XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSurvival
预测院外心脏骤停的生存
1哥德堡大学医学院分子与临床医学系，沃伦伯格大学，蓝弦蓝弦5，楼梯H楼梯H，Sahlgrenska大学医院，瑞典413 45； 2 Sahlgrenska大学医院心脏病学系，BlueStråket5，VästraGötaland县，瑞典哥德堡4545； 3临床医学系，医学院Solna，Karolinska Institutet，Framsgatan，171 64 Solna，瑞典； 4 Sahlgrenska University Hospital，BlueStråket5，413 45 Gothenburg，瑞典萨尔格伦斯卡大学医院45； 5 Sahlgrenska Academy临床科学学院的麻醉和重症监护系，哥德堡大学，BlueStråket5，413 45 Gothenburg，瑞典； 6复苏科学中心，临床科学与教育系，Karolinska Institutets，Södersjukhuset，Jägargatan20，楼梯1，171 77瑞典斯德哥尔摩； 7功能围手术医学和Intite Care，Karolinska大学医院，Tomtebodavägen18，171 76瑞典斯德哥尔摩； 8瑞典登记处的心肺复苏登记处，医学街18G，413 90哥德堡，瑞典
转移性黑色素瘤细胞的存活机制
摘要：应激状态下，循环中的糖皮质激素水平会增加。慢性应激的特点是血清皮质醇水平持续升高，在不同情况下，慢性应激与癌症风险增加和预后不良有关。糖皮质激素可以促进糖异生、氨基酸动员、脂肪分解，并削弱人体的免疫反应。因此，这些条件可能有利于癌症生长和获得放射和化学抗性。我们发现，糖皮质激素受体敲低会降低小鼠 B16-F10（高转移性）黑色素瘤细胞的抗氧化保护，从而导致它们在与血管内皮相互作用期间的存活率急剧下降。BRAF V600E 突变在黑色素瘤患者中最为常见。最近的研究表明，VMF/PLX40-32（维莫非尼，突变型 BRAF V600E 的选择性抑制剂）可增加 BRAF V600E 人黑色素瘤细胞系中的线粒体呼吸和活性氧 (ROS) 产生。缺乏 Nrf2 的早期癌细胞会产生高 ROS 水平并表现出类似衰老的生长停滞。因此，糖皮质激素受体拮抗剂（RU486）很可能可以提高 BRAF 相关疗法对 BRAF V600E 突变黑色素瘤的疗效。事实上，在皮肤黑色素瘤转移的早期进展过程中，RU486 和 VMF 可诱导转移消退。然而，在晚期生长阶段进行治疗会发现对 RU486 和 VMF 的耐药性。这种耐药性在机制上与 Bcl-2 家族蛋白的过度表达有关（不同人体模型中的 Bcl-xL 和 Mcl-1）。此外，如果阻断 AKT 和 NF- κ B 信号通路，黑色素瘤的抗药性就会降低。这些发现突出了转移性黑色素瘤细胞适应生存的机制，并可能有助于开发最有效的治疗策略。
失眠症患者的睡眠效果生存动态
简介：评估睡眠破碎化的客观度量可能会产生重要特征，反映失眠患者的睡眠质量受损。生存分析允许对NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的稳定性进行具体检查。这项研究的目的是评估失眠和健康对照者之间NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的生存动力学之间的差异。方法：我们分析了来自86人失眠和94个健康对照的回顾性多聚会记录。对于每个参与者，使用Weibull分布代表REM睡眠，NREM睡眠和唤醒的生存动态。，我们使用拉索·佩纳（Lasso Pena）的参数选择与线性回归相结合，分析参与者组相对于Weibull量表和形状参数的差异，同时校正年龄，性别，性别，总睡眠时间和相关的相互作用效果。结果：发现组对NREM量表参数以及唤醒量表和形状参数的显着影响。的结果表明，与健康对照组相比，失眠的人的NREM睡眠较不稳定，睡眠开始后唤醒更稳定。此外，尾流段长度的分布变化表明，在失眠组觉醒更长的时间后，养生的养殖者增加了。但是，这些不同的加密主要在年轻参与者中观察到。未发现组对REM睡眠生存参数的显着影响。关键字：失眠，生存分析，睡眠碎片结论：如我们的结果所示，生存分析对于解散失眠患者的不同类型的睡眠破裂非常有用。例如，目前的发现表明失眠的人会增加NREM睡眠的分裂，但不一定是REM睡眠。对NREM睡眠破裂的潜在机制的进一步研究可能会导致对失眠患者的睡眠质量受损，从而更好地了解治疗。
最快的౼算法引导的生存的光...
