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维生素 E 对鱼类生长性能、免疫力和肉质的作用 Ritika Karjee 1、Surya Kanta Sau 2 和 Shyam Sundar Dana 1
维生素 E 是一种脂溶性抗氧化剂，在维持鱼类健康和福祉方面起着至关重要的作用。本综述探讨了维生素 E 对鱼类的多方面益处，重点介绍了其在促进生长、增强免疫系统和改善肉质方面的作用。维生素 E 是一种强效抗氧化剂，可保护细胞和组织免受活性氧 (ROS) 引起的氧化损伤。通过中和这些有害的自由基，维生素 E 有助于维持细胞完整性并预防氧化应激引起的疾病。维生素 E 在鱼类中的促生长特性归因于其参与各种生理过程。首先，它增强了营养的吸收和利用，从而提高了饲料转化效率和总体增长率。其次，维生素 E 支持蛋白质、脂质和核酸的生物合成，这些是组织生长和修复的关键成分。此外，据观察，补充维生素 E 对骨骼结构的发育有积极影响，并促进肌肉生长，从而改善肉质。除了促进生长外，维生素 E 在增强鱼类的免疫系统方面也起着关键作用。它通过增强免疫细胞（如淋巴细胞和吞噬细胞）的产生和活性来增强鱼的防御机制。此外，维生素 E 可增强抗体反应、提高疫苗效力并降低感染疾病的易感性。通过减少炎症和调节免疫反应，维生素 E 有助于保持鱼的最佳健康和抗病能力。鱼肉的质量是水产养殖和海鲜业的关键因素。维生素 E 补充剂已被证明可以提高鱼肉的感官属性和营养价值。它可以抑制脂质氧化，从而保持新鲜度并防止储存鱼产生异味。此外，维生素 E 可以改善鱼肉的质地、颜色和多汁性，提高其市场价值和消费者接受度。
SuryaCon Pune 2020 年 3 月 4 日，浦那康拉德酒店
09:30-11:30 开幕式：主题演讲和小组讨论公用事业规模项目马哈拉施特拉邦目前的太阳能政策和监管制度以及未来发展道路★小组讨论马哈拉施特拉邦太阳能项目的未来——整体体验——从提交投标到工厂运营模块/电池进口的保障税——保障税后的 2020 年市场——到 2022 年达到 100GW...这真的可以实现吗？ - 电网削减、PPA 重新谈判、付款延迟等挑战 - 开放式接入、自保和集团自保模式中的机遇和挑战 - 模块定价路线图及其对项目调试的影响 - 州和中央太阳能竞标的进展 - 太阳能园区的现状、撤离挑战 - 退出策略：INVITS、资产出售、并购、IPO 挑战 - 在印度屋顶太阳能竞赛中，浦那已领先于其他城市： • 浦那是马哈拉施特拉邦第二大城市，凭借 130 兆瓦 (MW) 的屋顶太阳能发电容量击败了德里、孟买和金奈。 - 为何净计费系统将扼杀马哈拉施特拉邦的屋顶太阳能市场：• 屋顶太阳能领域的公司正在抗议建议进行这种转换的法规草案• 全国实际的屋顶太阳能装置刚好超过 4GW- 马哈拉施特拉邦邀请投标 3.65 MW 的屋顶和地面安装太阳能项目- 马哈拉施特拉邦 1,350 MW 太阳能拍卖反响不佳，仅有 5 MW 的单一投标- 马哈拉施特拉邦设定了一个雄心勃勃的目标，即到 2022 年实现 12 GW 的太阳能发电量。- 制造商反对 MERC 的太阳能草案：• 马哈拉施特拉邦太阳能制造商协会 (MASMA) 声称，马哈拉施特拉邦电力监管委员会 (MERC) 最近发布的可再生能源法规草案如果实施，将摧毁该邦的太阳能产业。- 浦那公司开发太阳能灌溉系统。 MERC 表示，浦那太阳能屋顶消费者无需支付净账单
PM Surya Ghar：印度的太阳革命
补贴申请和供应商选择：家庭可以通过国家门户网站申请补贴，在那里他们还可以选择适合安装屋顶太阳能的供应商。国家门户网站将通过提供适当的系统大小，福利计算器，供应商评级和其他相关细节的信息来帮助决策。所有凭证都可以在国家门户网站上正确输入，处理CFA的平均时间是消费者赎回请求后的15天。
苏里亚·加尔总理：免费电力计划已启动一周年
根据该计划的“模范太阳能村”部分，重点是印度每个地区建立一个模范太阳能村。该计划旨在促进太阳能的采用，并帮助村庄社区实现能源自给自足。该计划已拨款 800 亿卢比，每个选定的模范太阳能村将获得 1 千万卢比。要成为候选村，该村必须是一个收入村，人口超过 5,000 人（或在特殊类别州为 2,000 人）。村庄通过竞争程序选出，在由区级委员会 (DLC) 确定后六个月，根据其总体分布式可再生能源 (RE) 容量进行评估。每个区中可再生能源容量最高的村庄将获得 1 千万卢比的中央财政援助补助金。在 DLC 的监督下，州/UT 可再生能源发展机构将监督实施情况，确保这些模范村庄成功过渡到太阳能，并为全国其他村庄树立标杆。
使用节点 MCU 和 IoT 为家庭构建智能 LPG 监控和警报系统 Shweta Suryavanshi 1,*、Vaishnavi Tarade 2、Prajwal Dawbhat
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖，因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案，用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块，以特定间隔捕捉图像以进行准确计费，并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭，为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息，并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词：节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介
Lakshmi Surya Latike博士，M.Vani 2，M.Neha 2，N.Spoorthi 2（2024）。强大且安全的框架，用于增强物联网网络安全性来对抗WORMH
