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使用基于替代模型的强化学习
注入温室气（例如二氧化碳）进入深层地下水库以进行永久存储，当注射诱导的应力超过关键阈值时，会无意中导致故障重新激活，Caprock破裂和温室气体泄漏。必须在注射过程中密切监测压力的演变和二氧化碳羽流的运动，以允许及时进行补救措施或快速调整存储设计。在注射过程的各个阶段提取预先存在的流体，称为压力管理，可以减轻相关的风险并减少环境影响。但是，确定最佳压力管理策略通常需要数千个模拟，从而使该过程计算出色。本文介绍了一种基于替代模型的新型强化学习方法，用于为地质二氧化碳隔离设计最佳的压力管理策略。我们的方法包括两个步骤。首先，通过嵌入到控制方法开发替代模型，该方法采用编码型转换结构来学习潜在或减小空间中的动力学。利用这种代理模型，利用强化学习来找到一种最大化经济利益的最佳策略，同时满足各种控制限制。加固学习代理人将获得潜在的状态表示，并立即为CO2隔离量身定制的奖励，并选择受预定义工程限制的实时控制，以最大程度地提高长期累积奖励。为了证明其有效性，该框架应用于将CO2注入盐水含水层的组成模拟模型。结果表明，我们基于替代模型的强化学习方法显着优化了CO2固相策略，与基线情景相比，经济增长显着。
替代方法，用于确定平面测试对象的材料特性，并积累了有关它们的信息
摘要：提出了通过涡流方法测量结果识别平面对象的材料属性的新方法。这些方法基于最新的替代策略和高级优化技术，这些技术可以提高效率并减少问题解决方案的资源消耗，并平衡计算复杂性与结果的准确性。用于全局替代优化的高性能元模型基于深度有意义的完全连接的神经网络，它是积累有关对象的APRIORII信息的附加功能。由测试过程的“精确”电动力学模型确定的多维响应表面的近似值可以通过根据计算机设计的计算机设计来确保，该计算是均质实验的计算机设计，其重量较低的对称中心差异。提供了用于完整和缩小的尺寸搜索空间进行的数值实验的结果，可以通过使用主要组件方法来获得线性转换获得。这些方法的验证证明了它们的良好精度和计算性能。
使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建
抽象地面热通量（G 0）是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用，但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量，并且没有很好地表示。在这项研究中，使用现场测量，全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型，以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据（测量或建模）在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时，使用表面热通量（取决于参数）作为最高边界条件的表面热通量（取决于参数）的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值（因此，相应的参数）。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下，开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段，用于区域多年冻土变化研究。
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在地质力学风险下模拟CO 2存储通常涉及由于多相流和地质力学之间的耦合而导致的大量计算成本。实施标准工作流程，例如位置优化，使用此类耦合物理模型可以显着增加计算开销，并使模型不切实际地使用。我们研究使用深度学习模型以显着减少与模拟和量化CO 2存储的地质力学风险相关的计算开销的可行性。所提出的方法利用基于深度学习的替代建模来显着提高耦合流动地球力学模拟的效率，以识别合适的注入井位置以存储CO 2。使用模拟数据，我们训练U-NET卷积神经网络，以了解井位置和空间分布的模型参数（渗透率）之间的映射到感兴趣的仿真输出。一旦经过固定的模型输入参数训练，U-NET模型可以将不同的井位置场景映射到相应的压力场，CO 2饱和度和地质力学输出，包括垂直位移和塑性应变。随后采用U-NET模型作为替代识别注入井位置所需的耦合流动地球力学模拟以最大程度地减少地质力学风险所需的有效工具。我们报告的初步结果表明，受过训练的U-NET模型可以预测井位置的压力和饱和场，所有其他输入仍与训练中使用的仿真模型保持一致。我们在不同的假设下研究网络的性能，并估计不同的流量和地质力学输出。结果表明，U-NET模型可以通过使用快速代理模型替换耦合物理模拟来大大降低井位置工作流的计算成本，该模型可用于预测与不同的井位置和注入策略相关的地质机械风险。开发的框架可用于改善耦合物理建模的计算需求，并促进其在决策工作流程和现场管理中的应用。
代孕和人工智能：人工智能为何胜过家庭
