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荷兰急性呼吸道感染监测
COVID-19 COVID-19 是由 SARS-CoV-2 病毒感染引起的。该病通常表现为呼吸道症状、呼吸急促和/或发烧。2020 年 1 月 30 日，世界卫生组织宣布 SARS-CoV-2 为国际关注的突发公共卫生事件 (PHEIC)。2023 年 2 月，荷兰疫情管理小组 (OMT) 宣布 SARS-CoV-2 的 Omicron 亚型已进入地方性流行阶段。2023 年 5 月 5 日，世界卫生组织正式宣布 COVID-19 不再是 PHEIC。在 SARS-CoV-2 野生型之后，世界卫生组织宣布了几种值得关注的变体 (VoC)（Alpha、Delta 和 Omicron）。自 2022 年 1 月以来，已为 Omicron SARS-CoV-2 变体建立了不同的亚型。本报告中的 COVID-19 监测概述包括来自社区监测 (Infectieradar)、废水监测、全科医生 (GP) 哨点监测、病毒学实验室监测和医院监测（通过 LCPS）的数据。有关 COVID-19 疫苗接种有效性和覆盖率的更多信息，请参阅荷兰国家免疫计划年度报告。流感流感是一种由流感病毒感染引起的急性呼吸道疾病。大多数患者康复很快，但流感病毒感染会导致严重疾病，尤其是在老年人和有潜在疾病的患者中。人类季节性流感病毒每年都会引发流行病，通常发生在北半球和南半球的冬季。人类大多数流感病毒感染是由甲型和乙型流感病毒引起的。丙型流感病毒感染几乎不会引起任何症状或症状很轻微，通常不需要检测。根据病毒表面的蛋白质，甲型流感病毒可分为多种亚型：血凝素 (HA) 和神经氨酸酶 (NA)。HA 和 NA 蛋白的不同组合会产生各种亚型，例如 H1N1pm09 和 H3N2，它们是目前引起季节性流行病的亚型。根据 HA 的基因编码，乙型流感病毒可分为多种遗传谱系。虽然两种乙型流感病毒谱系（B/Yamagata/16/88 和 B/Victoria/2/87）已同时传播，但自 2020 年 3 月以来，尚未确认 B/Yamagata 谱系传播 (1)。甲型和乙型流感病毒都在不断变异，这可能导致微小的抗原变化，从而导致逃避现有的天然或疫苗诱导的免疫力，
监控技术使用情况审查自动车牌读取器 (ALPR) 巡逻 2023
每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头，当车牌上的字母和数字进入视野时，它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配，需要警官确认。在某些情况下，ALPR 系统可能会误读数字（例如，将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”）。在其他情况下，车牌包含与已知被盗车辆相同的数字，但来自不同的州。因此，警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配，以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中，SPD 会将其保留 90 天，然后再清除。
平衡隐私权和监视分析
摘要学者在多个学科中讨论了隐私权，但是由于技术进步和组织采用智能监视的成本而降低了隐私问题。鉴于滥用的潜力，利益相关者批判性评估监视分析（SA）创新似乎是谨慎的。为了平衡采用SA产生的问题及其对隐私的影响，我们审查了关键条款和道德框架。此外，我们开了两乘二的监视，隐私和道德决定（SPED）过程指南。SPED建议使用三个道德框架中的一个或多个，后果，职责和美德。SPED矩阵中的垂直轴是组织的SA的复杂性，水平轴是对当前隐私水平的评估和对监视目标的权利。拟议的决策过程指南可以帮助高级管理人员和技术人员做出有关采用SA的决策。
NTP示范工具和任务概念...
