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组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。在获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响这一前提下，我们重新审视了基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
通过逐层优化脑外科医生学习修剪深度神经网络
如何开发精简而准确的深度神经网络对于实际应用至关重要，尤其是对于嵌入式系统中的应用。尽管之前沿着该研究方向的工作已经显示出一些有希望的结果，但是大多数现有方法要么无法显著压缩训练有素的深度网络，要么需要对修剪后的深度网络进行大量再训练才能重新提高其预测性能。在本文中，我们提出了一种新的深度神经网络分层修剪方法。在我们提出的方法中，每个单独层的参数都基于相应参数的分层误差函数的二阶导数独立地进行修剪。我们证明，修剪后最终的预测性能下降受每层造成的重构误差的线性组合限制。通过适当控制分层误差，只需对修剪后的网络进行轻度再训练即可恢复其原始的预测性能。我们在基准数据集上进行了大量实验，以证明我们的修剪方法与几种最先进的基线方法相比的有效性。我们的工作代码发布在：https://github.com/csyhhu/L-OBS 。
多语言脑外科医生：大型语言模型可以压缩，不会留下任何语言
摘要 大型语言模型 (LLM) 开创了自然语言处理的新时代，但它们的庞大规模需要有效的压缩技术才能实用。尽管已经研究了许多模型压缩技术，但它们通常依赖于忽略多语言上下文的校准集，并导致低资源语言的准确性显著下降。本文介绍了一种用于多语言 LLM 压缩的新型校准数据采样方法多语言脑外科医生 (MBS)。MBS 通过按比例从各种语言中采样校准数据来克服现有方法以英语为中心的局限性。我们在 BLOOM 多语言 LLM 上进行的实验表明，MBS 提高了现有以英语为中心的压缩方法的性能，尤其是对于低资源语言。我们还揭示了压缩过程中语言交互的动态，表明语言在训练集中的比例越大，并且该语言与校准语言越相似，则该语言在压缩后保留的性能就越好。总之，MBS 提出了一种压缩多语言 LLM 的创新方法，解决了性能差异问题并提高了现有压缩技术的语言包容性。代码可在以下网址获取：https://github.com/X-LANCE/MBS 。
州卫生局局长约瑟夫·A·拉达波博士发布新的 mRNA COVID-19 疫苗指南
这项分析发现，在接种 mRNA 疫苗后 28 天内，18-39 岁男性的心脏相关死亡相对发生率增加了 84%。由于全球对 COVID-19 的免疫力水平较高，该年龄段男性心脏相关死亡风险异常高，接种疫苗的好处很可能被抵消。非 mRNA 疫苗未发现这些增加的风险。
Stephen Ryu 医学博士是经过董事会认证的脊柱专科培训的神经外科医生，并担任 Palo Alto Medical F 神经外科主任。
Stephen 获得了斯坦福大学电气工程学士和硕士学位。他通过校董奖学金获得了加州大学圣地亚哥分校的医学博士学位。随后，他在斯坦福大学完成了普通外科实习和神经外科住院医师培训。在住院医师培训期间，他还在斯坦福大学完成了电气工程和神经科学的博士后研究。住院医师培训结束后，他在斯坦福大学完成了脊柱研究。随后，他被任命为斯坦福大学神经外科助理教授。
强大的多目标供应链优化外科供应的外科医生的成本和满意度，并使用
Hamedan，伊朗。 （P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。 因此，一种强大的方法用于需求。 此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。 因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。 介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan，伊朗。（P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。因此，一种强大的方法用于需求。此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一，手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统，在该系统中，制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注，但在手术项目的背景下，很少有数学模型用于健康供应链。此外，受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策（MCDM）技术。因此，现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链（包括购买和采购成本）的成本。另一方面，这项研究添加到供应商的水平上，以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上，这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法，以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题，基于供应商的排名和降低供应链的供应链，在不确定的条件下供应链。在这项研究中，如果不可能从优先级高的供应商那里购买，则将从供应商那里购买购买能力。此外，考虑了各种项目，以对现实世界进行建模。此外，每位患者的术中需求无限期。因此，对于特定于患者的疾病，没有任何确定的需求分布。因此，使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下：第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。
用于治疗肺癌的机器人叶切除术的学习曲线：它如何影响外科医生的自主神经系统？
摘要：目的：我们的目的是通过报告单个外科医生的经验来定义机器人辅助胸腔手术叶切除术的学习曲线。材料和方法：我们从2021年1月至2022年6月开始，逐渐收集了有关单身男性胸外科医生的手术性能的数据。我们评估了有关患者的几个前，术中和术后参数，以及在手术干预期间记录的外科医生的术中心血管和呼吸结局，以评估其心血管应激。我们使用累积总和控制图（CUSUM）来分析学习曲线。结果：在此期间，一名外科医生总共进行了72个肺叶切除术。分析几个参数的cusum，在考虑工作时间，平均心率，最大心率和平均呼吸率时，在情况28、22、27和33的情况下达到了外科医生学习阶段以外的转变的反射点。结论：正确的机器人训练计划，机器人叶切除术的学习曲线似乎是安全且可行的。从他的机器人活动开始开始对单个外科医生的分析表明，在大约20-30个程序之后，可以实现信心，能力，灵活性和安全性，而不会损害效率和肿瘤学的激进性。
第6届翻译肿瘤学癌症类器官作为可靠的疾病模型，以推动新疗法的临床发展罗马，Septemb肺癌：肺癌：
信息ECM会议被认为是RES（住宅培训）。N. ECM 1509-439638 - 7 hours - Credits 7 Accredited professions: Biologist, Pharmacist (Hospital Pharmacy, Territorial Pharmacy, Pharmacist of another sector), Physicist Healthcare, Nurse, Surgeon (Allergology and Clinical Immunology, Hematology, Medical Genetics, Geriatrics, Respiratory Diseases, Internal Medicine, OnCology, Radiotherapy, Surgery,手术，手术。灌注，医学放射学技术员，生物医学实验室健康技术员N. ECM 1509-439638 - 7 hours - Credits 7 Accredited professions: Biologist, Pharmacist (Hospital Pharmacy, Territorial Pharmacy, Pharmacist of another sector), Physicist Healthcare, Nurse, Surgeon (Allergology and Clinical Immunology, Hematology, Medical Genetics, Geriatrics, Respiratory Diseases, Internal Medicine, OnCology, Radiotherapy, Surgery,手术，手术。灌注，医学放射学技术员，生物医学实验室健康技术员
外科医生指挥官 Rob O'Donnell 于 2016 年加入海上预备队。他最初加入 HMS PRESIDENT，后来转入 HMS DALRIADA，因为
Rob 于 2011 年毕业于格拉斯哥大学，获得医学学位。他还拥有爱丁堡大学疼痛管理理学硕士学位，并获得了皇家麻醉学院院士和医学领导与管理学院副院士称号。他的民事职务是 NHS 的麻醉顾问，在格拉斯哥伊丽莎白女王大学医院工作。他的专科兴趣包括重大创伤管理、急诊手术麻醉和产科麻醉。他还是麻醉科输血和产科质量改进的负责人。
外科医生和副外科医生名单
• 卫生局局长：Paul K. Carlton, Jr.，中将，1999 年 11 月 - 2002 年 10 月 • 卫生局副局长：Leonard M. Randolph，少将，1999 年 11 月 - 2001 年 7 月 • 卫生局副局长：James G. Roudebush，少将，2001 年 7 月 - 2006 年 7 月 第 18 任卫生局局长