根据环境条件的不同，轻型软机器人可以表现出难以建模的各种运动模式。因此，优化其性能很复杂，尤其是在多个空气和流体动力学过程影响其运动时，以低雷诺数为特征的小型系统中。在这项工作中，我们通过将实验结果应用于两种进化算法中的适应性功能来研究水下游泳者的运动：粒子群优化和遗传算法。由于可以迅速制造具有不同特征（表型）的柔软，轻型机器人，因此它们为优化实验提供了一个很好的平台，使用实体机器人竞争，以提高连续一代的游泳速度。有趣的是，就像在自然进化中一样，意外的基因组合导致了令人惊讶的良好结果，包括速度增加了数百％或发现自我振荡的水下运动模式。
高价值农业，替代生存率...
“在水中有鱼，稻田里有大米”，这是一个熟悉的短语，反映了泰国的丰度。农业国家拥有自然资源和完美的环境。尽管如此，有限的资源不适合广泛的消费需求。过度使用农业化学品，以及森林土地和耕种水源的快速入侵导致气候变化。人类，动物甚至生产都受到严重影响。它已经成为我们的催化剂，尤其是在农业部门，迫切地找到适应的方法。
抑郁的人工智能学者的生存策略
一、引言作为在大学从事人工智能 (AI) 研究的人，你与企业 AI 研究巨头（如 Googe DeepMind、OpenAI 和 Meta AI）建立了复杂的关系。每当你看到其中一篇论文，它训练某种巨大的神经网络模型来做一些你甚至不确定神经网络是否可以做的事情，毫无疑问地推动了最先进的技术并重新配置了你对可能性的看法，你就会感到矛盾。一方面：这非常令人印象深刻。你推动人工智能向前发展，真是太好了。另一方面：我们怎么可能跟上？作为一名人工智能学者，领导一个实验室，里面有几名博士生和（如果你幸运的话）一些博士后研究员，也许你的实验室里有几十个图形处理单元 (GPU)，这种研究根本无法进行。需要明确的是，情况并非总是如此。就在十年前，如果你有一台不错的台式电脑和互联网连接，你就拥有了与最优秀的研究人员竞争所需的一切。开创性的论文通常是由一两个人撰写的，他们在常规工作站上运行所有实验。指出这一点对于过去十年内进入研究领域、需要大量计算资源的人来说尤其有用。如果我们从深度学习 [ 9 ] 中学到了一件事，那就是扩展是有效的。从 ImageNet [ 19 ] 竞赛及其各届获奖者到 ChatGPT、Gato [ 17 ] 以及最近的 GPT-4 [ 1 ]，我们已经看到，更多的数据和更多的计算可以产生更好的定量结果，甚至通常是更好的定性结果。（当你读到这篇文章时，那份最近的人工智能里程碑列表可能已经过时了。）当然，学习算法和网络架构也有所改进，但这些改进主要在大规模实验的背景下有用。 （Sutton 谈到了“苦药丸”，指的是当有更多计算可用时，扩展性好的简单方法总能获胜 [ 22 ]。）如今，学术研究人员无法实现这种规模。据我们所知，普通研究人员可用的计算量与保持竞争力所需的计算量之间的差距每年都在扩大。这在很大程度上解释了许多学术界的人工智能研究人员对这些公司的不满。健康
最终的Tropion-Lung01
1 DANA-FARBER癌症研究所，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州； 2美国加利福尼亚州洛杉矶分校的戴维·格芬医学院血液学和肿瘤学系医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶； 3日本福冈京都大学医学科学研究生院呼吸医学系； 4 Hospital Universitario 12 De Octubre，西班牙马德里； 5荷兰鹿特丹的Erasmus MC； 6法国巴黎的居里研究所； 7法国南特南特大学医院； 8医院的西班牙塞维利亚的Virgen Macarena; 9日本仙台的Sentai Kousei医院；西班牙伊比玛市的区域和维多利亚大学医院的10个医学肿瘤学中心单元； 11中心LéonBérard，法国里昂； 12 Hopitaux Universitaire De Strasbourg，法国Strasbourg； 13 Vitamed LLC，俄罗斯莫斯科； 14日本东京JFCR癌症研究所医院； 15日本大阪的Kindai大学医院； 16大韩民国首尔北司尔医院Yonsei Cancer Center； 17瓦尔·德·希伯伦医院校园，西班牙巴塞罗那大学瓦尔·德·希伯伦肿瘤学院； 18弗吉尼亚大学卫生系统，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 19医院Universitari I Politacnic La Fe，西班牙瓦伦西亚；澳大利亚卧龙岗大学的南部医疗日托中心20号； 21上海胸部医院上海肺癌中心，上海乔汤大学医学院，中国上海； 22芝加哥大学医学与生物科学胸腔肿瘤学计划医学系，美国伊利诺伊州芝加哥，芝加哥大学医学与生物科学课程； 23 DAIICHI SANKYO，美国新泽西州Basking Ridge； 24 Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心，大韩民国首尔1 DANA-FARBER癌症研究所，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州； 2美国加利福尼亚州洛杉矶分校的戴维·格芬医学院血液学和肿瘤学系医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶； 3日本福冈京都大学医学科学研究生院呼吸医学系； 4 Hospital Universitario 12 De Octubre，西班牙马德里； 5荷兰鹿特丹的Erasmus MC； 6法国巴黎的居里研究所； 7法国南特南特大学医院； 8医院的西班牙塞维利亚的Virgen Macarena; 9日本仙台的Sentai Kousei医院；西班牙伊比玛市的区域和维多利亚大学医院的10个医学肿瘤学中心单元； 11中心LéonBérard，法国里昂； 12 Hopitaux Universitaire De Strasbourg，法国Strasbourg； 13 Vitamed LLC，俄罗斯莫斯科； 14日本东京JFCR癌症研究所医院； 15日本大阪的Kindai大学医院； 16大韩民国首尔北司尔医院Yonsei Cancer Center； 17瓦尔·德·希伯伦医院校园，西班牙巴塞罗那大学瓦尔·德·希伯伦肿瘤学院； 18弗吉尼亚大学卫生系统，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 19医院Universitari I Politacnic La Fe，西班牙瓦伦西亚；澳大利亚卧龙岗大学的南部医疗日托中心20号； 21上海胸部医院上海肺癌中心，上海乔汤大学医学院，中国上海； 22芝加哥大学医学与生物科学胸腔肿瘤学计划医学系，美国伊利诺伊州芝加哥，芝加哥大学医学与生物科学课程； 23 DAIICHI SANKYO，美国新泽西州Basking Ridge； 24 Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心，大韩民国首尔
新生儿脑MRI中的大脑提取方法及其对颅内体积的影响
摘要：虽然大多数古老的DNA研究都集中在过去的50，000年中，但现在可以进入更新世早期的古生物学方法，这是一个反复的环境变化的时期，影响了当今的生物多样性。新兴的深基因组样品，包括从沉积物中保存的DNA，可以推断自适应进化，发现未识别的物种以及探索冰川，火山和古磁反转的人口统计学和社区组成。在这篇综述中，我们探讨了古生物学学的状态，并讨论关键的瓶颈，包括技术局限性，进化差异和相关偏见，以及需要更精确的遗体和沉积物进行预期。我们得出的结论是，通过改进实验室和计算方法，深层古生物学学的新兴领域将扩大使用古代DNA可解决的问题的范围。
修复基础：国家生存问题
第2年发现55早期儿童护理和发展引言57年最新更新61年2年概述62优先级1：营养和喂养64优先区域2：供应方面因素2：供应方面因素80优先级因素3：需求方面因素3：优先区域4：ECCD 92年度教育99年的治理和融资99年度100年级的第100年优先级和指示71 111优先级7： Infrastructure 126 Priority Area 9: Alternative Learning System 145 Priority Area 10: Home and School Environment 155 HIGHER EDUCATION Introduction 165 Year One Updates 167 Year Two Overview 174 Priority Area 11: Access to Quality Higher Education 178 Priority Area 12: Quality Assurance 193 Priority Area 13: Digital Transformation 198 Priority Area 14: Graduate Education, Research, and Innovation 198 Priority Area 15: Internationalization 202
女王文员职位生存指南.docx
KGH 洗手机位于二楼 Connell 2（左图）。要从员工入口到达那里，请沿着主走廊走，然后在进入“麻醉科”之前右转。请确保您有员工身份徽章，因为您将在机器上刷卡以借用洗手服。请勿刷卡（这不起作用！）。每位学生一次最多可以借用 5 件上衣/裤子。使用过的洗手服的归还站位于 Connell 2 的同一走廊中，位于日间手术室对面的窗户旁边（中间图片）。要找到手术室，请继续沿着有洗手机的走廊走下去，左侧会有一组双开门（右图）。它应该离洗手机不太远。注意：如果 Connell 2 的洗手机没有您可用的尺寸，则在 Connell 5 的电梯旁边还有第二台洗手机。