本文提出了一种方法，没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈，用于使用最大值结果，使用基于地面的分布式感应，计算和通信网络基础架构，并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源，最少的通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到相互构想的目标之间的交易，并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
课程后监测报告。西班牙，2024 年秋季
在地缘政治紧张局势持续的情况下，预计 2024 年西班牙经济将继续强劲增长。根据欧盟委员会 2024 年秋季经济预测，预计今年实际 GDP 增长率将升至 3.0%，略高于 2023 年的 2.7%，然后在 2025 年放缓至 2.3%，但仍远高于欧元区平均水平。由于预计投资将逐步回升，并由私人消费增长支撑，国内需求将成为预测期内经济扩张的主要驱动力。预计 2024 年和 2025 年，消费支出将受到就业岗位增加和家庭实际收入进一步增加的支持。预计投资增长今年将温和反弹，然后在 2025 年加速，这得益于复苏和复原计划 (RRP) 的更强劲实施以及非金融企业健康的财务状况。从外部来看，旅游活动和非旅游服务出口的活跃加上进口增长的疲软，将使净出口在 2024 年对整体 GDP 增长的贡献保持较大。从明年开始，总进口（尤其是商品进口）的复苏将限制未来外部需求对经济活动的贡献。预计总体通胀率将在 2024 年继续呈下降趋势，至 2.8%，这得益于全年能源和食品价格的持续下跌。由于核心组成部分预计将继续放缓，2025 年总体通胀率将进一步下降至 2.2%。前景的下行风险主要与地缘政治不确定性以及西班牙主要贸易伙伴的增长进一步减弱有关。
人工智能在全球卫生监测中的作用
本文探讨了人工智能 (AI) 在改变全球卫生监测系统方面的作用，强调了其对疾病检测、监测和应对能力的深远影响。通过利用机器学习和自然语言处理等先进的人工智能技术，本文深入研究了这些工具如何提高公共卫生战略的效率和准确性。通过一系列案例研究，分析了人工智能在现实场景中的有效性，展示了其比传统方法更有效地预测和管理疾病爆发的潜力。此外，本文还讨论了将人工智能融入现有卫生监测框架的道德挑战和技术限制。本文提供了克服这些挑战的建议，并讨论了强有力的数据保护措施和开发无偏见人工智能算法的必要性。全面的分析旨在为利益相关者提供对人工智能的变革潜力以及在全球卫生监测领域负责任地实施人工智能所需的务实考虑的见解。
省级呼吸道监测仪表板
• 在社区医院或参考实验室（国家微生物实验室或省级公共卫生实验室）进行经过验证的实验室核酸扩增检测 (NAAT) 检测（例如实时 PCR 或核酸测序）检测到至少一个特定基因靶标，或 • 通过经过验证的即时诊断 (POC) NAAT 检测到至少一个特定基因靶标，并且被认为可以提供最终结果（即不需要确认测试）或 • 使用经过验证的实验室 SARS-CoV- 2 血清学检测，血清或血浆中的病毒特异性抗体滴度出现血清转化或诊断性升高（至少比基线高出四倍或更多）（请注意，血清学检测不常规用于诊断目的） • 再感染：根据标本采集日期，同一个体出现的阳性检测结果相隔超过 90 天，则被视为再感染。
现代疫苗学中的 DIVA 策略：塑造疾病监测、传播、
山羊是一种多功能动物，在该国无地、小农和边际农民的经济和营养方面发挥着重要作用。与奶牛和其他牲畜养殖相比，山羊养殖所需的空间和额外设施较少。因此，山羊被恰当地称为“穷人的牛”，因为它有望带来丰厚的回报，可以作为投资来源。山羊几乎可以适应所有类型的农业气候条件。山羊在农村人民的生计中发挥着多重作用，提供收入、就业、营养、支持作物生产和在作物歉收时规避风险。无地男女越来越依赖养羊来提高社会经济地位。因此，保持山羊健康对于家庭健康和国家健康都非常重要。
家禽高致病性禽流感疫苗接种和监测
• 对野生鸟类和家禽（接种疫苗和未接种疫苗）进行病毒学监测将提供可用于确定高致病性禽流感状态和评估国家高致病性禽流感预防和控制计划以及疫苗与流行毒株的抗原匹配的分离物。应与国家和 WOAH 禽流感参考实验室以及 WOAH 和粮食及农业组织动物流感专家网络 (OFFLU) 禽流感匹配 (AIM) 计划共享野外病毒及其基因组信息，以进行基因组和抗原分析，评估现有灭活疫苗的保护作用，并根据需要提出及时更新疫苗的建议。
海上监视技术市场调查报告
NUSTL 负责管理应急响应系统评估和验证 (SAVER ® ) 计划，该计划提供有关市售设备的信息，以帮助响应组织进行设备选择和采购。SAVER 出版物提供有关 DHS 授权设备清单 (AEL) 所列类别的设备的信息，主要关注响应者社区的两个主要问题：“有哪些设备可用？”和“设备性能如何？”SAVER 计划与响应者合作，对市售应急响应设备进行客观、与实践者相关、以操作为导向的评估和验证。拥有合适的工具可以为响应者提供更安全的工作环境，并为他们服务的人提供更安全的社区。