。评论重点介绍了AI技术的重大进步，包括机器人系统，机器学习算法和AI驱动的诊断工具，这些工具显着提高了手术精度，诊断准确性和个性化的患者护理。在各种妇科程序中广泛检查了AI的临床应用，并强调了其在微创手术，肿瘤学干预和生殖医学中的作用。审查还批判性地评估了人工智能对手术结果，患者安全和医疗保健效率的影响，从而承认这些技术一体化所带来的好处和挑战。道德考虑，法律意义，技术障碍和数据隐私问题，强调了在医疗保健中平衡AI的需求。审查结束时，确认了AI在妇科手术中的变革性作用及其进一步彻底改变该领域的潜力，强调了连续跨学科的合作，研究和道德警惕性的必要性，以利用AI在增强患者护理和外科手术现象中充分利用AI的全部潜力。关键词：人工智能（AI），妇科手术，机器人技术，机器学习，个性化医学。
手术在转移性乳腺癌的前期治疗中的作用M. Bendahhou Idrissi 1*，C。Bouchikhi 1，N。Mamouni 1，S。Errarhay 1，A。A.
乳腺癌是全球女性与癌症相关死亡率的主要原因，全球每100,000名妇女的发病率为49.5，摩洛哥的发生率为45.5。诊断时转移性乳腺癌，尽管代表了所有乳腺癌病例中的一小部分（在高收入国家中为3％-6％）仍然是一个主要的临床挑战。这项研究在摩洛哥FES的Hassan II大学医院进行，旨在评估新辅助化疗后接受手术的IV期乳腺癌患者的临床结果。对2015年1月至2021年12月之间诊断为转移性乳腺癌的40名患者进行了回顾性分析。该研究的重点是人口，临床和病理特征，包括分子分类，激素受体状态，HER2表达和肿瘤组织学。患者接受了各种治疗方式，包括化学疗法，激素治疗和赫赛汀，并通过成像和组织学评估对反应进行了监测。研究发现，新辅助化学疗法导致了有利的肿瘤反应，10名患者获得了完全反应，16例显示了部分反应。手术尽管疾病的转移性具有转移性，但与淋巴结清扫术结合使用，并且组织学反应大于50％时，与改善无进展生存率（PFS）有关。单变量分析表明，三阴性的乳腺癌和缺乏手术淋巴结清除术与较短的PF相关。中位PFS为24.95个月，3年PFS率为23.3％。这些发现表明，在特定的转移性乳腺癌患者中，全身化疗后的手术可能会提供生存益处，尤其是当与有利的组织学反应和淋巴结受累时。这项研究强调了个性化治疗策略的潜力，并进一步研究了对转移性乳腺癌的局部疗法。关键词：乳腺癌，转移性乳腺癌，手术，新辅助化疗，无进展生存期，分子分类，预后。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
通用外科医生的人工智能简介
人工智能（AI）在过去十年中迅速发展，不可避免地会纳入创伤和外科系统中。在这种情况下，外科医生通常需要使用有限或不确定的信息做出高风险，时间敏感和复杂的决定。AI具有增强创伤护理前手术，术中和术后阶段的巨大潜力。尽管AI迅速发展，但许多外科医生对AI术语，其过程以及在临床实践中的潜在应用缺乏基本的理解。这项叙述性评论旨在教育普通外科医生有关AI的基础知识，强调其在胸腔腹部创伤中的应用，并讨论将其用途纳入澳大利亚医疗保健系统的含义。这篇综述发现，对创伤护理中AI的研究主要集中在机器学习和深度学习上，该研究应用于诊断，风险预测和决策。AI的其他子字段包括自然语言处理和计算机视觉。虽然AI工具在创伤护理中具有许多潜在的应用，但当前的临床用途受到限制。在将AI纳入临床实践之前，需要未来的前瞻性，经过本地验证的研究。
超越常规操作：拥抱当代微创心脏手术的时代
在过去的二十年中，从传统的侵入性心脏手术（MIC）（MICS）发生了重大转变，这是由快速技术进步驱动的[1-8]。在2021年，德国报告了36.8％的主动脉瓣（AV）手术和所有二尖瓣（MV）手术的55.7％，用于微创技术[9]。此外，还观察到了欧洲进行机器人心脏手术的欧洲机构的数量，从2016年的13个到2019年增长到26个中心，也已经观察到[4]。在我们机构中，所有心脏手术中有75％的侵入性是最具侵入性的，并且所有员工外科医生都经过培训以执行本手稿中的手术。麦克风的越来越多可归因于两个主要因素。首先，它应对战斗心血管疾病的全球必要性。其次，它是通过承认心脏手术中最小通道技术的无数收益来驱动的[10]。这些技术包括减少手术创伤，减少术后疼痛，较短的住院时间和成本，降低感染风险，更快的恢复速度，更快地恢复常规活动以及改善美容结果[6，7，11-11-16]。MIC是由胸外科医师协会（STS）通过两个标准来定义的：首先，使用较小的切口和偏离常规的中位胸腔切开术（MS），其次是进行手术，而无需心肺化的手术（CPB）[17，18]。降低的侵入性与系统性炎症，输血需求，肾功能障碍以及血管和神经性并发症以及较短的跨夹时间[11，12，14 - 16，19，19-24]有关。尽管MIC在技术上的要求更高，并且初始报告表明MICS组的跨钳位时间更长，但我们观察到跨夹的时机降低，尤其是在微创二尖瓣手术（MIMV）中，如作者[25] [25]。
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）和整形外科出血：系统评价
