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PVRI 2025 里约
13:00-13:15 开发血管组织学的影像替代品以量化逆向重塑 Karin Tran-Lundmark 13:15-13:23 使用深度学习凝块血管放射组学和机器学习进行基于 CT 的 CTEPH 鉴别 Pietro Nardelli 13:23-13:30 第 2 阶段 INS1009-211 研究中功能性呼吸成像 (FRI) 分析的新见解：曲前列环素棕榈酰吸入粉剂 (TPIP) 对 PH-ILD 患者肺血管的影响 Colin Church 13:30-13:45 与 PVRI 和 PHA USA 的联合演讲患者报告的结果 Frances Varian
自动索引：最新报告 - GovInfo
索引编制的原理已有数千年历史，即使用主题内容线索和项目替代物来代替基于阅读全部内容的搜索。在古代苏美尔和巴比伦，泥板有时被一层薄薄的粘土封套或护套包裹，上面刻有泥板本身内容的简要描述 (Carlson，1963[101]；Hessel，1955[268]；Lalley，1962[343]；Olney，1963[458]；Schullian，1960[525])。已知最早的索引表显然是公元前三世纪卡利马科斯的索引表，它是对大约 130,000 卷纸莎草纸卷内容的指南 (Olney，1963[458]；Parsons，1952[469])。
基于进化和物理学的机器学习
摘要 计算蛋白质设计有助于发现具有规定结构和功能的新蛋白质。最近报道了使用新颖的数据驱动方法进行的令人兴奋的设计，这些方法大致可分为两类：基于进化的方法和受物理启发的方法。前者推断进化相关蛋白质组所共有的特征序列特征，例如保守或共同进化的位置，并将它们重新组合以生成具有相似结构和功能的候选物。后者使用机器学习替代品估计关键的生化特性，例如结构自由能、构象熵或结合亲和力，并对其进行优化以产生改进的设计。在这里，我们回顾了这两个轨道上的最新进展，讨论了它们的优点和缺点，并强调了协同方法的机会。
模拟人类大脑几何、物理和生化特性的大脑模型的简要回顾
越来越多的证据表明，大脑替代物将引起医学领域研究人员和医生的极大兴趣。它们目前主要用于教育和培训目的，或验证医疗器械的适当功能。根据目的，人们使用了各种具有特定和精确的机械和生物物理特性的材料。最近，它们被用来评估植入式设备的生物相容性，但它们仍未得到验证，无法用于研究设备中浸出成分的迁移。这篇小型评论展示了大脑模型的各种方法和用途，它们准时收敛。所有这些模型都是对数值模型的补充，它们各自受益于数值模型的进步。它还提出了分析植入式设备中浸出成分的研究途径。
心力衰竭患者的血液体积测量
由于肾脏液体保留率或静脉储层的血液体积重新分布而导致的临床充血的发展是慢性心力衰竭（HF）患者的复发情况。因此，充血的治疗（通常是通过攻击性利尿治疗）是HF患者管理中的一线问题。然而，临床充血和体积超负荷与物理体征和症状以及其他体积评估的替代物的关联具有准确性的局限性，因此，可靠性可靠性直接进行适当的干预措施。量化血管内体积并确定HF患者体积曲线的可变性的能力可以唯一地为个性化的体积管理和有助于风险分层。该工具由当代基于核医学的BVA-100方法提供，该方法使用了良好的指标稀释原则，并且是本综述中要求讨论的主题。
Rachael Spalding 博士 - 教师合作数据库 -
1. Spalding, R.、Katz, E.、Byers, ES 和 Edelstein, B. (2021)。长期护理中老年人性行为态度量表 (AOASLC) 的开发和初步验证。3. 《性研究杂志》。https://doi.org/10.1080/00224499.2021.1975624 4. Spalding, R. 和 Edelstein, B. (2021)。探索替代指标在预测 COVID-19 大流行期间患者治疗偏好时的准确性。患者教育和咨询。https://doi:10.1016/j.pec.2021.06.011 7. Edelstein, B.、Spalding, R. 和 Katz, E. (印刷中)。“老年人的心理健康和治疗注意事项。”在 Asmundson, G. (编辑) 中。综合临床心理学 (第二版)。9. 爱思唯尔。10. Haliwa, I.、Spalding, R.、Smith, K.、Chappell, A. 和 Strough, J. (2021)。
WITS科学体育场计划：1月21日，星期二...
Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。 他已经从事代理模型工作了近三十年。 他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。 下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。 径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。 最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。 特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。 目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。 Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。 目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。 Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。他已经从事代理模型工作了近三十年。他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授完成了他的B.Eng。和M.Eng。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。比勒陀利亚大学的学位，然后是博士学位。在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学，得到包括富布赖特奖在内的著名奖学金的支持。从2003年到2009年，他在2009年至2013年的科学与工业研究委员会（CSIR）工作，并于2013年返回比勒陀利亚大学。自返回UP以来，他的研究集中在计算固体力学和材料建模上，这是有限元分析和材料参数识别等领域的。他的贡献也扩展到了专业服务，包括在南非理论和应用机械师协会（SAAM）中的领导角色。他是Saam的前任总裁，连续三年任职（2010-2016）。
人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟行业影响 (CCSI2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的科学验证模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地利用昂贵的实验室和中试规模实验的经验，降低技术风险。CCSI2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计利用先进制造技术实现工艺强化的新型碳捕获设备和组件。
NETL 的人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟对行业的影响 (CCSI 2) 碳捕获模拟对行业的影响 (CCSI 2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作伙伴关系，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI 2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的经过科学验证的模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI 2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地从昂贵的实验室和中试规模实验中学习，降低技术风险。CCSI 2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计新型碳捕获设备和组件，利用先进的制造技术实现工艺强化。