人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之,AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML),它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能,AI 可以解决各个领域的复杂问题,从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT(聊天生成预训练 Transformer),这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人,并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能,可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3(以及改进的 GPT-4)能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话,但教师们的反应喜忧参半,他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度,需要进一步分析。其他人开始接受这种工具,将其用于自己的学术角色,在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域,
作者单位:新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院生物医学数据科学系(Nasir-Moin、Bagchi、Wei、MacKenzie、Hassanpour);新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院计算机科学系(Nasir-Moin、Bagchi、Tomita、Wei、Hassanpour);新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯-希区柯克医学中心病理学和实验室医学系(Suriawinata、Ren、Liu);新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯卫生政策和临床实践研究所(Robertson、MacKenzie);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院医学系(Robertson、MacKenzie);佛蒙特州怀特河交界处退伍军人事务医疗中心胃肠病学科(Robertson);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院社区和家庭医学系(Rees);新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院流行病学系(Rees,Hassanpour)。
摘要叙事写作学习材料在印度尼西亚的四年级主题课程课程中没有适当的写作步骤。这会导致学习过程编写叙事文本,这是无法正确执行的。因此,通过基于直接写作活动策略来开发叙事写作教材提出了解决方案。这种类型的研究是使用Addie模型的研究和开发。研究数据包括有效性数据,实用性数据和有效性数据。结果表明,教学材料的有效性得分为3.79,类别高度有效。叙事写作的学习过程的得分为3.63,类别非常好。教学材料的学生反应分数为3.81,而教师的反应得分为3.78。实验类学习成果的平均值为85.27,而对照类学习成果的平均值仅为72.64。该统计检验证明了开发叙事写作的教材的显着差异。基于这些结果,可以得出结论,使用直接写作活动的叙事写作材料是有效,实用且有效使用的。关键词教学,叙事写作,直接写作活动
1. 引言太阳能技术并不是最近才发展起来的,它始于 19 世纪中期工业革命,当时开发了太阳能发电厂,利用热水产生蒸汽来驱动机器 [1]。彻底的可再生能源技术需要使用大片土地来发电。当然,对于光伏 (PV) 系统来说,由于太阳能的密度低,需要很大的表面积。太阳能是太阳通过热核过程产生的能量,该过程产生热量和电磁辐射。这些电磁辐射具有到达地球的能量。浮动光伏是指在水面安装光伏系统,例如湖泊、池塘、水库、水电大坝和其他经常运行不足的水面,光伏板通常安装在基于浮筒的浮动结构上。浮动光伏具有巨大的市场潜力。据估计,它将成为继地面光伏和屋顶光伏之后的第三大光伏发展领域。如今,光伏系统的使用在最近一段时间内迅速扩大,当今市场上有几种不同的太阳能开发方式,其中就包括浮动光伏 [2]。早期的研究揭示了浮动光伏系统如何提高光伏板的生产率,同时减少水分蒸发。与安装在陆地上的系统相比,浮动光伏能源系统具有许多优势。首先,