无线传感器网络（WSN）在过去几十年中已经显着发展，成为监视和控制各种应用程序的重要组成部分，例如环境传感，医疗保健和工业自动化。传统上，WSN依靠静态路由协议，这些协议不能很好地适应网络条件的变化，从而导致了诸如交通拥堵，能源效率低下和整体网络绩效之类的问题。这些系统使用固定的路由路径进行数据传输，通常会导致网络上的负载分布不平衡，从而降低了传感器的寿命和性能。传统WSN系统的主要缺点是他们无法处理流量或网络条件的动态变化，例如节点故障，能量耗尽或环境破坏。这会导致效率低下的路由，不必要的数据重传和增加功耗。此外，大多数常规的WSN不能很好地支持可扩展性，因此很难随着网络的增长而保持最佳性能。此外，传统的路由方法通常依赖于单个路径，如果路径变得不可用或拥挤，则增加数据丢失的风险。该系统解决的问题是需要一种更适应性和高效的路由机制，该机制可以处理网络中的动态变化，同时确保负载平衡和容错性。这项研究的动机是提高WSN的可靠性，能源效率和可扩展性，尤其是在传统方法无法有效执行的大规模网络的背景下。所提出的系统旨在将软件定义的网络（SDN）与WSN集成，以启用动态负载平衡和多路径路由。SDN允许对路由路径进行集中控制和实时适应，提供提高的灵活性，更好的交通管理和增强的容错性。通过动态调整路线并平衡整个网络的负载，该系统试图克服传统方法的局限性，并确保在各种WSN应用程序中的最佳性能。
Dr. Lakshmi Surya Latike1、M.Rajeshwari2、P.Yashashwini2、P.Joshna2 (2024)。优化供应链中的食品需求预测以实现保质期管理
准确的食品需求预测在优化供应链运营、减少浪费和确保易腐货物的有效保质期管理方面发挥着关键作用。其应用范围从零售库存管理到大规模食品分销，使企业能够维持面包、黄油和其他易腐货物等产品的最佳库存。通过预测需求波动，组织可以更好地协调生产计划，减少库存过剩和库存不足问题，并将财务损失降至最低。有效的预测还可以通过减少食品浪费和通过提高产品可用性来提高消费者满意度，从而支持可持续发展。传统需求预测系统通常依赖于手动方法或静态统计方法，这些方法无法适应动态市场条件和复杂的时间序列数据。尤其是手动方法容易出现人为错误、延误和效率低下，使其不适合供应链中的高风险决策。此外，这些方法难以考虑多种影响因素，例如季节性、市场趋势和外部干扰，导致需求预测不准确和保质期管理不佳。为了解决这些限制，本文提出使用一种名为非线性自回归外生神经网络 (NARXNN) 的新算法进行食品需求预测。NARXNN 是一种循环动态网络，其特点是包含多个层的反馈连接，使其能够有效地处理复杂且非线性的时间序列数据。NARXNN 源自线性 ARX 模型，利用外生输入来增强其预测能力。通过将 NARXNN 应用于面包和黄油等供应链产品，该模型展示了其优化需求预测、改善库存管理和减少浪费的潜力，从而为食品行业的保质期管理树立了新标准。
摘要。 Wijayanti C，Suryadarma P，Mubarik NR。 2024年。从Simadu菠萝RO
摘要。Wijayanti C，Suryadarma P，Mubarik NR。2024。从Simadu菠萝根分离的辅助细菌的整个基因组测序。生物多样性25：4860-4869。铁载体是由细菌合成的有机化合物，可充当铁螯合配体，促进铁进入细胞的溶解和转运。生产细菌在各个研究和应用领域都具有重大好处。最近的一项研究调查了来自印度尼西亚西爪哇省Subang区的Simadu菠萝根的产生铁载细菌M7分离物。这项研究旨在分析M7分离株通过基因组挖掘的完整基因组序列的铁载体生物合成基因簇（BGC）。对菌株型锰氧基lldra6的比较基因组分析表明，M7分离株具有相似的鸟嘌呤 - 酪氨酸（GC）含量，其序列长度较长，总序列总计为4,447,159 bp。使用平均核苷酸同一性（ANI）计算的基因组比较表明，M7分离株的基因组相似性为98.82％，与菌株P. manganoxydans lldra6相似。此外，M7分离株的基因组包含铁采集和代谢的系统，涉及调节铁的机制。M7分离株中的特定区域通过非核糖体肽合成酶合成酶的铁载体（NIS）途径编码负责二级载体生物合成蛋白的IUCA/IUCC家族。这种遗传特征可能会引起并发的蛋白质表达，并有可能增强体力指数的积累。关于铁载体BGC，该分离物显示出与stuartii的最高相似性，遗传冗余含量差异。此外，与Stuartii的P. Stuartii不同，M7分离株的病原体预测结果表明它对人类不是致病性的，该预测是致病性的。新的铁载体产生细菌M7分离物具有核心生物合成基因的复制，代表了支持铁载体生物合成的遗传冗余。
（b）：Nana Suryana Nasution，Ramdan Pelana，Yusmawati，Dira Fauzi（2024）。基于机器学习的羽毛球基本技术培训模型。国际
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是，有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下，机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型，该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R＆D（研发）研究方法。这项研究的结果指出，基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈，玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此，该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。