摘要 算法预测价值观和偏好的准确性不断提高，这增加了人工智能技术能够作为无行为能力患者的代理决策者的可能性。继 Camillo Lamanna 和 Lauren Byrne 之后，我们将这项技术称为自主算法 (AA)。这种算法将挖掘医学研究、健康记录和社交媒体数据来预测患者的治疗偏好。开发 AA 的可能性引发了一个伦理问题：在患者未签发医疗授权书的情况下，AA 或亲属是否应该充当代理决策者。我们认为，在这种情况下，与赋予家庭代理人决策权的标准做法相反，AA 应该拥有唯一的决策权。这是因为 AA 可能更善于预测患者会选择哪种治疗方案。它也能更好地避免偏见，从而以更以患者为中心的方式做出选择。此外，我们认为这些考虑因素凌驾于患者与亲属的特殊关系的道德重量之上。
对双重Aβ/TAU疫苗PRX123替代的免疫反应以及对快速沉积转基因动物模型的脑淀粉样蛋白斑块的影响
，然后在1：2串行稀释。•按照制造商的说明，用O-苯基二胺二氯化物底物（Thermo Fisher Scientific）检测到抗体结合。•在Spectramax微板读取器上以490 nm读取板。免疫组织化学•在新鲜冻干AD AD脑组织（Banner Sun Health Research Institute）的低温恒温器切片中评估了免疫小鼠与Aβ和TAU病理学的结合，并用1：300稀释的免疫血清染色。•根据制造商的指示，用生物素化的物种特异性二抗（DAKO）和ABC检测试剂盒（载体实验室）检测到免疫血清的结合。•在免疫的APP/PS1小鼠的脑组织中检测到Aβ皮质斑块密度，并使用Halo Image Analysis软件（Indica Labs）进行定量。
使用替代建模和分析的环境温度和排放电流对锂离子细胞热化学行为的影响
锂离子细胞的热行为在其整体性能和安全性中起着至关重要的作用。由于操作条件的不同，尤其是排放电流和环境温度，因此细胞温度在操作过程中浮动。因此，必须在广泛的工作条件下理解这些细胞的行为是必不可少的。通过实验测量，这项研究努力确定商业锂离子细胞的热化学反应的依赖性，这是放电速率和环境温度的函数。高限度降低的模型是使用基于替代物的技术来建立的，以制定相关输出参数的响应表面，在没有执行实验的情况下，可以估计这些参数。研究结果表明，排放电流速率增加会导致细胞核心和表面之间的温度差异。此外，鉴于相同的排放电流，低环境温度对电池性能的不利影响相对较高。此外，灵敏度分析表明，细胞温度，排放能力和平均排放能量对环境温度比排放电流更敏感。另一方面，平均排放功率对环境温度不敏感，主要取决于排放电流。©2023电化学学会（“ ECS”）。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi：10.1149/1945-7111/acd965]
评估酸性酸性和粪肠球菌NRRL B-2354作为用于植物内验证的沙门氏菌的热替代微生物ST
Pediococcus酸ATCC 8042和粪肠球菌NRRL B-2354被研究为使用热宠物食品等产物中的热死亡时间动力学的沙门氏菌血清射手的潜在替代物。酸性P.酸性ATCC 8042，E。Faeciumnrrl B-2354的D-值和七种与低摩斯疗法产品相关的七种沙门氏菌血清的鸡尾酒，在无防腐剂的干宠物食品中，在9.1、17.9.9和27.0％和27.0％和27.0％和87.7和87.7的湿度水平上，均为9.1、17.0％和87.8 U. C.线性回归。酸性P.酸性ATCC 8042的D值高于沙门氏菌血清鸡尾酒的d-值，但低于粪肠球大肠杆菌NRRL 2354。At 9.1 % moisture, D -values of 6.54, 11.51, and 11.66 min at 76.7 u C, 2.66, 3.22, and 4.08 min at 82.2 u C, and 1.07, 1.29, and 1.69 min at 87.8 u C were calculated for Salmonella serovars, P. acidilactici ATCC 8042, and E. faecium NRRL B-2354分别。数据表明，可以将酸性P.酸性ATCC 8042的热灭活特性用作替代物来预测沙门氏菌在干燥的宠物食品中的响应，这些食品在90 U C.
基于替代的量子优化...
变异量子算法是一类旨在用于近期量子计算机的技术。这些算法的目的是通过将问题分解为大量浅量子电路来执行大量量子计算，并通过经典的操作和每个电路执行之间的反馈补充。提高这些算法性能的一条途径是增强经典优化技术。鉴于经典计算资源的相对轻松和丰富的能力，有足够的机会这样做。在这项工作中，我们介绍了使用很少的实验测量来学习替代模型的替代模型，然后使用这些模型进行了参数优化，而不是原始数据。我们使用基于内核近似的替代模型来证明这一想法，通过该模型，我们使用嘈杂的量子电路结果批处理重建了各种成本函数的局部贴片。通过应用于量子近似优化算法和分子的基态制备，我们证明了基于替代物的优化优于常用算法的常用优化技术。
在加拿大倡导肿瘤相关终点 (CORE)：临床试验中的替代终点和早期癌症的报销决策
缩写：CR，完全缓解；ctDNA，循环肿瘤 DNA；DFS，无病生存期；EFS，无事件生存期；iDFS，无侵袭性疾病生存期；MFS，无转移生存期；MPR，主要病理缓解；ORR，总体反应率；OS，总生存期；pCR，病理完全缓解；PFS，无进展生存期；PSA，前列腺特异性抗原；QoL，生活质量；RFS（复发），无复发生存期；RFS（复发），无复发生存期