XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSurrogate
增量采样 - DENIX
样品（包括替代物）在进行任何额外处理步骤之前添加到样品等分试样中。替代物标准的回收率用于监测异常基质效应、严重样品处理错误等。”（EPA 3500C - 4 修订版 3 有机萃取和样品制备，2007 年 2 月）
![arXiv:2501.00149v2 [physics.ao-ph] 2025 年 1 月 6 日](/simg/d\d218e1fe75ebf62623e6767a32680742b198a723.png)
arXiv:2501.00149v2 [physics.ao-ph] 2025 年 1 月 6 日
识别产生破坏性风暴潮的热带气旋以进行风险评估（例如从用于气候研究的大型降尺度风暴目录中识别），通常很棘手，因为它需要进行许多昂贵的蒙特卡罗流体动力学模拟。在这里，我们表明替代模型从准确度、召回率和精确度的角度来看很有前景，并且它们可以“推广”到新的气候情景。然后，我们提出了一种信息丰富的在线学习方法，仅使用一些流体动力学模拟即可快速搜索产生极端风暴潮的气旋。从具有详细风暴潮流体动力学模拟的最小 TC 子集开始，替代模型选择信息丰富的数据进行在线重新训练，并迭代改进其对破坏性 TC 的预测。对大量降尺度 TC 目录的结果表明，使用不到 20% 的模拟作为训练，检索罕见的破坏性风暴的精确度为 100%。信息丰富的采样方法高效、可扩展到大型风暴目录，并可推广到气候情景。
基于 PCA 和 Kriging 的降阶模型在反应流应用数字孪生开发中的应用
详细燃烧系统的详细数值模拟需要大量的计算资源，这限制了它们在优化和不确定性量化研究中的使用。从有限数量的 CFD 模拟开始，可以使用一些详细的函数评估得出降阶模型。在本研究中，考虑将主成分分析 (PCA) 与克里金法相结合以识别准确的低阶模型。PCA 用于识别和分离系统的不变量，即 PCA 模式，而不是与特征操作条件相关的系数。然后使用克里金法找到这些系数的响应面。这导致了一个替代模型，允许以较低的计算成本执行参数探索。本文还介绍了经典 PCA 方法的变体，即局部和约束 PCA。该方法分别在 OpenSmoke++ 和 OpenFoam 生成的 1D 和 2D 火焰上进行了演示，并为其开发了精确的替代模型。
UV TrustUV Trust
细菌•鲍曼杆菌•百日咳•大肠杆菌•大肠杆菌（耐碳酸碳苯甲酸； cre）•faecoccus faecium（肠球菌肠球菌（vancomycin-耐药）•耐药; vre; vre; vre;牛分枝杆菌（TB替代物）•铜绿假单胞菌•肠沙门氏菌•金黄色葡萄球菌•表皮葡萄球菌（凝结酶 - 阴性; cons; cons）
改进的PDE6D抑制剂与西地那非结合以抑制KRAS突变癌细胞生长
摘要：提出了贩运伴侣PDE6D（或PDEδ）作为K-RAS的替代靶标，导致一系列阻断其前蛋白酶结合口袋的抑制剂的发展。这些抑制剂的溶解度低和可疑的脱靶效应，从而阻止了它们的临床发育。在这里，我们开发了一种高度可溶的纳摩尔PDE6D抑制剂（PDE6DI），Deltaflexin3，其具有最低的脱靶活性，与三种突出的参考化合物相比。deltaflexin3降低了RAS信号传导，并有选择地降低了KRAS突变体和PDE6D依赖性癌细胞的生长。我们进一步表明，pKG2介导的Ser181的磷酸化降低了与PDE6D结合的K-RAS。因此，Deltaflexin3与认可的PKG2激活剂西地那非结合使用，以更有效地抑制PDE6D/K-RAS结合，癌细胞增殖和微肿瘤生长。如前所述，RAS运输，信号传导和癌细胞增殖的抑制作用仍然适中。我们的结果表明将PDE6D重新评估为癌症中的K-Ras替代靶标。■简介
![arXiv:2209.00552v2 [eess.SY] 2022 年 11 月 9 日](/simg/a\ad501ca2400f80a04ec171a96cc0f82c991ef29c.webp)
arXiv:2209.00552v2 [eess.SY] 2022 年 11 月 9 日
本研究考虑了识别安全约束和为使用神经网络控制系统 (NNCS) 的深度强化学习 (RL) 战术自动驾驶仪开发运行时保证 (RTA) 的问题。本研究研究了 NNCS 执行自主编队飞行而 RTA 系统提供防撞和地理围栏保证的特定用例。首先，应用系统理论事故模型和过程 (STAMP) 来识别事故、危险和安全约束，并定义地面站、载人飞行长机和代理无人僚机的功能控制系统框图。然后，将系统理论过程分析 (STPA) 应用于地面站、载人飞行长机、代理无人僚机和僚机内部元素之间的交互，以识别不安全的控制动作、导致每种动作的情景以及降低风险的安全要求。这项研究是 STAMP 和 STPA 首次应用于受 RTA 约束的 NNCS。
Xin YuXin Yu
•视觉：图像分类，单视3D建模和自主驾驶（SLAM）•语言：语言生成和零拍的大型语言建模•科学的AI：用于物理模拟的数据驱动方法（替代模型，操作员学习，操作员学习），时间序列学习（时间序列学习）
微电子可靠性 - TerpConnect
压阻式硅基应力传感器有可能成为汽车电子中数字孪生实现的一部分。增强数字孪生可靠性的一种解决方案是使用机器学习 (ML)。正在监测一个或多个物理参数，而其他参数则使用替代模型进行投影，就像虚拟传感器一样。压阻应力传感器用于测量电子封装的内部应力，采集单元 (AU) 用于读出传感器数据，Raspberry Pi 用于执行评估。在空气热室中进行加速测试以获取应力传感器信号的时间序列数据，通过这些数据我们可以更好地了解封装内部的分层情况。在本研究中，在分层过程中对多个电子封装进行了应力测量。由于刚度的连续变化和局部边界条件导致应力发生变化，应力传感器检测到分层。虽然多个单元中的应力变化可以提供足够的信息来判断是否分层，但其分层区域位置未知。开发了基于神经网络 (NN) 和有限元法 (FEM) 的替代模型，用于预测分层层的平面外应力。FEM 模拟模型通过莫尔条纹测量进行校准，并通过应力差测量在组件和 PCB 级别进行验证。模拟分层区域
评论文章 肿瘤学的临床终点——入门
摘要：临床终点对于评估新型癌症疗法的安全性和有效性至关重要。肿瘤学家使用它们来帮助指导临床决策。虽然总生存期 (OS) 经常被视为“黄金标准”主要临床终点，但它的实用性受到几个缺点的限制。使用 OS 的试验耗时性导致最近人们开始探索替代临床终点及其作为替代 OS 的主要临床终点的潜力。此外，其他终点在肿瘤临床试验中的使用越来越普遍，因此越来越明显的是，它们增加了有关生活质量和治疗失败的宝贵信息。毫无疑问，随着新型癌症疗法的开发和包括免疫疗法在内的新疗法引起人们的兴趣，临床终点的使用将继续扩大和发展。本综述探讨了主要和替代临床终点的作用以及每个特定终点的优缺点。此外，它直接比较了每个终点的独特功能，并提出了每个终点的一些特定用途。