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）是各种精神疾病的一线药物疗法。这些药物通过限制5-羟色胺再摄取对血小板聚集至关重要，从而不利地影响止血。增加出血风险与SSRI停用综合征可能对塑性和重建手术（PRS）具有重要的临床考虑。随着SSRI的越来越多的使用，了解软组织手术中出血的相关风险对于优化患者预后和确保安全至关重要。在这项系统评价中，搜索了国家生物技术信息中心（NCBI）和embase数据库，以搜索有关PRS和软组织程序中SSRI消费和出血结果的出版物。确定了有关SSRI和出血的五项回顾性队列研究，在手术类型，研究设计和出血结果的报告方面有所不同，排除了元分析。术后出血率在1.9％至2.6％之间。一项关于乳房美容程序的研究报告说，血肿重新手术增加了4.14倍（优势比（OR）4.14; 95％CI 1.90-9.04），而丹麦对乳房肿瘤程序的研究显示2.7倍增加了风险（OR 2.7; 95％CI; 95％CI 1.6-4.4）。另一项丹麦研究发现，术后输血的风险没有增加（OR 1.2; 95％CI 0.7-1.9）。两项关于面部程序的研究发现，尽管两者都具有低统计能力，但出血事件没有显着差异。 因此，有必要对SSRI相关出血的进一步高级评估，尤其是专注于涉及面部，四肢和皮瓣手术的程序。两项关于面部程序的研究发现，尽管两者都具有低统计能力，但出血事件没有显着差异。因此，有必要对SSRI相关出血的进一步高级评估，尤其是专注于涉及面部，四肢和皮瓣手术的程序。总体而言，乳房和面部PRS手术中严重出血并发症的风险似乎很低，而SSRI的使用增加了血肿的乳房手术风险至5％，而没有危及生命的出血的证据。关于面部整形手术中与SSRI相关的出血的结论由于现有研究的总体质量而受到限制，这些研究通常依赖病例报告而不是诸如同类或前瞻性分析的更高质量的研究设计。
人工智能对代谢减肥手术（MB）和微创手术（MIS）的影响 r E V I W o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系 o r i g i n a l r e s a r c h脂联素悖论在非肥胖症中比肥胖的糖尿病微血管并发症患者更为明显 亚洲设置中的迭代共同设计方法 非肥胖患者的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的患病率和危险因素的患病率和危险因素 o r i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i n a r r e s a r c h o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系 o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：人工智能（AI）正在成为医疗保健中的变革力量，特别是在代谢减肥手术（MBS）和微创手术（MIS）中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用，优势，挑战和未来潜力。方法：进行了30项研究的叙事评论，包括随机对照试验，观察性研究，文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度，工作流程效率，并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果：支持AI的技术可显着提高手术精度，降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划，术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是，道德问题，数据隐私和标准化问题持续存在。结论：MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果，提高精度并提高效率。解决互操作性，数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字：代谢减肥手术，微创手术，人工智能，机器人手术，精密医学，手术效率
呼吸道疾病激增，而免疫接种
在科罗拉多州（CO）儿童和成人中，呼吸道疾病是2023年与急诊科（ED）访问或住院相关的第一和第二常见的可预防疾病（VPD）。儿童，可预防的呼吸系统疾病（呼吸综合病毒，与COVID相关疾病，流感）占2023年所有VPD相关住院的95％。尽管患病率，发病率/死亡率以及这些疾病的巨大经济成本，但相关疫苗的摄取显着低于其他疫苗。上学年中有92％的CO K-12学生是最新的，但有61％的儿童中只有61％的儿童接受了流感疫苗。截至2024年10月，只有1％的〜10％是最新的。2这些失败的疫苗接种离开CO儿童，尤其是婴儿，非常容易受到他们在日常生活中最有可能遇到的呼吸道感染的影响。此外，不良呼吸疫苗的覆盖范围增加了儿童与之同住并可能转移到的老年人的风险。呼吸综合病毒（RSV）：2023年在所有年龄组中，CO RSV住院和ED访问急剧增加。从2022年到2023年的0-5岁儿童的RSV住院增加了五倍（图1）。3年来首次取代了Covid，因为疾病是儿科患者住院最多的疾病（0-19）（附录表1）。此外，患有RSV的CO儿童需要比大流行前更高的护理水平。在80岁以上的成年人中，从2022年到2023年，RSV住院增加了六倍（图2）。这些与2021年非药理干预措施（NPI）（如2021年之后的掩盖和社交距离）在2022年和2023年的全国RSV住院率息息相一致。